2024年中国虚拟数字人行业发展策略、发展环境及前景研究分析报告

智研咨询《2024-2030年中国虚拟数字人行业市场发展调研及投资前景展望报告》重磅发布在当今这个信息爆炸的时代，如何精准把握市场动态，洞悉行业趋势，成为企业和投资者共同关注的焦点。为此，智研咨询分析团队倾力打造的《2024-2030年中国虚拟数字人行业市场发展调研及投资前景展望报告》，旨在为各界精英提供最具研判性和实用性的行业分析。本报告汇聚了智研咨询研究团队的集体智慧，结合国内外权威数据，深入剖析了虚拟数字人行业的发展现状、竞争格局以及未来趋势。我们秉承专业、严谨的研究态度，通过多维度、全方位的数据分析，力求为读者呈现一个清晰、立体的行业画卷。在内容方面，报告不仅涵盖了行业的深度解读，还对虚拟数字人产业进行了细致入微的探讨。无论是政策环境、市场需求，还是技术创新、资本运作，我们都进行了详尽的阐述和独到的分析。此外，我们还特别关注了行业内的领军企业，深入剖析了它们的成功经验和市场策略。虚拟数字人（DigitalHuman/MetaHuman），是运用数字技术创造出来的、与人类形象接近的数字化人物形象，依赖手机、电脑或者智慧大屏等显示设备存在。近年来，越来越多的企业与消费者开始将目光转向虚拟数字人领域，虚拟人产业热度飙升，市场规模迅速扩容，核心市场规模由2017年的8.1亿元增加至2023年的205.2亿元，期间年复合增长率达71.38%，2023年虚拟人带动产业规模达3334.7亿元，同比增长78.7%。从产业链来看，虚拟数字人产业链主要包括基础设施层、平台层及应用层。其中，基础设施层涉及显示设备、光学器件、芯片等硬件设施与建模、渲染软件。其中显示设备是虚拟数字人的重要载体，包括手机、电脑等2D显示设备与VR、AR等3D显示设备。目前虚拟数字人基础设施层已形成了较为完整的产业链，行业内企业经过多年研发，构建了较高的技术壁垒。平台层主要由包括建模系统、动作捕捉系统在内的软硬件系统，包括渲染平台、解决方案平台在内的生产技术服务平台，包括计算机视觉、自然语言处理在内的AI技术三大部分组成。当前，我国虚拟数字人整体上还处于成长阶段，离市场成熟还有一定的距离，市场参与者大多为差异化竞争，分别在已有客户群体的领域依托自身技术优势进行深耕。目前，我国虚拟数字人行业相关企业包括科大讯飞股份有限公司、北京蓝色光标数据科技股份有限公司、虹软科技股份有限公司、深圳市洲明科技股份有限公司。作为国内知名的研究机构，我们始终坚持以客户为中心，以市场为导向，致力于提供最具价值的研究成果。我们相信，《2024-2030年中国虚拟数字人行业市场发展调研及投资前景展望报告》将为您的决策提供有力的数据支撑和战略指导，助您在激烈的市场竞争中抢占先机，实现价值的最大化。数据说明：1：本报告核心数据更新至2023年12月（报告中非上市企业受企业信批影响，相关财务指标或存在一定的滞后性），报告预测区间为2024-2030年。2：除一手调研信息和数据外，国家统计局、中国海关、行业协会、上市公司公开报告（招股说明书、转让说明书、年报、问询报告等）等权威数据源亦共同构成本报告的数据来源。一手资料来源于研究团队对行业内重点企业访谈获取的一手信息数据，主要采访对象有企业高管、行业专家、技术负责人、下游客户、分销商、代理商、经销商以及上游原料供应商等；二手资料来源主要包括全球范围相关行业新闻、公司年报、非盈利性组织、行业协会、政府机构及第三方数据库等。3：报告核心数据基于智研团队严格的数据采集、筛选、加工、分析体系以及自主测算模型，确保统计数据的准确可靠。4：本报告所采用的数据均来自合规渠道，分析逻辑基于智研团队的专业理解，清晰准确地反映了分析师的研究观点。智研咨询作为中国产业咨询领域领导品牌，以“用信息驱动产业发展，为企业投资决策赋能”为品牌理念。