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装订线装订线PAGE2第1页,共3页常州工学院《人工智能程序设计》2022-2023学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在深度学习中,“批量归一化(BatchNormalization)”的主要作用是?A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是2、在人工智能中,“可解释人工智能(XAI)”的主要目标是?A.提高模型精度B.使模型具有可解释性C.减少模型参数D.加快模型训练3、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用?()A.自动驾驶B.交通流量预测C.航空航天D.智能导航4、在机器学习中,欠拟合的表现是()A.在训练集和测试集上表现都差B.在训练集上表现好,在测试集上表现差C.在训练集上表现差,在测试集上表现好D.在训练集和测试集上表现都好5、人工智能中的蚁群算法常用于()A.路径规划B.图像分类C.文本生成D.以上都不是6、人工智能中的生成对抗网络(GAN)由哪两部分组成?()A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.以上都不是7、人工智能中的“对抗生成网络(GAN)”由哪两部分组成?A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器8、在机器学习中,“过拟合”现象通常是由于?A.训练数据不足B.模型过于复杂C.学习率过高D.正则化参数过大9、自然语言处理中的依存句法分析是为了()A.分析句子中词语之间的依存关系B.确定句子的语法结构C.提取句子的主题D.进行情感分析10、以下哪个不是人工智能在医疗领域的应用?A.疾病诊断B.药物研发C.医院管理D.医疗设备制造11、在强化学习中,智能体的目标是?()A.最大化奖励B.最小化损失C.保持稳定状态D.以上都不是12、在计算机视觉中,目标跟踪的方法不包括?()A.基于滤波的方法B.基于深度学习的方法C.基于聚类的方法D.基于特征匹配的方法13、以下哪种方法常用于处理自然语言处理中的句法分析问题?A.依存句法分析B.词干提取C.词形还原D.文本分类14、智能代理的特点不包括?A.自主性B.反应性C.社会性D.永恒性15、以下哪种方法常用于解决图像分类中的数据不平衡问题?A.重采样B.特征选择C.模型融合D.超参数调整16、在机器学习中,L1和L2正则化的区别在于()A.惩罚项的形式B.对模型复杂度的影响C.计算的复杂度D.以上都是17、以下哪个不是人工智能中的无监督学习算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.线性回归D.自编码器18、以下哪个不是人工智能在能源领域的应用?A.能源需求预测B.智能电网管理C.新能源开发D.煤矿开采19、在计算机视觉中,以下哪种任务需要对图像中的目标进行定位和分类?A.图像分类B.目标检测C.图像分割D.图像生成20、以下哪个是机器学习中的无监督学习任务?A.回归分析B.分类C.聚类D.线性回归二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)简述人工智能在公共管理中的应用。2、(本题10分)简述人工智能的定义和发展历程。3、(本题10分)解释人工智能在定价策略和收益管理中的优化。4、(本题10分)简述人工智能在智能质量检测模型训练中的技术。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)考察一个基于人工智能的智能
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