旅游业智能化旅游产品开发与营销方案

旅游业智能化旅游产品开发与营销方案TOC\o"1-2"\h\u11073第1章引言 3222161.1研究背景与意义 3292201.2研究目标与内容 327693第2章旅游业智能化发展概述 4265982.1旅游业智能化发展现状 432402.2智能化旅游产品发展特点与趋势 45710第3章智能化旅游产品开发 547453.1产品设计理念与方法 539693.1.1以游客需求为导向：通过大数据分析，了解游客的消费习惯、出行偏好和旅游需求，为产品开发提供依据。 5194733.1.2跨界融合：将旅游业与互联网、大数据、人工智能等产业进行深度融合，创新旅游产品形态。 588693.1.3绿色环保：注重可持续发展，开发低碳、环保的旅游产品，降低对环境的影响。 5179383.1.4用户体验优先：在设计过程中，充分考虑用户的使用习惯和体验，提高产品的易用性和互动性。 5170243.2产品类型与功能 5175443.2.1智能导览系统：提供景区地图、语音解说、线路推荐等功能，方便游客自助游览。 556693.2.2智能预订系统：实现门票、酒店、餐饮等预订服务，提高游客出行效率。 584803.2.3智能交互平台：通过人工智能技术，提供实时咨询、行程规划、社交互动等功能，满足游客个性化需求。 5112443.2.4智能硬件设备：如智能手环、VR眼镜等，为游客提供沉浸式体验和便捷的旅游服务。 6181123.3产品创新实践案例 6187623.3.1某景区智能导览系统：该系统通过手机APP为游客提供实时导航、景点介绍和互动问答等功能，提高了游客的游览体验。 6313753.3.2某在线旅游平台智能预订系统：该系统利用大数据分析，为游客推荐合适的旅游产品，并实现一键预订，简化了预订流程。 6261773.3.3某旅游社交平台智能交互功能：该平台通过人工智能，为游客提供个性化行程规划、实时咨询和社交互动服务，提升了用户黏性。 6261353.3.4某智能硬件企业旅游产品：该公司研发的智能手环可实时监测游客的运动数据、位置信息等，为游客提供安全、便捷的旅游体验。 66530第4章智能化旅游产品营销策略 6131584.1市场分析与目标客户定位 688284.1.1市场分析 6213484.1.2目标客户定位 6268504.2营销组合策略 619764.2.1产品策略 6177814.2.2价格策略 7217444.2.3渠道策略 7179444.2.4推广策略 7263124.3营销渠道与推广手段 7285274.3.1营销渠道 7327064.3.2推广手段 720641第5章大数据在旅游产品营销中的应用 757445.1大数据概述 786865.2数据收集与处理 856645.2.1数据来源 8115805.2.2数据收集方法 896685.2.3数据处理 8306655.3数据分析与营销应用 8121145.3.1客户细分 878385.3.2需求预测 9294265.3.3营销策略优化 990875.3.4精准广告投放 932415.3.5客户关系管理 957355.3.6产品创新 918541第6章人工智能在旅游产品营销中的应用 9101906.1人工智能技术概述 9163206.1.1人工智能的定义与分类 9210776.1.2人工智能的关键技术 10218346.2智能营销系统设计与实现 10323866.2.1系统架构 1015386.2.2功能模块 10229676.2.3关键技术 1012586.3人工智能在旅游营销领域的应用案例 1185886.3.1智能客服 11321086.3.2个性化推荐 11284536.3.3营销活动自动化 11311936.3.4客户流失预警 11108356.3.5市场趋势分析 115780第7章社交媒体与旅游产品营销 11190557.1社交媒体营销概述 11122787.1.1社交媒体营销的定义与特点 11315677.1.2社交媒体营销在旅游行业的应用价值 