数字经济学-课件 第9章 数字经济统计

9.

数字经济统计本章学习目标数字经济的统计内涵与统计挑战数字经济的统计思路与方法数字经济规模核算和指数编制国际经验中国数字经济统计实践9.1数字经济统计内涵与挑战9.1.1数字经济统计范围数字经济尚未形成通用统一的统计界定，但根据数字经济的概念界定和统计核算的可操作性，不同国家和组织对数字经济的统计范围可大致划分为窄口径和宽口径。（1）

数字经济统计的窄口径统计范围数字经济统计的窄口径围绕数字产业化展开，主要包括与数字信息技术直接相关的产业部门，如信息通信技术（ICT）、电子商务、数字服务等，侧重统计生产依赖数字投入的产业部门。统计实践国际货币基金组织（IMF）侧重“数字部门”，包括数字化核心产业、ICT产品和服务、数字平台以及平台支持的经济活动。美国经济分析局（BEA）侧重基于互联网和ICT产业相关的经济活动，包括数字基础设施、电子商务和数字媒体产业。加拿大统计局（2019）、澳大利亚统计局（2019）、英国数字、文化、媒体和体育部（2020）。（2）

数字经济统计的宽口径统计范围数字经济统计的宽口径主要围绕数字产业化和产业数字化展开，包括所有依赖数字投入或因使用数字投入而显著增强的经济活动，涵盖了国民经济各行各业的数字化发展以及利用这些数字投入的所有生产者和消费者。统计实践中国信息通信研究院数字产业化：电子信息制造业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等；产业数字化：传统产业应用数字技术带来的新增产出，包括但不限于工业互联网、量化融合、智能制造、车联网、平台经济等融合性新产业新模式新业态。中国国家统计局9.1.2数字经济层级结构OECD（2020）根据数字经济内涵从统计角度明确了数字经济的层级结构，为不同统计方法构建了统一可比的框架，有助于深入认识和理解数字经济的统计内涵。9.1.2数字经济层级结构数字经济层级结构与经济活动分类的关系：9.1.3数字经济统计挑战（1）数据作为关键生产要素难以核算（2）数字经济生产与消费边界难以界定（3）新业态新模式的统计标准存在盲点在统计实践中，传统统计体系主要以国民账户体系（SNA）为基础，以GDP核算为中心形成了涵盖经济、金融、财政、贸易、投资、价格等多个领域的一系列统计标准、手册和规范。随着数字技术以新理念、新业态、新模式全面融入人类经济、政治、文化、社会、生态文明建设各领域和全过程，传统统计体系也面临着巨大挑战。9.1.3数字经济统计挑战（1）

数据作为关键生产要素难以核算数据具有无形性、共享性和生产消费统一性特征，数据产权模糊、资产范围扩大，导致数据资产的定义、范围、权属等属性难以界定。数据资源海量化高频化、数据来源和结构复杂化、数据产权分离化等，导致传统统计手段和制度适应性不足、数据采集处理效率低下。数据的共享性能赋予免费数字产品隐性价值，消费者和生产者可以通过隐形交易来实现数据资产价值，但隐形价值和交易难以衡量。9.1.3数字经济统计挑战（2）

数字经济生产与消费边界难以界定数字技术和平台的普及应用促使生产门槛降低，消费者很容易成为产品供应者和价值创造者，导致生产和消费边界模糊化。例如，滴滴、饿了么、美团等数字平台能为消费者或自雇者提供中介服务。数字化促使生产主体和生产关系逐渐呈现出虚拟化和网络化趋势，部分住户部门可以将自给性产品提供给市场，导致商品的消费和投资属性边界模糊化。例如，消费者可以利用闲暇时间在滴滴、爱彼迎、闲鱼等数字平台利用闲置物品获取收入来源。9.1.3数字经济统计挑战（3）

