2024年中国大模型行业价值应用探析：核心应用场景剖析 效能价值深度挖掘 -头豹

2024年中国大模型行业价值应用探析核心应用场景剖析效能价值深度挖掘报告提供的任何内容（包括但不限于数据、文字、图表、图像等）均系头豹研究院独有的高度机密性文件（在报告编、汇编本报告内容，若有违反上述约定的行为发生，头豹研究院保留采取法律研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”头豹是国内领先的行企研究原创内容平台和创新的数字化研究服务提供商。头豹在中国已布局3大研究院，拥有近+注册用户，6,000+行业赛道覆盖及相关研究报oliver.yuan@Leadleo.c头豹研究院灵活丰富的应用层赋能运输行业。的核心竞争力和敏捷反应能力。智能模型算法以及上层多元化应用场景的农业头豹LeadLeon2022年电信业务总量实现跨越式增长，达到1.75万亿元，同比增长率高达21.3%网等新型信息基础设施建设取得显著进步，n大模型将成为推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的新机遇技术与交通运输深度融合发展。源等产业增长的重要因素，AI大模型则在中国产业数字化转型中起到关键作用。3研究框架u中国大模型行业价值应用探析研究框架u中国大模型行业价值应用探析•工业行业业务架构•工业行业核心业务场景•能源行业业务架构•能源行业核心业务场景•运输行业业务架构•运输行业核心业务场景•电信行业业务架构•电信行业核心业务场景•农业行业业务架构•农业行业核心业务场景u方法论u法律声明头豹LeadLeo1567894u算力：指计算机系统或网络中的处理能力，通常以每秒执行的指令数或浮点运算数来衡量。高算力通常表示系统能够更快速地处理复杂的计算任务。u算法：是一组有序的计算步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。在计算机科学中，算法是实现特定计算目标的一系列步骤。u数据：是指以任何形式呈现的信息，可以是数字、文字、图像等。在计算机科学和机器学习中，数据是训练和测试模型的基础，对于各种应用至关重要。uNLP：自认语言处理，是人工智能领域的一个分支，致力于使计算机能够理解、解释、生成人类语言。NLP涉及文本分析、语音识别、机器翻译等任务。u知识图谱：是一种以图形结构表示知识的数据库。它通过连接实体和它们之间的关系，以图的形式呈现出现实世界中的知识网络。u机器学习：是一种人工智能的分支，通过利用算法和统计模型使计算机系统能够从数据中学习并改进性能，而无需显式地进行编程。u清洁能源：是指以低环境影响为特征的能源资源，包括但不限于太阳能、风能、水能等。清洁能源对于减少环境污染和气候变化具有重要意义。u储能系统：是指将能量在不同时间段存储起来，以便在需要时释放的设备或系统。这在可再生能源集成、电力系统调节等方面具有关键作用。头豹LeadL•大模型通过与各类工业软件融合及利用自然语言处理能力，提升研发设计效率、智能化生产水平和人机交互体验完整版登研发完整版登录www录wwwleadleoleocom搜索《2024年加,.型优.效能效能工业大模型可通过与CAD、EDA、CAE等工业设计软件的融合，连接云计算数据库，更好地调用已有的设计模块，从而有效提升研发效率和开发精度。同时，这种大模型也支持多种模型尺寸的精调，使研发过程更加灵活高效。工业大模型能够通过自然语言处理工具，机器可以理解和执行人类的指令，帮助机器实现像人类一样的交流，执行大量任务，从而提高生产效率。此外，工业大模型还可以促进制造环节向智能化和数字化转型，推动工业机器人和自动化工厂的发展。