大数据技术在智慧养老中的应用智慧养老技术概论

智慧养老技术概论大数据技术在智慧养老中的应用在国家政策的积极推动下，“大数据+产业（行业）”的解决方案开始不断涌现，诸如互联网、金融保险、企业管理、政务管理、电信、教育、医疗等众多行业。在此背景下，加上国家对健康战略的积极推动，“大数据+养老解决方案”也不断出现。这些养老大数据应用系统利用先进的技术架构，通过数据交换共享、数据分析、数据挖掘等手段，构建标准统一、开放、共享、高效、安全、畅通的云服务平台，该平台提供一系列的养老医疗服务，为方便老年人生活、建设智慧养老提供有力的技术支持。大数据技术从目前诸多地区社区养老服务基本现状来看，养老服务与资源提供未能全面满足老年人日益增长的养老需求。养老服务大多都集中体现在各类物质性需求方面，比如日常生活、医疗卫生护理，对养老服务精神方面需求的供给较少，养老服务内容过于单一，不能有效满足老年人对精神方面的追求。现有的社区养老服务中，管理部门未能依照不同个体养老服务需求对养老服务供给进行优化调整，有诸多养老服务供给价值较低，导致居家养老服务成效受到较大影响。目前我国多个地区尚未建立资源共享传递平台，养老服务资源难以在社会整体方面实现有效整合。在养老服务中缺乏信息共享平台，导致养老服务中多项资源难以优化配置。针对社区养老服务未能采取合理规范化的综合评价机制，养老服务管理人员未能掌握服务成效，对养老服务人员各项工作未进行全面监管，致使部分工作人员工作热情无法调动，养老服务质量难以提升，社区居家管理效率较低。社区养老服务中存在的各项问题基于国内外专家的临床经验和研究成果，针对60岁以上的老人的治疗、诊断、护理、康复、预防等方面建立专家库，为老人的健康评估，风险预测，危险预警提供大量的知识模型，提高防范意识，不断提升突发事件的应急相应速度和快速处理能力，全面推动从被动式应急式向主动式、预警式模式转变。大数据应用--健康预测通过仪器设备获得的数据，比如说血压数据、体温数据、血糖数据、病史以及其他信息数据建立老人的健康档案，基于专家库服务系统提出针对性的健康解决方案，比如运动方案、饮食方案、生活起居方案，并且发送给老人和老人的子女，一起监督实施健康方案。大数据应用--云健康服务根据收录的老人信息，包括年龄、健康状态、家庭情况、社会活动等全方位信息形成大数据库，并实时的更新，以此为开展老人关怀服务的依据，综合运用信息、电话等通讯手段发送关怀性的信息，比如说根据老人的健康数据提醒老人生活起居、饮食、服药等方面的注意点，天气晴朗的时候让老人多去户外走动，同时提醒老人的子女去关心老人的生活状态，生活点滴的关心让老人感受到来自亲人和社会的关爱，感受到精神上的慰藉。大数据应用--关怀服务用有偿的触发点号召全名参与到智慧养老的服务中，呼吁年轻人、准老年人和健康的老年人利用空闲的时间为“空巢老人”提供服务，并且结合有偿机制相，通过大数据系统记录志愿者服务老人的时间信息，时间如积分一般可以无限的累计，建立会员机制，积分到达一定数量可以自动转入会员体制。在会员体制中，志愿者服务累计的时间可以兑换礼物或者生活用品等送给老人或者自己，也可以将累计的时间用于自己老了以后获得养老服务，通过这种奖励机制激励更多的人参与到养老服务中来，同时为了让更多的人参与到这种新的模式中来，可以建立拉新机制，老会员分享带动新人参与志愿养老服务模式中，获得时间积分，以此吸引更多人参与其中，缓解老年人孤单缺乏陪伴的问题，给予老人年关爱，给他们安全感。大数据应用--志愿服务大数据技术重在充分挖掘数据的价值，通过分析、整合发现行为规律，以应对个体的需求。当前，我国养老服务机构和医疗机构的条件得到极大改善,但老年人的数量增长迅猛，这些机构无法满足老年人的个性化需求，诸如个性化医疗、个性化服务以及娱乐等需求，而大数据技术则可以弥补老年人在个性化需求方面的不足。大数据挖掘技术能挖掘老年人的生活数据、医疗数据，并充分整合这些数据，将这些数据进行定期的数据分析，总结其行为规律，为有个性化需求的老年人提供优质的服务，在提高养老质量、减轻老年人家属负担方面提供诸多可能。大数据应用--个性化服务数据显示，我国老年护理人员严重不足，护理人员的素质水平有待提高。虽然我国已加强了高校在养老服务专业万面的建设，但是市场缺口仍旧很大。我们通过大数据技术建设信息化平台，提升护理人员的工作效率。由此可见，大数据技术在推动我国养老服务方面，尤其在推动医养结合的养老模式方面，优势明显且意义重大。大数据技木将为我国养老模式的发展带来新的变革,“居家养老＋医疗”等智慧养老模式将不断涌现。大数据应用--解决服务人员不足的问题PPT模板下载：/moban/行业PPT模板：/hangye/节日PPT模板：/jieri/PPT素材下载：/sucai/PPT背景图片：/beijing/PPT图表下载：/tubiao/优秀PPT下载：/xiazai/PPT教程：/powerpoint/Word教程：/word/Excel教程：/excel/资料下载：/ziliao/