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文档简介

系统架构师论文(经典范文6篇)

系统架构师主要负责设计系统整体架构,从需求到设计的每个细节都要考虑到,还要把握整个项目,使设计的项目尽量效率高,开发容易,维护方便,升级简单等。因为评定系统架构师的话,需要发表论文,下面就为大家介绍一些系统架构师论文作为大家写作发表时的一个参考。

系统架构师论文经典范文6篇之第一篇:农产品生产消费良性互动型决策支持系统架构

摘要:为最大限度实现按需生产,本研究将供给侧结构性矛盾突出、消费弹性小的农产品作为研究对象,提出了以某大型农产品连锁经营机构为实施和运营主体,构建农产品生产消费良性互动型决策支持系统的构架设想。决策支持系统由数据收集平台、数据分析系统和生产决策系统构成,由数据收集平台完成数据收集,通过消费数据和生产数据分析系统的模型分析和预测,提出针对消费需求的农产品生产布局和生产计划方案。

关键词:供给侧结构性改革;农产品;生产消费;决策支持系统;

Abstract:

Inordertomaximizeon-demandproduction,inthispaper,basedontheagriculturalproductswithsharpsupply-sidestructuralcontradictionsandlowconsumerflexibility,weproposedthevisionofthebuildingofthestrategy-basedsupportingsystemofthebenigninteractionbetweenproductionanddemandofagriculturalproducts,whichwasapilotrunningonalarge-scaleagriculturalchainsupermarkethestrategicsupportingsystemiscomposedoftheplatformofdatacollection,thesystemofdataanalysis,andthestrategicsystemofproductionheagriculturalproductionlayoutandplanistargetingtheconsumptionanddemand,withtheanalysisandpredictionofthemodel,aslargeamountsofconsumptionandproductiondataareprocessed.

Keyword:

supply-sidestructuralreform;agriculturalproduct;productionandconsumption;strategy-basedsystem;

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长,通过对消费者消费行为的大数据分析,不断改善和提升其营销模式,在针对消费需求组织产品计划生产和精准营销方面发挥了巨大作用。目前,我们国家正在积极推进供给侧结构性改革,最终目的是满足需求,主攻方向是提高供给质量。采取典型例证研究的方法,选取某一经济领域,探索建立产品供给侧与需求侧良性互动模式,可为供给侧结构性改革提供模式参考和例证支撑。

农产品生产消费良性互动型决策系统构建便是其中最有意义的研究领域之一。理由有三:一是农业供给侧结构性改革是供给侧结构性改革的重要方面,农产品的供给侧结构性矛盾非常突出;二是农产品相对于其他领域产品来讲,消费弹性小,与居民生活的密切度高;三是农产品生产和消费数据量大,但应用开发不足,尚未构建起较完善的分析和决策系统。本文拟通过分析国内外农产品生产消费决策系统的研究现状,提出农产品生产消费良性互动型决策支持系统架构,阐明决策支持系统功能和运行流程,为指导和最大限度实现按需生产提供决策思路和方法参考。

1国内外研究现状比较分析

对于农产品生产消费良性互动型决策系统这一研究对象而言,与农产品的生产和营销方式直接相关。欧美发达的农业大多是大农场式规模生产,并且农业信息化程度很高,农产品以直销为主,农产品电子商务发达。官方机构也通过完善的农产品市场信息发布体系指导农场主,根据市场需求调整生产计划,大大提高了农产品的营销精准度.日本农业生产经营分散,建立了以批发市场为主的销售渠道,农协组织是连接生产者和消费者的纽带,农协把每天的农产品价格进行统计分析,让农户及时了解市场的价格和行情,指导调整种植结构【2】.中国的农业生产正在向适当规模经营转变,农产品销售渠道分散,农村信息化程度较低。因此,中国的农产品生产消费良性互动决策系统不能完全采取"拿来主义",需要借鉴国外先进经验,但更多的应该是自主创新。

国内诸多学者对大数据背景下农产品精准营销开展了卓有成效的研究工作。龚映梅等在分析大数据环境、云南农产品和精准营销模式三者关系的基础上,构建了由数据采集、分析挖掘、精准营销模型、精准营销执行和效果评估反馈等重要环节组成的大数据环境下的云南省农产品精准营销模式。刘智等构建了依托现代终端由精确信息、精准定位、精敏投放、精彩形象、精细管理、精诚服务以及精干团队七要素组成的烟草精准营销模式。一批电商建立的农产品销售网站,利用其消费者大数据分析系统,在其运行中也开展了精准营销的尝试和实践。

