人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展_第1页
人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展_第2页
人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展_第3页
人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展_第4页
人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展_第5页
已阅读5页，还剩20页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

人工神经网络在果蔬干燥领域应用进展1.1研究背景1.2研究目的1.3研究方法在果蔬干燥领域，人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks,(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)和循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN),以及它们在果蔬干燥过程中的各种变体。这(ArtificialNeuralNetwork,ANN)在果蔬干燥领域的应用也取得了随着科技的发展，人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,2.2果蔬干燥的基本原理2.3果蔬干燥的主要技术随着科技的发展，人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,学习和预测。自20世纪50年代诞生以来，人工神经网络已经在许多常用的人工神经网络算法有反向传播算法(Ba(RecurrentNeuralNetwork,RNN)等。在果蔬干燥领域，这些算法可3.2人工神经网络在果蔬干燥中的基本原理3.3人工神经网络在果蔬干燥中的应用案例分析度、湿度、压力等)进行实时监测和预警。经网络结构有BP神经网络、Hopfield神经网络、径向基函数神经网4.1基于人工神经网络的果蔬干燥参数优化算法设计随着科技的发展，人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,神经网络(FeedforwardNeuralNetwork或循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,简称RNN)。这些新型算法(GeneticAlgorithm,简称GA)等优化方法。通过将人工神经网4.2基于人工神经网络的果蔬干燥时间优化算法设计随着科技的发展，人工神经网络(ArtificialNeural络(FeedforwardNeuralNetwork,FNN)、长短时记忆网络(Long可以将部分未参与训练的数据作为测试集进行评估。根据评估结果，5.2不同人工神经网络结构对果蔬干燥效果的影响实验

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 工业设计

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论