华南理工大学《计算智能》2023-2024学年期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页华南理工大学《计算智能》

2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种模型常用于文本分类？A.循环神经网络B.多层感知机C.决策树D.以上都是2、以下哪种技术常用于人工智能中的图像增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.均值滤波D.高斯滤波3、在深度学习中，常用的神经网络架构不包括？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.生成对抗网络D.关联规则网络4、以下哪种模型常用于情感分类？A.长短期记忆网络B.多层感知机C.生成对抗网络D.自编码器5、人工智能中的“元学习”是指？A.学习如何学习B.对多个模型进行集成C.对模型进行微调D.以上都不是6、以下哪个不是计算机视觉的任务？A.目标检测B.图像压缩C.语义分割D.实例分割7、人工智能中的生成对抗网络（GAN）由哪两部分组成？（）A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.以上都不是8、以下哪种方法常用于数据预处理中的缺失值处理？（）A.删除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是9、以下哪种技术可以用于降低数据维度？A.主成分分析B.线性回归C.决策树D.聚类10、在自然语言处理中，语义角色标注是？（）A.标注句子中词语的语义角色B.分析句子的语义关系C.提取句子的语义信息D.以上都不是11、在自然语言处理中，语义角色标注的目的是？A.确定句子中词语的语义角色B.进行文本分类C.提取关键词D.分析句子结构12、以下哪种模型常用于推荐系统？A.协同过滤B.决策树C.支持向量机D.聚类13、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet14、以下哪种方法常用于解决自然语言处理中的一词多义问题？（）A.上下文分析B.增加词典C.简化文本D.以上都不是15、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行情感分析？A.机器翻译B.文本分类C.信息抽取D.问答系统16、以下哪个不是人工智能中的优化目标？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.内存占用17、以下哪种自然语言处理模型可以处理变长的输入序列？A.前馈神经网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.多层感知机18、以下哪种技术常用于提高语音识别系统的鲁棒性？A.增加训练数据的噪声B.使用更复杂的模型结构C.降低模型的参数数量D.减少特征维度19、以下哪种模型常用于异常检测？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是20、以下哪种方法常用于数据预处理？A.数据清洗B.特征工程C.数据归一化D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在服装设计和时尚领域的影响。2、（本题10分）说明人工智能中的可解释性问题。3、（本题10分）解释人工智能在生物科学中的研究方向。4、（本题10分）说明SARSA算法与Q-learning算法的区别。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智能