基于WRF-Fire模式的蒙古国入境大火数值模拟研究的开题报告_第1页
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基于WRF-Fire模式的蒙古国入境大火数值模拟研究的开题报告一、研究背景2017年4月，蒙古国发生了一场入境大火，造成了严重的环境污染和人员伤亡。这次大火主要是由于农村居民为了取暖而采用燃煤，导致大量烟尘和有害物质排放。这种情况持续了很长时间，直到4月13日大火爆发，火势迅速蔓延，形成了大面积火灾。蒙古国政府曾采取多种措施进行灭火和环境污染治理，但由于火势太过猛烈，情况一直没有得到有效遏制，直到雨水降临才得以扑灭。本课题旨在利用WRF-Fire模式进行数值模拟，对蒙古国入境大火的火势蔓延和环境污染进行研究和预测，为政府部门提供科学依据，指导防控工作。二、研究目的本研究旨在：1.使用WRF-Fire模式对蒙古国入境大火进行数值模拟，探究火势蔓延的规律和影响因素。2.分析大火对环境的影响，重点考虑烟尘和有害物质的排放和扩散规律。3.基于数值模拟结果进行预测和评估，提出有效的防控措施，为政府部门提供科学依据。三、研究方法1.获取相关数据本研究将从蒙古国政府或相关部门获取大火期间的各种数据和资料，包括空气质量监测数据、气象数据、地理数据等。2.构建WRF-Fire模型本研究将采用WRF-Fire模式对大火进行数值模拟。首先需要对该模型进行适应和学习，编写相关代码将所需数据导入进去。然后设置模型参数和初值条件，进行数值求解。3.分析模拟结果根据模拟结果，对火灾过程进行分析和研究，包括火势扩散规律、火源温度变化、环境污染程度等方面。将结果进行统计、可视化处理，提取出相关特征。4.输出预测和建议根据数值模拟结果，对大火扩散趋势和影响进行预测和评估，提出相应的防控建议和措施。四、研究意义本研究的意义主要体现在以下几个方面：1.较全面地掌握蒙古国入境大火的火势扩散规律，为相关部门提供科学依据。2.对大火期间的环境污染问题进行了深入研究，揭示了有害物质排放和扩散的规律，为防控提供了新思路。3.通过数值模拟方法对大火进行预测和评估，为防控工作提供了重要参考。4.本研究将提高WRF-Fire模式在火灾预测和防控方面的应用价值和水平，对相关领域的技术提升和发展具有一定的推动作用。五、研究计划1.文献调研和数据收集（1个月）2.WRF-Fire模式学习和代码开发（1个月）3.模拟

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