工业大模型可用于构建工业机器人大脑，提供设备运检等专业场景的大模型推理及训练平台服务，从而提升设备的智能性和效率。大模型还可以应用于设备的语音交互、意图识别、知识问答等功能，提升人机交互效率和体验。工业大模型还可以帮助企业更好地理解和利用其工业生产中产生的数据，从而优化生产流程、提高运营效率以及实现增长。例如，微软推出的GPT互动式AI能力商业产品，可以大幅提升用户在经营管理类软件上的工作效率。来源：国家统计局，企业官网，头豹研究院头豹LeadL6行业研读|2024/2中国：人工智能系列煤炭大模型赋能能源行煤炭大模型赋能能源行业石油天然气清洁能源智能化开采：大模型可以应用于煤矿井下的智能采掘作业中，通过学习和模拟预测煤层分布、地质构造、冲击地压风险等因素，优化巷道设计与采煤机路径规划，提高开采效率和安全性。设备维护与故障诊断：通过对采矿设备运行状态数据实时分析，大模型能够精准预判设备故障，并指导进行预防性维修，减少非计划停机时间。安全监控与预警系统：构建智能视频监控及数据分析平台，使用大模型对井下环境参数、人员行为等进行监测，及时发现并预警潜在的安全隐患。勘探开发优化：大模型可以处理地球物理探测数据，帮助地质学家更准确地预测地下油气储量分布和储层特性，从而优化钻探目标选择和井位部署。生产过程控制：在油田生产过程中，大模型能够对油井产量动态、注水效果、油藏压力变化等进行实时分析，实现精细化管理和增产措施调整。炼化工艺改进：大模型应用于炼油化工流程优化，通过深度学习预测和控制反应器内的化学反应进程，提高炼化产品的质量和产率。管网智能管理：大模型用于天然气输配网络的状态评估和故障检测，通过对管道压力、流量、温度等大量实时数据的分析，有效预防泄漏事故并优化输送调度策略。压缩站与调峰设施智能运维：在天然气储存和运输环节，大模型可辅助决策中心制定最优的气体压缩、存储和释放策略，应对季节性需求波动。风电/光伏功率预测：大模型可以基于气象条件、历史发电数据等因素精确预测风电场或光伏电站的未来输出功率，为电力调度提供依据。储能系统优化：结合电网负荷需求与新能源出力情况，大模型可优化储能系统的充放电策略，提升整体电力系统的稳定性。来源：企业官网，头豹研究院头豹LeadL7•从中国货物运输以及旅客运输总体情况来看，公路运输作为运输行业核心场景，在技术和智能化趋势的背景下，大模型输质量变革、效率变革、动力变革的新机遇nn2023年，中国交通运输部发布《关于推进公路数字化转型加快智慧公路建设发展的意见》，推进人工智能、物联网、大数据等新一代信息技术与交通运输深度融合发展，大模型将成为推动交通运输质量变革、效率变革、动力变革的新机遇。大模型可对历史运输数据进行深入分析，大模型可对历史运输数据进行深入分析，以预测未来运输需求和趋势，帮助企业提前做出决策。此外，大模型通过识别潜在的安全隐患和异常情况，及时采取应对措施，确保运输安全。大模型可以处理大量的运输数据，包括实现智能调度和路线规划。这有助于提优化资源利用。大模型赋能大模型赋能运输行业大模型可以分析客户行为和需求，以提大模型可以分析客户行为和需求，以提供更个性化的运输服务。此外，大模型可及时处理客户投诉和反馈，从而提升客户满意度和忠诚度。大模型与自动驾驶技术、智能仓储系统等结合，实现运输过程的自动化和智能化升级，降低人力成本，提高运营效率，减少人为错误和事故发生的可能性。来源：交通运输部，企业官网，头豹研究院头豹LeadL8行业研读|2024/2•大模型通过整合大数据和深度学习技电信业务总量单位：万亿元n随着中国网络强国和数字化建设，5G、千兆光网等新型信息基础设施建设取得显著进步n随着中国网络强国和数字化建设，5G、千兆光网等新型信息基础设施建设取得显著进步，2022年电信业务收入累计完成1.58万亿元，比上年增长8%。