阜阳师范大学《智能优化技术及应用》2021-2022学年期末试卷

自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密自觉遵守考场纪律如考试作弊此答卷无效密封线第1页，共3页阜阳师范大学《智能优化技术及应用》

2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种技术可以用于提高自然语言处理模型的鲁棒性？（）A.对抗训练B.数据增强C.模型压缩D.以上都是2、以下哪种技术常用于人工智能中的图像增强？A.直方图均衡化B.中值滤波C.均值滤波D.高斯滤波3、在自然语言处理中，语料库的作用是（）A.提供训练数据B.评估模型性能C.以上都是D.以上都不是4、以下哪种方法常用于解决强化学习中的探索与利用问题？A.ε-贪心算法B.随机梯度下降C.反向传播D.决策树算法5、以下哪种技术不属于计算机视觉？（）A.目标检测B.图像分类C.语音识别D.语义分割6、在人工智能中，“进化算法”的基本思想来源于？A.生物学中的进化理论B.物理学中的能量守恒定律C.数学中的优化理论D.计算机科学中的算法设计7、在自然语言处理中，句法分析的目的是？（）A.分析句子的语法结构B.理解句子的语义C.提取句子的关键词D.以上都不是8、以下哪种模型常用于机器翻译？（）A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN9、以下哪种技术常用于解决人工智能中的冷启动问题？（）A.迁移学习B.基于规则的方法C.利用先验知识D.以上都是10、在机器学习中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means11、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是12、以下哪种算法常用于图像识别？（）A.决策树B.卷积神经网络C.线性回归D.朴素贝叶斯13、深度学习中的优化算法不包括？（）A.随机梯度下降B.牛顿法C.模拟退火D.动量法14、以下哪种算法常用于推荐系统？（）A.Apriori算法B.协同过滤算法C.KNN算法D.ID3算法15、以下哪种模型常用于推荐系统？A.协同过滤B.决策树C.支持向量机D.聚类16、人工智能中的生成对抗网络（GAN）由哪两部分组成？（）A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.以上都不是17、在机器学习中，“过拟合”现象通常是由于？A.训练数据不足B.模型过于复杂C.学习率过高D.正则化参数过大18、以下哪种算法属于监督学习？A.K-Means聚类B.主成分分析C.决策树D.自组织映射19、以下哪种算法不属于强化学习？（）A.Q-learningB.SARSAC.决策树D.A3C20、以下哪种技术常用于自然语言处理的词向量训练？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在天文观测中的作用。2、（本题10分）解释人工智能在循环经济和资源回收中的作用。3、（本题10分）说明人工智能在税务规划和合规中的应用。4、（本题10分）谈谈人工智能的法律责任和监管。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）