安徽理工大学《数理统计》2023-2024学年第一学期期末试卷

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2023-2024学年第一学期期末试卷院(系)_______班级_______学号_______姓名_______题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、某公司的销售数据呈现明显的季节性波动。为了进行预测，使用了季节指数法。如果春季的季节指数为1.2，意味着什么？A.春季的销售额比平均水平高20%B.春季的销售额比平均水平高120%C.春季的销售额比平均水平低20%D.春季的销售额比平均水平低80%2、为了研究广告投入与销售额之间的关系，收集了多个企业的相关数据。如果销售额的增长速度大于广告投入的增长速度，那么两者之间的弹性系数是怎样的？A.大于1B.小于1C.等于1D.无法确定3、在进行假设检验时，如果增大样本量，会对检验结果产生什么影响？（）A.更容易拒绝原假设B.更容易接受原假设C.对结果没有影响D.无法确定4、某工厂生产的一批灯泡，其使用寿命服从正态分布。随机抽取100只灯泡进行测试，平均使用寿命为1500小时，标准差为100小时。若要检验这批灯泡的平均使用寿命是否为1600小时，应采用哪种假设检验方法？A.Z检验B.t检验C.卡方检验D.F检验5、在对某一时间段内股票价格的波动进行分析时，需要计算其收益率的方差。已知股票价格在该时间段内的均值为50元，若收益率的计算采用对数收益率，那么方差的计算会受到以下哪个因素的影响？A.股票价格的最大值B.股票价格的最小值C.股票价格的中位数D.股票价格的标准差6、在对一组数据进行正态性检验时，使用了Shapiro-Wilk检验，P值为0.01。这表明数据（）A.服从正态分布B.不服从正态分布C.无法确定是否服从正态分布D.以上都不对7、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息，并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响，应采用哪种统计方法？（）A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析8、在对一批产品进行质量检验时，采用抽样的方法。如果希望在给定的置信水平下，使抽样误差尽量小，应该怎么做？（）A.增加样本容量B.减小样本容量C.改变抽样方法D.提高检验精度9、在研究某药物的疗效时，将患者随机分为实验组和对照组。实验组使用药物，对照组使用安慰剂。这种实验设计的目的是什么？（）A.控制变量B.减少误差C.验证因果关系D.以上都是10、某超市为了解顾客的购买行为，对一周内的销售数据进行分析。已知某种商品的销售额每天都在变化，这种变化属于（）A.长期趋势B.季节变动C.循环变动D.不规则变动11、已知某时间序列数据的一阶自相关系数为0.6。现对该时间序列进行一次差分运算，得到新的时间序列。则新序列的自相关系数（）A.减小B.增大C.不变D.无法确定12、在一项关于消费者购买行为的调查中，记录了消费者的年龄、性别、收入、购买频率等信息。若要分析年龄和购买频率之间的关系，应采用以下哪种统计方法？A.相关分析B.回归分析C.因子分析D.主成分分析13、在一项实验中，研究人员想知道不同温度条件下某种化学反应的速率是否有显著差异。已知反应速率的数据服从正态分布，应选择哪种统计方法进行分析？（）A.方差分析B.回归分析C.相关分析D.非参数检验14、某超市对不同品牌的饮料销售量进行统计，得到如下数据：品牌A销售量为100箱，品牌B销售量为120箱，品牌C销售量为80箱，品牌D销售量为150箱。计算销售量的四分位数间距约为（）A.50箱B.60箱C.70箱D.80箱15、为检验一批产品是否符合质量标准，从这批产品中随机抽取一定数量进行检验，这种抽样方式被称为？（）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样16、在对某班级学生的数学成绩进行分析时，发现成绩的分布呈现出明显的尖峰厚尾特征。以下哪种统计分布可能更适合描述这种情况？（）A.正态分布B.t分布C.卡方分布D.对数正态分布17、为比较三种不同生产工艺对产品质量的影响，随机抽取了若干个产品进行检测。如果要检验三种工艺下产品质量的均值是否相等，应该使用哪种方差分析？（）A.单因素方差分析B.双因素方差分析C.多因素方差分析D.协方差分析18、在对两个样本的方差进行比较时，应该使用哪种统计检验方法？（）A.F检验B.t检验C.卡方检验D.以上都不对19、在主成分分析中，第一主成分的方差贡献率越大，说明什么？A.第一主成分包含的原始信息越少B.第一主成分在解释原始变量的变异方面越重要C.主成分分析的效果越差D.原始变量之间的相关性越弱20、在一项关于大学生就业意向的调查中，询问了学生期望的工作地点、行业、薪资等。若要分析不同专业的学生在就业意向上是否存在显著差异，应采用以下哪种统计方法？A.卡方独立性检验B.方差分析C.相关分析D.回归分析二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）详细说明在进行纵向数据（LongitudinalData）分析时，如何处理个体间的差异和时间效应，以及常用的分析方法和模型，并举例应用。2、（本题10分）解释什么是岭回归和Lasso回归，分析它们与普通线性回归的区别和优势，举例说明在存在多重共线性时如何应用岭回归和Lasso回归。3、（本题10分）论述如何使用倾向得分匹配法来控制观察性研究中的混杂因素，解释匹配的过程和评估匹配效果的方法，并举例应用。4、（本题10分）在进行一项关于某地区环境污染对居民健康影响的研究中，如何处理多变量数据以揭示潜在的关系？请详细说明所采用的统计方法和分析思路。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）一家汽车制造公司为改进某款车型的性能，