城市交通大脑集成解决方案_第1页
城市交通大脑集成解决方案_第2页
城市交通大脑集成解决方案_第3页
城市交通大脑集成解决方案_第4页
城市交通大脑集成解决方案_第5页
已阅读5页,还剩75页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

未来的智慧城市是数字经济主要的发展载体66789系十四五DO12345智慧交通是智慧城市建设和发展的切入点和驱动力 高效的交通管理便捷的交通服务环保实现两个目标安全畅通满足四个要求介舒适七大智能交通系统战略加码,逐步明确智慧交通发展路径 从《交通强国建设纲要》看智慧交通发展方向控完整的产业链。”全面建成世界领先的智能交通系统,领跑世界智能交通的发展以新基建为驱动力,加速落地交通强国战略新基建背景下,我们认为智慧交通的建设核心在于“融”,这即包含基础设施的融合迭代,也包含数据融合和业务融合。以新型基础设施为主线,以数据融通与共享为核心,以数据计算底座+交通云控平台+场景化应数据计算底座场景化应用用为框架进行智慧交通建设。数据计算底座场景化应用感知智能交通云控平台决策智能1133认知智能协同智能2244城市交通管理面临日益严峻的挑战城市交通安全防控压力大人民群众对出行品人民群众对出行品质要求不断提高人车持续增长与交通供给矛盾加剧传统智能交通系统的局限性逐渐凸显0—数据“沉睡”数据“沉睡”决策靠“想”决策靠“想”道路承载、出行需求等动静态“底数”未清,城市交通管理“底数不清、动态不明”智慧交通不智慧缺乏智慧交通理论体系缺乏理论,无论技术如何组合都无法产生真正“智慧”缺乏城市交通状态认知底数不清、动态不明1路网认知不足12个体出行认知不足23交通规律认知不足3顶层规划:科学构建“交通智慧生命体”,探索AI+交通无限可能感知系统传输系统运动系统决策系统免通系全统体系顶层规划:未来城市交通管理的美好愿景应用层数据层感知层应用层数据层感知层交通管理更高效交通要素全控制交通认知更精准交通认知更精准交通数据全汇聚全息状态态势预测交通数据全汇聚全息状态态势预测人车人车人车出行更便捷交通主体全互联人车出行更便捷交通主体全互联以服务政府决策、行业监管、企业运营、百姓出行为宗旨,从民生、政务、管理、服务等多方面发力,满足基础设施、数据资源、行业管理、公众服务、应急指挥5大关键要求,最终实现“大网络、大数据、大平台、大交通”的智慧交通发展的宏伟蓝图。分步实施STEP3STEP1STEP1交通大脑2.0(多渠道数据融合应用)切实迭代:紧跟时代,持续进化随着技术的不断发展,智慧交通势必会从技术、业务、智能水平三个层面进行切实迭代:紧跟时代,持续进化随着技术的不断发展,智慧交通势必会从技术、业务、智能水平三个层面进行全面迭代,即通过对城市交通规律和个体出行特征的精准认知,以数据为驱动技术迭代更宽、更密”业务迭代智能进化全面赋能:以全息交通数据为驱动,全方位赋能城市交通业务赋能业务赋能面向公安、交警业务;面向跟其他政府部门业务;面向公众业务产业赋能面向公共个交通产业;面向第三方出驶等新兴产业基础能力赋能以全量动静态数据和三大智能计算平台,构建城市交通数字孪生底座213213业务赋能产业赋能基础能力赋能业务赋能产业赋能全量交通动静态数据数据融合共享电子警察电子警察卡口卡口视频监控视频监控交通应用系统交通应用系统六合一系统车辆大数据车辆大数据系统每一辆车的每一次出每一辆车的每一次出行均被认知与计算网约车网约车平台互联网信息互联网信息…………核心计算模型每一路网单元每一路网单元及蕴含的交通规则均可被计算机逻辑运算可计算的道路交通网络模型基于个体行为的交通系统模型基于个体行为的交通系统模型城市综合交通认知分析:智能计算平台可计算路网平台仿真决策平台认知分析平台仿真决策平台 l全时空域交通运行精准复刻l全时空域交通运行精准复刻l快速构建VISSIM等高可信的仿真模型,解道路物理通达性””理解规则”l解析不同地点间交通的关联影响网“能力底数”l每一出行对象(车辆、驾驶人),每一路网要城市交通的数字孪生底座11基础能力赋能2323业务赋能产业赋能聚焦当下,赋能交通管理场景典型应用交通态势研判信号配时优化道路施工监管…交通组织优化交通组织优化 人、车、企安全风险管控道路安全风险管控设备运行状态智慧检测城市交通运行报告合护学重大活动保障设备运行状态智慧检测城市交通运行报告合护学重大活动保障交通设施合理性智能排查设施设备全生命周期管理…园区交通专项整治…助力交通局重点车辆监管涉牌、涉证违法查处车辆闯禁告警设施设备全生命周期管理…园区交通专项整治…助力交通局重点车辆监管涉牌、涉证违法查处车辆闯禁告警助力环保治理助力应急通行…助力公众出行服务…3提升道路通行效率面向公安、交警体系多维度数据分析挖掘深层拥堵成因路段“瓶颈”车流“交织”车道利用率“失衡”多维度数据分析挖掘深层拥堵成因路段“瓶颈”车流“交织”车道利用率“失衡”区域交通交换上游流量计算路网关联分析下游趋势预判区域交通交换根据需求灵活组合管控范围解析区域间关联关系及态势演变规律区域交通交换施工影响评估施工影响评估基于交通流分析的施工异基于交通流分析的施工异常报警施工路段交通出行诱导施工路段交通出行诱导提升设施设备管理能力面向公安、交警体系交通设施合理性 