Excel电商数据分析与应用 课件 11.4.1评价词频分析11.4.2评价情感分析

消费者运营分析11.4.1评价词频分析&11.4.2评价情感分析1评价词频分析2CONTENTS评价情感分析评价词频分析PARTONE评价词频分析词频分析是文本分析的基础，基于词频可以了解大量文本信息的内容，既可以分析自己的商品也可以分析竞品。接口说明如下。通过基于机器学习算法分词的开源接口，可查阅接口的相关说明。接口：/get.php?source=¶m1=¶m2=。接口参数如下。“Source=”：要分词的文本。“Param1=”：返回分词结果的概率，最小为0，最大为1。“Param2=”：是否为调试模式，调试模式可以看到分词结果的概率。0为非调试模式，1为调试模式。例1：/get.php?source=清华大学是好学校¶m1=0¶m2=1。返回：清华:0.604942清华大学:1华大:0.068537大学:0.937618好学:0.730473好学校:0.699564学校:0.833307例2：/get.php?source=清华大学是好学校¶m1=0.8¶m2=1。返回：清华大学:1大学:0.949906学校:0.936925例3：/get.php?source=清华大学是好学校¶m1=0¶m2=0返回：清华清华大学华大大学好学学校评价词频分析图11-78评价词频分析例4：图11-78所示为采集某竞品的消费者评价数据，分析评价的词频。数据采集路径：【淘宝商品】-【评价详情页】。解：选中数据，如图11-79所示，在【数据】选项卡中单击【自表格/区域】选项，将评价导入PowerQuery编辑器。图11-79图11-80图11-81如图11-80所示，在PowerQuery编辑器中筛选数据，搜索“此用户”，将无效的评价“此用户没有填写评价。”过滤掉。如图11-81所示，在【添加列】选项卡中，单击【自定义列】功能键。评价词频分析图11-82图11-83评价词频分析如图11-83所示，键入公式“Csv.Document(Web.Contents("/get.php?source="&Uri.EscapeDataString([评价])&"¶m1=0.8¶m2=0"))”。M函数说明：Web.Contents：是以二进制文件的格式下载网页。Csv.Document：是将二进制文件转换成Csv格式的表格。由于是访问互联网数据需要设置隐私级别，为了方便练习，如图11-82所示，可直接勾选【忽略此文件的隐私级别检查……】，老版本没有这个选项，选择公共权限。获取数据后，如图11-84所示，勾选【展开】和【Column1】字段，展开后将字段“Column1”重命名为“分词”。展开后，按照图11-85所示内容，筛选掉空白行。图11-84图11-85消费者复购率计算与分析图11-86图11-87消费者复购率计算与分析如图11-86所示，在【开始】选项卡中单击【分组依据】选项。如图11-87所示，基于分词进行分组。图11-88图11-89消费者复购率计算与分析如图11-88所示，单击【开始】选项卡中【关闭并上载】选项，将数据关闭并上载到Excel工作表中。如图11-89所示，对“计数”进行排序，可以观察到买家对这款产品的评价关键词，通过观察可以发现买家对这款产品满意的占比较大，因此这款产品的效果不错。评价情感分析PARTTWO评价情感分析评价情感分析是判断文本的情感得分，正面得分越高表示买家对产品或服务越满意，负面得分越高表示消费者对产品或服务越不满意。情感分析同样需要使用API接口实现，没有纯免费的接口，可使用商业接口的免费调用次数。商业接口可以在API集市申请，本例使用/的接口，每天可调用500次。接口地址：/sentiment/analysis。调用方式：Post。图11-90图11-91例5：图11-90所示是评价数据，使用接口分析评价情感得分。数据采集路径：【淘宝商品】-【评价详情页】。选中数据，如图11-91所示，在【数据】选项卡中单击【自表格/区域】选项，将评价导入PowerQuery编辑器。评价情感分析图11-92图11-93由于接口的次数限制，在PowerQuery编辑器中进行数据筛选，只保留前5条，每次只消耗5次API调用次数。如图11-92所示，在PowerQuery编辑器【开始】选项卡中，单击【保留行】中的【保留最前面几行】选项，指定保留5行。如图11-93所示，在【添加列】选项卡中，单击【自定义列】选项。评价情感分析如图11-94所示，键入函数：“Json.Document(Web.Contents("/sentiment/analysis",[Headers=[#"X-Token"="UGlLtDcd.16189.rHC5FhNFHzqU"],Content=Text.ToBinary("["""&[评价]&"""]")]))”。图11-94图11-95由于访问互联网数据需要设置隐私级别，为了方便练习，如图11-95所示，可直接勾选【忽略此文件的隐私级别检查……】，如果没有这个选项，选择公共权限即可。评价情感分析“Json.Document(Web.Contents("/sentiment/analysis",[Headers=[#"X-Token"="UGlLtDcd.16189.rHC5FhNFHzqU"],Content=Text.ToBinary("["""&[评价]&"""]")]))”函数说明：Json.Document：是将二进制文件以Json格式解析成表格。Web.Contents：是以二进制文件的格式下载网页。由于是Post方法，需要添加表头和请求正文，格式为：Web.Contents(网址,表头，正文)。表头的格式：[Headers=[#"表头1"="参数",#"表头2"="参数"，……]]。本例由于只有一个必要表头参数，因此格式为：[Headers=[#"X-Token"="API密钥"]]，其中“#”具有声明参数字段的作用，在“X-Token”前加上“#”，表示这是个参数字段。正文的格式：Content=Text.ToBinary("请求正文")。本例接口要求请求正文是一个字典格式的文本，因此格式为：Content=Text.ToBinary("["""&[评价内容]&"""]")。其中每一对双引号中的两个连续的双引号起到转义的作用，表示一个双引号，“&”是连接两端文本的胶水符号，如果文本是“清华大学是一所好学校”，括号中的文本内容为：["清华大学是一所好学校"]，导入公式写法为："["""&"清华大学是一所好学校"&"""]"。评价情感分析图11-96图11-97如图11-96所示，展开List，单击“自定义”右侧的双向箭头，选择【扩展到新行】选项，展开后还是List的内容，这是因为接口返回的数据结构属于特例。如图11-97所示，再次单击“自定义”右侧的双向箭头，选择【提取值】选项。评价情感分析如图11-98所示，提取值后会“自定义”列中每行有两个数字，逗号前是正面得分，逗号后是负面得分。选中“自定义”列（情感得分），如图11-99所示，【开始】选项卡中单击【拆分列】-【