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内蒙古科技大学本科生毕业设计说明书题目:金厂沟梁金矿1#与35#竖井七中段的贯通测量研究学生姓名:学号:专业:测绘工程班级:09-1指导教师:金厂沟梁金矿1#与35#竖井七中段的贯通测量研究摘要贯通测量是目前矿山测量中重要的工作之一,贯通测量的精度要求相对于井下其它测量应该相对精确,对于主要运输巷道的贯通,它的意义不仅在于技术上的精度要求,更重要是其直接关系到矿山的生产效益。本论文主要完成了金厂沟梁矿区两井间主要运输巷道贯通的方案设计。首先通过对矿区地面控制网的检核,进行了1#与35#竖井的近井点重测与检核、水准点的往返测量、矿井的联系测量等工作,然后布设井下经纬仪导线测量开切点坐标位置及方位角,分析其在水平方向和竖直方向上对贯通点K的影响,并进行误差预计的计算工作,选择合理的设计方案。最后根据合理的贯通方案对待贯通巷道进行施测,其主要测量工作内容包括:地面控制测量,联系测量,井下导线测量等。关键词:贯通测量,误差预计,平面测量,高程测量AbstractThroughmeasurementisoneoftheimportantworkoftheminesurveying,Throughthemeasurementaccuracyrequirementsrelativetootherundergroundmeasurementshouldberelativelyaccurate,Forthroughthemainhaulageroadway,itssignificanceliesnotonlyinthetechnicalrequirementsofprecision,moreimportantisthatitisdirectlyrelatedtothemineproductionefficiency.ThispapermainlydescribesthedesignschemeofJinchanggouliangMineWelltwomaintransportroadway,first,Checkingthegroundcontrolnetworkofminingarea,thenearwellpoint1#and35#shaftweightmeasurementandverification,benchmarkreturnmeasurement,contactmeasurementworkofmine,ThenthelayoutofUndergroundTheodolitetraverseatangentialpointpositioncoordinatesandazimuthangle,andanalyzesitsinfluenceonthevalueofKinthehorizontaldirectionandtheverticaldirection,andthecalculationerrorisexpected,areasonablechoiceofdesignplan.Finally,accordingtotheschemeweremeasuredthroughpropertreatmentthroughthetunnel,themainworkincludes:themeasurementofgroundcontrolsurvey,contactmeasurement,undergroundtraversesurveyetc..Keywords:throughsurvey,errorestimates,;levelmeasurementheightmeasurement目录TOC\o"1-3"\h\u12362摘要 ②用水准测量或经纬仪三角高程测量连测两端巷道中的已知高程控制点,求出高程闭合差,它也实际上反映了贯通高程测量的精度。5.4.2贯通后巷道中腰线的调整(1)中线的调整巷道贯通后,实际的中线偏差如果在规定的容许范围之内,对于次要的巷道我们只需要将最后几架棚子加以修改即可[17]。但是由于本次贯通属于主要的运输巷道,我们必须将与相遇点一定距离的两端中心线A和B相连接,用新标定的中心线代替原来两端的中线和如图5.8所示图5.8运输巷道贯通后中线的调整(2)腰线的调整如果贯通偏差在实际中很小时,我们可以依据距离和实测高差计算出最后一段巷道的坡度,重新标定出新的腰线。在平巷中,如果高差在贯通时较大,可相应的延长调整巷道的的距离[18]。如图5.9所示。实际测得贯通高程的偏差为60mm,我们可以从贯通相遇点向两端各后退30m,仍然和该处的原有的腰线点相连接。就可以得到被重新调整后的腰线,其坡度就从原设计的4%变为了3%,这样就可以有效的减缓巷道的坡度,使主要贯通巷道适合运输矿石。图5.9运输巷道贯通后腰线的调整第六章实测精度的分析在贯通测量中,尤其是针对本矿山这种主要运输巷道的大型贯通测量工程,都必须进行两次、三次甚至更多次的测量,这样的积累测量才能得到大量的实测资料,使我们根据这些实测资料进行精度的分析,以便评定实测成果的精度是否满足贯通的要求。虽然根据两次、三次的成果估算出来的定向和导线中误差数据很少,估算的方法也不是非常的严格,然而,我们这样独立测量的实际偏差也在一定程度上反映了实测成果的质量问题,以此来作为我们衡量实测误差的参考标准[19]。6.1终边方位角和终点坐标井下测量导线采用全站仪,1#竖井起始点至35#竖井A点导线全长887.001m,共10个测站,要求测角中误差,导线相对精度为1/12000,导线均独立进行测量了三次,其最终边的方位角和点位中误差如表6.1所示表6.1井下终边方位角和终点坐标值次数123平均最终边方位角+20-12-8最终点坐标X(m)672.419672.380672.383672.394(m)+0.025-0.014-0.011Y(m)355.862355.890355.864355.872(m)-0.010+0.018-0.008(m)0.0270.0230.014导线相对闭合差1/328521/385651/63357导线的实际测角中误差式(6.1)导线终点位置中误差式(6.2)井上两井间的导线连测采用全站仪测量,从1#竖井近井点至35#竖井近井点连测,导线全长967.545m,共7测站,要求测角的中误差为,导线相对精度为1/12000,导线均独立进行测量了三次,其最终边的方位角和点位中误差如表6.2所示。