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文档简介
试验设计与优化学习通超星期末考试章节答案2024年样本的单位必须取自总体。
答案:对一般提出统计假设后,为了证明其合理性需进行统计假设检验。
答案:对一个较大的标准差,代表这些数值较接近平均值。
答案:错一个统计总体只能有一个指标。
答案:错一个总体可以抽取多个样本。
答案:对移动极差(MovingRange),是指一个样本值中最大值与最小值之差
答案:错遗传算法的步骤比正交试验设计法简单。
答案:错遗传算法的隐并行性使得它在处理交互作用项时,效率比正交试验设计法要低。
答案:错因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。
答案:对这个因素能够100%保证,所以有一定的概率值,叫显著性水平。
答案:错正交表任意两列中数字的排列方式齐全而且均衡。
答案:对正交试验设计法可解决一般遗传算法中的最小欺骗问题
答案:对只有知道概率分布,才能够利用抽样技术推断抽样误差。
答案:对组间方差不齐可用方差分析。
答案:错最直接也是最简单的方法,即最大值-最小值(也就是极差)来评价一组数据的离散度。
答案:对统计学发展经历了哪几个阶段?
答案:古典记录统计学阶段;近代描述统计学阶段;现代推断统计学阶段统计学是通过()等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。
答案:搜索;整理;分析;描述数据统计总体具有()三个主要特点。
答案:差异性;同质性;大量性威廉·配第的《政治算术》(1676)中用()将社会经济现象数量化的方法是近代统计学的重要特征
答案:数字;重量;尺度我们将最接近于真值的算术平均值称为()。
答案:最值;最可靠值应用正交表设计试验是一种()而经济的多因素试验设计方法。
答案:高效;快速有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:()。
答案:均匀随机变量;指数随机变量;伽马随机变量;正态随机变量原假设(nullhypothesis)亦称(),一般记为Ho。
答案:待验假设;虚无假设;解消假设在20世纪以前,统计学的领域主要是()。
答案:人口统计;生命统计;社会统计;经济统计在检验方差齐性的时候()的稳健性都要优于F检验。
答案:Levene检验;Bartlett检验;Brown–Forsythe检验正交表的两大优越性,即“()”。
答案:均匀分散性;整齐可比正交试验分析有哪些方法?
答案:直接对比法;直观分析法正态分布的()相同,均等于μ。
答案:期望;均数;中位数;众数正态曲线呈钟型,(),左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
答案:两头低;中间高主效应和交互作用统称为()。
答案:析因效应;简称效应用来衡量一批数据的波动大小(即这批数据偏离平均数的大小)把它叫做这组数据的()。
答案:方差在()阶段出现的统计与数学的结合趋势逐渐发展形成了“统计分析科学”。
答案:政治算术在()中,任何一列都有数码“1”与“2”,且任何一列中它们出现的次数是相等的。
答案:两水平正交表在抛掷一枚均匀硬币的试验中,“正面向上”是一个(),可用A={正面向上}表示。
答案:随机事件在实际测量工作中,观测次数总是有限的,因此,()较观测值更接近于真值。
答案:算术平均值在统计假设检验中,公认的()的概率值被称为统计假设检验的显著性水平。
答案:小概率事件在统计学中,回归分析(regressionanalysis)指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的()的一种统计分析方法。
答案:定量关系在完成试验收集完数据后,将要进行的是()(也称方差分析)。
答案:极差分析正交试验设计的关键在于()的安排。
答案:试验因素直观分析法是通过对每一因素的()来分析问题。
答案:平均极差直接对比法虽然对试验结果给出了一定的说明,但是这个说明是()的
答案:定性总偏差平方和()=SSb+SSw。
答案:SSt总平方和(totalsumofsquare),总偏差平方和之简称,是指反映全部数据误差大小的平方和,记为()。
答案:TSS组成总体的每一个元素称为()。
答案:个体显著性,又称统计显著性(Statisticalsignificance),是指()为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。
答案:零假设显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误的概率,用()表示。
答案:α显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于()因素而不是偶然因素的影响。
答案:系统许多指标的观测值具有直观的唯一确定性,此观测值即是()。
答案:指标值一个正交表中也可以各列的水平数不相等,我们称它为()
答案:混合型正交表应用回归预测法时应首先确定变量之间是否存在()。
答案:相关关系在大数据分析中,回归分析是一种()的建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(预测器)之间的关系。
答案:预测性在回归分析中,把变量分为两类。一类是因变量,它们通常是实际问题中所关心的一类指标,通常用()表示