新业态新模式的统计标准存在盲点免费经济目前GDP核算难以体现免费产品的生产和消费价值，这对生产和消费统计标准带来挑战。共享经济共享经济涉及的产业部门、机构单位以及核心项目还不明确，新业态下总产出和增加值、最终消费和资本形成、进口和出口等条目的统计标准有待进一步规范和梳理。实体经济与数字经济的深度融合数字平台的存在导致一些经济活动和产品在统计中难以准确归类，对行业和产品分类标准带来挑战。9.2数字经济统计思路与方法9.1.1数字经济定义方法定义方法基本思路要点自下而上法定义：数字经济参与者一系列行业或部门经济活动的总和；衡量：可采用增加值、就业人数等特定指标进行衡量。狭义所有直接参与生产或依赖数字投入的经济活动。是目前可用于衡量目的、最具可操作性的方法，应用于美国、加拿大、澳大利亚、英国。广义数字经济还包括在生产过程中使用数字投入的所有行业。应用于G20集团、中国信息通信研究院和中国国家统计局。自上而下法定义：数字经济是受社会进步和数字技术等关键趋势综合影响的结果；衡量：以确定数字转型的关键趋势为起点，分析其在实体经济中的反映程度。提供了综合指数构建思路，侧重反映“数字化”经济但统计实践中与宏观经济指标缺乏一致，往往难以衡量灵活定义法定义：将数字技术划分为广泛使用和密集使用，来设定数字经济的界限。这种统计口径更加灵活、宽泛但数字经济不断扩展的性质很难与固定的定义相协调，导致数字经济统计困难9.2数字经济统计思路与方法9.2.2数字经济统计思路（1）数字经济规模的统计思路（2）数字经济要素的统计思路（3）新业态新模式的统计思路（1）

数字经济规模的统计思路界定数字经济内涵和范围基于现行的国民经济核算框架采用投入产出法、生产法、增长核算法、数字经济卫星账户等统计方法对不同行业数字部门增加值或总产出进行加总统计出数字经济的规模体量国民经济核算框架下的直接核算法综合评价框架下的指数构建法基于数字经济的不同维度构建系统全面的多层次评价体系指标涵盖新媒介、新服务、新交易形式等数字经济活动构建反映数字经济发展的综合评价体系（2）

数字经济要素的统计思路界定不同数字经济要素投入的范围和分类构建数字经济要素统计框架结合现有统计方法核算相应的数字经济要素投入总量数字资本投入主要反映数字经济活动中投入资本的价值变化情况数字劳动投入主要包括工作内容涉及数字经济产品或服务的劳动者数据

资产指由企业拥有或者控制的、能够为企业带来未来经济利益的、以物理或电子方式记录的数据资源（3）

新业态新模式的统计思路本节主要以免费经济为代表介绍数字经济新业态新模式的统计思路：9.2数字经济统计思路与方法9.2.3数字经济统计方法GDP核算法生产法以总产出与中间投入之差测算数字经济行业增加值，通过加总各行业增加值衡量数字经济规模。支出法通过定义数字经济支出领域，加总各领域支出测算数字经济规模。指数编制法指数编制法常用于综合评价数字经济发展情况，可操作性强、应用范围广。主要通过构建多级指标体系，然后利用统计加权等方法对指标进行合成，进而得到综合指数。卫星账户法卫星账户是传统国民经济核算的辅助统计账户。数字经济卫星账户将数字经济活动运行视为整体，试图厘清数字经济不同主体运行发展的特征，确保全面性和整体性。9.2数字经济统计思路与方法9.2.3数字经济统计方法GDP核算法生产法以总产出与中间投入之差测算数字经济行业增加值，通过加总各行业增加值衡量数字经济规模。支出法通过定义数字经济支出领域，加总各领域支出测算数字经济规模。统计实践中以生产法运用最广，美国、加拿大、澳大利亚等国家主要采用该种方法进行数字经济统计。基于数字经济内涵和范围确定数字经济产业统计分类利用经济统计年鉴、经济普查数据、投入产出表等数据核算数字经济核心产业各行业的增加值加总得到数字经济核心产业增加值9.2数字经济统计思路与方法9.2.3数字经济统计方法国际电信联盟、OECD、欧盟、世界银行、中国信通院、上海社科院等国内外组织和机构采用不同方法和指标构建了各自的数字经济指数。指数编制法指数编制法常用于综合评价数字经济发展情况，可操作性强、应用范围广。主要通过构建多级指标体系，然后利用统计加权等方法对指标进行合成，进而得到综合指数。构建多级指标体系统计加权等方法对指标进行合成编制综合指数9.2数字经济统计思路与方法9.2.3数字经济统计方法OECD、BEA、新西兰统计局等组织的工作为数字经济卫星账户的编制奠定了大量基础卫星账户法卫星账户是传统国民经济核算的辅助统计账户。数字经济卫星账户将数字经济活动运行视为整体，试图厘清数字经济不同主体运行发展的特征，确保全面性和整体性。OECD数字经济卫星账户基本框架9.3数字经济统计国际经验9.3.1数字经济规模核算一是采用窄口径下的核算框架，主要以美国等欧美国家为代表；二是采用宽口径下的统计核算框架，主要以中国为代表。BEA（2018）在OECD数字经济概念框架下提出数字经济包括:▪数字基础设施▪电子商务▪数字媒体BEA（2021）进一步将核算范围拓展为：▪数字基础设施支持计算机网络和数字经济的存在和运行所需的软硬件基础设施▪电子商务数字平台和数字支付促成的商品或服务交易▪付费数字服务与计算机和通信有关、并向消费者收取费用的服务2021年美国数字经济增加值合计24080亿美元，GDP占比为10.33%。（1）

