成都锦城学院《数据分析与可视化技术》2021-2022学年期末试卷

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2021-2022学年期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在数据分析中，数据可视化的工具和技术有很多，其中Python是一种常用的编程语言。以下关于Python在数据可视化中的作用，错误的是？（）A.Python可以使用各种数据可视化库，如Matplotlib、Seaborn等，进行数据可视化。B.Python可以进行数据的处理和分析，为数据可视化提供数据支持。C.Python的数据可视化功能强大，可以制作各种复杂的图表和图形。D.Python只适用于专业的数据分析师，对于非专业用户来说难以掌握。2、在数据分析中，数据质量是一个关键问题。以下关于数据质量的描述中，错误的是？（）A.数据质量包括数据的准确性、完整性、一致性和时效性等方面。B.数据质量问题可能会导致数据分析结果的错误和不可靠。C.提高数据质量可以通过数据清洗、数据验证和数据监控等方法来实现。D.数据质量只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关。3、在进行数据分析时，如果想要研究两个变量之间是否存在因果关系，以下哪种方法比较合适？（）A.相关性分析B.回归分析C.方差分析D.聚类分析4、在数据分析中，数据抽样是一种常用的方法。以下关于数据抽样的目的，错误的是？（）A.减少数据的数量，降低数据分析的成本和时间。B.保证样本具有代表性，能够反映总体的特征和趋势。C.避免数据的过拟合，提高数据分析的结果的准确性和可靠性。D.增加数据的多样性，提高数据分析的结果的创新性和实用性。5、在进行假设检验时，如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），我们通常会得出以下哪种结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行实验6、在数据分析中，数据挖掘的应用领域非常广泛。以下关于数据挖掘应用领域的说法中，错误的是？（）A.数据挖掘可以应用于市场营销、金融、医疗、电商等多个领域。B.数据挖掘可以帮助企业进行客户细分、风险评估、产品推荐等工作。C.数据挖掘的应用需要结合具体的业务问题和数据特点，不能盲目使用。D.数据挖掘只适用于大规模企业，对于中小企业来说没有实际应用价值。7、在数据库中，若要对数据进行分组统计，以下哪个关键字通常会被使用？（）A.GROUPBYB.ORDERBYC.WHERED.HAVING8、在建立回归模型时，如果数据存在多重共线性，以下哪种方法可以缓解这个问题？（）A.对自变量进行中心化和标准化B.增加样本量C.剔除一些相关的自变量D.以上都是9、假设我们有一组销售数据，要分析不同产品类别的销售额在总销售额中的占比情况，以下哪种图表最能直观地展示结果？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图10、假设我们要分析一个网站的用户行为数据，以下哪种方法可以用于识别用户的访问模式？（）A.关联规则挖掘B.分类算法C.聚类分析D.回归分析11、在数据挖掘中，以下哪种算法常用于对客户进行分类，以实现精准营销？（）A.决策树算法B.聚类算法C.关联规则挖掘算法D.神经网络算法12、某电商平台想要了解商品销量与广告投入之间的关系，收集了大量数据。以下关于数据预处理的步骤，不正确的是？（）A.检查数据的完整性B.直接删除所有缺失值C.处理异常值D.对数据进行标准化13、数据分析中，数据安全策略的制定应考虑多方面因素。以下关于数据安全策略制定的说法中，错误的是？（）A.数据安全策略的制定应包括数据的加密、备份、访问控制和审计等方面。B.数据安全策略的制定应根据数据的重要性和敏感性来确定不同的安全级别。C.数据安全策略的制定应定期进行评估和调整，以适应不断变化的安全环境。D.数据安全策略的制定只需要考虑企业内部的安全需求，不需要考虑外部的安全威胁。14、对于一个具有多个特征的数据集合，若要进行特征工程，以下哪些操作可能会被执行？（）A.特征缩放B.特征选择C.特征构建D.以上都是15、数据分析中常用的统计方法有很多，其中描述性统计是一种基础的方法。以下关于描述性统计的描述中，错误的是？（）A.描述性统计可以用来概括数据的集中趋势、离散程度和分布形状。B.描述性统计可以通过计算均值、中位数、标准差等指标来实现。C.描述性统计只能对数值型数据进行分析，对于分类型数据无法处理。D.描述性统计是数据分析的第一步，为进一步的分析提供基础。16、在进行数据预处理时，对异常值的处理方法通常不包括？（）A.修正B.删除C.保留D.复制17、在数据分析中，数据挖掘的挑战有很多，其中数据质量问题是一个重要的挑战。以下关于数据质量问题的描述中，错误的是？（）A.数据质量问题可能会导致数据挖掘结果的错误和不可靠。B.数据质量问题可以通过数据清洗和验证等方法来解决。C.数据质量问题只与数据的来源有关，与数据挖掘的算法和技术无关。D.数据质量问题需要在数据挖掘的整个过程中进行关注和处理。18、对于一个具有时间戳的数据集合，若要进行时间序列分析，以下哪个工具或库可能会被使用？（）A.PandasB.NumPyC.MatplotlibD.Scikit-learn19、数据分析中，数据分析方法的有效性可以通过多种方式进行评估。以下关于数据分析方法有效性评估的说法中，错误的是？（）A.数据分析方法的有效性可以通过与实际情况进行对比来评估。B.数据分析方法的有效性可以通过与其他方法进行比较来评估。C.数据分析方法的有效性可以通过模拟数据进行测试来评估。D.数据分析方法的有效性一旦确定就不能再进行调整和改进。20、数据分析中，数据分析方法的选择应根据具体问题来确定。以下关于数据分析方法选择的说法中，错误的是？（）A.不同的数据分析方法适用于不同类型的问题和数据，需要根据实际情况进行选择。B.数据分析方法的选择可以参考前人的研究经验和案例，但不能完全依赖。C.选择数据分析方法时，应考虑方法的准确性、效率和可解释性等因素。D.数据分析方法一旦确定就不能再进行调整和改变，否则会影响分析结果的可靠性。二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述数据可视化中的可视化叙事的概念和方法，说明如何通过可视化讲述数据背后的故事，并举例说明在数据报告中的应用。2、（本题10分）解释什么是神经架构搜索（NAS），说明其在自动寻找最优模型架构中的应用和原理，并举例分析。3、（本题10分）在数据分析中，如何进行模型的可解释性分析？请介绍一些可解释性方法，如局部可解释模型-解释（LIME）、SHAP值等，并举例说明。4、（本题10分）简述数据血缘的概念和重要性，说明如何