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文档简介
EnterpriseDigitalcontributioncommunity企业数字化发展共建共享平台数字化业务安全生产应用案例汇编本项目以能源行业中的信息系统智能运维为目标驱动,专注于IT运维置管理、自动化巡检、事件与问题管理、安全防护等。应用场景覆盖集团总部至分子公司的IT基础设施运维,服务于跨地域、跨案例的主要方案是依托于集中化的IT运维服务平台,构建智能运维项目的整体价值体系,同时,优化组织架构,建立多领域11完成IT运维服务体系建设,包括组织体系、服务体系、工具体系22实现IT运维服务体系的升级,补项目管理体系、知识管理体系的33依托于海油发展数字化转型发展要求,结合TOGAF、ITIL、COBIT、ISO20000、ITSS等业界标准,进行现状及需求梳理。方案设计工作中以数字化转型、智能运维、信创覆盖等相关政策及降本、提质、增效、客户体验等战略要求为指引,充分考虑客户银科技、股份银行、三大运营商、互联网企业等业界领先企业智能运维建设理念,提供覆盖组织体系、服务体系、工具体系的整构建了一体化运维平台,整合了现有的运维方案覆盖了从组织、服务、工具层面的多个方面,适用于需要进行数字化转型和提升运维管理水平的各种场景,包括组织架实用性特点实用性特点据等先进技术来提升运维服务的能力。智能场景依托于运结合,通过实际运维数据训练算法模型,落地应用智能化本案例根据国家和能源行业1534”发展思路的战略部署,系统化地为推进企业的数字化转型提出了产品服务方案,包括技术层面的升级、管理模式和组织文化的变革。通过数字化转型帮助海油信科实现从传统管理模式向现代本案例通过组织、服务优化及智能运维平台的实施,增强了系统的稳定性和可靠性确保了服务方案的标准化和高效率交付,同时,自动化的数据采集和管理流程提高了数据的准确性和实时性,为决策提供了有力支持。此外,通过专业培训与人才培养,核心人员全员获得ITIL国际资格认证,确保了服务的专业性和可靠性,最后,强化的网络安全措施和目前已通过智能运维显著提升了运维效率。借助统一告警管理和故障影响分析定位功能,进一步降低了故障响应时间和系统恢复时间,减少了潜在的业务损失;利用智能化工具和自动化流程确保了快速响应和处理运维事件,减少了人为干预,提高了服务的响应速度和质量,增强用户体验;基于智能平台,降低了公司内部创新门槛,缩短了创新周期,加快了创新速度,降低了企综合来看,本案例通过技术创新和服务优化,全面提升了企业的服务质量,不仅增强了客户信任和满意度,还为企业在激烈中海油信息系统智能运维项目建设蓝图中海油信息系统智能运维项目建设蓝图全国先后发生天津港“8·12”瑞海公司危险品仓库火灾爆炸事故、华中公司应急指挥平台实践图华中公司应急指挥平台实践图国家管网为数字化体系核心能力形成提供平台支撑和数据服务保障国家管网为数字化体系核心能力形成提供平台支撑和数据服务保障打造“一屏观全域、一网管全库”坚强储库业务流程图IT的平台化支撑能力与业务的快速建设发展要求出现矛盾业务的快速发展,尤其是两翼业务的个性化发展,业务模式更加灵活,业务创新更加快速,要求IT具备规模化平台化支撑能IT技术与业务生产环节的融合应用程度不够现有IT系统安全生产需求呈现出多样化的趋势运维智能化、业务运维数字化以及业务端到端可观测等需求,对整体IT集约化管理带来挑战,要实现全面的系统安全生产运中国铁塔全面可观测智维平台助力运维能力跃升,护航中国铁塔全面可观测智维平台助力运维能力跃升,护航IT系统安全生产业务架构图矛盾的,因此行业上提出了Devops概念进行文化变革破局,SRE是对基于DevOps研发运维一体化、SRE生命周期管理思想,分为架构设计、入网控制以及运行治理三个主要阶段;对三个阶段主要能力进行识别、拆解、归类和映射,提炼出SRE八大能力域。