数字经济学-课件 第3、4章 数字技术、网络效应

3.数字技术本章学习目标数字技术的概念和主要内容新兴数字技术及其应用数字技术与数字经济发展数字技术创新与发展政策3.1数字技术的概念数字技术是指利用先进的信息通信技术，对产品价值链各环节的数据信息进行采集、存储、分析和共享，并为各领域的创新提供重要技术支撑的电子工具、设备、系统和资源等相关技术的总称。数字技术5个主要特征：软件化，通用性，迭代升级性，巨大创新性，影响广泛性。数字技术的发展历程计算机发展历程第一阶段：计算机阶段（1946-1971)互联网发展历程第二阶段：信息互联阶段（1969至今)2008年区块链技术诞生。2012年全球移动互联网用户首次超过桌面互联网用户，进入万维网时代。2016年深度思维公司（DeepMind）开发的人工智能程序AlphaGo在围棋对决中战胜了人类顶尖棋手李世石和柯洁。2018年OpenAI团队发布大型预训练语言模型，大语言模型诞生。2022年人工智能对话聊天机器人ChatGPT推出，活跃用户数已达1亿。第三阶段：新一代信息技术阶段（21世纪初至今）3.2新兴数字技术3.2.1网络通信技术网络和通讯技术是数字经济出现和发展的基础和主导力量。网络和通信技术使得不同设备和系统能够互相连接、共享信息和进行通信。移动互联网主导网络通信技术，包括移动终端、移动网络和应用服务三要素。5G技术具备高速率、低延迟和大容量的特点，为移动互联网带来了更快、更稳定的连接体验。5G技术将拓展应用领域，为各行各业注入新动力。3.2.2云计算云计算是由分布式计算、并行处理和网格计算发展而来，是一种新兴的商业计算模型。云计算包括计算资源、存储资源、应用软件和服务。云计算服务形式主要有基础设施服务、平台服务、软件服务。3.2.3大数据大数据价值挖掘的核心是对于海量数据进行存储和分析。大数据技术主要包括大数据采集技术、大数据预处理技术、大数据存储技术、大数据分析技术。3.2.4物联网（InternetofThings,IoT）物联网是指通过感知设备、数据处理设备等，按照约定协议，链接物、人、系统和信息资源，实现对物理世界和虚拟世界的数据信息进行处理并作出反应的智能服务系统。物联网技术主要包括感知与识别技术、数据传输与存储技术、数据分析与决策技术、应用开发与集成技术。3.2.5区块链（blockchain）区块链技术能够建立一个去中心化的集体协作的网络体系，而无需第三方平台做信任桥梁，通过全网参与者作为交易的监督者，交易双方可以在无需建立信任的前提下完成交易，实现价值的转移。区块链特征：去中心化、不可篡改性、可追溯性、自治性、开放性和匿名性。区块链类型：公有链、私有链和联盟链。3.2.6人工智能(AI)人工智能是指利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。关键技术包括机器学习、深度学习、知识图谱、自然语言模型和计算机视觉等。人工智能发展的核心要素包括数据、算法、算力。3.3.1通用目的技术理论经济增长理论指出，技术创新是推动长期经济增长的根本动力，而人类社会经济的巨大变革往往是由少数革命性的关键基础技术所推动，这些技术也被称为通用目的技术(GeneralPurposeTechnology)。Bresnahan

