智慧交通综合运行协调指挥系统数据中心建设方案

智慧交通综合运行协调指挥系统数据中心建设方案项目概述在现有东莞市交通系统工程基础上，按照政务信息系统整合等工作要求，统筹集约完善东莞市交通数据中心，具体包括：——数据资源建设按照JT/T697交通信息基础数据元（1-13部分）要求，结合东莞市交通运行特点，规划数据中心数据体系架构，构建数据管控机制，确保数据获取的唯一性、连贯性、及时性、准确性和完整性。——应用支撑系统统筹考虑东莞市各类业务系统应用支撑需求，构建全局、统一、可扩展的基础支撑服务体系，具体包括：交通地理信息基础平台。建设方案一、数据域架构从东莞市交通运输行业数据资源的综合利用的全局性视角，分析各类业务系统的功能，识别各业务系统在运行中产生、控制和使用的数据项，参考银行、电信、移动、国家电网等IT成熟企业的数据架构建模方法，按照业务本质特征和数据项之间的关联关系，对数据进行分析、筛选、聚类、归并，构建覆盖全行业的数据资源架构体系，为实现全市交通运输行业数据资源统一管理提供基础框架支撑。数据架构域建设主要包括数据资源规划和全域数据模型分析2项内容。——数据资源规划从全市交通运输行业的业务管理和对外服务的角度出发，系统分析各业务局和职能部门的业务事项，以及在业务活动中形成的各项数据，合理定义业务模型和数据模型，确定各数据对象及其关系，为保证全行业的基础性、全局性数据资源实现“一数一源，一源多用”的数据整合利用目标奠定基础。——全域数据模型分析基于全行业数据资源规划的结果（各类数据资源），按照业务活动的本质特征、数据的属性和数据之间的关联关系，对数据实体进行分析、筛选、聚类、归并，形成基于多个分类的全域数据资源体系。全域数据模型设计是数据资源域建设的基础。通过对东莞交通运输行业业务的综合分析，确定全域数据模型包含41个大类和230个子类的数据。（二）数据资源域数据资源域建设主要是在全域数据模型分析基础上，按照数据资源规划构建数据资源体系总体框架，管理新建业务系统产生的数据，同时整合各局直属单位既有的基础性、战略性数据以及有共享需求的数据。根据数据业务特点和应用特点的不同，将其归类形成由若干专项数据库组成的数据库群。按照数据的基本属性和形成方式，可以将数据分为基础数据、业务数据、主题数据和共享数据，相应地形成基础数据库、业务数据库、主题数据库和共享数据库。其中：——基础数据是支撑交通运输行业管理部门开展相关业务管理活动所必需的基础性、战略性数据，这类数据的内容是相对固定不变的，不随时间和空间变化而变化（如驾驶员的姓名、性别、出生日期等数据）。——业务数据是行业管理部门在开展相关业务活动时形成的过程数据。——主题数据是通过对时间和空间断面的基础数据和业务数据进行汇总、统计、分析而形成的面向行业综合业务和管理决策的统计数据。——共享数据是具有跨部门、跨行业信息共享或业务协同需求的数据。图STYLEREF2\s4.6SEQ图\*ARABIC\s21东莞交通行业全域数据库总体框架图三、数据治理域数据治理域建设主要是对交通运输行业数据的获取、处理、使用进行综合管控，保障数据准确性、一致性、完整性、可用性和安全性。数据治理域是为了规范数据标准、提高数据质量和保证数据安全而建立的组织、流程、工具和考评体系，包括数据资源目录管理（元数据管理）、数据质量管理、数据标准符合性检测3项内容。四、地理基础信息平台地理信息基础系统提供电子地图相关应用支撑功能，各应用系统可据此开发满足其关于地图的各类展现需求。在东莞部署市级地理信息基础系统节点，包括GIS引擎和东莞市电子地图底图等，实现市级电子地图标准