表6.2井上导线终边方位角和终点坐标次数123平均最终边方位角+9-3-6最终点坐标X(m)671.058671.032671.036671.042(m)+0.016-0.010-0.006Y(m)330.027330.047330.031330.035(m)-0.008+0.012-0.004(m)0.0180.0160.007导线相对闭合差1/537521/604721/138221导线的实际测角中误差式(6.3)导线终点位置中误差式(6.4)6.2井下起始边方位角的中误差本次工程属于一井独立定向工作,两个矿井的定向测量独立完成,因此应该分别对57#竖井和15#竖井的井下起始边的方位角中误差分别计算。1#竖井定向对起始边方位角中误差的影响:表6.3井下起始边方位角中误差计算次数起始边方向计算1+214412-152253-636平均702由定向测量误差引起的井下起始边方位角的中误差式(6.5)35#竖井定向对起始边方位角中误差的影响表6.4井下起始边方位角中误差计算次数起始边方向计算1+183242-101003-864平均488式(6.6)地面导线,定向及井下导线引起的总的点位误差式(6.7)通过井下导线的三次重复测量,起始边和其实方向与原测量资料数据对比,起始边的方向闭合差为,坐标闭合差,,,通过此次结果显示,在贯通方案中误差预计的工作很准确,但是,同时也反映出,无论是误差预计工作,还是实测精度分析的工作,其只能对贯通巷道的误差做一个范围内的估算,并不能分析出确切的数值。第七章总结与展望在矿山测量中贯通测量占据了主导的地位,而贯通测量中,贯通的误差预计的工作是必不可少的。只有在贯通方案中,将误差预计工作做好,才能保证矿山巷道的正确贯通。此次设计论文,我主要是针对了金厂沟梁金矿的1#与35#竖井七中段的主要运输巷道的贯通做了详细的误差预计工作。本次矿山的贯通目的在于将矿井的提升量最大化,而此次贯通工程又属于主要的运输巷道,贯通的距离也比较远,因此我们将井上的已知控制点及井下的起始边方位角都做了精确的复查工作,确保此次贯通的顺利完成。此次贯通的设计的方案及误差预计的工作都非常的准确,在确定了原有的已知数据正确的情况下,我们依据矿山的测量规范,对井下的巷道进行了经纬仪导线的布设,并在施工阶段,对贯通巷道的中腰线标定也完全按着规范要求进行测量,因此,在贯通结束后,我们队实际施测的精度进行了评定工作,也从客观上反映了此次贯通工程误差预计工作的正确性,完成了矿山的生产建设需求。矿山贯通测量工程在我国的发展历程对比国外是非常缓慢的,因此,我们这一代的测量知识分子,应该对此进行深入的研究与开拓。我国是一个发展中的大国,对于矿山资源的需求也是非常迫切的,我们只有做好矿山测量的工作,才能确保矿山生产的顺利进行,才能加快矿山的发展速度。参考文献[1]汪云甲;郭达志;邓喀中;卞正富;吴立新;张书毕;杜培军.我国矿山测量学科的发展与创新[J],测绘通报,2005,2:1-6[2]王恕,隋振义.金厂沟梁金矿志[M],内蒙古民族出版社,1998.11,1-30[3]付新启.测量学[M],北京理工大学出版社,2006[4]罗志清.测量学[M],云南大学出版社,2010[5]郭玉社.矿井测量与矿图[M],北京:化学工业出版社,2007.7,123[6]张国良.矿山测量学[M],江苏:中国矿业大学出版社,2006.[7]朱红侠.矿山测量[M],重庆大学,2010.1[8]李天文.GPS原理及应用[M],北京:科学出版社,2003[9]崔希民.测量学教程[M],北京:煤炭工业出版社,2009[10]姚德言.金属矿山两中段一次定向实践[J],采矿技术.2012,5:88-90[11]苏玉明.矿山测量中高程导入方法的研究与探讨[J],科技风,2012,7:21-21[12]崔学敏[1]赵雪松[1]姚继华[1]王永[2].巷道中线标定的方法及实践[J],科技信息,2010,2:69-70[13]王观宇.贯通巷道开切点位置计算公式的推导及其应用[J],矿山测量,1992,4:10-22[14]周小安.工程测量[M],西南交通大学出版社,2007[15]唐其武,冯明伟.煤矿专业基础知识读本[M],重庆大学出版社,2012,27-28[16]焦亨余.工程测量[M],重庆大学出版社,2010[17]王丽叶.贯通后实际偏差的测定和中腰线的调整[J],科技风,2012,1:15[18]张国良.矿山测量学[M],中国矿业大学出版社发行科,2006.8.1[19]陈步尚,陈国山.矿山测量技术[M],北京:冶金工业出版社,2009.8[20]郝福恒.生产矿井测量[M],内蒙古:内蒙古大学大学出版社,2008附录A井上下导线误差预计图附录B1#与35#竖井巷道贯通图附录CAnewmethodforminingdeformationmonitoringwithGPS-RTKGAOJing-xiang1,2,LIUChao2,WANGJian1,2,LIZeng-ke2,MENGXiang-chao21.KeyLaboratoryforLandEnvironmentandDisasterMonitoringofStateBureauofSurveyingandMapping,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221116,China;2.SchoolofEnvironmentandSpatialInformatics,ChinaUniversityofMiningandTechnology,Xuzhou221116,ChinaReceived19June2011;accepted10November2011Abstract:Basedonrangingintersectiontheory,anewmethodwhichissimpleandeasytooperatewasproposedfordatacollectionintheminesurfacedeformationmonitoringwithGPS-RTKcenteringrodmeasurements.Itcanfullyeliminatetheinevitableshakingerrorandtheverticaldeflection,andtosomeextentweakenthemultipatheffectontheestimatesofcoordinatesinarelativelyshortperiodoftime,usinghigh-frequencyobservations.Theresultsshowthatthree-dimensionalcoordinateswithaheightaccuracybetterthan1cm,horizontalaccuracybetterthan2−4cmcanbeachievedthroughonly15−30scontinuousobservationby20Hzhigh-frequencyandeffectivelyimprovethemeasurementaccuracyandefficiencyofRTK,fullysatisfyingthehigh-speedandhigh-precisiondataacquisitioninminesurfacesubsidencedeformationmonitoring.Keywords:GPS;roverpole;multipathdelay;deformationmonitoringInordertodevelop,utilizeandprotectthecoalresourcesrationally,andpromoteandensurethedevelopmentofthecoalindustry,theChinesegovernmenthasenactedandimprovedsomerulesandregulations.Akeyproblemoftherulesisthathowtoconfirmtherangeofprotectingcoalcolumnbydifferentcoalminingmethods,burialdepth,seamthickness,roofandfloorlithologiccharacters,geologicstructure[1].Typically,aseriesofobservationstationsarrangedatregularintervals(15−25m),measuringrelativedisplacementsofthestationsbythetraditionaltechniques(leveling,totalstation,etc),wereestablishedtosummarizethechangelawofparametersofsurfacemovementforproductionandconstructionofmine[2].However,thesurfacedeformationisexpensivetocarryoutorcannotbemeasuredbytraditionaltechniquesinsomecoalmineareas,especiallyinthemountain.Hence,itisnecessarytoemployeffectivetechniquestoobtainthedeformationdata.Recentyears,interferometricsyntheticapertureradar(InSAR)[3−4],three-dimensional(3D)laserscanner[5−6],digitalclose-rangephotogrammetry[7−8]havereceivedincreasinglygreatattentionsandhaveachievedfirstfruits.However,atpresenttheyhaveboundednesstobeusedfordeformationmonitoringofminesurfaceandrelatedtheoriesshouldbecontinuouslyperfectedinfutureresearch.RecentadvantagesinGPSreceivers,antennasanddataprocessingsoftwares,havemadeGPSRTKtechniqueaveryeffectivetoolfordeformationmonitoringincoalminingareas[9],butthedata-acquiredqualitystillneedstobeimproved.Withthemainerrorsourcesincludingroverpoledeflectionofthevertical,un-modeledsystematicerror(grosserror,multipatherror,etc)andtheheighttransformationerror,planeaccuracycanonlyreach5−10cm,theheightaccuracycanonly3−5cm,whichrestrictthefurtherapplicationofthistechnology.Usingtripodinsteadofroverpoleandwithlongerobservationtotakefulladvantageofthecyclicalnatureofmultipathcaneffectivelyeliminateorreducethesystemerror,butforalargenumberofmininggrounddeformationobservationstations,themethodmeansahugeamountoftasks.Inthepresentwork,asimplehigh-precisionGPS-RTKmeasurementwasproposedwiththeroverpole.Thatis,thepositionofthestationcanbeobtainedbyrangingintersectionwiththecoordinateseriescollectedbycontinuouslyshakingGPSantenna.Therelevanttheorywasdeduced,theaccuracyfactorindifferentdirectionswasgiven,andthefeasibilityofincreasingsamplingfrequencyandreducingtheobservationtimetoweakentheeffectofmultipathwasanalyzedinthismodeTwoexperimentsweredonetoevaluatetheprecisionandaccuracyofthemodels.2TheoreticalfoundationUsually,roverpoleisusedinsteadoftripodtoimproveoperationalefficiency,butthedeflectionandtheshakingerrorswillappearinevitably.Whilethelengthoftheroverpoleis2mandthedeflectionangleoftheverticalis3°,thethehorizontalandtheverticaldeflectionscanreach104.7and2.8mm,respectively,whicharemainrestrictivefactorsofGPSRTKtechniqueapplicabletominingsubsidencemonitoringandshouldbecorrected.Withoutconsiderationofobservationerrors,thecoordinateseriescollectedbycontinuouslyshakingGPSantennawereonasphereasdiscretepoints(Fig.1).Therefore,thepositionsofthestationscanbeobtainedbyrangingintersectionwiththelengthoftheroverpoleasthesidelength.Fig.1SchematicdiagramofrangingintersectionAtepochi,observationequationis(1)where[X(i)Y(i)Z(i)]iscoordinateoftheGPSantennaatepochi;[abc]iscoordinateoftheunkownpoint;ristherealdistancefromtheantanaphasecentertotheunkownpoint;δmultipath(i)isthemultipatherrors;ε(i)istheobservationnoiseatepochi.Let(xisthevectorrepresentationof[abc]).Thesecond-orderTaylorseriesexpansionfortheleftpartofequation(1)aboutx0(whichis[a0b0c0])is(2)where,whichisHessematrix,canbetreatedasaresidualfortheinsignificantimpactofthequadratictermsontheparameterestimationwithalongdistanceof2×104kmbetweenthesatelliteandthestationinaGPSsurveying.Inthiswork,itisnecessarytoevaluatetheinfluenceofthequadratictermsastheroverpoleisonly2mlong.TEUNISSEN[10]presentedaborderestimateofthesizeofthequadraticterms:(3)whereλminandλmaxaretheminimumandmaximumeigenvaluesoftheHessematrix,respectively,andthemaximumpossibleeigenvaluecouldbe1/r(risthelengthoftheroverpole),themaximumpossibleeigenvaluecouldbe0,thentheinfluencevaluesofthequadratictermsis[11](4)whereδxistheobservationerrorsofthereceiver.Figure2givestherelationshipbetweenthemaximumnonlinearerrorandthereceiverpositioningerrors.Withtheinfluenceofmultipatheffect,underthemostadverseconditions,thepositioningerrorisabout5cmandthemaximumnonlinearerrorisabout0.6mmforL1frequency.So,onlythefirst-orderTaylorseriesexpansionisadequateandthenonlinearerrorcanbeignored.Equation(1)canbeexpressedas[12]:Fig.2Estimationofthemaximumnonlinearerror(5)where[l(i)m(i)n(i)]isunitvectorcomponentinthethreeorthogonaldirections(N,E,U)ofthedistancebetweentheGPSantennaandstationpointatepochi;[δaδbδc]Tisthecorrectedvalueforthecoordinatesoftheunknownpoint;ρ0(i)istheapproximationofgeometricdistancebetweentheantennatothesatellite.N-errorequationsareobtainedlikeequationbelow,whentheobservationepochisnV=A·X−L(6)whereV=[V(1)V(2)···V(n)]T;;Accordingtotheprincipleoftheleastsquaremethod,theco-factormatrixofunknownparameteris(7)ResemblingthetheoryofGPSpointpositioning,introducetheDOPindifferentdirection:Afterthefieldexperiment,wecanfindthatthecenteringrodof2mcansucceedtowobbleintheanglebetween70°and90°withground.InordertosolvethechangeofDOPindifferentobservationtime,thecontinuouslyuniformdistributionfunctionisused.AsshowninFig.3,50groupsdataweregatheredandeverygrouphad300epochs.TheDOPdecreaseswhentheobservationtimeincreases.BecausetheswayrangeofGPSreceiverissmall,theDOPVisfarlessthantheDOPP.Whiletheepochis110,theDOPVdecreasesto0.1andtheDOPHdecreasesto0.8.Theresultindicatesthatthenewmethodcanweakentheinfluenceofthereceiverpositionerrortounknownpointcoordinateparameterestimationandimprovetheheightmeasurementprecisioneffectively.ThemainpositionerrorofGPSreceiverismultipath.MultipathisaphenomenonwherebyasignalisreflectedordiffractedfromnearbyobstaclesandFig.3DOPvaluesofdifferentepochsarrivesatareceiver’santennaviatwoormoredifferentpaths(Fig.4).Multipathdelayduetosinglereflectedsignalcomponentcanbedescribedas[13]:(8)where[14] (9)AccordingtoEq.