湖北恩施学院《字体设计》2022-2023学年第一学期期末试卷VIP

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2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、以下哪种数据集常用于计算机视觉中的物体识别任务？（）A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.以上都是2、计算机视觉中，用于图像的去雾的方法通常基于（）A.物理模型B.深度学习C.图像增强D.以上都是3、计算机视觉中，以下哪种方法常用于图像的特征描述子？（）A.SIFTB.SURfC.ORBD.以上都是4、以下哪个不是计算机视觉中的图像生成任务？（）A.图像翻译B.图像补全C.图像分类D.图像超分辨率5、在计算机视觉中，以下哪种方法常用于图像的实例分割？（）A.MaskR-CNNB.FCNC.U-NetD.SegNet6、以下哪种图像增强方法可以突出图像的边缘信息？（）A.直方图均衡化B.拉普拉斯变换C.对数变换D.指数变换7、计算机视觉中的行人重识别主要关注（）A.行人的身份B.行人的动作C.行人的穿着D.行人的姿态8、以下哪个是计算机视觉中的姿态估计任务？（）A.估计物体的位置B.估计物体的方向C.估计物体的形状D.估计物体的大小9、以下哪个不是计算机视觉中常用的图像预处理操作？（）A.灰度化B.锐化C.傅里叶变换D.数据增强10、在计算机视觉中，以下哪种技术常用于图像的实例分割？（）A.MaskR-CNNB.YOLACTC.SOLOD.以上都是11、计算机视觉中，用于图像的去水印的方法通常基于（）A.图像修复B.深度学习C.频率分析D.以上都是12、在图像分类中，微调（Fine-tuning）是指（）A.调整模型的超参数B.在预训练模型基础上进行训练C.重新训练整个模型D.对数据进行预处理13、以下哪种深度学习模型在计算机视觉中应用广泛？（）A.循环神经网络B.卷积神经网络C.生成对抗网络D.长短时记忆网络14、计算机视觉中，用于图像修复的技术包括（）A.基于扩散的方法B.基于深度学习的方法C.基于纹理合成的方法D.以上都是15、以下哪个不是图像语义分割的常用方法？（）A.全卷积网络（FCN）B.U-NetC.ResNetD.SegNet16、计算机视觉中，用于立体视觉的关键技术是（）A.特征匹配B.图像融合C.图像压缩D.图像增强17、计算机视觉中，用于行人检测的常用特征是（）A.HOG特征B.SIFT特征C.LBP特征D.以上都是18、在图像检索中，常用的特征描述子不包括（）A.HOG（方向梯度直方图）B.LBP（局部二值模式）C.SIFTD.RNN19、计算机视觉中，用于提取图像中闭合区域的算法是（）A.轮廓提取B.区域填充C.开闭运算D.腐蚀膨胀20、以下哪个不是计算机视觉中的图像增强目的？（）A.改善图像质量B.突出图像特征C.增加图像噪声D.提高图像可读性二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）解释计算机视觉中的人群密度估计任务。2、（本题10分）解释计算机视觉中的注意力机制在图像理解中的作用。3、（本题10分）说明计算机视觉在通信领域的应用。4、（本题10分）说明计算机视觉在人体姿态估计中的应用。三、应用题（本大题共2个小