北京联合大学《版式设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第1页
北京联合大学《版式设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第2页
北京联合大学《版式设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第3页
北京联合大学《版式设计》2022-2023学年第一学期期末试卷_第4页
全文预览已结束

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页,共3页北京联合大学

《版式设计》2022-2023学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题(本大题共20个小题,每小题2分,共40分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)1、在图像去雾中,以下哪种方法基于物理模型?()A.暗通道先验B.直方图均衡化C.中值滤波D.高斯滤波2、计算机视觉中,以下哪种技术常用于图像配准?()A.特征点匹配B.灰度匹配C.相位相关D.以上都是3、计算机视觉中,用于提取图像中闭合区域的算法是()A.轮廓提取B.区域填充C.开闭运算D.腐蚀膨胀4、计算机视觉中的图像配准精度可以通过()来评估。A.均方误差B.峰值信噪比C.结构相似性指数D.以上都是5、在人脸识别中,以下哪个步骤是关键?()A.特征提取B.图像预处理C.模型训练D.结果评估6、以下哪种方法可以用于图像的特征提取?()A.卷积神经网络B.支持向量机C.决策树D.随机森林7、在计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的实例分割?()A.MaskR-CNNB.FCNC.U-NetD.SegNet8、以下哪种方法可以用于图像的去噪和增强同时进行?()A.双边滤波B.引导滤波C.非局部均值滤波D.以上都是9、计算机视觉中,用于行人检测的常用数据集是()A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.INRIA10、计算机视觉中,用于目标检测的常见算法是()A.R-CNNB.傅里叶变换C.中值滤波D.直方图均衡化11、计算机视觉里,以下哪个不是图像的形态学处理操作?()A.顶帽变换B.底帽变换C.傅里叶变换D.击中击不中变换12、计算机视觉中,用于图像去雨的方法通常基于()A.深度学习B.图像滤波C.形态学操作D.阈值分割13、计算机视觉中,以下哪种方法常用于图像的语义分割模型轻量化?()A.模型压缩B.知识蒸馏C.剪枝D.以上都是14、以下哪种方法可以用于计算机视觉中的无监督学习?()A.自编码器B.聚类C.生成对抗网络D.以上都是15、计算机视觉中,用于视频分析的关键技术包括()A.目标跟踪B.行为识别C.场景理解D.以上都是16、以下哪种数据集常用于计算机视觉中的物体识别任务?()A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.以上都是17、以下哪个是计算机视觉中的经典数据集?()A.MNISTB.CIFAR-10C.ImageNetD.以上都是18、计算机视觉中,以下哪个不是图像的对比度增强方法?()A.线性变换B.对数变换C.指数变换D.中值滤波19、在农业领域,计算机视觉可以用于()A.作物生长监测B.病虫害检测C.果实分拣D.以上都是20、计算机视觉中,用于图像的风格迁移的模型通常基于()A.生成对抗网络B.卷积神经网络C.循环神经网络D.注意力机制二、简答题(本大题共4个小题,共40分)1、(本题10分)解释计算机视觉中的动作识别任务。2、(本题10分)描述计算机视觉在地质灾害监测中的应用。3、(本题10分)描述计算机视觉在旱灾监测中的应用。4、(本题10分)解释计算机视觉中的物体计数技术。三、应用题(本大题共2个小题,共2

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论