(9),thephaseexcursioncausedbyreceivermultipathisdeterminedbytherelativepositionofreceiver,satelliteanddiffractingobjectinspace.TinyGPSreceiverchangewillbringtolargedegradationofmultipathrelativity[15].Inordertodecreasetheobservationtimeandimprovethemeasurementefficiency,thesamplingfrequencyshouldbeincreasedandtheswayrateshouldbeaccelerated. Fig.4MultipathphenomenonofGPSsignal3ExperimentsToexaminetheperformanceoftheprocedure,anextensivestudywasconductedonadatasetcollectedfromdifferentbaselinesinTheNationalScienceParkofCUMT(CNUSP)onOct.31st,2010(DOY304GPSweek1608)from2:00−4:45UTC(10:00−12:45localtime).Theexperiencewasperformedbythetripod,traditionalcenteringrodandthenewmethodofthispaperunderfourdifferentshelteredconditions.Thedatawereobtainedatthesamplingrateof1Hzand20Hz;themeasuretimeis180s.TheenvironmentoffourpointsisshowninFig.5.Figure6showsthecalculationheightintheobservationtimeof150,60,30and15sbydifferentFig.5Testsindifferentenvironments:(a)Point1;(b)Point2;(c)Point3;(d)Point4Fig.6Heightsbasedondifferentperiods(1Hz):(a)150s;(b)60s;(c)30s;(d)15smethods.Thesamplingrateis1Hz.Whiletheobservationtimeisdecreasing,thebiasofthethreemethodsincreasesinvariousdegreesandthenewmethodofthispaperisinfluencedlargely.Onthecontrary,thenewmethodgetsthemostexcellentresultthattheprecisionisbetterthan1cmintheobservationtimeof150sand60s.Figure7showsthedifferentpointFig.7Horizontalcoordinatesofdifferentmethods(150s,1Hz)Fig.8Heightsbasedondifferentperiods(20Hz):(a)15s;(b)30sFig.9Convergenceratesofcoordinates(No.1point-2ndperiod):(a)1Hz;(b)20Hzplanecoordinatesobservedbyvariousmethodsat1Hzandin150s.Thetripodmethodcangetthebestoutcomeandtheplanbiasofnewmethodisbetween2cmand3cm,whichisbetterthantraditionalcenteringrodmethod.Thedatasamplingfrequencyischangedindifferentobservationlengthtotesttheabovemethods.Figure8showsthecontrastiveheightresultofdifferentmethodsat20Hz.Theobservationtimeis15sand30s.Becausethetripodandtraditionalcenteringrodpositiondoesnotvaryandmultipathperiodisalmostfixed,thetwomethodsareabletoimprovetheprecisiontinily.Thenewmethodcangettheheightwithanaccuracyof1cm,whichimprovestheobservationprecision.Becausethenewmethodcanweakentheinfluenceofthereceiverpositionerrortounknownpointcoordinateparameterestimation,itcangetbetteroutcomethanthetripodmethodandtraditionalcenteringrod.Futheranalysisisstudyingthefeasibilityofnewmethodbyincreasingthesamplingfrequencyandreducingtheobservationtime.Thethree-dimensionalcoordinateofthefirstpointobservedindifferentsamplingfrequencyisshowninFig.9.