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学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页湖南财政经济学院
《统计学B》2023-2024学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在研究某一经济指标的长期趋势时,发现数据存在明显的周期性波动。为了分离出趋势和周期成分,应采用哪种方法?()A.移动平均法B.指数平滑法C.季节分解法D.以上都不对2、已知一组数据的峰度系数大于3,说明数据的分布具有什么特点?()A.比正态分布更陡峭B.比正态分布更平坦C.与正态分布相同D.无法确定3、在对两个变量进行线性回归分析时,得到回归方程为y=3x+5,其中x为自变量,y为因变量。如果x的值增加2,那么y的估计值会增加多少?A.3B.5C.6D.114、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果,将患者随机分为两组,一组使用新药,另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后,比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究?()A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究5、要比较两个以上总体的均值是否相等,同时考虑多个因素的影响,应该使用哪种方差分析?()A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析6、某工厂生产的零件长度服从正态分布,均值为10cm,标准差为0.2cm。从生产线上随机抽取一个零件,其长度在9.6cm到10.4cm之间的概率是多少?()A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34137、为了分析两个变量之间的非线性关系,可以采用以下哪种方法?A.多项式回归B.逻辑回归C.逐步回归D.岭回归8、已知随机变量X服从自由度为10的t分布,计算P(X>1.812)的值是?A.0.05B.0.025C.0.01D.0.19、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量,抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于()A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是10、在进行统计推断时,置信区间越宽,说明估计的什么越大?()A.准确性B.可靠性C.误差D.以上都不对11、某公司对员工的工作满意度进行调查,结果分为非常满意、满意、一般、不满意、非常不满意。若要分析不同部门员工工作满意度的分布是否相同,应采用以下哪种检验方法?A.卡方拟合优度检验B.卡方独立性检验C.秩和检验D.方差分析12、某城市的气温在一年中呈现季节性变化,为了预测未来几个月的气温,建立了时间序列模型。在模型评估时,以下哪个指标更能反映模型的预测精度?A.均方误差B.决定系数C.调整后的决定系数D.残差平方和13、在分析多个变量之间的关系时,发现变量之间存在非线性关系。此时,可采用以下哪种方法进行处理?()A.变量变换B.多项式回归C.分段回归D.以上都可以14、对于一个不平衡的数据集(即不同类别的样本数量差异较大),在建模时应该注意什么?()A.采用合适的采样方法B.选择对不平衡数据不敏感的算法C.评估指标的选择D.以上都是15、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%16、要检验一个总体是否服从某种特定的分布,应该使用哪种检验方法?()A.卡方拟合优度检验B.t检验C.F检验D.秩和检验17、为研究某种疾病的发病率与年龄、性别、生活习惯等因素的关系,收集了大量数据。这属于哪种类型的数据分析?()A.单因素分析B.多因素分析C.相关分析D.回归分析18、在进行假设检验时,确定显著水平的原则通常是什么?()A.根据研究目的和数据特点B.尽量选择较小的值C.尽量选择较大的值D.随意确定19、某班级学生的身高数据近似服从正态分布,要估计身高在170cm以上的学生所占比例,应使用哪种统计方法?()A.标准正态分布表B.t分布表C.F分布表D.卡方分布表20、在假设检验中,如果拒绝了原假设,但是实际上原假设是正确的,这种错误被称为?A.第一类错误B.第二类错误C.抽样误差D.非抽样误差二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)详细论述在多元回归分析中如何检验回归模型的整体显著性和单个变量的显著性,说明检验的统计量和判断标准。2、(本题10分)详细分析如何使用统计方法评估一个旅游目的地的吸引力?需要收集哪些数据和采用哪些分析方法?3、(本题10分)解释生存分析的基本概念和应用场景。以癌症患者的生存率研究为例,说明如何进行生存分析和解读结果。4、(本题10分)解释自助法(Bootstrap)的基本原理和应用。以一个实际的数据为例,说明如何通过自助法进行参数估计和置信区间构建。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)某医院想要研究不同治疗方案对某种疾病的疗效。收集了患者
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