综合国内外研究成果,可以看出大多数研究和实践侧重于基于现有当期农产品如何精准对接消费者的需求,而对未来消费者需求的预判研究和根据预判结果提出农产品生产布局方案研究较少,本研究的重点和创新点就在于大胆尝试和努力争取在此方面能够有所突破。

2研究思路

构建农产品生产消费良性互动型决策支持系统最终目的,是为消费者精准提供符合需求的产品。农产品的生产受资源条件所限,有其地域性、季节性等特点,需要在充分了解消费者的现实需求基础上,对消费者未来消费需求进行分析和预判,从而为农产品生产提供时空布局的决策方案,用于指导生产者有计划地组织生产。因此,决策支持系统从功能架构上,应具备数据收集功能和分析决策功能。需构建生产消费的数据收集平台和生产消费良性互动的数据分析以及决策支持系统。

2.1决策支持系统功能

2.1.1绘制农产品生产布局地图

根据农产品产品种类、产量等数据,利用ARCGIS软件,在区域地图基础上,形成单品类的产品专题布局地图,实现产品种类、产量的可视化。

一是根据农产品产品种类、产量、等级等数据,绘制当期农产品生产布局地图;二是依据农业资源情况,参考作物生产最优条件,绘制农产品优化布局地图;三是根据区域消费者需求,考虑现有生产及优化生产基础上,绘制与农产品当期和未来消费需求对接的具有时空序列的生产布局地图。

生产布局地图可实现对某一农产品在其上市期,按照区域、产量、等级等产品生产信息进行查询。

2.1.2绘制农产品消费地图

根据消费品产品种类、产量,利用ARCGIS软件,在农产品销售连锁店布局地图基础上,形成单品类的消费品消费专题布局地图,实现消费品种类、产量的可视化。

一是根据消费品产品种类、产量、等级等数据,绘制当期农产品消费布局地图;二是依据区域消费者预期消费需求,特别是对鲜活农产品的消费需求,绘制具有时空序列的农产品未来消费需求布局地图。

消费布局地图可实现对某一消费者或某一类消费者,按照区域、消费产品、消费量等消费信息进行查询。

2.2决策支持系统构建

决策支持系统从架构上,分为1个数据收集平台、2个信息相互关联的数据收集分析系统和1个农产品生产决策系统。

2.2.1数据收集平台

数据指标和指标标准的确定。农产品消费方面主要围绕消费者的收入水平、健康状况等自身特征以及其消费品种类及组合、消费价格、消费时间等消费特征。农产品生产方面主要围绕土壤、光温、水等农业资源基础数据和农产品种类、产量布局以及农产品交易价格等大数据,研究建立数据指标,并制定统一的、可量化的数据采集标准。

数据收集平台的构成。农产品的生产和消费均具有一定的区域性,因此,以某大型连锁销售机构在农村布点广的农产品销售连锁店为依托,联合相关研究机构,建立农产品生产、消费数据收集平台,开展生产和消费实时数据的收集工作。

2.2.2数据分析系统

消费数据分析系统。构建分析模型,对消费者的消费特征大数据进行分析,实现对消费者及其消费行为的关联分析和类型划分,构建农产品消费地图。

构建预测模型,对消费者的当期消费和中长期消费需求进行预测。

生产数据分析系统。构建分析模型,对农产品生产大数据进行分析,构建农产品生产布局及产能布局地图。

构建预测模型,对农产品的当期生产和中长期生产能力和供给能力进行预测。

2.2.3农产品生产决策系统

依据消费数据分析系统提供的消费地图和生产数据分析系统提供的生产地图,依据现有生产条件,进一步提出不同种类产品不同时间点的农产品供给计划、产品生产布局和组织生产的计划及方案。

2.3决策支持系统运行

如图1所示,决策支持系统的运行流程是一个数据和信息的循环。由数据收集平台完成数据收集,通过数据分析系统的分析,提出针对消费需求的当期农产品精准供给方案和针对未来消费需求的农产品生产布局和计划生产方案。当一个销售周期结束后,可将本周期当期实际消费与上一周期的预测值进行对比分析,以此来对预测模型进行校正,以实现更精准的预测和更科学的决策。

图1农产品生产消费良性互动型决策支持系统运行流程

Fig.1Operatingprocessofbenigninteractivedecisionsupportsystemforproductionandconsumptionofagriculturalproducts

2.3.1数据收集

根据数据收集指标和标准,由数据收集平台中的连锁店作为数据收集终端,负责其业务半径内,对农产品生产和消费者群体数据进行收集、整理和上报,为数据分析系统提供原始数据。