Theobservetimeis150s.Theresultindicatesthatconstringencyrateat20Hzsamplingfrequencyisfasterthan1Hzsamplingfrequency,especiallyinN-directionandinE-direction.Figure10showstheplanecoordinatesofdifferentmethodsat20Hz.Theobservationtimeis15sand30s.Thenewmethodcangettheplanmetricpositionwithanaccuracybetween3cmand4cm,whichimprovestheobservationprecisionlargelythantraditionalcenteringrod.Fig.10Horizontalcoordinatesbasedondifferentperiods(20Hz):(a)15s;(b)30s4Conclusions1)Inordertoimprovetheaccuracyandreliabilityofminesurfacesubsidencemonitoring,GPSRTKtechniquewasintroducedandthemechanismofthemainsystematicerrorswasanalyzedsubsequently,basedondifferenttheoriesandmethodologies.2)Thenewmethodcanfullyeliminatetheinevitableshakingerrorandtheverticaldeflection,andtosomeextentweakenthemultipatheffect,whichimprovestheprecisionofestimates.3)Theexperienceprovesthatagoodresultcanbeobtainedafterincreasingthesamplingfrequencyanddecreasingtheobservationtime.4)Three-dimensionalcoordinateswithheightaccuracybetterthan1cm,horizontalaccuracybetterthan2−4cmcanbeachievedthroughonly15−30scontinuousobservationby20Hzhigh-frequencyandeffectivelyimprovethemeasurementaccuracyandefficiencyofRTKinminingareaobservationstationofsurfacemovement.5)Themethodshouldbestudiedfuturetoremovethemutationerrorofcenteringrodanddiffractionandlongperiodmultipath.References[1]TheProfessionalStandardsCompilationGroupofPeople’sRepublicofChina.Regulationsforsettingcoalpillarandminingpressedcoalunderbuildings,waterbodies,railways,andmainroadways[S].Beijing:ChinaCoalIndustryPublishingHouse,2000.(inChinese)[2]HEGuo-qing,YANGLun,LINGGeng-di.Miningsubsidencesciences[M].Xuzhou:ChinaUniversityofMiningandTechnologyPress,1991.(inChinese)[3]LUNDGRENP,USAIS,SANSOSTIE,LANARIR,TESAUROM,FORNAROG,BERARDINOP.ModelingsurfacedeformationobservedwithsyntheticapertureradarinterferometryatCampiFlegreicaldera[J].JournalofGeophysicalResearch,2001,106(9):355−366.[4]PERSIKIZ,JURAD.ERSSARinterferometryforlandsubsidencedetectionincoalminingareas[J].EarthObservationQuarterly,2001,63:25−29.[5]LOVELLJL,JUPPDLB,CULVENORDS,COOPSNC.Usingairborneandground-basedranginglidartomeasurecanopystructureinaustralianforests[J].CanadianJournalofRemoteSensing,2003,29(5):607−622.[6]ABELLANA,JABOYEDOFFM,OPPIKOFERT,VILAPLANAJM.Detectionofmillimetricdeformationusingaterrestriallaserscanner:experimentandapplicationtoarockfallevent[J].NaturalHazardsandEarthSystemSciences,2009,9:365−372.[7]RENWei-zhong,KOUXing-jian,LINGHao-mei.Applicationofdigitalcose-rangephotogrammetryindeformationmeasurementofmodeltest[J].ChineseJournalofRockMechanicsandEngineering,2004,23(3):436−440.(inChinese)[8]YANGHua-chao,DENGKa-zhong,GUOGuang-li.Monitoringtechniquefordeformationmeasurementofsimilarmaterialmodelwithdigitalclose-rangephotogrammetry[J].JournalofChinaCoalSociety,2006,31(3):292−295.(inChinese)[9]ZHA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