湖北理工学院《数字信号处理》2021-2022学年第一学期期末试卷

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2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在半导体存储器中，DRAM与SRAM相比，其特点是：A.速度快，集成度低B.速度慢，集成度高C.速度快，集成度高D.速度慢，集成度低2、在通信系统的信道编码中，以下哪种编码可以实现不等差错保护：A.卷积码B.Turbo码C.低密度奇偶校验码（LDPC码）D.以上都是3、在锁相环（PLL）电路中，其主要由鉴相器（PD）、环路滤波器（LF）和压控振荡器（VCO）组成。当输入信号的频率发生变化时，锁相环是如何实现输出信号频率跟踪输入信号频率的？A.通过鉴相器比较输入输出信号的相位差，控制VCO的输出频率B.通过环路滤波器滤除输入信号的高频成分，稳定VCO的输出频率C.由压控振荡器直接根据输入信号的频率调整输出频率D.以上三种方式共同作用4、在电子电路的稳定性分析中，若一个放大器产生自激振荡，以下哪种方法可以消除振荡？A.引入负反馈B.改变电路参数C.增加滤波电容D.以上都是5、在电磁场与电磁波中，以下哪种波导常用于微波传输：A.同轴线B.矩形波导C.圆形波导D.微带线6、在半导体器件中，场效应管（FET）和双极型晶体管（BJT）有不同的特性。场效应管的输入电阻通常？A.比双极型晶体管高B.比双极型晶体管低C.与双极型晶体管相当D.随工作条件变化而不确定7、在数字信号处理中，对于一个有限长的离散时间序列，进行快速傅里叶变换（FFT）时，以下哪种说法是正确的？A.FFT可以大大减少计算量，但其结果的精度低于直接计算离散傅里叶变换（DFT）。B.FFT计算速度快，但只适用于长度为2的整数次幂的序列。C.FFT能够在不损失信息的情况下，将时域信号转换到频域，且计算效率高。D.FFT的结果与DFT完全相同，只是计算过程不同。8、在数字电子技术中，触发器是一种重要的存储单元。触发器可以存储一位二进制数据。如果一个触发器的初始状态为0，在时钟信号的上升沿到来时，输入信号为1，那么这个触发器的状态会变成什么呢？A.0B.1C.不确定D.保持原来的状态9、在数字信号处理中，离散傅里叶变换（DFT）是一种重要的工具。以下关于DFT的说法，哪一个是正确的？A.DFT的计算效率比快速傅里叶变换（FFT）高B.DFT只能处理有限长的离散信号C.DFT变换结果的幅度和相位都是实数D.DFT不存在频谱泄漏问题10、在自动控制系统中，以下哪种控制器常用于工业过程控制：A.PID控制器B.模糊控制器C.自适应控制器D.智能控制器11、在数字信号处理中，以下哪种方法常用于去除噪声并保留信号的主要特征？A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.希尔伯特变换12、在通信原理中，对于一个二进制数字通信系统，若误码率要求不变，信道带宽增加，所需的信噪比将会怎样？A.增大B.减小C.不变D.先减小后增大13、在光电子技术中，以下哪种器件用于实现光信号到电信号的转换？A.发光二极管B.激光二极管C.光电二极管D.太阳能电池14、在电磁场理论中，以下哪种场源会产生时变电磁场：A.静止的电荷B.恒定电流C.时变电流D.永磁体15、在数字信号处理中，以下哪种变换常用于图像压缩？A.离散余弦变换（DCT）B.离散正弦变换（DST）C.离散沃尔什-哈达玛变换（DWT）D.以上都是16、对于一个模拟信号，若要进行数字化，需要经过采样和量化两个过程，以下关于采样定理的描述，哪一项是正确的？A.采样频率必须大于信号最高频率的两倍B.采样频率必须小于信号最高频率的两倍C.采样频率与信号最高频率无关D.采样频率越高，量化误差越大17、在半导体制造工艺中，以下哪种掺杂方式能够形成P型半导体？A.施主杂质掺杂B.受主杂质掺杂C.本征掺杂D.以上都不是18、在数字信号处理的量化噪声分析中，以下哪种量化方式可以减小量化噪声：A.均匀量化B.非均匀量化C.对数量化D.以上都是19、对于一个光接收机，以下哪个部分用于将光信号转换为电信号：A.光电探测器B.前置放大器C.主放大器D.均衡器20、关于集成电路的设计流程，以下哪个步骤是在逻辑综合之后进行的？（）A.系统规划B.功能仿真C.版图设计D.综合优化二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述数字信号处理中数字滤波器的频率响应特性，包括幅频响应和相频响应。2、（本题10分）解释在数字信号处理中，如何使用数字滤波器实现信号的滤波？包括设计和实现过程。3、（本题10分）在通信系统的多址技术中，阐述SDMA（空分多址）的原理和应用场景，以及与其他多址技术的结合。4、（本题10分）在数字信号处理中，解释快速傅里叶变换（FFT）的基本原理，以及它在信号处理中的主要应用。