信息技术（第2版）（拓展模块）教案 拓展模块5 5.6人工智能与伦理道德

1/5课题名称人工智能与伦理道德授课类型理实一体授课对象授课课时所授课程授课地点所授教材一、学情分析本课程授课对象为高职各专业大一学生，课程开设在大一第2学期，学生在知识储备、学习特点和信息素养的情况如下：1.知识与技能储备学生了解人工智能的基本概念、基本特征、社会价值、发展历程、发展趋势、应用领域、核心技术及部分算法，熟悉机器学习的基本原理和开发流程，2.学习特点授课对象都是零零后的学生，在学习方面表现出如下特点：（1）喜好电脑与互联网的应用；（2）喜欢情境设定，参与其中，厌烦平淡无奇的说教；（3）思想活跃，具有较强的求知欲。3.信息素养学生具备了基础的信息技术学科素养，二、教学内容1.知识目标2.能力目标3.素养目标1.教学重点八、教学环节教学环节教学内容教学活动策略与意图环节一课程回顾与学习目标(5分钟)【问题导入】在新一代人工智能中数据起什么样的作用？【学习目标】学会辨析人工智能在社会应用中面临的伦理、道德和法律问题。教师活动1.提出问题，回顾以前所讲内容2.介绍本单元的学习目标学生活动2.思考记录。1.问题教学法：复习以前内容，为本次课程做好铺垫2.讲授教学法：介绍学习目标，使学生明确本次课的要求教学环节教学内容教学活动策略与意图环节二讨论人工智能应用中存在的伦理道德和法律问题(20分钟)1.自动驾驶技术涉及的伦理和法律问题（1）面临的伦理困境典型案例：“隧道难题”（2）对传统的法律法规提出的挑战典型案例：美国一名横穿马路的女子被优步自动驾驶汽车撞伤之后不幸身亡。2.人工智能发展可能会侵犯个人信息权和隐私（1）数据掌控者基于碎片数据提取个人信息形成“用户画像”，个人很可能失去了对自身隐私的控制，一些隐私甚至可能处于随时被窥探的状态；（2）不法分子贩卖数据获取利益，严重侵犯个人的信息权。3.人工智能可能会产生算法偏见算法决策是在用过去预测未来，来自训练数据或算法设计人员的价值观嵌入可能导致算法偏见，而过去的偏见作为系统反馈可能会强化这种错误，从而使算法倾向于将偏见固化并在未来得到加强。4.人工智能对社会公平的影响（1）信息的不对称、不透明以及信息知识技术门槛，客观上会导致并加剧信息壁垒、数字鸿沟等违背社会公平原则的现象与趋势；（2）人工智能引发的失业问题。5.人工智能产生的权利不对称问题借助人工智能了解人的偏好和行为甚至超过用户对自己的了解，企业可以利用这种巨大的权利不对称达到自己的目的，而用户则在不知不觉中处于弱势地位。教师活动1.组织学生分组讨论人工智能在社会应用中面临哪些伦理、道德和法律问题2.给出一些人工智能在社会应用中出现的伦理、道德和法律问题的典型案例，从而启发引导学生3.总结讨论结果并加以补充完善学生活动通过互联网1.讨论法：通过人工智能在社会应用中面临哪些伦理、道德和法律问题的讨论，开拓学生视野，培养良好的数字化学习和交流沟通能力2.案例分析法：通过分析典型应用案例，使学生能够辨析人工智能在社会应用中面临的伦理、道德和法律问题教学环节教学内容教学活动策略与意图环节三讨论解决问题的方法(10分钟)1.公平共享在提供人工智能产品和服务时，应充分尊重和帮助弱势群体、特殊群体，并根据需要提供相应替代方案，使均等的智能服务惠及不同地区、不同行业和不同群体，让全体人民公平共享人工智能带来的益处。2.尊重个人的知情权、同意权和选择权完善个人同意授权和数据撤销机制，依照合法、正当、必要和诚信原则处理个人信息，反对任何窃取、篡改、泄露和其他非法收集与利用个人信息的行为。3.加强人工智能管理和伦理道德教育（1）增强企业社会责任感和企业个人自律意识，加强人工智能研发相关活动的自我约束和自我管理，不从事违背伦理道德的人工智能研发；（2）在数据采集和算法开发中，加强伦理审查，充分考虑差异化诉求，避免可能存在的数据与算法偏见。4.提升透明性在人工智能算法设计、实现、应用等环节提升透明性、可解释性、可理解性、可靠性、可控性，逐步实现人工智能系统可验证、可审核、可监督、可追溯、可预测、可信赖。5.遵守伦理和法律规范在开发人工智能系统或产品时，既要遵守相应的法律法规，也要将伦理道德原则融入到技术领域。教师活动1.组织学生分组讨论解决人工智能应用中伦理、道德和法律问题的方法2.给出一些相关法律法规的提示3.总结讨论结果并加以补充完善学生活动讨论法：通过讨论解决人工智能应用中伦理、道德和法律问题的方法，使学生，同时培养学生良好的数字化学习和交流沟通能力教学环节教学内容教学活动策略与意图