北京交通大学《人工智能与大数据基础及应用》2022-2023学年期末试卷

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《人工智能与大数据基础及应用》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的对抗样本是指（）A.恶意输入导致模型出错B.正常的输入数据C.模型训练的数据D.随机生成的数据2、人工智能中的启发式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度优先搜索C.贪心算法D.广度优先搜索3、以下哪个不是人工智能在农业领域的应用？（）A.作物监测B.病虫害预测C.农产品销售D.影视制作4、自然语言处理中的词干提取和词形还原的目的是（）A.统一单词形式B.增加词汇量C.提高计算效率D.以上都不是5、人工智能中的“元学习”是指？A.学习如何学习B.对多个模型进行集成C.对模型进行微调D.以上都不是6、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？（）A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.随机搜索D.冒泡排序7、人工智能中的“知识图谱”主要用于？A.图像识别B.语音合成C.知识表示和推理D.强化学习8、在机器学习中，“特征工程”的主要目的是？A.选择最优特征B.提取有意义的特征C.对特征进行变换D.以上都是9、以下哪个不是人工智能中的伦理问题？（）A.数据隐私B.算法偏见C.计算速度D.就业替代10、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯11、以下哪种模型常用于情感分类？A.长短期记忆网络B.多层感知机C.生成对抗网络D.自编码器12、在机器学习中，One-ClassSVM常用于（）A.二分类问题B.多分类问题C.异常检测D.回归问题13、在计算机视觉中，目标跟踪的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于区域的方法D.基于排序的方法14、在深度学习中，Dropout技术的作用是（）A.增加模型的鲁棒性B.提高模型的泛化能力C.减少模型的参数D.以上都是15、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用？（）A.自动驾驶B.交通流量预测C.航空航天D.智能导航16、在机器学习中，过拟合通常是由于？A.数据量不足B.模型太复杂C.训练时间太短D.特征选择不当17、以下哪种方法常用于情感分析？A.词袋模型B.句法分析C.主题模型D.以上都是18、在自然语言处理中，词性标注属于？A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析19、在自然语言处理中，语义角色标注的目的是？A.确定句子中词语的语义角色B.进行文本分类C.提取关键词D.分析句子结构20、在计算机视觉中，图像增强的方法不包括？（）A.直方图均衡化B.灰度变换C.中值滤波D.边缘检测二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释人工智能在智能企业文化评估中的作用。2、（本题10分）简述人工智能在社会凝聚力和包容性发展中的作用。3、（本题10分）解释知识表示在人工智能中的重要性。4、（本题10分）谈谈人工智能在流程优化中的作用。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）考察某