安徽科技学院《模式识别与机器学习》2023-2024学年期末试卷

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《模式识别与机器学习》2023-2024学年期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、人工智能中的模拟退火算法属于？A.贪心算法B.启发式算法C.精确算法D.动态规划算法2、以下哪个不是深度学习框架？（）A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.MXNet3、人工智能中的生成对抗网络（GAN）由哪两部分组成？（）A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.以上都不是4、以下哪种技术常用于解决人工智能中的冷启动问题？（）A.迁移学习B.基于规则的方法C.利用先验知识D.以上都是5、以下哪种方法常用于提高语音合成系统的自然度？A.使用更复杂的声学模型B.增加训练数据的多样性C.优化韵律模型D.以上都是6、以下哪个不是人工智能伦理问题？A.数据隐私B.算法偏见C.计算效率D.就业替代7、在自然语言处理中，词性标注属于？A.词法分析B.句法分析C.语义理解D.语用分析8、人工智能中的“蒙特卡罗树搜索”常用于？A.游戏策略规划B.图像分割C.语音合成D.文本分类9、在强化学习中，“环境”是指？A.智能体所处的外部条件B.智能体的内部状态C.智能体的动作集合D.智能体的奖励函数10、在自然语言处理中，“句法分析”的结果通常以什么形式表示？A.树结构B.图结构C.线性序列D.矩阵11、人工智能中的监督学习是指？（）A.学习系统没有得到明确的输入输出对B.学习系统根据给定的输入输出对进行学习C.学习系统自主探索环境并学习D.以上都不对12、人工智能中的“对抗生成网络（GAN）”由哪两部分组成？A.生成器和判别器B.编码器和解码器C.分类器和回归器D.聚类器和分离器13、以下哪种自然语言处理任务需要对文本进行语义理解？A.文本摘要B.词法分析C.词性标注D.命名实体识别14、以下哪个不是人工智能在娱乐领域的应用？（）A.游戏开发B.电影特效制作C.音乐创作D.物流配送15、以下哪种方法可以用于处理自然语言处理中的歧义问题？（）A.增加训练数据B.简化模型结构C.忽略歧义D.以上都不是16、以下哪个不是人工智能的研究领域？A.机器学习B.计算机图形学C.自然语言处理D.智能控制17、在自然语言处理中，词干提取和词形还原的目的是？（）A.统一词的形式B.降低词的维度C.提高模型效率D.以上都是18、在自然语言处理中，命名实体识别的目的是？A.识别文本中的人名、地名等B.确定文本的主题C.进行情感分类D.提取关键词19、在自然语言生成中，以下哪种方法常用于生成文本？A.基于规则B.基于模板C.基于概率D.以上都是20、在深度学习中，BatchNormalization的作用是（）A.加速训练B.防止过拟合C.提高模型精度D.以上都是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）谈谈人工智能在广告营销中的策略。2、（本题10分）谈谈人工智能在智能创新成果评估中的技术。3、（本题10分）谈谈人工智能在智能生产能耗优化中的应用。4、（本题10分）说明目标检测的方法和挑战。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）研究一个使用人工智能的