福建师范大学《人工智能与游戏》2023-2024学年期末试卷

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《人工智能与游戏》2023-2024学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的对抗样本是指（）A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据2、在自然语言处理中，语义角色标注的目的是？A.确定句子中词语的语义角色B.进行文本分类C.提取关键词D.分析句子结构3、图像识别中，以下哪种特征提取方法较为常用？A.颜色直方图B.傅里叶变换C.边缘检测D.以上都是4、在计算机视觉中，图像增强的方法不包括？（）A.直方图均衡化B.灰度变换C.中值滤波D.边缘检测5、在机器学习中，Boosting算法的典型代表是（）A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means6、以下哪个不是人工智能在金融领域的应用？A.风险评估B.投资决策C.客户服务D.货币发行7、人工智能中的自主学习是指？（）A.模型在没有人工干预的情况下学习B.人类指导模型学习C.模型从大量数据中随机学习D.以上都不是8、在自然语言处理中，情感分析是？（）A.判断文本的情感倾向B.分析文本的语法结构C.提取文本的关键词D.以上都不是9、在计算机视觉中，光流计算的用途是？（）A.检测运动物体B.图像配准C.视频压缩D.以上都是10、以下哪种技术常用于人工智能中的模型压缩？A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是11、在人工智能中，启发式搜索的目的是？A.提高搜索效率B.保证找到最优解C.减少存储空间D.简化搜索过程12、在人工智能中，“可解释人工智能（XAI）”的主要目标是？A.提高模型精度B.使模型具有可解释性C.减少模型参数D.加快模型训练13、人工智能中的粒子群优化算法用于（）A.函数优化B.图像识别C.语音合成D.以上都不是14、在计算机视觉中，特征匹配的方法不包括？A.基于灰度的匹配B.基于形状的匹配C.基于纹理的匹配D.基于概率的匹配15、人工智能中的“迁移学习”是指？A.将模型从一个领域应用到另一个领域B.对模型进行压缩以减少参数数量C.优化模型的训练过程以提高效率D.对多个模型进行集成以提高性能16、人工智能中的蚁群算法用于？A.路径规划B.图像分类C.语音合成D.数据加密17、人工智能的目的是让计算机能够？A.像人类一样思考和行动B.超越人类的智能C.执行复杂的计算D.存储大量数据18、以下哪种技术常用于解决自然语言处理中的歧义问题？（）A.上下文分析B.词典查询C.语法分析D.以上都是19、在人工智能中，“进化算法”的基本思想来源于？A.生物学中的进化理论B.物理学中的能量守恒定律C.数学中的优化理论D.计算机科学中的算法设计20、以下哪种技术常用于解决人工智能中的冷启动问题？（）A.迁移学习B.基于规则的方法C.利用先验知识D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在智能设备故障诊断中的策略。2、（本题10分）解释人脸识别的原理和流程。3、（本题10分）说明人工智能在社会发展战略规划和路径选择中的应用。4、（本题10分）解释人工智能在设备维护和预测性维修中的技术。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、