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文档简介
(1)全日制本科高校在职教师或在校学生;(2)原则上不接受之前已获得过同类项目资助的2.有关项目内容、具体要求和说明请参考项目申报指3.项目负责人填写的内容由所在单位负责审核,所填校主管部门审查、签署意见并盖章后,将扫描文件上传到项目概况项目名称大数据分析技术师资培训项目类☑教学内容和课程体系改革项目□创新创业教育改革项目□师资培训项目口实践条件和实践基地建设项目起止年月2023年8月至2025年8月项目负责人姓名性别出生年月职称及所在院系最终学位职务及所在部门教师个人简介(主要教学及科研工作)赛省赛二等奖;参与多个XXXX产学合作协同育人项目究领域及成果起止时间项目名称项目级别操作系统慕课设计和制作的探究院级疫情下教师在线教学能力提升的探究院级成成目姓名职称主要任务签名项目调研策划组织项目实施组织项目实施组织项目研发活动组织项目研发活动组织项目研发活动项目相关背景和基础介绍2020年,《教育部关于一流本科课程建设的实施意见》要求“贯彻落实习近平总书记关于教育的重要论述和全国教育大会精神”,开展一流课程建设,对教师、教法提出了新要求,激发了高校课程建设的新理念方法形成,但是课程建设还与学校培养定位、专业培养目标、学情等紧密相关,其路径不能一概而论。目前,对一流课程的研究涵盖教师教学水平与课程的关系"、课程创新内容设置2、教学模式3、评价体系[4-5、课程思政体系6等多方面。虽富的借鉴,但是课程建设还与学校培养定位、专业培养目标、学情等因素紧密相因此不能完全照搬现有经验。对地方高校而言,在深化“四新”建设的背景下,专业一般要求培养“基础厚、应用重、技术强、素质高”的人才,但学情方面,自主学习能力、研究能力、综合素质一直是地方高校学生的短板,由此带来的教学问题主要有4方面:①课程改革举措多,但系统性构建不足,漫无目的地改革;②学习内容脱离工程实际,探究价值不足;③实践能力一直是制约地方高校学生应用能力的瓶颈;④亟待深化课程思政,提升学生的工程和人文素质。这些问题制约了课程高阶教学目标的达成,导致地方高校人才培养面临基础不够厚、应用不够重、综合素质不够高的困一门课必须提高教学站位,厘清其缘起(Why)、教学目标(What)、建设举措(How),才能有的放矢地改革,其中,Why是为何设置课程,What是课程的教学目标,How是建设路径及举措。系统性建设课程的“七问”[7]路径如图1所示。“七问”路径基于产出导向教育(0ut-comeBasedEducation,OBE)理念,采用“自顶向下设计,自底向上迭代”方法,首先根据学校人才培养定位、专业人才培养目标、毕业要求、课程体系,确定课程目标,进一步制订课程的教学体系,含教学内容、方法、手段、评价体系等,然后在持续改进机制的保障下开展教学实践和迭例如,程序设计基础根据培养应用型人才定位、计算机才目标、专业的毕业要求,结合专业生源逐年向好的学情,确定以培养学生“像工程师一样思考和实践”为顶层目标,其内涵是学生通过学习具有以下能(1)按规范流程分析、设计、编码和测试;(2)综合环境、社会、安全、伦理等因素进行分析、设计和选优;(3)按模块化方法实践,设计或选用标准组件完成开发;(4)对每一步过程和结果进行测试、分析和评价。由此,进一步确定课程目标,含知识、能力和素质3方面,然后以未开课学期建设期:分析学生能力达成情况,开展教学研讨,论证课程目标,优化教学体系实践期:围绕教学团队、教学资源、教学方法、评价体系等进行教学实践,跟踪学生能力达成情况。实践表明,“七问”路径首先进行教学的系统性设计,再开展实践,有利于教师提升其教学站位,令课程始终围绕学生能力进行建设,避免漫无目的地改项目的特色与创新本项目是大数据分析技术的师资培训,主要是对教师程建设水平的培训。本次培训的特色和亮点主要有:1.项目实施意义:企业助力高校立足产业发展核心需求,培养符合时代发展所需的数字化人才,提升高校大数据师资教学水平和实践能力,通过行业真实应用案例和实践培训,助推高校教师完善教学课程体系设计,培养理论与实践能力俱佳的人才。