人工智能导论-2022年学习通超星期末考试答案章节答案2024年

人工智能导论-2022年学习通超星期末考试章节答案2024年只有图能有效表示数据之间的关联。

答案:错语义网络中的节点可以表示各种事物、概念、情况、属性、动作、状态。

答案:对专家系统最重要的两部分是知识库和____。

答案:推理机Web3.0实现了（

）

答案:个性网页如果需要应用如最佳有限搜索算法这样的分析方法,使用()表示最合适。

答案:搜索树知识图谱模型角度看，知识图谱=知识本体+（

）

答案:知识实例下列不属于其他搜索算法的是()

答案:分类法有一些搜索算法的设计灵感来自于自然系统,例如遗传、()等典型算法在图像边缘检测、图像分割、图像识别、图像匹配、图像分类等领域有广泛应用。

答案:A、B和C关于盲目搜索,下列选项中不正确或者不合适的选项是()。

答案:又叫启发式搜索,是一种多信息搜索关于搜索算法,下面不正确或者不合适的说法是()。

答案:主要是通过修改其数据结构来实现的在SAE分级标准中的L4自动驾驶车辆将在未来10年出现。

答案:错夜视系统主要使用热成像技术,即红外线成像技术。

答案:对智能家居是以()为平台,通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,实现智能化的一种生态系统。

答案:住宅“智能建筑”是计算机信息处理技术与建筑艺术相结合的产物,3A不包括()

答案:教学自动化系统所谓“智慧城市”,就是()

答案:上述所有电子健康档案、DNA测试和新的成像技术在不断产生大量数据。收集和存储这些数据对于医疗工作者而言是()。

答案:既是挑战也是机遇区块链的高层(DAO、MtGox、Bitfinex等)非常安全。

答案:错区块链是第一种能够以分散的方式转移数字化所有权的技术。

答案:对每个比特币地址在生成时,都会有一个相对应该地址的私钥生成。

答案:对大数据的5V特征中的Value指数据价值大。

答案:错封装就是把属性和方法封装到一个类中,通过方法来修改和执行业务,有利于后期的修改和维护。

答案:对面向对象编程思想就是忘掉一切关于计算机的东西,从问题领域考虑问题,就是忘掉语言本身,只有逻辑。

答案:对可以将区块链理解为一个基于互联网的去中心化记账系统。

答案:对区块链即由一个个区块组成的链。每个区块分为区块头和区块体(含交易数据)两个部分。

答案:对区块链基于分布式存储数据,没有中心进行管理,某个节点受到攻击和篡改不会影响整个网络的健康运作。

答案:对公有云是最彻底的社会分工,不能够在大范围内实现资源优化。

答案:错私有云是为某个特定用户/机构建立的,只能实现小范围内的资源优化。

答案:对目前物联网行业,在嵌入式方面,arm架构是最主要的架构。

答案:对真正人工智能的突破口是认知智能。

答案:对符号主义认为。不论是自然生成的物质还是人工制造的物质,只要该物质遵循物理学定律,都有成为智能型物体的可能,只是需要找到它的内在并赋予它。

答案:对人工智能已经在几乎所有需要思考的领域超过了人类,但是在那些人类和其它动物不需要思考就能完成的事情上,还差得很远。

答案:对人工智能就是人形机器人。

答案:错得益于人工智能技术的兴起,一些行业岗位将呈现出显着的增长趋势,但下面()不属于其中之一。

答案:电脑维修工程师人工智能在计算机上的实现方法有多种,但下列()不属于其中。

答案:多媒体拷贝复制和剪贴的方法被誉为“人工智能之父”的科学大师是()。

答案:图灵人工智能经常被称为世界三大尖端技术之一,下列说法中错误的是()。

答案:管理技术、工程技术、人工智能人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门交叉科学,它涉及()。

答案:A、B和C作为计算机科学的一个分支,人工智能的英文缩写是()。

答案:AI()不是手机里常用的智能APP。

答案:人脸识别()不是人工智能学派。

答案:认知主义人工智能发展有三大流派,下列属于行为主义观点的包括()。

答案:基本思想是一个智能主体的智能来自于他跟环境的交互,跟其他智能主体之间的交互,提升他们的智能（）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。