2.3.2数据分析

通过消费数据分析系统,对当期消费和中长期消费需求产品的结构、数量、上市时间等以及对新产品的消费需求进行分析和预测,为"定制化"生产提供参考方案。通过生产数据分析系统,分析现有生产条件,制定生产计划。

2.3.3决策方案

根据分析系统提供的生产决策,由某大型连锁销售机构将生产计划按村级连锁店进行分解,由连锁店指导其业务半径内的农产品"定制化"生产,可采取自营、联营、订单等多种方式有计划地组织农产品生产,做到按需生产,可大幅度减少流通环节的损耗和结构性、时间性的过剩生产。实现消费者和生产者的互利共赢。

3结论与讨论

本研究开发的决策支持系统为基础版本,需要先在较小区域(如县市)、小种类产品进行试运行,不断积累经验和改进系统,逐步推广应用。另外在结构和功能上还有待进一步完善,尚需进一步补充其功能模块。以下几方面需要在今后予以重点考虑。

一是气候预测辅助决策模块。农产品生产受到自然气候影响较大,气候变化会影响到农产品上市时间、品质和产量,需要添加对气候变化的预测和对农产品生产的影响预测,使生产预测结果更为准确。二是替代品预测辅助决策模块。农产品种类多,大类农产品内部(如叶菜类)相互之间有较强的替代效应,也需要对替代效应对产品消费的影响进行深入分析,对产品生产做出科学合理的预测和判断。

参考文献

阳红梅。美国、日本农产品市场营销机制对中国的借鉴意义.世界农业,2012(10):106-108.

【2】潘卫红。中日农产品营销渠道的比较分析.世界农业,2016(3):156-159.

龚映梅,曹新波。大数据环境下云南农产品精准营销模式研究.昆明理工大学学报(社会科学版),2016(2):65-71.

刘智,廖文,汤苇苇。县域卷烟重点市场的1+7精准营销模式创新研究.当代经济,2013(3):30-32.

系统架构师论文经典范文6篇之第二篇:基于分层结构的管理信息系统架构设计

摘要:在科学技术飞速发展的今天,管理领域也采用了信息系统的方法进行有效快速的管理。但是因为在信息系统的健全性和实用性上还不够成熟,因此需要对这一系统进行必要的改进创新,需要在原来管理信息系统的基础上通过对现有架构进行充分的研究分析,再结合相关先进技术,以软件系统结构的思想为指导,以保证最大限度地分类处理信息为主要原则下,提出基于分层结构的管理信息系统的方案,并作出相关的架构设计方案,将管理信息系统与先进技术结合,很大程度上增强了管理信息系统的稳定性、健全性、实用性。

关键词:分层结构;管理信息系统;架构设计;

管理信息系统是一种能够对信息进行搜集、传递、存储、维护等功能的系统,这个系统普遍认为是以人的活动作为主导部分,经由计算机自身硬件或者软件、网络通信等设备进行工作。在大数据时代,人们通过管理信息系统对信息进行收集汇总并传递到对此有需求的企业或者个人手中,管理系统自身通过先进技术,能够建立完整准确的数据档案,在企业的管理工作和提升企业经济效益中发挥着重要的作用。

一套完整的管理信息系统需要信息来源、信息渠道、信息整合处理、信息用户和信息管理部门五个部分。管理信息系统的主要核心就是信息整合处理,核心作用就是利用系统相关技术来对搜集的信息进行过滤分离、分类识别,以此来保证信息的正确性与时效性。因此,一个完善优秀的管理信息系统需要在保证信息可靠有效的前提下还要根据信息的可采集性和可加工性来判断信息对于信息管理者来说是否有用途,同时还要考虑其余构成部分的变动。在实际应用中,做到对管理信息系统最大限度地运用以获得及时准确的信息是目前这一领域面临的难题。

1技术发展带来的新挑战

管理信息系统的作用是以最大的使用限度通过计算机和网络技术来获取相关信息,使得在计算机网络科技与时俱进的同时管理信息系统也会随之不断发展进步。在管理信息系统应用于各大企业管理工作中带给使用者方便的同时也面临着以下亟待解决的难题:(1)伴随着管理信息系统的广泛使用,人们对自己所需数据的要求也越来越高,因此,管理信息系统面临着需要创新进步的环节,通过创新优化来不断满足人们对管理信息系统的需求;(2)随着社会进步,人们对需求信息的数量和质量不断提升,这就要求管理信息系统在对数据信息进行搜集传递时既要保证质量又要保证速度;(3)在实际管理信息系统工作过程中对信息的搜集整合工作做得还不够细致,难以快速提供给人们准确详细的信息数据;(4)现阶段的管理信息系统还只是停留在事件发生后的信息搜集,难以做到如自主学习等功能的实现。这些新挑战局限了管理信息系统的作用真正意义上的发挥,所以在应用管理信息系统的同时要结合先进科学技术来弥补自身的缺陷,以强大的功能运用到人们的日常管理工作当中,通过系统与科技的完美结合来更好发挥管理信息系统的功能,并且还能够保证信息搜集的准确性和时效性。

