成都锦城学院《神经网络与深度学习》2022-2023学年期末试卷

装订线装订线PAGE2第1页，共3页成都锦城学院《神经网络与深度学习》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种正则化方法可以限制模型的复杂度？A.L1正则化B.L2正则化C.ElasticNet正则化D.以上都是2、卷积神经网络中，以下哪种池化方式对特征图的大小改变最大？A.最大池化B.平均池化C.随机池化D.全局池化3、在深度学习中，以下哪种模型适合处理非结构化数据？A.多层感知机B.卷积神经网络C.循环神经网络D.以上都可以4、以下哪种方法可以提高神经网络的泛化能力？（）A.增加训练轮数B.增加模型复杂度C.正则化D.减少训练数据5、卷积神经网络中，以下哪个因素会影响感受野的大小？A.卷积核大小B.步长C.层数D.以上都是6、在循环神经网络中，以下哪个门用于控制信息的遗忘？A.输入门B.遗忘门C.输出门D.更新门7、对于多层感知机，增加隐藏层的数量通常会：A.降低模型复杂度B.提高模型泛化能力C.减少训练时间D.增加模型的可解释性8、对于文本分类任务，以下哪种特征提取方法可能有效？A.词袋模型B.TF-IDFC.Word2VecD.以上都是9、在深度学习中，以下哪种技术常用于解决梯度消失问题？A.LSTM单元B.批归一化C.梯度裁剪D.以上都是10、在循环神经网络中，长序列依赖问题可以通过以下哪种结构解决？A.遗忘门B.输入门C.输出门D.以上都是11、在神经网络中，以下哪种方法可以用于初始化权重？A.随机初始化B.零初始化C.正态分布初始化D.以上都是12、在卷积神经网络中，1x1卷积核的作用通常是：A.降维B.升维C.增加非线性D.以上都是13、以下哪种技术可以用于解决深度学习中的类别不平衡问题？（）A.重采样B.调整损失函数C.生成合成数据D.以上都是14、生成对抗网络由哪两个部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.前馈网络和反馈网络15、以下哪种激活函数在深度神经网络中应用较少？A.ReLUB.SigmoidC.TanhD.Softsign16、在深度学习中，以下哪种方法常用于评估模型的性能？（）A.准确率B.召回率C.F1值D.以上都是17、以下哪种神经网络常用于图像识别任务？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络18、以下关于自编码器的描述，错误的是？A.可以用于数据压缩B.由编码器和解码器组成C.是一种无监督学习方法D.不能用于生成新的数据19、对于一个大规模数据集，以下哪种训练方式比较高效？（）A.单机训练B.分布式训练C.在线训练D.离线训练20、在深度信念网络中，预训练通常使用什么方法？A.反向传播B.对比散度C.随机梯度下降D.贪心逐层训练二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述神经网络中的激活函数对模型性能的影响。2、（本题10分）阐述在深度学习中如何处理模型在不同任务中的迁移能力。3、（本题10分）阐述深度学习中的电影推荐系统。4、（本题10分）谈谈如何优化深度学习模型的收敛速度。三、分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）分析在卷积神经网络中