浙教版（2023）四上 第13课 数据有关联 教案1

浙教版（2023）四上第13课数据有关联教案1课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、课程基本信息1.课程名称：浙教版小学数学四年级上册第13课数据有关联

2.教学年级和班级：四年级（1）班

3.授课时间：2023年11月10日

4.教学时数：1课时二、核心素养目标1.培养学生运用数学的眼光观察生活现象，发现数据之间的关联性。

2.培养学生运用数学的思维分析问题，通过收集、整理、描述数据，发展数据分析观念。

3.培养学生运用数学的语言表达数据关系，提高信息提取和数学交流能力。三、学情分析四年级的学生已经具备了一定的数学基础，能够进行简单的数据收集和整理。在知识方面，学生已经学习过统计图表的绘制和数据分析的基本方法，但对于数据之间关联性的理解尚浅。在能力方面，学生的逻辑思维和抽象思维能力正在发展，但还需加强数据分析能力的培养。在素质方面，学生对数学学科的兴趣较为浓厚，但个别学生对数学概念的理解和应用能力较弱。

学生的行为习惯方面，大部分学生能够按时完成作业，积极参与课堂讨论，但部分学生在学习过程中注意力不集中，容易受到外界干扰。这对课程学习产生了一定的影响，需要教师在教学过程中注重引导和激励，提高学生的学习兴趣和积极性。

针对这些情况，本节课将结合学生的实际情况，以生动有趣的教学活动引导学生发现数据之间的关联性，提高数据分析能力，同时注重培养学生的数学思维和表达能力。四、教学资源-教科书：浙教版小学数学四年级上册

-课件：数据有关联的教学PPT

-硬件：电脑、投影仪、白板

-软件资源：数学教学软件（如几何画板、Excel等）

-教学手段：小组讨论、案例分析、实物操作、互动问答五、教学过程设计1.导入环节（5分钟）

-教师展示一组学生熟悉的数据，如班级学生的身高、体重等。

-提出问题：“你们能从这些数据中发现什么规律或关联吗？”

-学生思考并回答，教师引导学生发现数据之间的潜在联系。

-教师简要介绍本节课的主题“数据有关联”，激发学生的好奇心和兴趣。

2.讲授新课（15分钟）

-教师通过PPT展示本节课的教学目标，并解释数据关联的概念。

-利用教材中的案例，讲解如何通过观察、分析数据来发现数据之间的关联性。

-教师通过互动问答，确保学生对数据关联的理解。

-学生跟随教师一起分析案例，尝试找出数据之间的关联。

3.巩固练习（10分钟）

-教师分发练习题，要求学生独立完成，找出数据之间的关联。

-学生完成后，教师邀请几位学生上台展示自己的答案，并进行点评。

-教师针对学生的答案进行讲解，强调数据关联性的重要性。

4.师生互动环节（10分钟）

-教师将学生分成小组，每个小组获得一组新的数据。

-小组讨论，尝试找出数据之间的关联，并准备向全班分享。

-每个小组轮流分享他们的发现，其他小组进行评价和提问。

-教师总结学生的讨论，强调数据关联性的应用。

5.课堂小结（5分钟）

-教师回顾本节课的主要内容，强调数据关联性的实际应用。

-学生分享他们在课堂上的学习心得和疑问。

-教师布置课后作业，要求学生运用本节课的知识，收集数据并分析其关联性。

6.课后作业布置（1分钟）

-教师布置作业，要求学生收集家中一周的气温数据，并分析气温变化趋势。

整个教学过程注重师生互动，通过小组合作和讨论，让学生在实践中学习和掌握数据关联的概念。通过实际操作和分享，学生能够更好地理解数据之间的联系，并能够在日常生活中运用所学知识。六、拓展与延伸1.拓展阅读材料：