2分层结构的管理系统架构设计

传统意义上的管理信息系统是以传统技术水平为基础建立的,从各种不同的数据库中被开发,利用不同的软件结构,针对管理实体内部的运作情况进行分析后来实现对信息数据的管理,大多数是采用以树形结构为主要管理结构通过系统控制来对其子系统进行设计的。这种结构在当时是能够满足人们日常需要的,但是随着时代的发展变革,慢慢地跟不上时代潮流,变得存在许多缺陷。因此这个系统需要更新换代才能满足人们对管理信息的需要。

2.1系统开发分层结构

为了达到提高管理信息系统开发效果、规范代码使用的目标,在系统开发的过程中可以将开发结构划分成若干单独的部分,并对其进行分层,然后在每一层的基础上进行功能模块的划分,在同样的操作流程上进行独立执行工作的划分。利用一种松耦合特性的SOA架构与系统相结合,达到在原本功能基础上发挥其他作用的目的,这是一种以服务为目的架构,能够以实际的用户需要为目标进行服务,利用这种架构即便是通过很抽象的表达也能在信息处理后进行信息数据的分享。在实际应用过程中,利用分层结构的思想通过架构来进行分层时主要能够分成表现层(主要工作是完成基本的界面,并对界面中的信息数据进行处理整合,将信息传递给下一层结构)、业务流程层(接受表现层传递的信息数据并对其进行集中处理,并做出相应的反馈,能够将分层结构的核心汇总,有效增强了系统的扩展性、可伸缩性、可移植性)、服务接口层(能够将经过上层的信息数据通过接口来传递给系统有关部位,已达到资源实时共享的效果)、服务提供层(目的是将现有结构与原有系统完美融合在一起,还能提供信息数据,达到在企业平台中实现集中的处理调度,有效解决了有些体系结构中跨平台时出现的差异性问题)。利用系统分层结构来架构设计管理信息系统能够在很大程度上解决系统实现分工型处理问题以及对系统的扩展性问题,作用大致可以概括为:(1)保证了在多种媒体的条件下,对图像或者其他信息数据进行统一集中管理的效果;(2)在利用现代先进科学技术的前提下,与管理信息系统的结合能够不断提高系统平台的安全系数和稳定性;(3)能够帮助实现各分层结构之间的信息共享,对提升系统管理水平起到一定的作用,并有效的体现管理手段的多重性。

2.2系统主要功能模块

系统主要功能模块主要分为以下几种:(1)系统维护管理模块,主要是对系统日常搜集到的信息数据进行相关处理和管理,能够以时段性对系统功能进行定期的检查;(2)设备信息管理模块,这个模块是针对企业部门设备构建的,在日常的工作当中该模块能够对企业中各种设备的相关信息如厂家、生产时间等进行统一的收集并做汇总,在设备需要进行维修等工作时实时提醒企业管理者对其进行检修;(3)客户管理模块,这个模块主要是用来整理客户相关信息的,在客户信息发生变化或者有新用户时对这些信息进行更新的功能,并有效防止客户信息泄露或者遗失现象的发生;(4)统计报表模块,企业在进行商业活动后会产生大量的收入支出等信息,通过这一模块的建立能够帮助企业中相关工作人员对这些信息进行整理,并且能够在用户需要某一信息时能够及时准确对该信息进行调取的功能;(5)生产管理模块,这个模块是针对企业在实际生产过程中的生产工序方面信息的汇总管理,能够帮助信息管理者实时了解生产工序,并能够有效实时了解当前生产所处的工序,为管理者提供了很大的管理帮助;(6)人力管理资源管理模块,对于企业发展来说人力资源是非常重要的组成部分,这个模块就是针对人力资源管理的信息对其进行整理,便于管理者观察企业人员动向和先进人才的引进;(7)销售管理模块,这个模块的设立能够帮助企业对某一阶段的销售情况进行信息管理,并对生产所需资源的供应信息进行整理,便于企业在销售和采购方面工作的开展;(8)权限管理模块,这个模块的主要作用是保护个人信息不被泄漏的功能,特定的系统只能由特定的人员才能对其进行操作,极大

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