and

Trajtenberg(1995)指出，通用目的技术是“经济增长的引擎”，它能够全面提高全要素生产率。3.3数字技术与经济增长通用目的技术是指那些能够被多个行业所广泛使用，并能催生大量新技术、新产业并提升已有产业生产率，从而对整个经济社会产生重大革命性影响的基础性技术。通用目的技术的特征通用目的技术与四次产业革命人工智能技术：通用目的技术人工智能技术成为最为重要的通用目的技术，它符合通用目的技术的三个基本特征：普遍适用性，AI能够被国民经济各个行业所使用，正在并将继续极大地改变生产、生活和社会运行；持续升级性，AI获得了快速的发展，尤其是目前基于深度学习的人工智能技术具有自我学习机制，持续地提高人工智能技术水平；创新引发性：AI在各个领域的应用引发了大量的互补性创新，将全面提升全要素生产率，促进经济高质量增长。“索洛悖论（Solow’sParadox）”、productivityparadox“Youseethecomputerageeverywherebutintheproductivitystatistics.”-RobertSolow,NewYorkBookReview.July12,1987.计算机技术带来的变革无处不在，但是经济统计数据并没有显示其带来了生产率的显著增长，计算机技术应用甚至导致宏观统计的生产率在一定时期出现下降。3.3.2通用目的技术与“索洛悖论”美国1990以来的生产率增长通用目的技术对生产率影响的J曲线通用目的技术实现对生产率实质性提高需要花费较长时间才能实现，并呈现出“先播种，后收获”的动态影响轨迹。通用目的技术对全要素生产率的促进效应往往需要更长时间才能充分实现。电力和ICT技术对美国劳动生产率的贡献通用目的技术生产率促进效应滞后显现的原因GPT在各个行业的扩散应用会引发企业、行业和社会的系统性重构，这些结构性调整需要较大的投入和一定的时间，并且这种重构只有整体实现之后才会充分体现出宏观的生产率促进效应，这一过程也被称为“创造性破坏”。GPT在应用初期并不会带来明显的总全要素生产率提升，甚至可能导致短期停滞或下降，但是一旦重构过程完成，通用目的技术将带动总全要素生产率大幅上升。政府可以采取有效政策来缩短GPT引发的经济社会系统重构所需时间。数字技术提高供给与需求匹配数字技术驱动整体的创新数字技术提升全要素生产率数字技术推动产业结构升级3.3数字技术促进数字经济增长的机制数字技术提高供给与需求匹配度

3.3.1数字技术提高供给与需求匹配度

实现了更大范围的供需匹配：以互联网为核心的数字技术发展实现了市场交易的虚拟化，打破了市场交易的空间限制，降低了市场交易的各种成本，极大地扩展了市场交易空间，给消费者提供了更为多样化的选择，促进了消费者需求增长，并实现了更大范围的供需匹配。创新带来消费升级基础上的供需匹配：数字技术驱动高端颠覆性创新产品和服务正在不断地对落后的产品和服务进行替代，以满足消费者不断升级的新需求、新期待，进而促进消费市场更活跃、更强劲，升级了供需匹配。实现了更高质量得供需匹配：数字技术使得企业拥有较好的数据分析能力时，能够分析挖掘各种数据并从中发现有价值的洞见，从而做出更为科学及时的商业决策，提升企业产品和服务创新能力，及时满足市场需求，不断提升产品和服务质量。3.3.2数字技术驱动整体的创新数字技术是一种“发明方法的发明”，极大地提升了企业创新效率。数字技术为创新提供了丰富的数据源、强大的计算能力、广泛的协作平台和多样的创新模式，促进了创新活动的开放性、协同性和生态化，大幅度提高了创新产出。数字技术属于新一代通用目的技术，驱动大量后续创新的持续涌现，促进数字产业创新并赋能传统产业创新。数字技术具有创造性破坏力量，数字技术及其引发的创新将带来社会整体的创新革命，从而促进持续的动态创新。3.3.3数字技术提升全要素生产率数字技术的发展及应用显著提高了企业的生产效率。数字技术应用显著提高了生产要素的配置效率。数字技术创新会优化生产要素组合方式，推动社会分工的深化和拓展，数字技术通过与传统产业的不断深度融合，从而提升传统产业的全要素生产率。数字技术应用显著提高了市场机制的资源配置效率。数字技术应用显著降低了市场机制运行成本，从而提高了市场机制促进资源优化配置的效率，进而促进全要素生产率提升。3.3.4数字技术推动产业结构升级数字技术驱动数字产业化发展：数字技术产业化催生一大批新兴产业。近年来涌现的大数据、人工智能、基因测序、量子通信、高端机器人、云服务等数字技术呈现较为突出的颠覆性特点，相关前沿技术成果不断实现产业化，新业态新模式不断涌现，形成大量新兴产业。数字技术赋能传统产业数字化发展：数字技术创新促进了传统产业的数字化转型与升级，使传统产业实现了数字化发展。数字技术先进科技成果在传统产业转型改造和结构升级过程中可以发挥科技赋能的作用，即通过新的技术改造传统产业，实现新旧动能转换，全面提升传统产业的生产率。2023年6月，麦肯锡公司发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告指出，分析样本的63种生成式AI应用会影响所有行业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。到2040年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的发展可能使员工60%到70%的工作实现自动化。在2030年至2060年间50%的职业将逐步被AI取代，生成式AI对高薪、高学历的知识工作者影响更大。2023年8月，罗兰贝格公司发布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响》报告指出，生成式人工智能有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低，金额达到3.7万亿元。生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响，为这些行业分别带来11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。实例：生成式人工智能的经济影响2023年6月，麦肯锡公司发布的《生成式人工智能的经济潜力：下一波生产力浪潮》报告指出，分析样本的63种生成式AI应用会影响所有行业，将为全球经济每年带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长。到2040年，生成式AI可以使劳动生产率每年增长0.1%至0.6%。生成式AI及其他科技的发展可能使员工60%到70%的工作实现自动化。在2030年至2060年间50%的职业将逐步被AI取代，生成式AI对高薪、高学历的知识工作者影响更大。2023年8月，罗兰贝格公司发布的《通用人工智能的曙光:生成式人工智能技术的产业影响》报告指出，生成式人工智能有望通过效率提升的方式在中国各行业中带来占总运营成本1.6%的成本降低，金额达到3.7万亿元。生成式人工智能将对专业服务、金融、互联网与高科技等知识密集型行业带来较大影响，为这些行业分别带来11.3%,

