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文档简介
第八章实现看似不可能之事的方法
吃一堑长一智——试错法
漫游、漫游——小步法
一直沿墙走——“算法”法
想象不可想象之事——跃进法
如果耶稣是木匠——模拟法
46吃一堑长一智——试错法
如今的我们每天探索认知世界的过程都像在玩“捉迷藏”,因为我们所知甚少,所以只能摸索、试探行事,并在每一步后再反思这一步是否走得成功、正确。如果我们知道一些规则并注意边界条件,达到目标便会快得多。
我们至少要理解各专业领域事物运行的基本原理。这首先需要投入时间和精力,但之后会得到回报。
事先排除掉无意义的尝试,我们便能更快找到有创意的、有望成功的道路。
寻找实现目标的可行方法
:如果目标离起点不太远,那解决方法常常一步便可实现。我们尝试一下,然后看看是否已经成功解答了问题。
:但世界上的事物往往并不那么简单。出于种种原因,我们总是不能走出决定性的一步,或者目标太遥远了,所以必须找到中间步骤。
:如果在正向思考中不能找到完整的解决方案,那就必须从后往前逆向观察。转换角度在此往往也很有益。
练习67:
寻找一个期望实现的梦想目标。正向与逆向思考,辨认通往终极目标过程中的中间目标,然后踏上实现目标之路!
47漫游、漫游——小步法
解决问题的每一种方案,都可以抽象表达为一条路径曲线——我们可以将这条路想象成一段由很多小步构成的一次漫游。
实施小型“试错法”,不会造成太多弊端或损失,只是不可在过程中忽视、忘记目标。
如果在某一动作后我们发现那一小段路偏离既定方向太远,接下来便必须相应修正路线也就是实行“反馈”的原则。所以,我们每一步都必须重新思考。
:小步运作的优势:每一小段直接相连的路线往往在方向上差别不大,所以路线矫正几乎不明显,所需耗费也相对较少。
:我们要走的路并不仅仅由我们的意志或少数可控影响决定,一般存在多种因素,其中一部分会随机而强烈地影响所选路线。这种运动,有时在小范围内会被认为是在“四处游荡”,但当从合适的距离观察时,整体就会前进了。
世界的伟人几乎毫无例外,最初也需劳神费力地工作,钻研细节与数据,他们的伟大想法也只是艰辛工作的结果,有时甚至是数十年“一步一步”工作的成果。
练习68:
回忆自己曾凭借多少努力和诸多小步骤实现一个重要目标。
48一直沿墙走——“算法”法
当面临一个困难的问题,不能找到直接的解决方法时,应当试试是否可以通过一直重复相同的子步骤来解决这一难题。
将“递归法”作为解决策略
假设我们迷失在一座复杂的迷宫内,需要自己找到出路。我们没有做任何标记或不了解迷宫的路径概貌的情况下,有一个“技巧”:用右手摸着墙,不要放开接触墙壁,一直向前走。尽管靠这种方法不能找到通往出口最短的路,但终有一刻会到达出口。
这种解决问题的策略,是“递归”的一个例子。在“递归法”中,通过将问题/任务转化为数个小的、完全相同的子问题进行重复解决/计算,从而将任务/问题简化(如右图)。
问题常常如此复杂,无法仅通过执行一种循环就解决。于是,需决定可使用哪几种类型的循环,或是否需依次运转几种不同循环,或是否必须几种循环相互嵌套应用。这种由数个固定步骤组成的“行为说明”被称为“算法”。
练习69:
在日常生活中寻找算法。
练习70:
以“行为循环”为基础,创建解决日常问题的策略。
49想象不可想象之事——跃进法
当尝试解决问题时,不论是采用小步法不断重复,还是大“跃进”法,必须总是检测、评估结果。实践中的测试是检验理论考量、计算或直觉行动是否正确的唯一标准。他人的看法无权决定某事的对错——不论是业界权威的、多数人的抑或是少数人的。
新思想意味着在思考上实现质的飞跃:它们开辟了之前无人预料的道路。这种解决问题的“质的”推动和因此产生的在理解世界上的飞跃,让我们想到爱因斯坦、玻尔或海森堡这些伟大的名字。
当主流设想与所经历的现实矛盾过大时,或当很多人感觉到旧手段已不够时,会有人提出全新的、非常规的建议,它们甚至往往是与稳固可靠、沿袭已久、历经证明之事相矛盾的。
我们有时别无选择,只能使用完全不同的方法,并抛弃自己的、至此被认为是正确的信念。
练习71:
追问、质疑日常生活中的基本之事,并客观考虑后果。
50如果耶稣是木匠——模拟法
如果不同工作组的模拟相互有出入,而我们不知道哪种模拟最好地反映了现实,则应将各结果相互结合起来。各工作组之间的开放讨论及后续的“集合”或
“平均”各结果,可降低不确定性。
如果最终计算得到很多结果,对事实也没什么帮助,此时的诀窍在于确认边界条件,排除众多可能,在理想情况下应只剩下一个答案或结果。
在计算机上对各种可能性的“逐一演绎”,称为模拟。在物理学中,它如今已成为理论与实验之外的第三种工作方式。因为计算机的高速计算能力,现在可以借助它进行算法尝试、演绎难以想象的众多可能。
对于许多模型、理论或建议,我们不可能总是等到所有的有效性证据呈现,或最后一点疑虑都消除,只能客观、无成
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