本次项目的实施为后续企业与高校的合作搭建了平台,具有桥梁的作用,项目实施的意义较大。2.项目培训方式:本项目培训的方式更加多元化,采用线上线下、理论+实践相结合的培训方式。大数据分析相关师资培训研讨会线下开展的同时线上进行网络直播,教师进行大数据分析培训不受地点限制;线上分享会议视频、会议报告及大数据分析技术相关学习资料等,教师进行大数据分析培训学习不受时间限制。在进行线下培训时,采用理论+实践的培训方式,不仅要注重理论知识,还要注重实战锻炼,在实践环境做到手把手教学,保证学习成效。为了提高教师的学习效率,以及更好地掌握教师培训情况,本项目采用以任务为导向,将培训务,最后以学习日志和课程设计的形式提交。除进行线下培训外,还可以带领高校教师参观企业,组织专任教师去企业顶岗实习培训,参与到项目开发中去。项目实施的途径和方式更加多元化,更具有趣味性,可以吸引更多的高校教师参与本次培训。3.项目培训内容:本项目实施目的是提高教师专业技能、教学能力和课程建设水平。本项目对教师专业技能的培训更注重教师实践能力的提升,培训内容不拘泥于课本理论,侧重于大数据分析技术在企业中的实际应用。通过实际项目演练,加深教师对所学知识点的理解和掌握,使得教的能力要求。项目建设目标本项目是针对计算机相关专业教师进行大数据分析技项目的建设达到以下的目标:1.本次师资培训项目旨在提升相关教师的专业技能和实践能力,让教师掌握基本的大数据分析的理论和算法,熟练使用大数据分析常用的软件开发环境和平台,具备新工科的教学方式方法和数据科学思维。2.组织专任教师去企业挂职锻炼,切实提高教师专业实践技能和服务区域发展的能力。3.本次师资培训为教师拓宽知识口径,不同专业教师的交流与学习,为激发教师多学科互动及后续的专业交叉融合奠定基础。4.打通校企教学平台资源,促使学院教师与企业专家组成学过程。在产学研合作模式、专业建设、课堂教学、实践育人等方面进一步合作。项目建设内容和实施路径“程序设计课程群虚拟教研室”研讨,与相关院校专业课以及“工程伦理”等马克思项目预期成果通过本课题的研究,力求达到以下预期目标:(1)对区域代表性企业进行调查走访,通过调查结果分析得到围绕软件工程专业人才培养方案要求及毕业要求的解决复杂工程问题的创新能力需求报告;(2)校企双方教师尝试在嵌入式核心课程的实践教学中将OBE教学模式进行应用,包括共同进行项目选择、案例设计、场景设计及实施过程;(3)校企双方教师在课程设计中加入师生协同创新,制定过程化考核机制,完善软件工程专业课程体系;(4)形成带有实践效果的应用研究报告;(5)发表教学改革论文1-2篇。项目实施计划2023年8月-2023年1月:开展性工科产教融合、校企合作模式相关外政策及文献的整理,并对相关文献和法规进行研究探索,深入理解国家对新工科专业人才需求的具体标准和方向,并以此为基础对国内知名高校新工科专业建设现状进行调研,收集整理相关信息资料,通过学术交流等方式与领头高校专业负责人和领域专家进行沟通探讨,找到新工科专业与优质企业进行产教融合、校企合作的型模式,新标准。2024年2月-2024年7月:对现有“新工科”专业校企联合培养模式进行深入分析,进一步明确校企合作下的“新工科”专业办学定位,调整课程体系架构、学分设置、课程设置,实践实习课程内容,制定出一套更加符合国家对“新工科”专业人才在交叉学科领域中实际工作能力胜任要求的实用型课程体系。2024年8月-2025年1月:与企业协商签订“双师型”教师培养计划,并将双师型教学引入专业课程教学体系,在学生专业学习、政治理论学习、思想建设和实践学习中发挥重要作用。利用学校和企业资源,帮助学生理论结合实践完成实习实践学习计划;另一方面,同时开展大学生科研训练计划、大学生科研活动、大学生专业学科竞赛、大学生创业知培训和大赛、
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