进口设备论证(与国内产品对比)-SAS

进口论证准备材料序号设备名称(数量)单价及总价（元）进口产品（国内达不到）参数购买理由（用途、使用特殊性）(我们要做什么实验，要求的实验精度或范围是什么等重要的技术参数，及参数的特殊性)国内同类设备高端品牌可达到最高范围或标准1SAS®OfficeAnalytics(1套)580000服务器版本，无用户数限制可读取任何格式、任何类型文件中的数据、支持所有市场数据库。支持SQL（结构化查询语言）。支持网格计算，提高处理海量数据的效率。可以交互式运行或以批处理方式运行。支持文本挖掘具有强大的数据清洗工具具有数据库访问工具模型自主管理能力强包含各种建模与分析算法SAS功能全面，覆盖行业广，有良好的用户基础企业经营38年，有良好的售后培训服务记录分析平台算法优良，在处理千万级数据时软件的可靠性和稳定性优良分析平台兼容所有数据库，有充分的扩展性贵州大学目前没有大数据分析平台贵州大学是配合贵州省大数据发展战略人才培养的牵头单位通过该软件的学习和使用，增加学生对大数据分析与挖掘理论的直观理解。明白整个大数据分析流程。为将来进入工作岗位，作为技术人员具备大数据分析和挖掘的实践能力。大数据应用涉及数据收集、清洗、分类、存储、分析挖掘、应用等。凡是涵盖以上数据环节的专业均可通过互联网分享使用该分析平台,因此该分析平台适用于贵州大学大部分专业。国产具自主知识产权统计分析软件DPS(DataProcessingSystem)的标准：多用户高级版，最多200个用户仅可以读取DPS、EXCEL、TXT文件属于下拉式菜单，不支持SQL语句不支持网格计算不支持交互式运行或批处理方式运行没有文本挖掘功能数据清洗能力弱没有数据库访问工具型自主管理能力弱有限的模型与算法附表一SAS与其他主流分析平台(国外)详细对比SASEnterpriseMinerDPS(国产)IBMPASWModelerOracleDataMiningMatlab说明基于服务器处理能力优秀有限有限有限无SAS使用Java客户端基于服务器处理，瘦客户端需要很少的文件加载到客户端机器上。SPSS使用胖客户端，必须安装到每台机器上，PASWModeler需要更多的维护。便利的合作共享优秀无有限有限无使用SAS，数据建模人员可以同时在一个项目上工作，SAS处理工作流需求来保证所有的工作都被恰当的存储。使用PASWModeler，用户对项目是独占式访问的，缺乏协同能力。各种建模与分析算法优秀有限好有限有限SAS支持期望最大化聚类，变量聚类，梯度推进，序列关联，记忆推理，两阶段模型等算法，PASWModeler暂不支持。SAS也提供一些神经网络剪枝、决策树和回归训练的选项，还有全套的模型比较功能。市场份额优秀少好有限少SAS以33%的市场份额排名第一，SPSS第二，Oracle第九。建模方法论优秀有限好有限无SAS具有成熟的SEMMA数据挖掘方法论；SPSS具有CRISP-DM方法论模型管理优秀有限好有限无SAS提供完整的分析模型管理能力，包括成熟的产品SASModelManager对业务分析进行全生命周期的管理。集中元数据管理优秀无有限有限无SAS将ETL、BI、数据挖掘的元数据集中管理，使IT人员可以方便的追踪数据来源、使用、改变来快速的修补不一致的情况，并将挖掘结果发布到企业信息平台。高性能优秀差好好差网格计算支持不支持不支持不支持不支持SAS支持网格计算，保证系统可以有效利用分布的资源开发未利用的CPU能力。异步处理支持不支持不支持不支持不支持SAS内置批处理功能可以处理大规模数据。SPSS只能通过增加许可来运行批处理。多线程支持优秀无有限有限无SAS多线程预测算法可以使处理在单个CPU中并行处理。PASWModeler只对决策树支持多线程处理。SAS可以并行处理耗时任务，类似排序和拼接数据，可以被划分成多个工作单元在一台机器上的多个CPU中运行也可以通过网络跨多台机器。Clementine只有部分选项支持并行处理。用户界面/可用性优秀好优秀有限有限平台支持优秀好好有限有限SAS服务器可运行多个操作系统上；EM客户端可以在多个操作系统上运行，而PASWModeler只能在Windows上运行。图形工具优秀好好有限有限SASEM每个节点均具有图形展现的功能，而且专门提供了图形探索的节点进行支持。文本挖掘支持优秀无好无无SASTextMiner可以与SASEM有效结合数据访问工具优秀无好有限无SAS提供了更多的数据库访问引擎。SAS和数据库供应商保持紧密联系来优化数据检索。SPSS主要通过与InformationBuilder(IBI)合作来提供数据访问的引擎。数据准备工具优秀无好有限无SAS提供了丰富的数据转换处理节点，如Merge,Appe