民航大数据分析下的民航经济运营模式研究

【摘要】当今科学技术进步巨大，人们的消费水平也有了很大的提高，通过网络数据，信息的获取和流通越来越方便简单，各行各业的生产经营中都渗透着大数据分析技术。在这个大背景下，本文分别从建立客流量模型、促进企业合作、合理定制机票价格、提供更多信息服务四个方面对新型民航经济在民航大数据分析时代的运营模式。【关键词】民航经济;大数据;运营模式社会各行各业的企业经营模式，受大数据时代的便利，有了发展和改革的方向与机会，最为明显的就是民航业。此对于民航业来说，提高竞争力优化服务，首先要研究分析民航经济的运营模式。一、客流量模型的建立民航业的发展与大数据技术的应用密不可分，通过使用大数据模型分析的方法，民航业的发展得到了极大的推动和促进作用。从近几年来人们日常出行旅游的数据来说，将各旅游景点以往几年的客流量和流动量，与本年景点的活动数据和售票情况相结合，对未来一段时间各地客流量的变化做出预估。在此基础上，民航业可建立本年的客流量模型，进而对旅游航班低谷期以及高峰期做出相应的应急方案，最大化的利用资源，降低经济成本，优化升级经济运营模式。我国很多的旅游景点在一些重大的节假日都会迎来源源不断的游客，在假期前两天，由于民众的抢先心理，民航业的客流量会出现高峰期，只有针对这种情况进行数据模型分析，建立包含游客量以及自身所能承担能力的模型，并借助模型作出预估方案，比如“前四天增加班次，然后日渐减少”，以此提高航班运行效率，使民航业的运营质量大幅度提高成为现实。二、通过民航大数据的分析，促进民航与各企业的多方合作当今时代，网络越来越普及，在生产过程中，人们越来越多的依赖智能手机，平板电脑等智能电子产品，数据信息的产生渠道和使用方法越来越呈现出多样化的发展趋势。借助大数据分析，民航业要想获得更高的经济利益，提高服务质量，必须改变传统思维模式中闭门造车的经营方式，尽可能多的与其他行业合作交流。对民航业来说，经济运营模式非常依赖实效性的信息，而民航业这一需求刚好与新闻媒体业对于各类信息的捕获力和敏感度相契合，民航业可以利用新闻媒体传达出的大事件信息，预设出相应的路线航班和合理的机票价格。通过与这些旅游企业合作交流的加强，不仅能增加民航业的售票渠道，还能利用旅游企业的数据库活动路线以及客户信息等，对人们的出行路线规律和习惯进行更深一步的了解掌握，进而为乘客们提供更优质的服务和更加科学的航班路线，促进民航业整体经营模式的发展和优化。三、通过分析研究民航大数据制定合理的机票价格一直以来，民航业一直在定制机票价格方面遭受困扰。按照以往一般来说，机票价格按照国有航空业的价格走向来制定，但不同的是，民航的客户大多数为普通群众，如此一来，这样制定出来的票价不够合理科学。我国的一些重要节假日，比如劳动节和国庆节期间，由于客流量大，供不应求，机票价格会持续走高，是一年当中机票最贵的时候，但是当节日过去，机票价格却不能及时做出调整，导致客流量降低，经济效益下降，利用大数据信息，对未来几天个航线出行人数进行预测，再根据乘客预估值的波动制定出科学合理的机票价格。另外，民航业通过分析普查各舱位以往客流量以及网民意向等数据，积极对各服务环节的收费标准进行调整。如此一来，不仅更好地满足了群众对民航服务的需求，赢得民众的青睐，还能在无形之中增多民航业的客户群体，以便提升经济运营效益。拿2014年11月来说，按照往年的经验，11月本是航空淡季，但是北京APEC峰会的召开使得人们额外有了一个将近一周的假期，这就使客流量在此期间突然增加，如果是传统的运行模式，民航業显然不能做出快速反应，但是经过大数据的支持，民航业通过新闻媒体，得知此消息后迅速调整航班路线和机票价格，收获了非常可观的经济效益。四、利用民航大数据提供更好的服务大数据时代使得信息的获取更加方便，并且增长迅速，但目前为止，民航业对客户数据信息的采集方式只是简单的实时搜集，缺乏对过往客户和潜在客户的保存机制和数据记忆，导致民航无法提供合适合理的高效的搭乘和推荐服务给客户，使民航经济运营效率大大降低。同时一时性的数据搜索机制使得民航业在面对外部市场的瞬息万变时，往往反应比较迟钝，不能及时做出政策调整，常常会出现一些座位信息不符合等低级错误，使乘客的乘机体验非常的差，面对这种情况，在使用大数据来提升民航企业的经济运营效益的同时，民航业首先应检查信息是否准确，对航班内部信息以及外部环境的变化进行实时监测来为客户提供各类所需要的机票信息。五、结语总体来说，在大数据时代的背景下，数据分析技术与民航经济运营模式已实现了彻底的贯通融合，显著提升了掌握行业动态、集成客户信息的能力。通过本文研究分析可得，客流量模型的建立，研究客户出行习惯以及消费规律，促进加强