12266037.2社交媒体营销策略 12119877.2.1内容营销策略 1225167.2.2互动营销策略 12101957.2.3网络红人营销策略 13179837.3社交媒体营销实践案例 13126597.3.1案例一：某在线旅游平台微博营销 13198097.3.2案例二：某景区抖音短视频营销 1336267.3.3案例三：某旅行社小程序营销 1318052第8章移动互联网与旅游产品营销 13174148.1移动互联网概述 13214458.2移动营销策略 13225028.2.1短信和彩信营销 1332838.2.2应用程序（App）营销 14224778.2.3社交媒体营销 14288138.2.4位置服务（LBS）营销 14216218.3移动互联网营销实践案例 1432518.3.1案例一：携程App的个性化推荐 14114648.3.2案例二：飞猪“双十一”移动营销活动 14215138.3.3案例三：小程序“同程艺龙” 1425077第9章跨界合作与旅游产品营销 1478329.1跨界合作概述 1484919.2跨界合作模式与策略 15278909.2.1跨界合作模式 15226019.2.2跨界合作策略 1537539.3跨界合作实践案例 155388第10章旅游产品营销的未来发展趋势与挑战 16340810.1未来发展趋势 161086110.2面临的挑战与应对策略 16224610.3旅游企业营销创新实践建议 16第1章引言1.1研究背景与意义信息技术的飞速发展，大数据、物联网、人工智能等先进技术在各个领域的应用日益广泛。旅游业作为我国国民经济的重要支柱产业，正处于转型升级的关键时期。智能化旅游产品的开发与营销，不仅可以提升旅游企业的核心竞争力，还能满足游客个性化、多样化的需求，为旅游业注入新的活力。我国对旅游业智能化发展给予了高度重视，出台了一系列政策措施，旨在推动旅游业与互联网、大数据、人工智能等新兴技术的深度融合。在此背景下，研究旅游业智能化旅游产品的开发与营销，具有重要的理论意义和实践价值。1.2研究目标与内容本研究旨在深入探讨旅游业智能化旅游产品的开发与营销策略，主要包括以下内容：（1）分析旅游业智能化发展的现状与趋势，为后续研究提供基础。（2）探讨智能化旅游产品的概念、类型及特点，明确研究范畴。（3）系统梳理智能化旅游产品开发的关键技术，为实际应用提供技术支持。（4）研究智能化旅游产品的市场需求，分析消费者行为特征，为产品定位和市场策略提供依据。（5）构建智能化旅游产品的营销模型，提出具体的营销策略和措施。（6）结合实际案例，分析智能化旅游产品开发与营销的成功经验，为旅游业提供借鉴。通过以上研究，为旅游业智能化旅游产品的开发与营销提供理论指导和实践参考。第2章旅游业智能化发展概述2.1旅游业智能化发展现状互联网、大数据、人工智能等新一代信息技术的飞速发展，旅游业正逐步迈向智能化时代。我国对旅游业智能化发展给予了高度重视，制定了一系列政策措施，以推动旅游业与信息技术的深度融合。在此背景下，旅游业智能化发展取得了显著成果。旅游基础设施智能化水平不断提高。各大旅游景区、酒店、交通枢纽等纷纷引入智能化设备，如智能导览、自助入住、无人驾驶等，为游客提供便捷、高效的服务。旅游企业纷纷布局智能化领域，通过线上线下融合，打造个性化、差异化的旅游产品。旅游市场监管智能化体系逐步建立，利用大数据、人工智能等技术手段，实现市场监测、预测预警、精准营销等功能。2.2智能化旅游产品发展特点与趋势智能化旅游产品具有以下特点：（1）个性化定制。基于大数据分析，智能化旅游产品能够精准把握游客需求，为游客提供个性化、定制化的旅游服务。（2）互动性体验。智能化旅游产品通过虚拟现实、增强现实等技术手段，为游客带来沉浸式、互动式的旅游体验。（3）线上线下融合。智能化旅游产品将线上预订、线下体验相结合，实现旅游资源的高效配置和优化利用。（4）服务智能化。通过人工智能技术，实现旅游服务自动化、智能化，提高旅游服务水平。未来，智能化旅游产品发展趋势如下：（1）旅游产品与服务更加个性化。