答案:强人工智能只专注于完成某个特别设定的任务的人工智能属于（）。

答案:弱人工智能掀起人工智能发展的第一个高潮是由（）的。

答案:计算驱动（）不是人工智能学派。

答案:认知主义三大流派的演化正确的是（）。

答案:行为主义->控制论->机器人根据机器智能水平由低到高，（）是正确的是。

答案:计算智能、感知智能、认知智能（）其主要原理为认知过程就是在符号表示上的一种运算。

答案:符号主义大数据思维不包括()思维。

答案:因果云服务不包括()。

答案:QaaS()不是物联网感知层技术。

答案:存储技术()不是人工智能核心要素。

答案:网络人工智能的安全保障()。

答案:区块链人工智能的血液()。

答案:大数据人工智能赖以生存的土壤()。

答案:物联网“前沿技术+教育”才是当下这个时代应该实施的教育模式。

答案:对CA系统保证当大楼内部某个地方出现故障时,安全系统会自行修正,保证设备的正常运行。

答案:对“BA系统”保证了机电设备和安全管理的自动化。

答案:对“智能建筑”是计算机信息处理技术与建筑相结合的产物。

答案:对我国目前一般以大厦内所配置的自动化设备,来作为“智能建筑”的定义,如“3A系统”或“8A系统”。

答案:对“智能建筑”3A系统中,OA保证了机电设备和安全管理的自动化集成。

答案:错消费者对商品的评价、消费者对商品的评分等属于隐式的消费者反馈。

答案:错eBay借聊天机器人提升客服体验。

答案:对汽车被认为是继手机之后,下一个智能终端。

答案:对现阶段自动驾驶汽车业界完全成熟,可以随意上路了。

答案:错车道偏离警示系统包括并线辅助和车道偏离预警。

答案:对自动驾驶技术的发展可能对世界产生巨大的变化。

答案:对汽车工程协会(SAE)根据不同路况,提出了自动驾驶分级标准,根据道路适应性将自动驾驶分为()个级别。

答案:5智慧教育是()构想在教育领域的投射。

答案:智慧地球“智能建筑”5A系统是在3A系统基础上,扩充了()和信息管理自动化系统。

答案:消防自动化系统无人零售商店AmazonGo是()公司的。

答案:亚马逊智能网联汽车搭载先进()、控制器、执行器等,融合现代通信与网络技术,实现人、车、路、后台等智能信息交换共享。

答案:车载传感器智慧医疗是指通过打造健康档案区域医疗信息平台,利用最先进的物联网技术,实现()与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动,逐步达到信息化。

答案:患者过去,检测身体健康发展情况需要用到特殊的设备,或是不辞辛苦去医院就诊。()使得健康信息的检测变得更简单易行。低成本的个人健康检测程序以及相关技术甚至“唤醒”了全民对个人健康的关注。

答案:可穿戴的个人健康设备医生应该特别重视统计数据的这种观点,直到今天()。

答案:仍颇受争议传统医学以个人经验、经验医学为主,即根据()的临床经验、临床资料和对疾病基础知识的理解来诊治病人。

答案:非经验性智慧城市经常与()、无线城市、生态城市、低碳城市等区域发展概念相交叉,甚至与电子政务、智能交通、智能电网等行业信息化概念产生重叠。

答案:B、C、D第一个专家系统是()。

答案:Dendral传感器相当于自动驾驶汽车的()

答案:眼睛智能建筑的五大部分组成部分包括系统集成中心、楼宇自动化系统、办公自动化系统、通信自动化系统().。

答案:综合布线系统“智能建筑”3A系统中BA指()。

答案:建筑自动化系统智能建筑安防不包括()。

答案:防爆炸监控水电气控制不包括()。

答案:电灯控制美国智能建筑协会认为:“智能建筑”是通过对建筑物的()个基本要素,以及它们之间的内在联系的优化来提供一个投资合理、高效舒适的环境。

答案:四在电子商务过程中,利用到的信息技术不包括()。

答案:传感器()不是人工智能将为电商带来5大改变之一。

答案:供应链管理下列不属于推荐引擎的三种数据源是()。

答案:消费者对商品的享受智能交通系统的构成不包括()。

答案:信息交互下列哪些不是智能交通应用场景()