其中,能力域;“SRE组织保障能力”为其他7大能能力在日常运营工作场景的成效;六大主行参评,对场景成熟度进行认证。通过评实践篇,分别由管理类能力子项和实践类能力子项的落地经验组成。另外,根据落1、SRE转型应该从哪些方面着手:IT团队在实施SRE转型时,首先面对的问题就是SRE转型应该从哪些方面进行着手,基于此5、SRE能力建设水平如何客观评价:SRE转型和能力建设的过程中,IT团队如何客观评价自身的SRE成熟度水平并在行业横向2、SRE场景成熟度评估:SRE场景成熟度评估模型将SRE日常运营工作场景总结归类为六类关键场景领域,通过对具体关键场行业内领先的SRE成熟度等级测评体系:SRE成熟度等级测评体系是行业内领先的和较为完整的SRE成熟度等级解决方案,自业务连续性的挑战中国联通随着系统集约及全面上云工作推进,全国性、区域性的系统故障也时有发生,造成企业经济损失的同时严重影响企业形象。由于系统架构复杂,在面对系统故障时,常常处于被动防御和紧急救火的状态,无法做到快速抢通、恢复业务,安全生随着云原生技术的发展,系统可观测性面临的挑战也随之增加,由于云原生环境的复杂性和松耦合性,运维人员很难完全理运维生态的挑战由于系统维护职责分工不同,且各个运维团队相互独立,造成了运维工具重复建设、运维工具功能不精不强、运维工具间能数字化监控平台严把安全生产七道关,重点聚焦"稳定性左移"涉及三道关,上线关:构建系统架构隐患预防能力,防火于根o1o1.2o3.2o3oo4..5告警自愈及应急自动化:打造系统告警自愈及应急自动化能力,共计覆盖400+项自动化应急处置场景,结合架构图架构图现一套与现有微服务框架适配的redis-sdk,助力核心系统在开发阶段拦截高危及不合规操作,以此减健康模型线上化扫描:聚焦持续交付部署、隐患治通过自动化技术手段,针对复杂业务流程自动识别并预警潜在的性能瓶颈点,快速找出影响系统响应速度及稳定性的关键风险因素,降低人工介入门槛,助力团队更准确地掌握业务链路的真实状况,实现整个服务链路性能的持续改进端到端流控创新:开创性的将调用无侵入的QPS、并发流控能力,结合全链路压测容量评估、全层级监控告警发现,实现监控、流控、压测一体化解决告警自愈及应急自动化:基于自动化作业引擎,构建自动化应急预案与告警自愈两级应急处置能力,通过双终端触点提升故障抢通效率,引入AI智能算法实现异常自主修复,实现由人机交互Redis-sdk助力生产使用拦截:攻克开源的R健康模型线上化扫描:基于开源扫描组件Sona告警自愈及应急自动化:引入移动端应急处置能力,突破人员、地点、时间、操作难度限制,实现随时随地可执行、任意数据资源层:整合汇聚各运维系统数据,通过数据oo1o2o3o4北京轨道交通经营管理数字底座智能运维技术的应用实践功能架构图北京轨道交通经营管理数字底座智能运维技术的应用实践功能架构图11打通企业全供应链条的态势感知效应,京投作为主体将网络态势安全监控体系纳入公司网信领导小组工作中和全集团网络安全总体应急预案中,以统筹推进规划落地,有效整合内部资源,确保工作依法合规、平稳有序,形成利益共享的运作机制,明确职责22建立安全运维流程和运维管理平台,安全运维流程的目标主要是建立符合公司经营管理自身情况并将这些线下的运营流程通过态势感知平台实现电子化的线上流33为提高经营管理云网平台建设的整体水准,结合轨道交通运营管等一系列标准,为经营管理云网平台建设提供了基本的技术和理网络安全态势感知通用技术要求(网络安全态势感知通用技术要求(GB/T42453-2023)在轨道交通经营管理云场景下的应用实践架构图跨行业企业在进行联合营销建模时,需要将电信运营商的消费等级、上网偏好、用户忠诚度、语音流量使用习惯数据,和银行、保险等金融领域的数据融合,构建更加全面精准的识别模型,但不同行业单位不会把数据做简单的聚合,需要基于多方安全计算模式进行联合。