智能排查设备运行状态 智慧检测智能视频分析信号灯异常智能视频分析信号灯异常多类型外场设备数据异常监测多类型外场设备数据异常监测交通设施设备 全生命周期管理施工施工审批施工验收巡检上报施工全流程管理各环节数据同步提升非现场执法效能面向公安、交警体系 全时空重点对象监管全时空重点对象监管精准布控、联动指挥精准布控、联动指挥灵活设置通行规则灵活设置通行规则非现场违法图片智能预审一体机获取违法图片获取违法图片AI算法分析预审正片废片巡航模式巡航模式自动发现、自动取证、自动提醒悬停模式悬停模式精准预警、现场处置、远程互动任务模式任务模式快速出警、远程撤离、远程勘验降压事故消除隐患人、车、企安全风险管控人人车企50+维度50+维度,安全评价体系,安全风险量化评分安全风险源头管理高危驾驶人及相应出行特征安全风险源头管理高危驾驶人及相应出行特征高危车辆及相应出行特征高风险运输企业及相应高危驾驶人或车辆及时推送各辖区加强上门走访和安全教育道路安全风险管控风险排查:为具有类似隐患特征路段的科学预警、交通管理专题研判面向公安、交警体系 制定管控措施、评价调控效益精准数据支撑,生成专项分析报告↓管制措施制定管制措施制定管制管制“包围圈”设立闯禁车辆实时告警闯禁车辆实时告警精准诱导车辆研判精准诱导车辆研判日常报告数据支撑日常报告数据支撑管制措施效果评价管制措施效果评价“家警校” 交警家长学校基于上下学高峰时段交通流量、高频车辆、学习周边停车场等,推荐准停路段、准停时间、停车诱导等 园区拥堵治理、优化营商环境园区拥堵治理、优化营商环境交通大脑园区拥堵成因分析:改善建议提出:提升效果:面向交通局体系服务其他部门:重点车辆监管面向交通局体系上海市“应开未开GPS”危化品车辆监控接入GPS数据、排班信息、驾驶员及具体车辆相关信息数据等,实现对重点运输车辆、如泥头车等进行全方位出行监管,接入GPS数据、排班信息、驾驶员及具体车辆相关信息数据等,实现对重点运输车辆、如泥头车等进行全方位出行监管,支持提供常驶路线路况信息、行驶路线偏离信息、未开GPS上路车辆信息以及安全评测等相关数据,全方位助力重点运输企业及监管机构科学决策。服务其他部门:环保治理面向环保局体系高污染车上路监控中国力争于2030年前碳达峰,努力争取2060年前实----第七十五届联合国大会尾气污染测算车辆保护级信号控制——公交优先车辆保护级信号控制——公交优先车辆保卫级信号控制——一路绿灯便民服务互联网+服务粤省事行驶驾驶交管12123微信城市服务支付宝城市服务领域应用。同时,基于交通大脑能力助力MaaS(出行即服务)出行。交管服务大厅“一脸通办”一站式进闸无接触式智能化改造213213业务赋能产业赋能基础能力赋能业务赋能产业赋能公共交通产业:公交出行所面临的问题交通拥堵日益加剧公交出行效率堪忧•地面交通拥堵日益加剧,公交出行效率日渐降低,影响市民公交出行选择。公交智能化水平低运营管理挑战大•传统车机智能化水平低•人为驾驶,缺少驾驶辅助•车车、车路无信息交互•公交司机驾驶不规范•乘客冲突监管难度大•排班不合理创新服务内容少乘车体验待优化•站台站牌设施简易•车内信号差•乘车支付手段选择少•车辆实时运行信息未联网•车内视频未实时回传交通大脑赋能公交产业创新应用交通大脑站台数据站台数据网约车产业:面临的问题出行需求与供给的“时空匹配”问题出行需求临时爆发的“潮汐现象”监管手段缺乏导致监管手段缺乏导致的“安全隐患”•乘客和司机的人身安全•乘客的信息安全交通大脑促进第三方平台数据共享应用数据在可控范围内共享应用,以“全时、全域、全量”交通数据支撑网约车产业优化升级。同时,也可基于数据共享加强政府监管。强化监管手段助推算法升级),实时反馈道路情况交通大脑精准刻画出行规律科学调配运力挖掘,实现运力“提前调配”面向多种角色提供服务面向政府l面向行业l面向公众醒……l可持续成长的交通智慧生命体最大程度的安全与畅通有温度的最大程度的安全与畅通有温度的执法与服务交通基础建设交通优化设备管理决策支撑重点管控云计算平台边缘计算平台地磁传感器诱导屏高性能计算平台数字孪生平台级联同步环保应急规划 交通优化设备管理决策支撑重点管控云计算平台边缘计算平台地磁传感器诱导屏高性能计算平台数字孪生平台

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论