答案:EBA/star3/origin/92b69e305f8e5468b4099bcac517b01d.png

答案:A算法习题解.docx/star3/origin/ef217064a7373468cf4aaf02df8255ee.jpg

答案:广度：12346875深度12485367选择机制类似于“无性繁殖”,根据每个染色体的适应度值大小来决定该染色体被选择的概率,适应度越高,被选择概率就大(自然选择),一旦染色体被选择,就会进行“自我复制”,并且被放置在称为配对库的暂存区中。

答案:对据SGA处理流程可知,遗传演算开始前,需要先产生初代种群(由一堆随机产生的染色体组成的),由于一个染色体代表一个问题解,因而初代种群也代表初始解的集合。

答案:对第二个遗传算子叫做交叉。

答案:对最后一个遗传算子叫做变异。

答案:对知识实例表达的是实体之间语义关联。

答案:对知识本体表达的是实体之间层次关系。

答案:对知识图谱是智慧的存储结构。

答案:对知识的存储结构为知识图谱。

答案:错好的知识表示最终结果就是使机器具备理解和解释的能力。

答案:对知识表示有统一的方法。

答案:错启发式搜索方法的目的是在考虑到要达到的目标状态情况下,()节点数目。

答案:极大地减少回溯算法是所有搜索算法中最为基本的一种算法,它采用一种“()”思想作为其控制结构。

答案:走不通就掉头下列不属于常见的基因编码方式的是()

答案:整数编码（

）可看成一组描述事物的约定，把人类知识表示成机器能处理的数据结构

答案:知识表示行业知识图谱项目是（

）。

答案:Kinships面向语言知识图谱是（

）。

答案:WordNetWeb2.0实现了（

）

答案:数据互联知识表示起源于人工智能的（

）。

答案:符号主义请简述语言识别技术有哪些？现在语言识别中的关键问题是什么？

答案:技术：早期基于信号处理和模拟识别、机器学习、深度学习、数值分析、高性能计算、自然语言处理关键问题:语音特征抽取、模型构建、解码无监督学习学习目标并不十分明确。

答案:对数据标注成本非常非常高。

答案:对数据标注的质量影响学习的效果。

答案:对训练集、验证集和测试集划分比例都采用70/15/15。

答案:错人工智能属于机器学习的一个分支。

答案:错机器学习主要使用演译,而不是归纳、综合。

答案:错机器学习是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径。

答案:错在测试数据集上模型执行得很好,说明是个好模型。

答案:对在验证数据集上模型执行得很好,说明是个好模型。

答案:错在训练数据集上模型执行得很好,说明是个好模型。

答案:错在图像处理过程中,有时会需要对图像进行定位提取有价值的用于后继处理的部分。

答案:对图像分类,核心是从给定的分类集合中给图像分配一个标签的任务。

答案:对为了理解图像的内容,我们不需要应用图像分类。

答案:错通常,图像数据是在形式显微镜图像,Y射线图像,血管造影图像,超声图像和断层图像。

答案:错图像分类是一个非常大的研究领域,包括各种各样的技术,随着深度学习的普及,它还在继续发展。

答案:对通常卷积以后将会进行池化，请将下面4*4的矩阵大小缩小降维一半，按照最大池化的操作，写出答案值935108111274713611658

答案1答案2答案3答案4

答案:11;12;11;13图片识别中采用卷积神经网络，一般图片采用简化处理，像素值采用0和1表示，下图的5*5和3*3分别表示一张原始图片和卷积核，第一次卷积以后，写出得到的值1110001110001100011001110101111001得到的特征值请填入下表答案1答案2答案3答案4答案5答案6答案7答案8答案9

答案:5;5;3;3;5;3;3;4;3对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程称为____。

答案:文本情感分析相比统计机器翻译而言,神经网络翻译从模型上来说相对____。

答案:简单信息提取的目的是将文本信息转换为____信息。

答案:结构化在TF-IDF算法中,TF指____,IDF指____。

答案:词频;逆文本频率指数算机视觉是人工智能正在快速发展的一个____。

答案:分支决策树构造时,特征选择的准则不包括()。

答案:熵决策树包含一个()节点。

答案:根()不属于有监督学习任务。

答案:关联分析()不属于无监督学