湖北理工学院《多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷_第1页
湖北理工学院《多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷_第2页
湖北理工学院《多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷_第3页
湖北理工学院《多元统计分析》2023-2024学年第一学期期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

装订线装订线PAGE2第1页,共3页湖北理工学院《多元统计分析》

2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在进行方差齐性检验时,如果检验结果表明方差不齐,应该如何处理?()A.使用校正的t检验B.使用非参数检验C.对数据进行变换D.以上都可以2、在分析两个变量之间的关系时,如果散点图呈现出曲线的趋势,应该采用哪种方法来拟合?()A.线性回归B.多项式回归C.逻辑回归D.岭回归3、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测,使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2,意味着什么?A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%4、在进行假设检验时,如果样本量较小,应该选择哪种分布来计算检验统计量?()A.正态分布B.t分布C.F分布D.卡方分布5、某超市对不同品牌的同一种商品进行了价格调查,想要了解这些品牌的价格离散程度,以下哪个统计量最合适?A.极差B.平均差C.方差D.标准差6、某商场记录了每天的客流量,数据呈现明显的季节性。若要进行预测,哪种时间序列预测方法较为合适?()A.简单移动平均法B.指数平滑法C.季节性多元回归D.自回归移动平均模型7、在进行多元线性回归分析时,如果某个自变量的t检验不显著,但整个回归方程显著,应该()A.保留该自变量B.剔除该自变量C.重新收集数据D.无法确定8、在对一批产品进行质量检验时,采用抽样检验的方法。规定样本不合格品率不超过5%时认为该批产品合格。若抽样方案为(100,5),在样本中发现了3件不合格品,那么该批产品是否合格?()A.合格B.不合格C.无法确定D.以上都不对9、为检验某种新的生产工艺是否能提高产品质量,抽取了采用新工艺和原工艺生产的产品进行对比。这属于()A.单侧检验B.双侧检验C.配对检验D.以上都不是10、对一组数据进行标准化处理后,其均值和标准差分别为多少?()A.0和1B.原均值和原标准差C.1和0D.无法确定11、在进行多元回归分析时,如果某个自变量的VIF值(方差膨胀因子)较大,说明什么?()A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小12、在对某城市的空气质量进行监测时,记录了每天的PM2.5浓度值。如果要分析PM2.5浓度的季节性变化,应采用哪种统计图形?()A.折线图B.柱状图C.箱线图D.饼图13、某地区的房价数据存在极端值,为了更稳健地描述房价的平均水平,应采用以下哪种统计量?A.均值B.中位数C.众数D.几何平均数14、已知随机变量X服从参数为λ的泊松分布,且P(X=2)=P(X=3),则λ的值是多少?A.2B.3C.6D.915、在进行问卷调查时,为了提高回答的准确性,以下哪种措施较为有效?()A.增加问题数量B.使用简单明了的语言C.缩短问卷长度D.以上都不对16、已知一组数据的均值为80,标准差为10。将每个数据都乘以2,那么新数据的均值和标准差分别为多少?()A.160,20B.160,10C.80,20D.80,1017、在一个多元线性回归模型中,如果存在多重共线性问题,会对模型产生什么影响?()A.系数估计不准确B.模型预测能力下降C.方差增大D.以上都是18、在一项市场调查中,要了解消费者对不同品牌汽车的满意度,并分析满意度与价格、性能等因素的关系。应首先进行什么分析?()A.描述性统计分析B.相关性分析C.回归分析D.方差分析19、在一项关于消费者购买行为的调查中,记录了消费者的年龄、收入、购买频率等信息。如果要研究年龄和购买频率之间的关系,应该绘制哪种图形?A.直方图B.散点图C.箱线图D.饼图20、某工厂生产的产品需要经过两道工序,第一道工序的合格率为90%,第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为()A.72%B.78%C.88%D.98%二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)在研究股票市场的波动性时,可以采用哪些统计指标和方法?讨论这些方法的优缺点和适用情况。2、(本题10分)详细说明在进行纵向数据(LongitudinalData)分析时,如何处理个体间的差异和时间效应,以及常用的分析方法和模型,并举例应用。3、(本题10分)详细说明如何运用统计方法进行季节调整?阐述常用的季节调整方法及其原理,举例说明其在经济数据中的应用。4、(本题10分)请详细说明如何进行数据的标准化处理,以及标准化处理在数据分析中的作用。三、案例分析题(本大题共2个小题,共20分)1、(本题10分)

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论