答案:Y在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性的事件叫做()。
答案:随机事件在一定的条件下重复进行试验时,有的事件在每次试验中必然会发生,这样的事件叫必然发生的事件,简称()。
答案:必然事件正交表每一列中,不同的数字出现的次数是()的。
答案:相等正交试验设计的主要工具是()。
答案:正交表正交试验设计根据()从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验
答案:正交性正交试验设计是()的主要方法。
答案:分式析因设计二项分布又叫高斯分布。
答案:错对于一个回归方程,如果自变量的指数大于0,那么它就是多项式回归方程。
答案:错对称性:正态曲线以均数为中心,左右对称,曲线两端与横轴相交。
答案:错当数据之间存在多重共线性(自变量高度相关)时,就需要使用岭回归分析。
答案:对当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大
答案:对不确定度是某个事件的概率区间。
答案:对备择假设是在一次试验中有绝对优势出现的事件。
答案:错F检验这名称是由德国数学家兼统计学家GeorgeW.Snedecor命名。
答案:错F检验用来检验单一变数可否排除于模型外时,F=t3。
答案:错F检验还可以用于三组或者多组之间的均值比较
答案:对F检验的分子、分母其实各是一个卡方变数除以各自的自由度。
答案:对“城邦政情”式的统计研究延续了一两千年,直至十七世纪中叶才逐渐被“政治算术”这个名词所替代
答案:对方差是衡量()相差的度量值。
答案:源数据;期望值方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个:
答案:实验条件;随机误差方差分析(ANOVA)又称()。
答案:变异数分析;F检验多重比较的比较方法有N-K(Newman-Keuls)检验、()及谢费(Scheffé)检验等。
答案:邓肯(DunCan)检验;图基(Tukey)检验;邓尼特(Dunnett)检验;最小显著差检验对于一些比较次要的因素按照()的原则选取水平,得到更为结合试验实际要求的较好生产条件。
答案:优质;高产;低消耗抽样分布也称(),是指样本估计量的分布。
答案:统计量分布;随机变量函数分布常用的假设检验方法有u—()、F—检验法,秩和检验等。
答案:检验法;t检验法;χ2检验法差异性是指总体的各单位之间有一个或若干个可变的(),从而表现出的差异。
答案:品质标志;数量标志包含的单位数是有限的,称为有限总体,如()等
答案:商店数;人口数;企业数按照因变量的多少,可分为()。
答案:简单回归分析;多重回归分析按单位标志的属性,可分为()。
答案:变量总体;属性总体按包含单位的数量,可以分为()。
答案:有限总体;无限总体F检验(F-test)也称()。
答案:方差比率检验;方差齐性检验()统称为确定事件。
答案:必然事件;不可能事件()等提出的一般检验程序是实证分析中常被采用的设定原假设和检验式的方法。
答案:图示法;Dolado构成总体的这些个别单位称为()。
答案:总体单位概率论学派以()的学者为主。
答案:法国对成组设计的多个样本均值比较,应采用完全随机设计的方差分析,即()。
答案:单因素方差分析第一个系统地推算概率的人是16世纪的()。
答案:卡尔达诺按品质标志分组所编成的分配数列叫做品质分配数列,简称()。
答案:品质数列F检验(F-test),最常用的别名叫做()。
答案:联合假设检验()只有通过各种检验,且预测误差较小,才能将回归方程作为预测模型进行预测。
答案:回归方程()约自17世纪中叶至19世纪初叶。这段时期出现了三个学派。
答案:古典统计学时期()问题是应用几何概型的一个典型例子。
答案:布丰投针()是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。
答案:统计量()是近代统计学之父。
答案:威廉·配第;威廉()是参考实际使用人为取的一个有效区间。
答案:置信区间()就是对试验结果进行简单的直接对比。
答案:直接对比法()(degreeoffreedom,df)指的是计算某一统计量时,取值不受限制的变量个数,通常df=n-k。
答案:自由度()讨论的对象局限于随机试验所有可能结果为有限个等可能的情形。
答案:古典概型()为正交表的代号。
答案:L()是指以农副产品为原料通过物理加工或利用酵母发酵的方法制造食品的工业生产部门。
答案:食品工业()是指研究多因素多水平的一种试验设计方法。
答案:正交试验设计()是指通过测量或测定所得到的样本值。
答案:观测值()是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。
答案:方差()是数理统计方法的理论基础,但是它不属于统计学的范畴,而是属于数学的范畴。
答案:概率论()是关于一个或多个随机变量的未知分布的假设。
答案:统计假设()是方差算术平方根。
答案:标准差()是对差异的程度而言的。
答案:显著性()是从总体中抽取出来的,作为总体的代表,由部分单位组成的集合体。
答案:样本()是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成
答案:总体()就是形成总体中各个单位在各组间的分布。
答案:统计分布()的基本思想是把事件与几何区域
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