公司融合定量分析与定性分析方法，用自主研发算法，结合行业交叉大数据，通过多元化分析，挖掘定量数据背后根因，剖析定性内容背后逻辑，客观真实地阐述行业现状，审慎地预测行业未来发展趋势，为客户提供专业的行业分析、市场研究、数据洞察、战略咨询及相关解决方案，助力客户提升认知水平、盈利能力和综合竞争力。主要服务包含精品行研报告、专项定制、月度专题、可研报告、商业计划书、产业规划等。提供周报/月报/季报/年报等定期报告和定制数据，内容涵盖政策监测、企业动态、行业数据、产品价格变化、投融资概览、市场机遇及风险分析等。报告目录：第一章虚拟数字人相关概述1.1虚拟数字人概念1.1.1虚拟数字人的界定1.1.2虚拟数字人的内涵1.2虚拟数字人的特征及分类1.2.1虚拟数字人的特征1.2.2虚拟数字人的分类1.2.3虚拟数字人的框架第二章2019-2023年中国虚拟数字人产业发展驱动力分析2.1数字经济加速发展2.1.1数字经济发展政策2.1.2数字经济发展态势2.1.3数字经济发展规模2.1.4数字经济产业渗透2.1.5数字经济区域格局2.1.6数字经济内部结构2.2信息消费规模扩大2.2.1信息消费基本内涵2.2.2信息消费规模状况2.2.3信息消费驱动要素2.2.4信息消费发展路径2.2.5数字信息消费特点2.2.6沉浸体验应用分析2.2.7信息消费发展前景2.2.8信息消费发展趋势2.3网络基础设施支撑2.3.1宽带接入端口数量2.3.2光缆线路长度规模2.3.3移动基站建设状况2.3.4固定宽带接入情况2.3.5物联网终端用户数2.3.6基础设施建设展望2.4元宇宙产业化载体2.4.1元宇宙基本定义2.4.2元宇宙发展阶段2.4.3元宇宙市场规模2.4.4元宇宙市场竞争2.4.5元宇宙发展载体2.4.6元宇宙发展展望第三章2019-2023年虚拟数字人产业发展综合分析3.1国际虚拟数字人产业发展分析3.1.1产业发展历程3.1.2产业链条结构3.1.3商业价值分析3.1.4部分国家发展3.1.5主要企业布局3.2中国虚拟数字人产业发展状况3.2.1市场规模分析3.2.2企业数量规模3.2.3企业竞争格局3.2.4行业影响力指数3.3虚拟数字人建模成本分析3.3.1虚拟数字人建模3.3.2纯人工建模方式3.3.3借助采集设备进行3.3.4利用人工智能进行3.4虚拟数字人在国际传播中的价值体现3.4.1国际传播进入发展新阶段3.4.2国际传播中的媒体中介物3.4.3国际传播中的商务代言人3.4.4国际传播中的文化“化身”3.5“虚拟数字人+X”生态下的虚拟角色动画设计研究3.5.1“虚拟数字人+X”基本概述3.5.2“虚拟数字人+X”发展优点3.5.3“虚拟数字人+X”生态构建3.5.4虚拟角色动画的设计研究第四章2019-2023年虚拟数字人产业基础层发展状况4.1显示设备4.1.1显示产业发展现状4.1.2LCD产业发展状况4.1.3OLED产业发展状况4.1.4VR头显设备发展4.2传感器4.2.1行业支持政策4.2.2行业发展历程4.2.3市场规模状况4.2.4企业竞争格局4.2.5下游应用分布4.3芯片4.3.1产业基本概述4.3.2产业销售规模4.3.3产业结构状况4.3.4产量规模分析4.3.5产品进出口状况4.4软件4.4.1行业发展历程4.4.2软件业务收入4.4.3软件出口规模4.4.4区域发展状况4.4.5相关软件发展第五章2019-2023年中国虚拟数字人产业应用层发展分析——传媒领域5.12019-2023年传媒产业发展状况5.1.1价值链条结构5.1.2行业驱动因素5.1.3产业规模状况5.1.4细分市场收入5.1.5虚拟数字人应用5.2虚拟主持人5.2.1虚拟主持人发展优势5.2.2虚拟主持人发展困境5.2.3虚拟主持人发展策略5.2.4虚拟主持人应用展望5.3虚拟主播5.3.1虚拟主播基本概念5.3.2虚拟主播发展概况5.3.3虚拟主播运营效果5.3.4虚拟主播应用案例5.3.5虚拟主播运营问题5.3.6虚拟主播发展对策5.4虚拟偶像5.4.1虚拟偶像基本概念5.4.2虚拟偶像流行原因5.4.3