因此中国移动、渤海银行这两家在天津区域内处于主导地位的电信和金融单位进行数据联合建模,并以此为联邦可信AI平台的基础能力就是信息安全和跨行业数据防泄露,天津移动和渤海银行在技术研发和数据融通达成合作,建立联合专项,重点研究:高效地确定多参与方的贡献、便捷地进行事后的数据安全审计、推动联邦学习和区块链更好地技术融合,o1oo2oo3建模前的特征筛选:联邦参与方本地数据特征提取,计算、筛选IV得分高的特征进入联邦建模并上区块链,以此计算各联建模中的模型训练:联邦参与方进行本地模型训练,模型参数通过区块链上链服务进行数据上链,经过CMBaaS的智能合约判断,并通过区块链共识算法后,生成新的区块。其他参与方的区块消费服务检测发现新区块的生成,获取到区块数据后进行自己模型的参数迭代优化,更新参数,直到所有联邦参与方均达到模型预设收敛条件。在模型收敛后,可以对全部5区块回溯与审计:对参与方的链上数据进行调用和查询。由第三方审计系统11建设“多方数据分布式”联邦学建设“多方数据分布式”联邦学确保参与方数据隐私安全,在电信、金融、保险、医疗等行业都22基于区块链的电信欺诈识别数据基于区块链的电信欺诈识别数据融通系统“信息安全态势感知平实用性强,不仅可以用于电信金融欺诈识别,也可以扩展到风控管理、联合营销、跨行业组合推33数智场景服务:从标杆性场景出数智场景服务:从标杆性场景出赋能。天津移动已经与渤海银行进行信用卡营销、风控评估,与在电信、金融、公安多个行业显跨行业联合营销系统架构图跨行业联合营销系统架构图高效益的直接途径,有助于企业竞争力的增案例建设思路如下:基于全量指标数据采集分析,融合大数据、AI等技术构建IT云智能运营山东移动IT云智能运营优化平台以裸金属、物理机、虚拟机等相关资源数据、性能数据、日志数据、业务数据等为数据源,方案整体逻辑资源优化、智能管理、安全保障三大核心功能展开,旨在构建一个ITIT云智能运营优化平台架构图数据采集层:管理和自动下发采集前置机,按照业务任务生成采集任务,通过SSH/Telnet/RESTful等协议与客户网络中的IT数据应用层:向下提供数据接收和处理能力,静态数据存入CMDB,动态数据存入动态库。向上面向各领域服务提供针对领域服务层:按照评估、规划、迁移、部署、运维、优化六个领域提供对应领域基础能力,支撑上层业务UC构建。同时提供存储辅助运营:存储管理、虚拟化管理、作业管理、报表管理、通过集成高效的采集引擎与框架,实现Linux与Windows平台的自动化脚本执行,以敏捷的响应速度完成设备信息的全面自动采集,并且运用图计算技术从海量数据中有效挖掘出潜在联系。系统充分考虑业务关联约束与批次执行均衡,通过迭代计算不断优化批次质量,最终实现高效均衡的全栈IT信全栈信息采集处理在全量指标数据采集分析基础上,融合大数据、AI等技术构建IT云智能运营优化平台,实基于指标健康度的智能优化主机负载均衡主机负载均衡资源智能分配资源智能分配混合部署和削峰填谷混合部署和削峰填谷动态弹性扩缩容动态弹性扩缩容产品图产品图中间件作为大型分布式系统的基石,桥接于应用与数据库间,高效管理组件间交互,其多样性如缓存、Web、消息队列等,对运维与集成提出差异化要求。随着云化浪潮,中间件容器化部署成常态,在此背景下,聚焦标准化、平台化、数智化转型,以中间件稳定性为突破口,融合AI技术,打造“AI+中间件智台”。