6.8%,6.5%的成本下降。3.4数字技术创新发展政策欧盟《升级2020新工业战略》《2030数字化指南：欧洲数字十年》拟全面重塑数字时代全球影响力，其中将推动人工智能发展列为重要的工作《欧盟人工智能战略》致力于实现欧盟人工智能技术国际领先《促进人工智能的欧洲方法》提供有利于AI发展的系统政策，以期在重要领域获得战略领导地位美国《保持美国人工智能领导地位》《2020年国家人工智能倡议法案》力图保持人工智能全球领先3.4.1欧盟于美国的政策（1）将数字技术创新发展作为重要的战略（2）持续加大数字技术研发资金投入欧盟“地平线欧洲”计划总投资额达955亿欧元，重点支持AI。“数字欧洲计划”对包括AI在内的项目进行投资，总额达75.9亿欧元。《人工智能白皮书》提出，未来10年内欧盟每年将投入200亿欧元用于AI研发和应用。将连接欧洲基金计划拓展至2027年，拟向数字领域投资30亿欧元。美国2021年人工智能非国防预算增加约30%，总额达到15亿美元。《美国创新与竞争法案》将人工智能、量子计算等列为2022财年研发预算优先，未来对包括AI在内的多个领域共计投入1000亿美元进行研发工作。提高对科学研发事业的投资力度，包括将2026年国家科学基金会预算增加到183亿美元；在未来5年内再批准100亿美元，用于建设10~15个区域性技术中心。美国《美国人工智能计划：首份年年度报告》强调了计算机科学教育的重要性《国家人工智能研发战略计划（2019版）》提出要长期投资基础研究、促进产学研合作、支持人工智能跨学科发展、开发各级计算机科学教材、普及人工智能教育等政策《维护美国人工智能领域领导力的行政命令》将人工智能看作联邦奖学金的优先发放领域，还通过总统奖彰等资助进行AI初期研发的大学教师等欧盟《保持《2030数字指南针》提高居民数字技能水平，即培养推动数字产业发展的高技能人才和适应数字化社会发展的居民《2023-2024年数字欧洲工作计划》提出了支持欧盟数字技能提升的具体行动计划（3）注重数字人才培养和数字技能提升美国国家科学基金会联合多个部门和知名企业等，新成立11个国家人工智能研究机构，涵盖了人机交互、人工智能优化、动态系统、增强学习等方向。英国支持人工智能产业化，启动人工智能办公室和英国研究与创新局联合计划等，确保人工智能惠及所有行业和地区，促进人工智能的广泛应用。欧盟发布的《2030数字罗盘：欧洲数字十年之路》将制造业智能化纳入数字罗盘战略，其目标为到2030年有75%及以上的欧盟制造业企业应用大数据、云计算和人工智能等数字技术。（4）不断强化数字技术应用场景开发加强个人隐私数据保护《通用数据保护条例》《人工智能白皮书》《算法问责法案》维护市场竞争秩序《数字服务法》《数字市场法》强化人工智能治理《算法责任与透明治理框架》《人工智能法》《人工智能权利法案蓝图》数字技术治理（5）欧美大力提升数字技术治理效能3.4.2中国数字技术创新发展政策2021年《“十四五”规划》数字技术重点为：一是通讯网络相关技术；二是云计算相关技术；三是新型智能技术；四是硬软件相关技术2021年《“十四五”数字经济发展规划》重点指出增强关键技术创新能力，发挥我国社会主义制度优势、新型举国体制优势、超大规模市场优势，提高数字技术基础研发能力。2017年《新一代人工智能发展规划》三步走：第一步，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步；第二步，到2025年人工智能基础理论实现重大突破，部分技术与应用达到世界领先水平；第三步，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平。数字技术主要特征包括软件化、通用性、迭代升级性、巨大创新性、影响广泛性。数字技术是典型的通用目的技术,通用目的技术实现对生产率影响呈现出“先播种，后收获”的动态轨迹。数字技术促进经济高质量增长路径为：提高供给和需求匹配度、驱动整体的创新、提升全要素生产效率、推动产业结构升级。各国都采取了系列的数字技术创新政策，主要包括将数字技术创新作为国家战略、加大研发资金投入、提供人才保障、强化应用场景开发、提升治理效能等。本章总结4.网络效应问题导入网络效应是数字经济的一个基础规律，对应的工业经济的基础规律是规模经济。网络效应是推动数字经济快速发展和经济效率大幅提高的重要驱动力。网络效应也是影响数字经济市场竞争的最重要因素，网络效应的正反馈机制，会使强者越强、弱者越弱，产生“赢家通吃”的结果。本章概览网络效应概述数字平台交叉网络效应网络效应对市场的影响互联互通政策第一节