基于游客行为数据，智能化旅游产品将实现更精准的需求匹配，为游客提供更个性化的旅游服务。（2）技术创新推动旅游产品升级。人工智能、大数据、5G等技术的不断发展，智能化旅游产品将不断迭代升级，为游客带来更丰富的旅游体验。（3）跨界融合成为常态。旅游业与文化产业、农业、体育产业等领域的跨界融合将更加紧密，推出多样化、综合性的旅游产品。（4）智能化旅游产品助力可持续发展。智能化旅游产品有助于提高旅游资源的利用效率，减少环境污染，推动旅游业的可持续发展。第3章智能化旅游产品开发3.1产品设计理念与方法智能化旅游产品的设计理念应以满足游客个性化需求为核心，结合现代信息技术，实现旅游服务的高效、便捷和智能化。以下为产品设计的方法：3.1.1以游客需求为导向：通过大数据分析，了解游客的消费习惯、出行偏好和旅游需求，为产品开发提供依据。3.1.2跨界融合：将旅游业与互联网、大数据、人工智能等产业进行深度融合，创新旅游产品形态。3.1.3绿色环保：注重可持续发展，开发低碳、环保的旅游产品，降低对环境的影响。3.1.4用户体验优先：在设计过程中，充分考虑用户的使用习惯和体验，提高产品的易用性和互动性。3.2产品类型与功能智能化旅游产品可分为以下几类，并具备相应功能：3.2.1智能导览系统：提供景区地图、语音解说、线路推荐等功能，方便游客自助游览。3.2.2智能预订系统：实现门票、酒店、餐饮等预订服务，提高游客出行效率。3.2.3智能交互平台：通过人工智能技术，提供实时咨询、行程规划、社交互动等功能，满足游客个性化需求。3.2.4智能硬件设备：如智能手环、VR眼镜等，为游客提供沉浸式体验和便捷的旅游服务。3.3产品创新实践案例以下为智能化旅游产品创新实践案例：3.3.1某景区智能导览系统：该系统通过手机APP为游客提供实时导航、景点介绍和互动问答等功能，提高了游客的游览体验。3.3.2某在线旅游平台智能预订系统：该系统利用大数据分析，为游客推荐合适的旅游产品，并实现一键预订，简化了预订流程。3.3.3某旅游社交平台智能交互功能：该平台通过人工智能，为游客提供个性化行程规划、实时咨询和社交互动服务，提升了用户黏性。3.3.4某智能硬件企业旅游产品：该公司研发的智能手环可实时监测游客的运动数据、位置信息等，为游客提供安全、便捷的旅游体验。（本章完）第4章智能化旅游产品营销策略4.1市场分析与目标客户定位4.1.1市场分析针对当前旅游业发展态势，结合智能化旅游产品的特性，本章节将对市场进行分析。通过对旅游市场的细分，识别出具有潜力的目标市场。分析市场需求、竞争态势以及行业发展趋势，为智能化旅游产品的营销策略提供数据支持。4.1.2目标客户定位根据市场分析结果，智能化旅游产品的目标客户群体主要定位于以下几类：（1）追求个性化、高品质旅游体验的中高端消费者；（2）热衷于尝试新鲜事物的年轻消费者；（3）家庭出游群体，尤其是亲子游和家庭亲子游；（4）企业团队建设及商务接待需求客户。4.2营销组合策略4.2.1产品策略（1）打造差异化产品，满足不同目标客户需求；（2）提升产品品质，强调智能化、便捷性和个性化；（3）创新产品形态，结合线上线下融合，提供全方位旅游服务。4.2.2价格策略（1）采用市场渗透定价策略，吸引更多消费者；（2）针对不同目标客户，实施分层次定价；（3）灵活调整价格，应对市场竞争和季节性需求变化。4.2.3渠道策略（1）线上线下同步发力，拓展多元化销售渠道；（2）与旅游产业链上下游企业建立战略合作关系；（3）充分利用互联网平台，实现产品直销。4.2.4推广策略（1）打造品牌形象，提升品牌知名度和美誉度；（2）利用新媒体、社交平台等网络渠道开展口碑营销；（3）举办线上线下活动，增加用户粘性。4.3营销渠道与推广手段4.3.1营销渠道（1）线上渠道：官方网站、电商平台、旅游预订平台等；（2）线下渠道：旅行社、景区、酒店等；（3）合作伙伴渠道：航空、铁路、汽车租赁等企业。