北京邮电大学《数值分析课程设计》2021-2022学年期末试卷

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2021-2022学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行数据分析时，如果数据分布呈现右偏态，以下哪种统计量更能代表数据的集中趋势？（）A.均值B.中位数C.众数D.标准差2、在数据挖掘中，以下哪种算法对噪声和异常值比较敏感？（）A.决策树B.神经网络C.聚类算法D.回归分析3、在数据分析中，数据质量的评估指标有很多，其中准确性是一个重要的指标。以下关于准确性的描述中，错误的是？（）A.准确性是指数据与实际情况的符合程度。B.准确性可以通过计算数据的误差率来衡量。C.提高数据的准确性可以通过数据清洗和验证等方法来实现。D.数据的准确性只与数据的来源有关，与数据分析的方法和工具无关。4、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络5、在进行数据分析时，如果想要研究两个变量之间是否存在因果关系，以下哪种方法比较合适？（）A.相关性分析B.回归分析C.方差分析D.聚类分析6、在数据分析中，数据抽样的方法有很多，其中随机抽样是一种常用的方法。以下关于随机抽样的描述中，错误的是？（）A.随机抽样可以保证样本的代表性和随机性。B.随机抽样可以减少数据的数量和复杂度。C.随机抽样可以提高数据分析的效率和准确性。D.随机抽样只适用于大规模数据集，对于小数据集无法使用。7、对于一个包含多个变量的数据集，想要了解变量之间的线性关系强度，可以计算？（）A.方差B.协方差C.相关系数D.偏度8、在数据分析中，假设检验是常用的方法之一。在进行双侧检验时，如果P值小于0.05，我们可以得出什么结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法得出结论D.原假设可能成立9、在数据分析中，以下哪种方法可以用于降低数据的维度同时保留数据的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.线性判别分析D.以上都是10、假设我们正在分析一家公司的销售数据，发现某个月的销售额异常高。在进一步分析时，首先应该考虑的因素是？（）A.促销活动B.数据录入错误C.市场需求突然增加D.竞争对手表现不佳11、在数据分析中，以下哪种抽样方法能够保证样本对总体具有较好的代表性，同时又能降低抽样误差？（）A.简单随机抽样B.分层抽样C.整群抽样D.系统抽样12、在进行假设检验时，如果p值小于设定的显著性水平（如0.05），我们通常会得出以下哪种结论？（）A.拒绝原假设B.接受原假设C.无法确定是否拒绝原假设D.需要重新进行实验13、在数据挖掘中，以下哪种算法可以用于处理具有层次结构的数据？（）A.层次聚类算法B.凝聚层次聚类算法C.分裂层次聚类算法D.以上都是14、在数据库优化中，以下哪个方面的优化对查询性能提升最为关键？（）A.索引优化B.表结构优化C.存储引擎选择D.以上都很重要15、在数据分析中，数据仓库的性能优化是提高数据分析效率的关键。以下关于数据仓库性能优化的说法中，错误的是？（）A.数据仓库性能优化可以从硬件、软件和数据三个方面入手。B.硬件方面可以通过升级服务器、增加内存和存储等方式提高性能。C.软件方面可以通过优化数据库设计、调整查询语句和使用索引等方式提高性能。D.数据方面可以通过增加数据量和提高数据质量来提高性能。16、当分析两个变量之间的关系时，如果散点图呈现出非线性的趋势，以下哪种方法可以更好地拟合这种关系？（）A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归17、在进行数据清洗时，发现数据存在重复记录。以下哪种方法可以有效地去除重复记录？（）A.手动筛选B.使用数据库的去重功能C.随机删除一部分重复记录D.对重复记录进行合并18、在进行数据分析时，如果想要了解数据的分布形态，以下哪种统计图形最适合？（）A.直方图B.折线图C.饼图D.散点图19、数据分析中，数据安全是至关重要的问题。以下关于数据安全的说法中，错误的是？（）A.数据安全包括数据的保密性、完整性和可用性等方面。B.数据安全问题可能会导致数据泄露、篡改和丢失等严重后果。C.采取加密、备份和访问控制等措施可以提高数据的安全性。D.数据安全只需要在数据存储和传输过程中关注，在数据分析过程中无需考虑。20、当分析数据的相关性时，以下哪个统计量的值在-1到1之间？（）A.协方差B.相关系数C.决定系数D.方差二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述数据挖掘中的Web挖掘，包括网页内容挖掘、用户行为挖掘等，说明其在互联网领域的应用。2、（本题10分）在进行分类任务时，对比决策树、随机森林和支持向量机等算法的优缺点，以及如何根据数据特点选择合适的分类算法。3、（本题10分）解释什么是模型压缩技术，说明其在减少模型计算量和存储需求方面的应用和方法，并举例分析。4、（本题10分）在数据分析中，如何进行数据的偏差检测？请介绍偏差检测的方法和步骤，并举例说明其在实际数据中的应用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某网约车平台的拼车服务存