该平台旨在通过智能化手段,实现故障预判、性能调优与自主修复。构建通用运维能力,打造出新兴信息技术领域标志性场景图在移动集团磐基的底座上,构建“AI+中间件智能运维管理平台”,融合标准化、平台化、数智化理念。面向中间件的性能预测和优化、故障诊断和自愈两大目标,构建能力与场景实现双轮驱动,解决中间件共性运维难题。通过深度分析中间件的关键性能指标(如连接数、内存使用率等),运用预测算法以及自动化手段实现优化和调整(如连接数趋势触发的集群扩缩容、内存使用率趋势触发的内存阈值调整场景),提高中间件承载系统的性能和可用性。同时监控和分析中场景图架构图基于“AI+的中间件智能运维管理平台”在入执行、感知、分析、决策、知识更新五个系统化维度过程。通过数据管理能力、算法能力、场景化模型构建、场景应用等能力,紧密结合中间件的特征,构建面向中间件故障的全生命周期运维能力,并融入磐基生态体系,保障中间件服务架构图基于缓存型中间件多维指标数据,实现指标对象的异常波形识别、异常状态判定、容量需求测算,大大提高了指标数据分析 流程图接入缓存型中间件的典型指标连接数、内存利用率,经过数据预处理、以及数据特征的波形识别,进而进行预测算法分析、预测和性能优化:基于内存使用率异常,触发内存阈值调整的优 流程图基于中间件关键指标自相关函数特性判断周期性特征,应用 流程图流程图算法,挖掘潜在告警因果关系,固化标准告警因果关系,构建告警因果关系图谱;并结合诊断规则的配合和相关算法能力,快速实现故障的多维情形的诊断和定位,有效缩短故障排查时长。再流程图提供对中间件全方位、全栈的监管能力,变被动处理为主动防实践图实践图中国联通网络创新产品包括智慧云网、5G、智慧家庭创新产品、智如何准确评估用户体验,找到需要改进的方向和方法,不断提升用户满提供服务的系统,被解耦为成千上万个微服务,管理维护对象数量几何级增长,大大增加了运维的难度,同时,如何梳理这些微服务之间的调用关系也成为一个难题。故障处理过于依赖专家经验,系统服务之间的调用关系复杂,故障分析和定位困难。此外各个环节在监控、应急、巡检等方面的自动化和智能化能力还有待提高,缺少端到端、全层级和全链路可观测稳定性保障体系。我们还需要将故障处理从被动防御救火的状态转变为主动防火的状态,合理利用系统运营收集到的大量数据,提前发现和处理系因此为了解决上述问题,结合各网络创新产品系统ICT融合、敏捷开发、业务各异特点,引入HEART产品模型,搭建了网络IT系统可观测稳定性保障体系和集约化运营监控平台,形成基于业务、基础设施视角的全链路端到端可观测能力,拉通系统所有层级数据,形成全层级故障诊断及健康检查能力和系统架构自动拓扑,建立指标覆盖标准规范,全面覆盖系统潜在故障点,尽早发现系统潜在风险,提升系统精细感知及故障发现预警能力,减少MT中国联通网络创新产品差异大,迭代更新快,运营体制机制有待完善,运营生产流程不统一,执行不规范。网络IT支撑系统业务调用复杂,跨系统、跨层级故障根因联合定位难,处理问题过程中需切换多个平台,支撑系统割裂,影响问题处理效率。缺少从应用系统视角服务、组件、主机资源配置管理能力,页面层、组件层、服务层、资源层数据没有串联,数据的碎片化,集约通过建设网络IT支撑系统可观测稳定性保障体系和集约化监控运营管理平台,实现网络创新产品数字化、规范化、智能化运营管理。平台围绕“拉通ICT,构建大生态”总体目标,以提升系统可观测能力为基础,以提升系统业务连续性为目标,构建面向网络系统的跨数据中心、跨层级的集约化监控运营管理平台,实现用户浏览器及APP端等前端触点问题风险及时感知。