网络效应概述一、网络效应的涵义网络效应是指消费者选用某项商品或服务所获得的效用与使用该商品或服务的其他用户数具有相关性，此商品或服务即被称为具有网络效应。在数字经济中，网络效应通常表现为正向网络效应，在某一网络或数字平台中，每个用户的效用随加入该网络或平台的其他用户数量的增加而大幅增加。在网络效应的情况下，同种产品和服务的消费者越多，每个使用者从产品和服务消费中得到的效用就越大。网络效应本质是需求侧规模经济网络效应实质上是网络规模扩大过程中的一种需求侧规模经济，即随着加入网络的用户数量增加，所有用户的总效用会由此得到提高。需求侧规模经济与供给侧规模经济差异主要具体体现在：网络效应主要反映的是单个消费者价值的提升。网络效应具有更强的“经济性”。需求侧规模经济是导致数字经济大型数字平台出现的重要驱动因素。网络效应的经济学含义消费者使用网络产品得到的效用来自两个方面：一是产品本身价值，二是网络价值，消费者从同其他使用者互动中获得的价值。消费商品的价值：网络效应体现了新加入的消费者给已有消费者带来的额外收益，因此网络效应也被称为网络外部性。网络效应：连接到一个网络的价值取决于已经连接到该网络的用户数量。——大网络优于小网络！内在规律：Metcalfe‘slaw梅特卡夫定律指网络的价值以用户数量平方的速度增长，即

V＝n²。Metcalfe’slawstatesthat“thevalueofanetworkisproportionaltothesquareofthenumberofconnectedusers.Asthephysicalcostofthenetworkgrowslinearly,itsvaluegrowsexponentially.”一个网络的用户数目越多，那么整个网络和该网络内的每个用户的价值也就指数化上升。Metcalfe’slawwasattributedto

howplatformssurviveandthrive.网络价值：网络节点与联接数TheSizeoftheNetworkIncreasestheValueoftheNetworkValuefortheUseraccordingtoMetcalfe'sLawMetcalfe’sLawandtheSystemicValueoftheNetwork二、网络效应分类：直接与间接网络效应分为直接网络效应（directnetworkeffect）和间接网络效应（indirectnetworkeffect）。直接网络效应是指使用同一产品的消费者数量增加会提高其他已有使用者的效用。间接网络效应是指随着一种产品使用者数量的增加，由该产品的互补品数量增多或价格降低而产生的用户价值。二、网络效应分类：同侧与跨侧在双边市场中，网络效应可分为同侧网络效应和交叉网络效应两类。同侧网络效应（same-sidenetworkeffect）是指由市场一侧用户对同侧用户产生网络效应。交叉网络效应（cross-sidenetworkeffect）是指双边市场中一侧用户对另一侧用户产生网络效应。第二节