4.3.2推广手段（1）搜索引擎优化（SEO）和搜索引擎营销（SEM）；（2）社交媒体营销，如微博、抖音等；（3）内容营销，包括攻略、短视频、直播等；（4）线下活动策划，如发布会、体验活动、路演等；（5）合作营销，与知名品牌、企业跨界合作。第5章大数据在旅游产品营销中的应用5.1大数据概述大数据是指海量的、多样化的、快速的数据集合，具有规模性（Volume）、多样性（Variety）、高速性（Velocity）和真实性（Veracity）等特征。在旅游业中，大数据来源于旅游者行为、旅游企业运营、社交媒体、物联网等多个领域。通过大数据分析，旅游企业可以精准把握市场需求，优化产品设计，提高营销效果。本节将从大数据的基本概念、技术架构及其在旅游产品营销中的价值进行概述。5.2数据收集与处理5.2.1数据来源大数据在旅游产品营销中的应用，首先需要解决数据来源问题。数据来源主要包括以下几方面：（1）旅游企业内部数据：包括旅游产品销售、客户服务、物流配送等运营数据；（2）旅游者行为数据：通过线上平台、移动设备、社交媒体等渠道获取的旅游者搜索、浏览、预订、评论等行为数据；（3）第三方数据：包括气象、交通、旅游目的地等相关数据，以及与旅游企业合作的供应商、合作伙伴等数据。5.2.2数据收集方法数据收集方法包括以下几种：（1）网络爬虫技术：通过爬取旅游网站、论坛、博客等平台，获取旅游者行为数据；（2）API接口：通过对接第三方数据提供商，获取目的地天气、交通、住宿等相关数据；（3）物联网技术：利用智能设备、传感器等收集旅游者实时位置、消费行为等数据。5.2.3数据处理数据处理主要包括数据清洗、数据整合、数据存储等环节。数据清洗是指去除重复、错误、不完整的数据，保证数据质量；数据整合则是将不同来源、格式、结构的数据进行统一处理，形成可用于分析的数据集；数据存储则是将处理后的数据存储在数据库中，以便进行后续分析。5.3数据分析与营销应用5.3.1客户细分基于大数据分析，可以将旅游者细分为不同群体，如家庭出游、商务出行、自驾游等。针对不同细分市场，企业可以推出更具针对性的旅游产品，提高客户满意度。5.3.2需求预测通过分析旅游者行为数据，预测未来旅游市场的需求变化，为企业制定合理的生产计划、库存管理等提供依据。5.3.3营销策略优化大数据分析可以帮助企业了解旅游者的消费习惯、偏好和需求，从而优化营销策略。例如，通过个性化推荐系统，向旅游者推荐符合其兴趣的旅游产品；利用社交媒体数据，分析旅游者对旅游产品的口碑和评价，调整营销策略。5.3.4精准广告投放基于大数据分析，企业可以在合适的时机、针对合适的旅游者群体，投放精准广告，提高广告转化率。5.3.5客户关系管理通过对旅游者行为数据的分析，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化服务，提高客户满意度，从而实现客户关系管理的优化。5.3.6产品创新大数据分析可以为企业提供旅游市场的新趋势、新需求，助力企业进行产品创新，以满足不断变化的旅游市场。第6章人工智能在旅游产品营销中的应用6.1人工智能技术概述人工智能（ArtificialIntelligence，）技术作为新时代信息技术的重要组成部分，正逐步改变着各行业的运营模式。在旅游业中，人工智能技术的应用为旅游产品营销提供了新思路、新方法和新工具。本节将对人工智能技术进行概述，为后续智能营销系统的设计与实现奠定基础。6.1.1人工智能的定义与分类人工智能是指由人制造出来的具有一定智能的系统，可以代替人执行复杂任务。根据功能和应用领域的不同，人工智能可分为三类：认知智能、感知智能和行动智能。其中，认知智能涉及知识表示、推理、学习等，感知智能主要包括图像识别、语音识别等，行动智能则关注决策制定、控制等。6.1.2人工智能的关键技术人工智能的关键技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。这些技术为旅游产品营销提供了强大的数据分析和处理能力，有助于实现个性化、精准化的营销策略。