宝鸡文理学院《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷

学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号学校________________班级____________姓名____________考场____________准考证号…………密…………封…………线…………内…………不…………要…………答…………题…………第1页，共3页宝鸡文理学院

《统计学》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分批阅人一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某工厂生产的产品需要经过两道工序，第一道工序的合格率为90%，第二道工序的合格率为80%。则该产品的总合格率约为（）A.72%B.78%C.88%D.98%2、在对一组数据进行正态性检验时，常用的方法有（）A.直方图法B.Q-Q图法C.K-S检验D.以上都是3、为检验两个总体的方差是否相等，应采用哪种检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对4、已知一组数据的中位数为50，众数为60。如果将每个数据都加上10，那么新的中位数和众数分别为多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，705、在对两组数据进行比较时，第一组数据的方差为25，第二组数据的方差为16。哪一组数据的离散程度更大？（）A.第一组B.第二组C.两组相同D.无法确定6、为比较不同班级学生的考试成绩，计算了每个班级的平均分和标准差。如果一个班级的平均分较高，标准差较小，说明这个班级的成绩情况如何？（）A.整体水平高且差异小B.整体水平高但差异大C.整体水平低但差异小D.整体水平低且差异大7、为了比较两种不同教学方法对学生成绩的影响，随机选取了两个班级分别采用不同的教学方法，经过一学期的教学后进行测试。在分析数据时，以下哪种假设检验方法更适用？A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.方差分析D.卡方检验8、某工厂为了控制产品质量，对生产过程中的温度进行监控。每天记录的温度数据属于（）A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.以上都不是9、在对数据进行分组时，组距的大小会对统计结果产生怎样的影响？（）A.影响数据的分布形态B.影响频数的分布C.影响均值和标准差D.以上都有可能10、对某城市的交通流量进行监测，连续记录了30天的数据。发现每天的平均车流量服从正态分布，均值为5000辆，标准差为800辆。若要以90%的置信区间估计该城市的日平均车流量，其区间宽度大约是多少？（）A.300辆B.400辆C.500辆D.600辆11、在一次关于大学生手机使用时间的调查中，发现样本数据的偏态系数为1.5，峰态系数为2.5。这说明数据的分布具有怎样的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰12、在一个数据集中，存在一些异常值。为了使数据更具代表性，应该如何处理这些异常值？（）A.直接删除B.修正C.保留D.进行单独分析13、在进行假设检验时，如果得到的检验统计量的值落在拒绝域内，说明什么？（）A.原假设成立B.备择假设成立C.无法判断D.检验有误14、对一组数据进行分组，组距为5，第一组下限为10。如果数据中最小的值为8，那么应该将其归入哪一组？（）A.第一组B.第二组C.第三组D.不归入任何组15、在进行多元回归分析时，如果某个自变量的VIF值（方差膨胀因子）较大，说明什么？（）A.存在多重共线性B.不存在多重共线性C.自变量对因变量影响大D.自变量对因变量影响小16、某城市的交通流量在一天内不同时间段有明显差异。为了描述这种差异，将一天分为24个小时段，计算每个时段的交通流量均值。这种数据属于？A.截面数据B.时间序列数据C.面板数据D.混合数据17、在一次对大学生消费习惯的调查中，随机抽取了300名学生。发现每月生活费在1000元以下的有50人，1000-2000元的有180人，2000元以上的有70人。如果要以95%的置信水平估计全校学生每月生活费的均值，应该采用哪种抽样分布？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.F分布18、在对一组数据进行统计分析时，发现其中一个数据明显偏离其他数据。在这种情况下，以下哪种处理方法比较恰当？（）A.直接删除该数据B.保留该数据，不做特殊处理C.检查数据收集过程，若无误则保留D.用平均值替代该数据19、对某商场的销售额进行统计，1月销售额为10万元，2月销售额为12万元，3月销售额为15万元。若采用指数平滑法进行预测，平滑系数为0.3，预测4月销售额约为（）A.13.1万元B.13.5万元C.13.9万元D.14.3万元20、在一项质量控制中，需要对一批产品的次品率进行估计。抽取了300个产品，发现有15个次品。计算这批产品次品率的90%置信区间是？A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）阐述K均值聚类算法的基本原理和步骤，讨论其优缺点和适用场景。以一个实际的数据集为例，说明如何选择初始聚类中心以及如何评估聚类效果。2、（本题10分）在进行时间序列数据分析时，常用的分解方法有哪些？请详细说明每种分解方法的步骤和适用情况，并举例说明如何利用这些方法进行预测。3、（本题10分）解释什么是P值，并说明如何根据P值做出统计决策。4、（本题10分）解释什么是分层抽样，并说明分层抽样的优点和适用场景。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某医院想要评估一种新的治疗方法对某种疾病的疗效