通过一键故障智能诊断和全链路端到端可观测能力,实现快速定位故障根因,缩短故用”网络创新产品特点,打造全领域端到端、全流程集约化系统运营监控工具及能力,提升网络IT支撑系统运营效率及质量,全应用、业务、平台、中间件和基础设施等资源,实现全方位监控运营管理,一屏看清系统各层级问题。通过资源配置管理模型,实现各层级运维数据关联互通,推进全层级监控深度覆盖,实现全栈式性能监控和端到端全链路追踪诊断,降低故障定位门槛,提升故障定位效率。打造网络智慧化运营全面好用工具和系统可观测稳定性保障体系,实现监控方式从传统人工监控向自动化、“平台+应用”云化架构模式,构建统一技术架构,夯实集约化系统运营监控管理能力,提升系统运营效率及质量,全面集约化运营监控管理平台系统通过“平台+应用”模式,强化全栈式、端到端、全流程工具支撑,基于资源配置管理基础能力,实现资源整合和服务梳理;通过全层级故障定位和智能诊断工具,一屏看清系统故障情况与影响范围,提升故障定位效率,实现传统运维向自动化生产、智慧化运营的转变,支撑一体化生产运营体系落地,保障系统可视、可管、可中国联通智能运营监控管理平台面向集团总部、31省、地市各级运营团队提供高效便捷入口、运营管理及全栈监控运营工具应用架构图应用架构图9本案例实现中国联通智网创新中心、省分O域系统等2层、服务层、组件层、资源层全层级系统运行指标及产品运营指标5w+项,为网络创新系统安全运行提供端到端、强有力工具手应用系统应用系统运营合作商管理运营合作人员管理工作量填报工作量稽核运营合作管理基本信息维护审批人员新增、变更工作量审批流程分析报表运营合作商管理运营合作人员管理工作量填报工作量稽核运营合作管理基本信息维护审批人员新增、变更工作量审批流程分析报表报工记录查询工作填报查询运营视图工作量画像工作分类画像项目信息查询可观测性能力基础设施/业务全链系统架构自动拓扑作业计划账号管理入网测试作业计划账号管理入网测试线上签到签退预防健预防健检查浏览器监控APP性能监控OTEL-APM(调用链)产品运营指标应用配库支撑平台嵌入联通网络嵌入联通网络APP统一运营门户其他外部系统grafnagrafnaAlertmanager中间件数据存储基础设施TFS中国联通智能运营监控管理平台应用架构图中国联通智能运营监控管理平台应用架构图智能化”数字化智慧调度管理体系。建设具有重庆辨识度的可视化、智能化智慧调度平台,实现智能研判、快速响应、协同处置oo1oo2oo3oo411面向监控中心和管理指挥人员大面向监控中心和管理指挥人员大屏端:包括日常运维、应急调度两个场景,其中日常运维面向平时日常监控,提供网络态势、保应急调度面向具体保障任务,以任务为视角,关注任务的实时画面、故障沙盘、任务进展以及数22面向监控中心、地市管理者,提面向监控中心、地市管理者,提入口,提供平台系统的日常管理以及具体事务处置,包含全局检测统计、舆情预警、物资跟踪管理、故障跟踪处置以及以及调度33包含消息推送、工单处置、信息产品规划蓝图系统落地实践图产品规划蓝图系统落地实践图随着网络和业务的不断发展,支撑各类网络和业务的应用系统不断丰富,O域面向网络采集层采集层方式支撑业务数据的接入。基于将业务网管所需核心能力抽象为将业务网管所需核心能力抽象为理、策略管理、根因分析、自动化编排设计、流程编排设计、运营分析、用户鉴权微服务。核心面向基础设施和网管系统的运行维护提高支撑,打破烟囱式的运维,提供从硬件设施到上层业务的立体化监控覆盖能力,端故障智能定位通过结合告警时序分析、资源拓扑分析、业务调用点分析,故障日志分析对业务系统各类故障进行综合分析定业务端到端可视以业务系统为维度,呈现各个业务系统下端口应用进程-虚拟机-宿主机-网络设备的端到端部署架构。