2023级Python数据分析与挖掘学习通超星期末考试答案章节答案2024年

2023级Python数据分析与挖掘学习通超星期末考试章节答案2024年目前的财务管理制度体系是以财务会计为核心建立的,在大数据背景下该体系已不适应现代企业管理要求,需要进行以管理会计为核心的财务管理体系改革。

答案:对大数据为审计员提供了现实中的结构化数据,审计员因此能够探索更多领域,更快识别异常值。

答案:对互联网与各行各业的融合,已经成为各行各业进行改革创新的先导力量。

答案:对大数据给企业会计人员带来的挑战有()。

答案:会计人员的传统思维方式难以适应大数据经济发展的要求;会计人员尚不具备处理和运用数据进行财务分析的能力;企业落后的管理水平不支持会计人员转型大数据背景下企业财务会计向管理会计转型的必要性有()。

答案:企业经营发展的客观需要;大数据技术发展的必然趋势;企业财务会计发展的迫切需要大数据会对以下哪些会计行业产生影响()。

答案:管理会计;审计;财务会计在大数据时代,公众有更多机会参与并监督企业社会责任报告的制定与执行的全过程。密切关注企业履行社会责任的理念、过程、方式,监督企业经营活动对社会、经济、环境等领域造成的直接和间接影响。这主要体现了()。

答案:大数据让企业经营更加透明数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法。

答案:对大数据可以分析与挖掘出之前人们不知道或者没有注意到的模式,可以从海量数据中发展趋势,虽然也有不精准的时候,但并不能因此而否定大数据挖掘的价值。()

答案:对在大数据分析工作开始之前,必须从业务角度了解项目目标和需求,明确需要分析的问题或目标。

答案:对大数据预测能分析和挖掘出人们不知道或没有注意到的模式,确定判断某件事情必然会发生。()

答案:错从数据中提取知识的过程中,往往不需要数据分析,而只需要数据挖掘。()

答案:错具备很强的报告撰写能力,可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来,能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响,从而说服决策者信服并采纳其建议,是数据分析能力对大数据人才的基本要求。()

答案:错一般数据来源主要有以下()方式。

答案:互联网;数据库;市场调查;公开出版物大数据分析的基本步骤有哪些()。

答案:展现数据;分析数据;明确思路;撰写报告可以用来数据清洗的工具有哪些()。

答案:Python;Excel;R语言;商业Bi大数据分析的基本流程有哪些()。

答案:数据清洗;数据采集;数据加工;数据展现对线下零售而言,做好大数据分析应用的前提是()。

答案:增加数据来源()是创建财务数据分析模型的关键步骤。

答案:收集数据在大数据时代,下列说法正确的是()。

答案:数据是最核心的部分下列演示方式中,不属于传统统计图方式的是()。

答案:网络图()是确保数据分析过程有效进行的首要条件。

答案:明确思路大数据发展主要分为四个阶段。

答案:错大数据的基本特征包括()。

答案:数据体量大;数据价值大;数据类型多样化;数据增长速度快大数据人才整体上需要具备()等核心知识。

答案:数学与统计知识;计算机相关知识;在特定业务领域的知识大数据有哪些数据类型()?

答案:结构化数据;非结构化数据;半结构化数据当前,大数据产业发展的特点是()。

答案:规模较大;增速很快;多产业交叉融合当前社会中,最为突出的大数据环境是()。

答案:互联网以下说法错误的是哪项?()。

答案:大数据的英文名称是largedata以下哪一项属于非结构化数据()。

答案:视频监控数据大数据的最显著特征是()。

答案:数据规模大数据分析的第一步,是对数据信息进行清洗、整理,处理无效数据、不规则数据。

答案:对杜邦分析法的核心要点就是将最终要分析的指标拆分成更小的粒度指标,并在这些相应的有效和关键节点进行数据采集,从而形成分析指标。

答案:对关于数据分析的目的,我们首先要知道为什么要做数据分析,数据分析目标是什么,想要达到什么样的效果,以及想要达到分析的目的需要什么数据?

