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文档简介
遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种模拟生物进化过程(Chromosome),染色体通常由一串符号(如二进制数字)构成,这初始种群:遗传算法从一组随机产生的初始解(称为初始种群)适应度函数:适应度函数(FitnessFunction)用于评估每个个交叉操作:交叉操作(也称为杂交操作)是指将两个父代个体的三、经典密码学基础跨领域应用:将遗传算法应用于其他领域(如医疗、交通等),实数编码。二进制编码将物品放入或未放入容器编码为0或1,而实 (2)强化学习控制:强化学习是一种通过试错学习的技术,通(3)滑模控制:滑模控制是一种通过切换系统的状态轨迹达到(4)故障诊断与容错控制:在故障诊断与容错控制中,遗传算(1)模型预测控制优化:某文献通过将遗传算法应用于模型预(2)强化学习控制优化:另一文献通过将遗传算法应用于强化(3)滑模控制优化:还有文献通过将遗传算法应用于滑模控制广泛的应用,如K-means聚类、层次聚类等算法中均采用了与其他优化算法(如梯度下降法、粒子群优化等)混合使用。这样可以充分
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