6.2智能营销系统设计与实现基于人工智能技术的智能营销系统，旨在提高旅游产品营销的效率、效果和客户满意度。以下将从系统架构、功能模块和关键技术三个方面介绍智能营销系统的设计与实现。6.2.1系统架构智能营销系统采用层次化架构，分为数据层、服务层和应用层。数据层负责收集、存储和处理旅游产品营销相关的数据；服务层提供数据挖掘、分析、推荐等核心服务；应用层则面向用户，实现营销策略的制定、执行和监控。6.2.2功能模块智能营销系统主要包括以下功能模块：（1）数据挖掘与分析模块：通过机器学习、深度学习等技术，从海量数据中挖掘出有价值的信息，为后续营销策略制定提供支持。（2）客户画像模块：基于客户的基本信息、消费行为等数据，构建客户画像，实现精准定位。（3）个性化推荐模块：根据客户画像，为游客推荐符合其兴趣和需求的旅游产品。（4）营销策略制定与执行模块：通过分析客户需求和市场动态，制定针对性的营销策略，并在适当的时间和渠道进行推广。（5）效果监测与优化模块：实时监测营销活动的效果，通过数据分析和反馈，不断优化营销策略。6.2.3关键技术智能营销系统中的关键技术包括：（1）大数据处理技术：实现对海量数据的快速存储、查询和分析。（2）机器学习与深度学习技术：用于数据挖掘、客户画像构建、个性化推荐等模块。（3）自然语言处理技术：处理客户咨询、评价等文本信息，提高客户满意度。（4）计算机视觉技术：识别客户在旅游过程中的图片、视频等数据，为营销策略提供依据。6.3人工智能在旅游营销领域的应用案例以下列举几个典型的人工智能在旅游营销领域的应用案例，以供参考。6.3.1智能客服通过自然语言处理技术，实现智能客服的自动回复、问题解答等功能，提高客户满意度。6.3.2个性化推荐利用机器学习技术，分析客户消费行为和偏好，为游客推荐符合其需求的旅游产品。6.3.3营销活动自动化基于大数据分析，自动营销活动方案，并在适当的时间和渠道进行推广。6.3.4客户流失预警通过分析客户行为数据，预测潜在流失客户，提前采取相应措施，降低流失率。6.3.5市场趋势分析利用大数据和机器学习技术，分析旅游市场趋势，为企业战略决策提供支持。第7章社交媒体与旅游产品营销7.1社交媒体营销概述互联网技术的飞速发展，社交媒体已成为人们获取信息、分享经历、交流思想的重要平台。旅游业作为最具互动性和体验性的行业之一，与社交媒体的结合日益紧密。社交媒体营销作为一种新兴的营销方式，对于旅游产品开发与推广具有重要意义。本节将从社交媒体营销的定义、特点及其在旅游行业的应用价值等方面进行概述。7.1.1社交媒体营销的定义与特点社交媒体营销是指企业通过社交媒体平台，以用户为中心，运用创新、互动和分享等手段，进行品牌传播、产品推广和客户关系管理的一种营销方式。其主要特点包括：互动性强、传播速度快、目标受众精准、成本较低、易于监测效果等。7.1.2社交媒体营销在旅游行业的应用价值社交媒体营销在旅游行业具有以下应用价值：（1）提高品牌知名度和美誉度：通过社交媒体平台，旅游企业可以展示企业形象、特色产品和服务，提高品牌曝光度，扩大品牌影响力。（2）精准定位目标客户：社交媒体用户具有丰富的标签属性，旅游企业可以根据用户兴趣、行为等数据，实现精准营销。（3）提升客户满意度：社交媒体平台上的实时互动和交流，有助于旅游企业了解客户需求，提供个性化服务，从而提升客户满意度。（4）促进口碑传播：用户在社交媒体上分享旅游经历，可以激发潜在客户的兴趣，促进口碑传播，提高转化率。7.2社交媒体营销策略针对旅游产品特点，结合社交媒体平台特性，本节提出以下社交媒体营销策略。7.2.1内容营销策略内容营销是社交媒体营销的核心。旅游企业应制定以下内容营销策略：（1）创意策划：结合旅游产品特色，策划有趣、新颖、具有吸引力的内容，提高用户关注度。（2）多样化内容形式：运用图片、视频、直播等多种形式，全面展示旅游产品的魅力。（3）用户参与：鼓励用户参与内容创作，如发起话题、举办活动等，提高用户互动性。7.2.2互动营销策略互动营销是提升用户粘性的关键。旅游企业应采取以下互动营销策略：（1）关注用户评论：及时回应用户疑问和评论，提高用户满意度。