人工智能云平台部署与开发（微课版）-教案 项目1 云容器和应用开发入门_第1页
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文档简介

一、课程目标使学生了解云计算的基本概念、服务类型及应用场景。让学生掌握云容器的相关知识，包括虚拟机与云容器的区别、Docker和Kubernetes的基本概念及应用。让学生了解利用云容器开发人工智能应用的优势。二、教学内容第一部分：认识云计算云计算定义通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，由多台服务器组成的系统处理分析这些小程序，得到结果并返回给用户。云计算发展历程及重要性。云计算服务类型基础设施即服务（IaaS）提供计算、存储和网络等资源，客户通过网络租用这些资源。节省客户建设和维护全套基础设施的开支。平台即服务（PaaS）提供开发平台，如Java开发平台。自动完成代码的编译和打包，用户只需调用SDK或API。软件即服务（SaaS）用户直接使用软件，无需了解底层实现。如在线文字编辑器、电子表格编辑器等。云计算应用场景移动支付、手机应用等日常生活中的应用。第二部分：认识云容器虚拟机与云容器的区别虚拟机：仿真器，模拟完整硬件系统功能的计算机系统，配置和性能取决于物理机。云容器：虚拟操作系统，应用可以跨容器运行，便于移植。DockerDocker简介：由PaaS提供商dotCloud开发，用于创建和管理Linux上的容器。Docker引擎：Moby开源项目中的一部分，用于运行和编排容器。Docker引擎支持的平台：桌面类型支持Windows和Mac系统（Mac版支持ARM和Intelx86处理器，Windows版只支持Intelx86处理器）；服务器类型支持Fedora、CentOS、Ubuntu和Debian。KubernetesKubernetes简介：谷歌公司的开源项目，用于管理容器化的工作负载和服务。Kubernetes特点：自主管理容器，持续监控服务，保证服务持续运转。应用部署的发展阶段：传统部署阶段（资源分配问题）、虚拟化部署阶段（提高硬件资源利用率）、容器部署阶段（容器化技术的优势）。第三部分：了解利用云容器开发人工智能应用的优势人工智能概述人工智能的定义及研究方向：机器人、图像识别、语音识别、自然语言处理等。自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）的基本概念和研究方向。用云容器开发人工智能应用的优势解决应用部署对设备性能的依赖问题。解决应用移植、更新迭代的问题。结合容器的优势与云计算的特点，使应用部署更便捷高效、更具灵活性。三、教学方法讲授法、演示法、讨论法。四、教学步骤导入课程、讲授新知识、演示与练习、讨论与总结。五、教学评价课堂表现：观察学生在课堂上的参与度、表现及反应，评价学生的学习态度。作业完成情况：布置与课程内容相关的作业，检查学生的掌握情况。实践技能：通过实际操作考核，评价学生的实践技能水平。六、教学反思在教学过程中，教师应及时关注学生的学习进度和反馈，根据

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