数字平台交叉网络效应一、交叉网络效应的涵义交叉网络效应是指双边市场中一侧用户数量增加导致另一侧用户效用提高。交叉网络效应本质上是一种间接网络效应，它来源于双边用户之间的互补性和相互依赖性。交叉网络效应是影响消费者是否加入某一平台的重要考量因素。交叉网络效应是平台价值创造的重要来源，也是推动平台发展壮大的关键因素之一。网约车商业的正反馈强化机制搜索平台的网络效应二、交叉网络效应与数字平台市场策略不同侧用户不平衡收费消费者价格补贴政策（红包）消费者预期管理政策商品或服务捆绑政策提供大量附属性服务第三节

网络效应与市场竞争一、网络效应的正反馈机制导致市场冒尖布莱恩‧阿瑟（1979）指出，报酬递增（边际收益递增）会导致正反馈，它会放大微小的经济变化，使强者更强、弱者更弱，即在巩固成功者的成果的同时，也扩大了失败者的损失。正反馈（positivefeedback）会导致强者更强、弱者更弱。在数字经济中，正反馈机制作用的结果是用户和资源加速向少数企业集中，使市场结构趋向垄断或寡占，赢家通吃或赢家多吃！供给方规模经济与需求方规模经济的结合会如何？图数字市场的正反馈机制二、用户基础成为市场竞争的焦点网络效应的强弱取决于用户规模，用户规模越大，网络效应越强，则网络的价值也越大。用户基础：在一个给定的时点上某一网络中用户的累计数量为用户基础。现实当中更重要的是活跃用户数！用户临界规模（criticalmass）是指能够维持网络持续成长所需要的最小规模。平台只要达到用户临界规模就会具有自强化机制，因此，对数字企业关键的挑战在于达到用户临界规模。数字平台用户基础的发展通常是一个非匀速的过程，一般会有一个较长的引入期，随后是爆炸式增长，然后会进入饱和期。数字平台商业的成功很大程度上取决于能否有效跨越用户基础门槛。数字平台用户基础发展的S曲线采用一个较低的产品价格来迅速吸引足够用户。渗透定价产品“预告”广告以增强消费者预期。预期管理吸引高端顾客个人化营销提高转移成本增加互补品开发用户锁定企业争夺用户基础的策略在位企业的用户基础越大，用户从在位企业获得的总价值就越大，新企业进入壁垒就越高。A.用户基础优势转换成本会形成对消费者的锁定，增加新企业进入的困难，有效阻止潜在竞争者进入。（用户粘性！）

B.用户转换成本三、网络效应成为重要的进入壁垒网络外部性：networkexternalities网络外部性不等于网络效应！Networkexternalities：networkusers’inabilitytoappropriateallofthebenefitsgeneratedbytheirdecisiontojoinanewnetworkNetworkexternalitieswillcauseusersnottoadoptthenetworkevenwhendoingsowouldbesociallybeneficial.Astheydonotinternalizethebenefitstootherconsumersbytheirdecisiontojointhenetwork.FarrellandSaloner(1985)refertoas“excessinertia.”/excessmomentumThe“penguinproblem”ariseswhenanewplatformisintroducedthathasstrongpotentialfornetworkeffects,butnoend-usersadoptitbecausetheyareunsurewhetherotherswilladoptitaswell.网络外部性：networkexternalitiesNetworkexternalitiescancausearelatedmarketfailureknownaslock-in.

Networkeffectsgivesusersstrongincentivestoflocktothelargestnetwork.Networkexternalitiescanturnnetworkincompatibilityintoacompetitiveweapon.结果：在网络效应驱动的市场，更先进的技术不一定会被消费者选择！问题：大平台还是小平台更有激励实施不兼容政策？第四节

互联互通政策一、网络互联互通的内涵“互联互通”的概念最早来源于电信业领域，是指不同通信网络之间实现物理连接，以使一个电信运营者的用户能够与另一个电信运营者的用户相互通信，或者能够使用另一个电信运营者提供的各种电信业务。数字经济中的互联互通主要是指平台经济领域的互联互通，