安徽科技学院《深度学习原理及应用》2022-2023学年期末试卷

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《深度学习原理及应用》2022-2023学年期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的粒子群优化算法用于（）A.函数优化B.图像识别C.语音合成D.以上都不是2、以下哪个不是自然语言处理中的文本分类算法？（）A.朴素贝叶斯B.支持向量机C.随机森林D.蒙特卡罗方法3、以下哪个不是人工智能在物流领域的应用？（）A.仓储管理B.配送路径优化C.货物追踪D.艺术创作4、以下哪种技术常用于人工智能中的模型压缩？（）A.剪枝B.量化C.知识蒸馏D.以上都是5、智能代理的特点不包括？A.自主性B.反应性C.社会性D.永恒性6、在强化学习中，“Q-learning”算法通过估计什么来进行决策？A.状态价值B.动作价值C.策略D.奖励7、以下哪个不是人工智能中的搜索算法？A.深度优先搜索B.广度优先搜索C.贪心算法D.冒泡排序8、人工智能中的蒙特卡罗树搜索常用于（）A.围棋游戏B.图像识别C.语音合成D.数据分类9、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能够像人类一样思考和行动的智能B.专注于特定任务的智能C.超越人类智能的智能D.具有自主意识的智能10、在人工智能中，“进化算法”的基本思想来源于？A.生物学中的进化理论B.物理学中的能量守恒定律C.数学中的优化理论D.计算机科学中的算法设计11、人工智能中的“智能体”是指？A.一种机器学习算法B.具有感知、决策和行动能力的实体C.一种数据结构D.一个优化问题12、人工智能中的人工神经网络受到什么的启发？A.人类大脑B.计算机体系结构C.数学模型D.物理定律13、以下哪个不是人工智能在交通领域的应用？A.自动驾驶B.交通流量预测C.道路设计D.车辆故障诊断14、在自然语言处理中，词向量表示方法不包括（）A.One-Hot编码B.Word2VecC.GloVeD.二叉树15、在自然语言处理中，情感分析是？（）A.判断文本的情感倾向B.分析文本的语法结构C.提取文本的关键词D.以上都不是16、在自然语言处理中，命名实体识别是？（）A.识别文本中的人名、地名等实体B.分析文本的语法结构C.提取文本的主题D.以上都不是17、人工智能中的注意力机制的作用是？（）A.聚焦重要信息B.提高计算效率C.减少模型参数D.以上都不是18、在机器学习中，“交叉验证”的主要目的是？A.选择最优模型B.评估模型性能C.加速模型训练D.防止过拟合19、以下哪种模型在处理大规模数据时具有优势？（）A.决策树B.支持向量机C.深度学习模型D.朴素贝叶斯20、在强化学习中，折扣因子的作用是？A.控制未来奖励的重要性B.增加奖励的幅度C.减少环境的不确定性D.提高学习速度二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）简述人工智能的定义和发展历程。2、（本题10分）解释人工智能在社会福利和扶贫中的应用。3、（本题10分）解释K近邻算法的工作方式。4、（本题10分）谈谈人工智能在人类学中的应用可能性。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）以某智能民间工艺材料选