答案:对一般情况下,数据分析思维的框架包含了数据信息获取、数据分析、应用数据整理问题三个方面。

答案:错数据分析中的相关思维,不仅是一种思维方式,更是一种落地实践,高质量的数据分析应用循环体系,可以帮助企业打造强大的数字化转型能力,帮助企业在大数据时代实现高效的数字化运营。

答案:错对比分析主要是对企业业务或财务的实际数据与相关指标数据进行对比,以全面评价和判断企业的实际情况。

答案:对建立数据分析思维,提升数据分析思维能力,需要遵循哪些步骤?

答案:提供优化策略;建立数据采集思路;深刻理解业务我们可以把事情按照重要程度和紧急程度分为哪几个层次?

答案:重要但不紧急的事情;不重要但紧急的事情;重要且紧急的事情;不重要且不紧急的事情一般情况下,数据分析思维的框架包含了哪几个方面的内容?

答案:数据分析;应用数据解决问题;数据信息获取常见的数据分析思维包括哪些?

答案:矩阵化思维;对比分析思维;分类思维;漏斗思维某网店准备按照店铺产品的引流能力及盈利能力两项数据分别对产品进行排序,将两项数据指标排名均靠后的5款产品进行下架处理。根据以上情景可确定数据分析目标为()。

答案:分析店铺商品的引流能力和盈利能力业务指的是应用大数据分析技术的环境。

答案:对诊断性分析能够真正影响业务战略和决策制定,以改善生产效率、客户体验和实现业务增长等。

答案:错数据真正的价值在于描述性分析和预测性分析。

答案:错大数据分析仅仅是描述性分析。

答案:错大数据分析的类型有哪些()。

答案:描述性分析;诊断性分析;预测性分析;规范性分析诊断分析采用()生成的数据,结合历史数据与其他数据进行更进一步的分析,能够回答为什么会发生某事的问题。

答案:描述性分析()是业务数据分析过程的最重要阶段,它可以帮助企业根据可用的数据做出最佳决策。

答案:规范分析以下选项中,不属于大数据对人才能力的要求是()。

答案:逻辑思维能力特征提取的任务就是要通过对多个来源、多个维度的数据的挖掘,描绘出能够表达分析对象特征的一张“特征图”。

答案:对大数据模型的输入部分是能够描述所分析对象的特征,这些特征来自于我们所掌握的海量、多维的大数据资源;分析模型能够以特征为输入内容,通过计算得到分析结果。

答案:对特征提取是从原始特征中找出最有效的特征,这种做法的目的是降低数据冗余、减少模型计算、发现更有意义的特征等。

答案:对在将特征输入模型之前,需要先做()对其进行预处理。

答案:归一化处理;连续化处理;离散化处理提取出来的特征作为分析模型的输入时,需要满足分析模型()方面的要求。

答案:特征之间的关联性;特征的排列;特征的维度和样本空间;特征的类型和取值范围在组织大数据资源时,应该尽量多地搜集与分析对象相关的数据,将不同来源的数据与分析对象关联起来,这体现了大数据的()特征。

答案:数据类型多样化关于Python语言的特点,以下选项描述不正确的是()。

答案:Python无法引用第三方库以下选项不属于Python语言特点的是()。

答案:执行速度一般第十二题：小美成绩下滑，只考了99分，故退出三好学生团体，请更新字典，字典temp={'小美':'审计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分','小苏':'经济法满分'}。

答案:temp={'小美':'审计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分','小苏':'经济法满分'}deltemp['小美']#或temp.pop('小美')print(temp)第十一题：小苏：经济法满分，于良辰吉日加入三好学生的团体，请更新字典，字典temp={'小美':'审计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分'}。

答案:temp={'小美':'审计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分'}temp['小苏']='经济法满分'print(temp)第十题：据调查小美，并非'会计满分'，而是'审计满分',请对字典进行更新，字典temp={'小美':'会计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分'}。

答案:temp={'小美':'会计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分'}temp['小美']='审计满分'print(temp)第九题：本年度三好学生（小美：会计满分，彦祖：财管满分，小张：高数满分），请根据上述信息生成字典,并计算字典中有多少三好学生。