虚拟偶像市场规模5.4.4虚拟偶像消费状况5.4.5虚拟偶像发展挑战5.4.6虚拟偶像存在问题5.4.7虚拟偶像IP化运营5.4.8虚拟偶像发展展望第六章2019-2023年中国虚拟数字人产业应用层发展分析——其他重点领域6.1影视领域6.1.1电影票房规模6.1.2电影放映场次6.1.3电影观影人次6.1.4产业发展趋势6.1.5产业应用前景6.2游戏领域6.2.1游戏销售收入6.2.2游戏用户规模6.2.3游戏收入结构6.2.4游戏特效发展6.2.5产业应用前景6.3金融领域6.3.1金融科技基本概述6.3.2驱动金融服务升级6.3.3银行虚拟员工布局6.3.4金融领域应用案例6.3.5金融科技投资状况6.4文旅领域6.4.1旅游收入规模6.4.2旅游人次状况6.4.3文化企业收入6.4.4数字文旅发展6.4.5产业应用前景6.5零售领域6.5.1虚拟角色分类6.5.2网上零售总额6.5.3用户规模状况6.5.4头部企业布局6.5.5直播应用状况6.5.6直播应用建议6.6其他领域6.6.1社交领域6.6.2教育领域6.6.3医疗领域第七章虚拟数字人相关技术发展分析7.1虚拟数字人技术架构及关键技术分析7.1.1基础技术架构7.1.2建模技术分析7.1.3驱动技术分析7.1.4渲染技术分析7.2自然语言处理技术7.2.1自然语言处理内涵7.2.2自然语言处理分类7.2.3自然语音处理研究7.2.4语音识别系统框架7.2.5语音技术应用规模7.2.6语音识别技术专利7.2.7语音识别研究历程7.2.8语音识别技术趋势7.3计算机视觉技术7.3.1计算机视觉基本内涵7.3.2计算机视觉主要分类7.3.3计算机视觉运作流程7.3.4计算机视觉应用领域7.3.5计算机视觉应用规模7.3.6计算机视觉技术趋势7.4模式识别技术7.4.1模式识别技术内涵7.4.2文字识别技术应用7.4.3生物特征识别技术7.4.4人工智能语音识别7.4.5人脸识别技术应用7.5知识表示技术7.5.1知识表示的内涵7.5.2知识表示的方法7.5.3知识表示的进展7.6其他基础技术分析7.6.1自动推理技术7.6.2环境感知技术7.6.3自动规划技术7.6.4专家系统技术第八章国外虚拟数字人产业重点企业经营状况分析8.1英伟达（NVIDIA）8.2UnityTechnologies8.3微软（Microsoft）8.4其他企业8.4.1三星8.4.2Genies8.4.3SoulMachines8.4.4CyberAgent第九章

中国虚拟数字人产业重点企业经营状况分析9.1腾讯9.2百度9.3科大讯飞9.4凌云光9.5相芯科技9.6其他企业9.6.1追一科技9.6.2魔珐科技9.6.3网易伏羲9.6.4中科深智第十章中国虚拟数字人产业典型项目投资建设深度解析10.1原力数字科技创新产业基地建设项目10.1.1项目基本概况10.1.2项目投资概算10.1.3项目建设进度10.1.4项目投资必要性10.1.5项目投资可行性10.2风语筑数字人相关项目10.2.1项目基本概况10.2.2项目具体内容10.2.3项目投资必要性10.2.4项目投资可行性10.3AI数字创意研发中心建设项目10.3.1项目基本概况10.3.2项目投资概算10.3.3项目进度安排10.3.4项目投资必要性10.3.5项目投资可行性10.4技术研发中心建设项目10.4.1项目基本概况10.4.2项目实施内容10.4.3项目实施方案10.4.4项目投资概算10.4.5项目投资必要性10.4.6项目投资可行性第十一章中国虚拟数字人产业投资分析及风险提示11.1虚拟数字人产业投资状况11.1.1产业投资数量11.1.2产业投资金额11.1.3企业融资动态11.1.4行业进入门槛11.2虚拟数字人产业投资机遇分析11.2.1技术突破支撑发展11.2.2场景内容不断丰富11.2.3内容消费需求增长11.3虚拟数字人产业投资风险提示11.3.1行业技术风