（2）举办线上线下活动：通过举办有奖竞猜、优惠券发放等活动，激发用户参与热情。（3）构建社群：以旅游产品为核心，构建兴趣社群，促进用户交流，形成品牌忠诚度。7.2.3网络红人营销策略网络红人具有较高的粉丝量和影响力。旅游企业可采取以下网络红人营销策略：（1）合作网红：邀请具有影响力的网红进行旅游体验，通过其社交媒体平台分享，扩大品牌知名度。（2）定制旅游产品：结合网红特色，推出定制旅游产品，满足粉丝需求。（3）跨平台推广：利用网红在不同社交媒体平台的影响力，实现跨平台传播。7.3社交媒体营销实践案例以下为我国旅游业中社交媒体营销的实践案例。7.3.1案例一：某在线旅游平台微博营销该在线旅游平台通过策划有趣的话题、推出优惠活动、与用户互动等方式，吸引了大量粉丝。同时运用大数据分析用户需求，推送定制化内容，提高用户转化率。7.3.2案例二：某景区抖音短视频营销该景区与抖音合作，邀请网红进行短视频创作，展示景区美景和特色活动。短视频在抖音平台上获得大量关注和转发，有效提升了景区的知名度。7.3.3案例三：某旅行社小程序营销该旅行社开发小程序，提供在线预订、行程定制等功能。同时通过小程序推送优质旅游内容，开展优惠券活动，吸引大量用户关注和购买。第8章移动互联网与旅游产品营销8.1移动互联网概述移动通信技术的飞速发展，移动互联网已经深入到人们生活的各个方面。在旅游业中，移动互联网为旅游产品营销提供了新的机遇和挑战。通过移动互联网，旅游企业能够实现与消费者的即时互动，提供个性化的旅游产品和服务，从而提高市场竞争力。8.2移动营销策略8.2.1短信和彩信营销短信和彩信作为最早的移动营销方式，依然在旅游产品营销中具有一定的市场地位。通过向目标客户发送具有吸引力的旅游产品信息，可以有效提高客户转化率。8.2.2应用程序（App）营销旅游企业可以开发自己的App，通过提供实时导航、预订服务、个性化推荐等功能，吸引和留住客户。还可以与其他热门App进行合作，提高品牌曝光度。8.2.3社交媒体营销利用微博等社交媒体平台，旅游企业可以发布旅游产品信息，与消费者互动，提高品牌知名度和美誉度。同时通过社交媒体的大数据分析，可以精准定位目标客户，实现精准营销。8.2.4位置服务（LBS）营销基于移动设备的定位功能，旅游企业可以向消费者推送附近的景点、酒店、美食等信息，提高用户体验和消费转化率。8.3移动互联网营销实践案例8.3.1案例一：携程App的个性化推荐携程App通过收集用户的浏览记录、预订历史等信息，为用户推荐符合其兴趣的旅游产品，提高用户体验和转化率。8.3.2案例二：飞猪“双十一”移动营销活动飞猪在“双十一”期间推出限时抢购、优惠券等活动，通过移动端渠道吸引大量消费者参与，实现销售额的显著增长。8.3.3案例三：小程序“同程艺龙”同程艺龙利用小程序，简化预订流程，提高用户体验。同时通过生态的社交属性，实现口碑传播和用户增长。通过以上案例，我们可以看到，移动互联网在旅游产品营销中具有巨大的潜力。旅游企业应抓住机遇，不断创新和优化移动营销策略，以提高市场竞争力。第9章跨界合作与旅游产品营销9.1跨界合作概述跨界合作，作为旅游业智能化旅游产品开发与营销的新趋势，正逐渐成为行业发展的关键驱动力。跨界合作指的是旅游业与其他产业（如科技、文化、娱乐、金融等）携手共进，通过资源整合、优势互补、创新研发等方式，共同开发旅游产品，提升旅游体验，扩大市场份额。本章将从跨界合作的概述、模式与策略以及实践案例三个方面，深入探讨跨界合作在旅游产品营销中的应用。9.2跨界合作模式与策略9.2.1跨界合作模式（1）资源共享模式：旅游业与其他产业共享各自优势资源，如技术、市场、品牌等，实现互利共赢。（2）联合研发模式：双方共同投入研发力量，创新旅游产品，提升产品竞争力。（3）品牌合作模式：通过品牌联名、跨界代言等方式，提升旅游产品知名度和美誉度。（4）营销推广模式：利用双方渠道和资源，共同开展营销活动，扩大市场影响力。9.2.2跨界合作策略（1）精准定位：明确跨