-《数据的秘密：生活中的统计学》（适合小学生阅读的统计学启蒙书籍）

-《数据可视化入门》（介绍如何通过图表等方式直观展示数据关联）

-《数学与生活：统计学在生活中的应用》（涵盖统计学在各个领域的应用案例）

2.课后自主学习和探究：

-让学生在家中尝试收集不同类型的数据，例如家庭月度开支、家庭成员的阅读时间等，并尝试分析这些数据之间的关联性。

-鼓励学生阅读有关统计学的儿童书籍，了解统计学的基本概念和方法。

-学生可以尝试使用Excel或其他数据软件，输入自己收集的数据，并使用图表功能进行可视化展示，观察数据分布和趋势。

-学生可以探索互联网上的统计数据资源，如国家统计局网站，了解国家宏观层面的数据信息。

-学生可以参与学校或社区的数据收集活动，如环保监测、社区人口调查等，亲身实践数据收集和分析的过程。

-学生可以尝试设计一个小型的调查问卷，收集同学们的爱好、成绩等信息，进行数据分析，探索数据之间的关联。

-学生可以观看有关数据科学和统计学的科普视频，如KhanAcademy上的统计学课程，加深对数据分析的理解。

-鼓励学生参加数学竞赛或科学项目，将所学的数据关联知识应用于实际问题解决中。七、典型例题讲解例题1：

小明的数学成绩与他的学习时间有关联吗？下面是小明最近一周的数学成绩和学习时间的数据：

日期数学成绩学习时间（小时）

周一802

周二852.5

周三903

周四883.5

周五924

请问，小明的数学成绩和学习时间有什么样的关联？

答案：通过观察数据，我们可以发现小明的数学成绩随着学习时间的增加而提高，这表明小明的数学成绩和学习时间之间存在正相关关系。

例题2：

一家超市想要了解某种商品的销售额与广告费用之间的关系，收集了以下数据：

广告费用（元）销售额（元）

10008000

150012000

200016000

250018000

请分析广告费用与销售额之间的关联性。

答案：通过分析数据，我们可以看出随着广告费用的增加，销售额也在增加，这表明广告费用与销售额之间存在正相关关系。

例题3：

某城市在不同月份的平均气温和冰淇淋销售量如下：

月份平均气温（℃）冰淇淋销售量（箱）

1月-550

4月10300

7月25800

10月5200

请分析气温与冰淇淋销售量之间的关联性。

答案：从数据中可以看出，气温越高，冰淇淋销售量越大，这表明气温与冰淇淋销售量之间存在正相关关系。

例题4：

一个班级的学生参加了数学和英语两门课的考试，以下是部分学生的成绩数据：

学生数学成绩英语成绩

A9085

B8075

C8580

D9090

E7570

请分析数学成绩和英语成绩之间的关联性。

答案：通过观察数据，我们可以发现数学成绩和英语成绩之间没有明显的线性关系，它们之间的关系可能是非线性的或者其他类型的关联。

例题5：

一家公司记录了不同产品线的销售额和利润数据：

产品线销售额（万元）利润（万元）

A500150

B600180

C700210

D800240

请分析销售额和利润之间的关联性。

答案：从数据中可以看出，随着销售额的增加，利润也在增加，这表明销售额和利润之间存在正相关关系。八、课堂小结，当堂检测课堂小结：

1.教师引导学生回顾本节课的主要内容，包括数据关联性的概念、如何发现数据之间的关联以及数据分析的基本方法。

2.学生分享在本节课中的学习收获，包括对数据关联性的理解、数据分析能力的提升以及课堂活动中遇到的有趣问题。

3.教师总结学生在课堂上的表现，肯定学生的积极参与和努力，同时指出需要改进的地方。

4.教师强调数据关联性在生活中的应用，鼓励学生在日常生活中运用所学知识，发现数据背后的故事。

当堂检测：

1.检测题目1：观察下面的数据，分析小明每天的运动时间和心率之间的关系。

-小明每天的运动时间（分钟）：30,40,50,60,70

-小明每天的心率（次/分钟）：120,135,150,165,180

-问题：小明的运动时间与心率之间存在怎样的关联？

2.检测题目2：以下是某班级学生的身高和体重数据，请分析身高与体重之间的关联性。

-学生身高（厘米）：140,145,150,155,160

-学生体重（千克）：35,38,40,43,45

-问题：这个班级学生的身高与体重之间是否存在关联？如果存在，是怎样的关联？

3.检测题目3：一家咖啡店想要了解咖啡售价与销售量之间的关系，以下是部分数据。

-咖啡售价（元）：20,25,30,35,40

-咖啡销售量（杯）：100,90,80,70,60

-问题：咖啡售价与销售量之间有什么样的关联？

4.检测题目4：以下是某城市一个月内每天的平均气温和空调销售量数据。

-平均气温（℃）：20,22,25,28,30

-空调销售量（台）：50,60,70,80,90

-问题：这个城市平均气温与空调销售量之间是否存在关联？如果存在，是怎样的关联？

5.检测题目5：某班级学生的数学成绩和阅读时间数据如下，请分析数学成绩与阅读时间之间的关联性。

-学生数学成绩：85,90,95,100,105

-学生阅读时间（小时）：2,2.5,3,3.5,4

-问题：这个班级学生的数学成绩与阅读时间之间有什么样的关联？

检测结束后，教师收集学生的答案，进行批改和点评，针对学生的错误和不足，进行个别辅导或集体讲解。内容逻辑关系①数据关联性的概念

-重点知识点：理解“数据关联性”的定义

-重点词汇：关联性、正相关、负相关、无关联

-重点句子：数据关