答案:temp={'小美':'会计满分','彦祖':'财管满分','小张':'高数满分'}print(len(temp))第八题：对列表['固定资产','无形资产','长期股权投资','库存现金']分别进行反转、升序排序，并打印出来。

答案:a=['固定资产','无形资产','长期股权投资','库存现金']a.reverse()

#将列表所有元素反转print(a)a.sort()

#升序排序print(a)#

a.sort(reverse=True)#降序排序第七题：在高级财务会计挂科列表["小赵","俊杰","彦祖"]中查找有无"杰伦"，如找到请打印'他挂科了',否则打印‘他没挂科’

答案:nameList=["小赵","俊杰","彦祖"]findName="杰伦"iffindNameinnameList:

print("他挂科了")else:

print("他没挂科")第六题：请在财务管理课程补考人员清单nameList=["小赵","小李","彦祖"],内把"小李"改为"俊杰"，并把人物逐个打出来。

答案:nameList=["小赵","小李","彦祖"]nameList[1]="俊杰"#修改指定下标的元素内容fornameinnameList:

print(name)第五题：请在财务管理课程补考人员清单nameList=["小赵","小王","小李","小宝"],内删除"小王"，并把人物逐个打出来

答案:nameList=["小赵","小王","小李","小宝"]nameList.remove("小王")#直接删除指定内容的元素,且当存在相同内容的元素时,默认删除第一个#delnameList[1]

#在指定位置删除一个元素#nameList.pop()

#弹出末尾最后一个元素fornameinnameList:

print(name)第四题：请在财务管理课程补考人员清单nameList=["小赵","小王","小李"]，中增加一个“小宝”，并把人物逐个打出来

答案:nameList=["小赵","小王","小李"]nameList.append("小宝")#在末尾追加元素fornameinnameList:

print(name)第三题：请判断列表testList=[60,"固定资产"]中各数据的数据类型，并打印。

答案:testList=[60,"固定资产"]#列表中可以存储混合类型print(type(testList[0]))print(type(testList[1]))第二题：本学期财务管理课程补考人员名单出来了，nameList=["小赵","小王","小李"]，请分别打印清单内的名字。

答案:#

方法一一个一个的打印nameList=["小赵","小王","小李"]print(nameList[0])print(nameList[1])print(nameList[2])#

方法二：使用while循环i=0whilei<len(nameList):

print(nameList[i])

i+=1第一题：北京市美迪电器有限公司2022年1-3月职工工资总额分别是220万元、189.8万元、210.5万元，按规定需要按照职工工资总额的20%计提养老保险、按12%计提医疗保险、按2%计提工伤保险。  要求：利用列表和for循环计算1-3月份计提的养老保险、医疗保险、工伤保险分别是多少？

答案:#假设有一个列表，包含了1-3月的职工工资总额

salaries=[2200000,1898000,2105000]

#初始化三个列表来存储每个月的养老保险、医疗保险和工伤保险的计提金额

pension_list=[]

medical_list=[]

work_injury_list=[]

#使用for循环遍历工资总额列表

forsalaryinsalaries:

#计算养老保险、医疗保险和工伤保险的计提金额

pension=salary*0.20

#养老保险计提比例20%

medical=salary*0.12

#医疗保险计提比例12%

work_injury=salary*0.02

#工伤保险计提比例2%

#将计算结果添加到对应的列表中

pension_list.append(pension)

medical_list.append(medical)

work_injury_list.append(work_injury)

#打印结果

print("1-3月份计提的养老保险分别是：",pension_list)

print("1-3月份计提的医疗保险分别是：",medical_list)

print("1-3月份计提的工伤保险分别是：",work_injury_list)请新增一列eastern，eastern列数据的值取决于satate是否等于Ohio，如果satate为Ohio，eastern列的数据为True，否则eastern列的数据为false

答案:frame2['eastern']=frame2.state=='Ohio'frame2/star3/origin/5fafd913ae521de71b8368908edf1f36.png