贵州工程应用技术学院《书籍装帧设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
贵州工程应用技术学院《书籍装帧设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
贵州工程应用技术学院《书籍装帧设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
贵州工程应用技术学院《书籍装帧设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页贵州工程应用技术学院

《书籍装帧设计》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、计算机视觉中的运动估计常用于()A.视频压缩B.目标检测C.图像分类D.图像生成2、计算机视觉中,用于图像配准的技术包括()A.特征点匹配B.区域生长C.阈值分割D.形态学闭运算3、在目标跟踪中,以下哪种方法常用于处理目标遮挡问题?()A.基于模型的方法B.基于特征的方法C.基于深度学习的方法D.以上都是4、以下哪种损失函数常用于目标检测?()A.均方误差B.交叉熵C.IoU损失D.绝对值损失5、在计算机视觉中,以下哪个不是图像配准的步骤?()A.特征提取B.相似性度量C.图像融合D.变换模型估计6、计算机视觉中,以下哪个不是基于深度学习的目标检测框架?()A.FasterR-CNNB.SSDC.MaskR-CNND.KNN7、计算机视觉里,以下哪个不是视频中的目标检测挑战?()A.尺度变化B.遮挡C.光照变化D.数据平衡8、以下哪种方法常用于计算机视觉中的图像配准精度评估?()A.均方根误差B.峰值信噪比C.结构相似性指数D.以上都是9、计算机视觉中的行人重识别主要关注()A.行人的身份B.行人的动作C.行人的穿着D.行人的姿态10、以下哪种方法可以用于图像的特征提取?()A.卷积神经网络B.支持向量机C.决策树D.随机森林11、以下哪种方法可以用于图像的目标分割?()A.MaskR-CNNB.FasterR-CNNC.SSDD.YOLOv312、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的语义标注?()A.条件随机场B.马尔可夫随机场C.隐马尔可夫模型D.以上都是13、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的抠图?()A.基于深度学习B.基于GrabCut算法C.基于分水岭算法D.以上都是14、在计算机视觉中,以下哪种技术常用于图像的目标重识别?()A.特征提取B.度量学习C.深度学习D.以上都是15、计算机视觉中,用于立体视觉的关键技术是()A.特征匹配B.图像融合C.图像压缩D.图像增强16、计算机视觉中,以下哪种技术常用于车牌识别?()A.字符分割B.特征提取C.分类器设计D.以上都是17、计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的语义理解?()A.知识图谱B.注意力机制C.生成对抗网络D.以上都是18、计算机视觉中,图像金字塔常用于()A.特征提取B.图像压缩C.目标检测D.图像分割19、计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像去模糊?()A.盲去卷积B.非盲去卷积C.正则化方法D.以上都是20、计算机视觉中,用于图像压缩的算法有()A.JPEGB.PNGC.WebPD.以上都是二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释计算机视觉在虹膜识别中的关键技术。2、(本题10分)计算机视觉中如何进行食品包装检测?3、(本题10分)说明计算机视觉在海洋溢油监测中的作用。4、(本题10分)说明计算机视觉在海洋地质调查中的应用。三、应用题(本大题共2个

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论