北华大学《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、要检验一个总体是否服从某种特定的分布，应该使用哪种检验方法？（）A.卡方拟合优度检验B.t检验C.F检验D.秩和检验2、某市场调查公司想了解消费者对某品牌饮料口味的偏好，随机抽取了500名消费者进行问卷调查。在分析数据时，发现有部分消费者未回答某些问题，对于这些缺失值，最合适的处理方法是？（）A.直接删除含缺失值的样本B.用均值填充缺失值C.用中位数填充缺失值D.采用多重插补法3、某企业为了分析产品质量与生产工艺之间的关系，收集了大量数据。经过分析发现，产品质量得分与生产工艺复杂度之间的相关系数为-0.6。这说明两者之间存在（）A.强正相关B.强负相关C.弱正相关D.弱负相关4、对一个时间序列数据进行分析，发现存在明显的季节性波动。为了消除季节性影响，应该采用哪种方法？（）A.移动平均B.指数平滑C.季节指数法D.差分法5、在进行相关分析时，如果两个变量的变化趋势呈现非线性，应该如何处理？（）A.对变量进行线性变换B.采用非线性相关分析方法C.忽略非线性关系D.重新收集数据6、为了分析消费者对不同品牌汽车的偏好，进行了市场调查。若要将消费者按照偏好进行分类，可以使用以下哪种统计方法？A.聚类分析B.判别分析C.因子分析D.回归分析7、某工厂生产的灯泡寿命服从正态分布，平均寿命为1500小时，标准差为200小时。从该工厂生产的灯泡中随机抽取100个，那么这100个灯泡的平均寿命在1450小时到1550小时之间的概率约为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9974D.0.34138、在一个有1000个样本的数据集里，要检验某个变量是否服从正态分布，以下哪种方法较为合适？（）A.Q-Q图B.直方图C.箱线图D.茎叶图9、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息，并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响，应采用哪种统计方法？（）A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析10、为研究气温与空调销量的关系，收集了多年的数据。如果气温与空调销量之间存在非线性关系，应该如何处理？（）A.对气温进行变换B.对销量进行变换C.使用非线性模型D.以上都可以11、某超市记录了每天不同时间段的顾客流量，为分析顾客流量的时间分布规律，应选用以下哪种图形？（）A.折线图B.柱状图C.饼图D.箱线图12、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究？（）A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究13、为研究不同地区的经济发展水平，收集了多个地区的GDP数据。如果要比较这些地区GDP的离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.均值B.中位数C.标准差D.众数14、在对某城市居民收入水平的调查中，收集了不同职业、不同年龄和不同教育程度居民的收入数据。若要分析居民收入与这些因素之间的关系，最合适的统计方法是？（）A.多元线性回归B.逻辑回归C.聚类分析D.因子分析15、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元，总平均销售额为8万元，那么1月份的季节指数约为多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.6716、在对一组数据进行分组时，若组数过少，可能会导致什么问题？（）A.丢失数据信息B.计算量增大C.结果不准确D.以上都有可能17、在比较两种测量方法的准确性时，收集了同一组样本分别用两种方法测量的数据。应采用哪种统计方法进行分析？（）A.配对样本t检验B.独立样本t检验C.方差分析D.以上都不对18、在进行统计建模时，如果数据存在严重的共线性问题，以下哪种方法可以用于解决？A.主成分回归B.偏最小二乘回归C.逐步回归D.以上都是19、在一项关于城市居民消费水平的调查中，随机抽取了500个家庭。已知家庭月平均消费支出的均值为8000元，标准差为1500元。若从该样本中随机抽取一个家庭，其月消费支出在6500元至9500元之间的概率约为（）A.0.68B.0.82C.0.95D.0.9920、在进行统计推断时，如果样本量较小，且总体方差未知，应该使用以下哪种t检验？A.单样本t检验B.独立样本t检验C.配对样本t检验D.以上都不是二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述随机森林算法在统计学中的应用和优势。以一个实际的数据分析问题为例，说明如何运用随机森林进行预测和特征选择。2、（本题10分）论述在进行聚类分析时，K-Means算法的基本原理和步骤，以及如何确定最优的聚类个数。3、（本题10分）在进行一项社会调查时，需要对收集到的数据进行整理和分析。请阐述数据整理的主要步骤以及在这个过程中需要注意的问题。4、（本题10分）某公司想了解其产品在不同地区的销售情况是否存在显著差异，收集了多个地区的销售数据。请阐述如何使用单因素方差分析来解决这个问题，并解释分析结果。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分