窄口径统计的国际经验：BEA数字经济规模核算图9.52017年数字经济规模的国际比较分类含义大类中类数字产业化（数字经济核心产业）指为产业数字化发展提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动数字产品制造业计算机制造、通讯及雷达设备制造、数字媒体设备制造、智能设备制造、电子元器件及设备制造、其他数字产品制造业数字产品服务业数字产品批发、数字产品零售、数字产品租赁、数字产品维修、他数字产品服务业数字技术应用业软件开发、电信、广播电视和卫星传输服务、互联网相关服务、信息技术服务、其他数字技术应用业数字要素驱动业互联网平台、互联网批发零售、互联网金融、数字内容与媒体、信息基础设施建设、数据资源与产权交易、其他数字要素驱动业产业数字化指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升数字化效率提升业智慧农业、智能制造、智能交通、智慧物流、数字金融、数字商贸、数字社会、数字政府、其他数字化效率、提升业（2）

宽口径统计的国际经验：中国国家统计局产业统计年份中国美国增加值(亿美元)GDP占比(%)增速(%)增加值(亿美元)GDP占比(%)增速(%)20125675.316.6514112.508.6820136374.596.6612.3214986.558.906.1920147087.786.7711.1915529.098.853.6220157593.726.877.1416660.879.157.2920167881.477.013.7917376.199.294.2920178708.277.0710.4918109.679.304.22201810096.097.2715.9419354.999.436.88201910644.297.445.4320482.759.585.83202011545.747.848.4721720.2410.316.04数据来源：鲜祖德和王天琪（2022）、美国经济分析局（BEA）。

2012-2020年中美数字经济规模、GDP占比及增速比较（2）

宽口径统计的国际经验：中国国家统计局产业统计9.3.2数字经济指数编制序号指数名称发布机构核算经济体发布时间指标体系1ICT发展指数（IDI）国际电信联盟（ITU）176个1995–ICT接入ICT使用ICT技能2数字经济与社会指数（DESI）欧盟27个2014–人力资本宽带接入互联网应用数字技术整合数字公共服务3全球链接指数（GCI）华为79个2014–供给要素需求要素体验要素潜力要素4全球数字经济竞争力指数上海社科院100个2017–数字设施数字产业数字创新数字治理5数字经济发展指数阿里研究院150个2018数字基础设施数字消费者数字产业生态数字公共服务数字科研6全球数字经济发展指数（TIMG）中国社科院等108个2023–数字技术数字基础设施数字市场数字治理