通过对业务端到端可视能力,维护人员在了解各个系统部署架构到的基础上,还能协助分析端到端资源及负荷,从而集市发现负载业务健康度分析通过对各个业务系统的体量、架构、纳管量、用户使用感知、系统故障、系统安全、资源使用率等维度的指标进行量化分析,建立多维指业务健康度分析模型,支撑对业务系统整体健康度宏观评测,实现端到端全流程业务域维护质量自动化评估,并提供周期性的汇总分析报告,给出整体业务健康度评分、业务健康度隐患以及处理建议,为IT运维决策提三大业务统一监控管理,识别潜在故障:通过对电子运维系统、故障能力中心、资源能力中心建立设备、应用、服务等统一的资源模型和黄金指标,通过统一监控,实规范资源管控流程,助力运维过程标准落地:规范资源申请、资源变更、服务启停业务流程,实现资源申请、变更实现在线运维管控过程可视,降低系统保障难度:增加在业务、网络、云资源之间的网络可视;增加在业务、进程、数据库、主机时云南移动网管支撑高可用能力赋能企业安全生产系统规划蓝图云南移动网管支撑高可用能力赋能企业安全生产系统规划蓝图云南移动网管支撑高可用能力赋能企业安全生产业务系统一体化监控云南移动网管支撑高可用能力赋能企业安全生产业务系统一体化监控美的防御系统,而是数据安全的“最后一道防线”⸺灾备。数据甚至整级分类的IT容灾能力及可靠的灾备运营体计费域容灾技术架构计费域容灾技术架构依赖专家经验,无法建立平台化管理模式过度依赖专家个人经验来构建稳定性保障机制,造成了知识壁垒,使得“感知、决策、执行”的闭环流程难以有效实施。这并嵌入到平台化管理模式中。通过建立平台化管理模式,实现知识的集中管理与智能推荐,打破信息孤岛,提升团队的整体协作工具以烟囱式建设为主,互联互通程度不够现有的运维工具多以解决单一问题为目标进行设计,形成了众多的信息孤岛。运维人员在实际操作中不得不频繁切换工具界面,不仅降低了工作效率,还浪费了宝贵的开发资源。应推动运维工具的整合与统一,构建一套低门槛、易扩展的运维平台。该平台应能够无缝集成多个工具的数据、执行与流程,实现运维操作的集中化与自动化。同时,通过提供标准化的API接口与数据交稳定性保障的平台需求多,无法快速响应平台需求稳定性保障工作对平台的即时响应能力提出了高要求。然而,现有的烟囱式工具往往无法快速适应平台需求的变化与迭代。这导致在面对生产故障、运行评估、风险挖掘等紧急情况时,无法迅速提供有效的解决方案。应构建一个敏捷的运维前台与可共稳定性保障琐事工作多,需打造人机协同的工作方式数字化场景平台,在我司的数字化运维体系中承担数字化工作空间的位置,其融合了“组织、流程、平台”的能力。我司以数字化场景建设代替经验运维模式,梳理并映射运维工作的各类场景,形成运维工作场景全景图。通过将管理规范、人员技能、流程标准等关键要素深度融合至线上平台,推动运维工作的全面数字化、自动化与服务化转型。打造出一个高效、智能、可持续在场景平台设计上,我司实现一个灵活、可快速响应的运维场景前台,其能够紧密对接一线运维需求,包括生产故障处理、化场景与机器人连接在一起,形成平台化管理模式。平台支持工具体系中各工具数据、流程、执行的整合,提供运维工作台、场广发证券数字化运维体系图12着眼技术赋能,我们推动“人(专家经验)+机(平台、机器人、数据等)”的工作模式,提升运维决策的智能化水平,3其重点包括故障管理(包括前、中、后)的故障管理、IT资源(含系统、硬件、软件等)变更交付与退出管理、IT服务交4信息快速响应:随着信息化时代的到来,基层治理需要能够快速响应社会需求和问题,对政策、法规、数据等信息进行快速
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