与此同时，在大模型技术、AI应用以及算力互联互通的支持下，电信行业的服务内容、质量和效率均实现了大幅提升，2022年电信业务总量实现跨越式增长，达到1.75万亿元，同比增长率高达21.3%。04网络优化与资源调度基于大数据和深度学习的大模型能够实时分析网络流量、用户分布、基站负载等数据，精准预测热点区域的流量变化，实现无线网络资源的动态分配和优化，提升网络容量和用户体验。 05智能计费与账单管理运用机器学习算法的大模型可以根据用户的消费习惯、套餐选择等因素进行精确计费，并对异常账单进行智能化检测，减少计费错误，05智能计费与账单管理运用机器学习算法的大模型可以根据用户的消费习惯、套餐选择等因素进行精确计费，并对异常账单进行智能化检测，减少计费错误，提高客户满意度。01用户价值挖掘及周期管理01通过用户画像构建和行为模式分析通过用户画像构建和行为模式分析的大模型，运营商可以精准评估用户的潜在价值，制定针对性挽留策略，有效延长用户在网时间。02服务质量监测与提升02大模型可实时监控网络质量指标大模型可实时监控网络质量指标如丢包率、延迟、信道利用率等，快速定位问题源并提供优化建议，确保电信服务的稳定性和可靠性。AI辅助决策支持AI辅助决策支持03结合市场趋势、竞品分析、政策结合市场趋势、竞品分析、政策法规等多元信息，大模型能为企业战略规划、产品设计等方面提供精准的数据支持和决策依据。来源：国家统计局，国家工信部，企业官网，头豹研究院头豹LeadLeo9农业灾害预警和防治大模型可以实时监测和分析农田环境的变化，及时预警病虫害、干旱、洪涝等灾害的发生。并提供有效的防治农业灾害预警和防治大模型可以实时监测和分析农田环境的变化，及时预警病虫害、干旱、洪涝等灾害的发生。并提供有效的防治方案，帮助农民减少灾害损失。精准农业管理大模型能够处理和分析大量的农业数据，供精确的种植、施肥和灌溉建议。大模型通过对农田环境的感知和理解，赋能农业装备，实现智能化和自动化。如智能农机可自动规划作业路径，提高作业效率和质量。农业知识问答和决策支持大模型可构建农业知识图谱，提供农供资源优化方案。例如，通过优化种植结构和农田布局，提高土地资源的利用•大模型通过提升农业信息管理水平、提供决策支持、促进知识传播以及推动技术创新等途径，赋能农业核心业务场景，在农业数字化转型中起到关键作用农业总产值单位：万亿元n科技是推动中国农业总产值增长的重要因素，AI大模型则在农业数字化转型中起到关键作用。AI大模型通过提升农业信息管理水平、提供决策支持、促进知识传播以及推动技术创新等途径，为农业生产注入了新的活力和动力。来源：国家统计局，企业官网，头豹研究院头豹LeadL到企业走向上市及上市后的成熟期，研究院的各行业研究员探索和评估行业中多变的产业模式，企业的商业模掘定量数据背后的逻辑，分析定性内容背后的观点，客观和真实地阐述行业的现状，前瞻性地预测头豹LeadL头豹同意进行引用、刊发的，需在允许的范围内使用，并注明出处为“头豹研究院”，且不得对本报告进行任何u本报告分析师具有专业研究能力，保证报告数据均来自合法合规渠道，观点产出及数据分析基于分析师对行业u本报告所涉及的观点或信息仅供参考，不构成任何投资建议。本报告仅在相关法律许可的情况下发放，并仅为提供信息而发放，概不构成任何广告。在法律许可的情况下，头豹可能会为报告中提及的企业提供或争取提供投融资或咨询等相关服务。本报告所指的公司u本报告的部分信息来源于公开资料，头豹对该等信息的准确性、完整性或可靠性不做任何保证。本文所载的资料、意见及推测仅反映头豹于发布本报告当日的判断，过往报告中的描述不应作为日后的表现依据。在不期，头豹可发出与本文所载资料、意见及推