数字经济不同指数下的各国发展情况比较

排名欧盟I-DESI华为GCI上海社科院阿里研究院中国社科院TIMG2017201820172020201720222017201720211冰岛美国美国美国美国美国美国美国美国2丹麦丹麦新加坡新加坡中国中国中国新加坡新加坡3芬兰芬兰瑞士瑞士新加坡瑞士英国英国英国4卢森堡荷兰瑞典瑞典英国荷兰韩国德国德国5荷兰瑞士丹麦丹麦荷兰日本瑞典荷兰荷兰6瑞典瑞典日本芬兰芬兰韩国挪威瑞士日本7挪威挪威英国荷兰德国丹麦日本法国法国8美国冰岛芬兰英国日本爱尔兰丹麦日本中国9瑞士卢森堡荷兰日本韩国瑞典新加坡澳大利亚瑞士10英国爱尔兰韩国挪威瑞典以色列荷兰韩国韩国11加拿大澳大利亚澳大利亚澳大利亚法国德国芬兰芬兰芬兰12新西兰英国挪威新西兰丹麦芬兰加拿大瑞典加拿大13爱沙尼亚德国德国韩国加拿大英国德国加拿大瑞典14澳大利亚以色列新西兰卢森堡澳大利亚新加坡新西兰中国澳大利亚15德国爱沙尼亚卢森堡德国挪威法国澳大利亚挪威丹麦中国排名362825222221489.4中国数字经济统计实践数字经济发展指数数字普惠金融指数序号指数名称发布机构核算对象发布时间指标体系1中国数字经济发展指数（DEDI）赛迪顾问31个省市、城市百强榜2017-基础指标产业指标融合指标环境指标2“互联网+”数字经济指数腾讯研究院31个省市、351个城市2017-2018基础分指数产业分指数双创分指数智慧民生分指数数字中国指数2019-2020数字产业指数数字文化指数数字政务指数数字生活指数3中国数字经济指数（CDEI）财新智库等全国、31个省市（月度）2017-生产能力融合程度数溢出能力全社会利用能力4中国城市数字经济指数（DEI）新华三集团275个城市（2023）2017-数字基础设施数字经济数字社会数字政府数字生态5数字经济测度工具箱国家工业信息安全发展研究中心全国、31个省市、85个城市2020数字基础设施数字产业产业数字化转型公共服务数字化变革数字经济生态环境全国数字经济发展指数全国、31个省市2021-数字产业化产业数字化数字化治理6中国数字经济发展指数工信部、零壹智库全国、部分省市2022数字产业化产业数字化数字基础设施数字技术数字人才7数字中国发展成效评价指数国家网信办31个省市2022数字基础底座数字全面赋能数字关键能力数字化发展环境组织实施保障9.4.1数字经济发展指数9.4.1数字经济发展指数各大指标体系各有所长、各具特色，主要具有以下特点：（1）指数构建各有侧重财新智库等的CDEI指数关注数字经济对整个社会效率提升的能力，重点测算全国月度指数以及时反映数字市场活力和发展状况新华三集团重点关注城市层面的数字经济发展能力（2）指标体系各具创新各指标体系涵盖了数字基础设施、数字产业化和产业数字化等重点领域，但也考察了数字融合、数字环境、数字政府或治理、数字人才、数字生活等方面，涉及范围广、创新性强（3）数据来源多样赛迪顾问采用政府网站大数据构建环境指标腾讯研究院不仅采用数字内容和文化消费的活跃数据构建数字文化指数、还采用了线上社交活跃数据构建数字生活指数9.4.1数字经济发展指数评估的主要结论一是数字经济发展指数高速增长，数字产业拉动作用明显，产业数字化仍然是数字经济发展的主战场。二是东、中、西部地区数字经济发展各有特色，但发展不平衡问题依旧存在。三是数字鸿沟呈现收敛趋势，腾讯研究院发现中西部地区、数字四线城市增速领先。9.4.1数字经济发展指数基于不同数字经济指数的区域比较排名

腾讯研究院数字中国指数赛迪顾问DEDI指数国家工信安全中心指数国家网信办指数财新智库等DEI指数20192020202120212023061广东广东广东浙江广东2江苏北京北京北京山东3山东江苏江苏广东北京4北京浙江浙江江苏江苏5上海上海上海上海浙江6浙江山东重庆福建湖南7河南福建山东山东上海8四川四川天津天津四川9河北河南福建重庆安徽10湖南湖北四川湖北陕西表明浙江在考察数字基础底座、数字全面赋能、数字关键能力、数字化发展环境以及组织实施保障的体系中表现更突出表明第一梯度省市组成具有一致性，主要包括广东、北京、江苏、浙江、上海，均位于东部地区山东的数字经济发展表现亮眼，表明近年来数字经济与山东经济社会各领域发展深度融合，发展趋势向好。数字普惠金融通常泛指传统金融机构与互联网公司利用数字技术实现融资、支付、投资和其他新型金融业务模式。数字技术为克服普惠金融的困难提供了解决方案，从规模、速度和准度三个维度提升数据处理能力，通过降低成本、提升风控能力和促进竞争提升金融普惠性。相比于传统金融，数字普惠金融提供的金融服务更直接、客服覆盖面更广泛，大幅改善了金融服务的可得性、便利性和普惠性。9.4.2数字普惠金融指数一级维度二级维度具体指标覆盖广度账户覆盖率每万人拥有支付宝账号数量、支付宝绑卡用户比例、平均每个支付宝账号绑定银行卡数使用深度支付业务人均支付笔数、人均支付金额、高频度(年活跃50次及以上)活跃用户数占年活跃1次及以上比货币基金业务人均购买余额宝笔数、人均购买余额宝金额、每万支付宝用户购买余额宝的人数信贷业务对个人用户每万支付宝成年用户中有互联网消费贷的用户数、人均贷款笔数、人均贷款金