安徽工业大学《应用统计分析与SAS》2021-2022学年第一学期期末试卷

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《应用统计分析与SAS》2021-2022学年第一学期期末试卷题号一二三总分得分一、单选题（本大题共20个小题，每小题2分，共40分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）1、在进行聚类分析时，常用的距离度量方法有欧氏距离和曼哈顿距离等。它们的主要区别在于？（）A.计算方式不同B.对数据的敏感度不同C.适用场景不同D.以上都是2、在一项关于大学生就业意向的调查中，收集了学生的专业、成绩、实习经历等信息，并对就业意向进行了分类。若要分析哪些因素对就业意向有显著影响，应采用哪种统计方法？（）A.因子分析B.聚类分析C.判别分析D.主成分分析3、在进行主成分分析时，主成分的个数通常根据以下哪个原则确定？A.累计贡献率达到一定值B.特征值大于1C.碎石图D.以上都是4、已知一组数据的四分位差为10，这能说明什么？（）A.数据的中间50%的分布范围B.数据的离散程度C.数据的集中趋势D.以上都不对5、在对一家超市的销售额进行预测时，收集了过去5年每个月的销售额数据。如果采用季节指数法，需要首先计算每个月的季节指数。已知1月份的平均销售额为10万元，总平均销售额为8万元，那么1月份的季节指数约为多少？（）A.1.25B.0.8C.1.5D.0.676、对于一个正态总体，已知其均值为50，要检验假设H0:μ=50，H1:μ≠50，随机抽取一个样本量为25的样本，样本均值为55，样本标准差为10。计算检验统计量的值是？A.2.5B.-2.5C.5D.-57、为比较两种教学方法对学生成绩的影响，随机将学生分为两组，分别采用不同教学方法，一学期后进行测试。已知两组成绩的方差不齐，此时应选用哪种检验方法？（）A.独立样本t检验B.配对样本t检验C.校正的t检验D.非参数检验8、某企业生产的产品重量服从正态分布，均值为500g，标准差为20g。现从生产线上随机抽取25个产品，其平均重量在490g至510g之间的概率为（）A.0.6826B.0.9544C.0.9973D.19、在一组数据中，计算得到第一四分位数为20，第三四分位数为40。那么四分位距是多少？（）A.20B.40C.60D.无法计算10、在对某公司员工工资进行调查时，得到如下数据：高管平均工资为50000元，普通员工平均工资为8000元。如果要比较高管和普通员工工资的差异程度，应使用的统计量是（）A.极差B.方差C.标准差系数D.平均差11、在一项医学研究中，比较了两种药物治疗某种疾病的效果。记录了患者的治疗时间、康复情况等指标。若要综合评价这两种药物的疗效，以下哪种方法较为合适？A.综合评分法B.秩和检验C.主成分分析D.因子分析12、已知两个变量之间的相关系数为0.8，这意味着什么？（）A.两者存在强正相关B.两者存在强负相关C.两者关系不明确D.以上都不对13、在统计推断中，P值的含义是什么？（）A.拒绝原假设的最小显著性水平B.接受原假设的概率C.犯第一类错误的概率D.犯第二类错误的概率14、某股票的收益率在过去10个交易日的变化情况如下：5%，-2%，8%，-3%，10%，-1%，6%，-4%，7%，2%。计算这组数据的几何平均收益率约为多少？（）A.2.5%B.3.0%C.3.5%D.4.0%15、某数据集包含多个变量，想要找出对因变量影响最大的自变量，应该使用哪种方法？（）A.逐步回归B.岭回归C.套索回归D.以上都可以16、要比较两个独立样本的离散程度，以下哪个统计量最合适？（）A.标准差B.方差C.变异系数D.极差17、已知两个变量X和Y之间存在线性关系，通过样本数据计算得到相关系数为0.8。若将X和Y的单位都扩大为原来的2倍，新的相关系数将变为多少？（）A.0.8B.1.6C.0.4D.不变18、为了解某超市不同商品的销售情况，对一周内的销售数据进行分析。哪种统计图表最能直观地展示各类商品的销售额占比？（）A.柱状图B.折线图C.饼图D.箱线图19、在一个正态总体中，抽取样本量为9的样本，计算得到样本方差为25。总体方差的95%置信区间是？A.[11.02,64.71]B.[10.02,65.71]C.[9.02,66.71]D.[8.02,67.71]20、为研究某种新型药物对治疗某种疾病的效果，将患者随机分为两组，一组使用新药，另一组使用传统药物。经过一段时间治疗后，比较两组患者的康复情况。这是一种什么类型的统计研究？（）A.观测性研究B.实验性研究C.描述性研究D.相关性研究二、简答题（本大题共4个小题，共40分)1、（本题10分）某公司想了解其产品在不同地区的销售情况是否存在显著差异，收集了多个地区的销售数据。请阐述如何使用单因素方差分析来解决这个问题，并解释分析结果。2、（本题10分）解释什么是随机森林算法，并说明其在数据分析中的应用。以一个实际的分类问题为例，说明如何使用随机森林进行建模和预测。3、（本题10分）解释偏相关分析的概念和用途。以一个多变量的经济数据为例，说明如何进行偏相关分析和解释结果。4、（本题10分）解释什么是主成分分析，并说明其在数据分析中的主要作用和应用场景。以一个具体的数据集为例，说明如何进行主成分分析以及如何解释分析结果。三、案例分析题（本大题共2个小题，共20分)1、（本题10分）某汽车品牌为了解消费者的购车偏好，