第4章人工智能发展4.3法规与应用规范 -高中教学同步《信息技术人工-智能初步》教案（人教-中图版2019）

第4章人工智能发展4.3法规与应用规范-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(教案）（人教-中图版2019）课题：科目：班级：课时：计划1课时教师：单位：一、教学内容第4章人工智能发展4.3法规与应用规范-高中教学同步《信息技术人工-智能初步》(教案）（人教-中图版2019）

1.了解人工智能的发展历程及我国相关法规政策；

2.学习人工智能应用中的伦理道德规范与法律法规；

3.掌握人工智能领域的主要法律法规及其在实际应用中的体现；

4.分析典型案例，探讨法规在人工智能产业发展中的作用和价值；

5.培养学生遵守法律法规、尊重伦理道德的素养，提高人工智能安全意识。二、核心素养目标分析1.信息意识：培养学生关注人工智能领域的发展动态，提高对法规与应用规范的认识，形成对信息社会责任的敏感性和责任感。

2.伦理观念：通过学习人工智能伦理道德规范，引导学生树立正确的价值观，尊重个人隐私，关注人工智能对社会伦理的影响。

3.法治意识：使学生掌握人工智能相关法律法规，增强法治观念，自觉遵守法律法规，维护人工智能领域的公平正义。

4.创新思维：鼓励学生思考法规在人工智能应用中的作用，激发创新意识，提高解决问题的能力。

5.团队协作：通过案例分析，培养学生与他人合作、交流、分享的能力，形成团队协作精神。三、教学难点与重点1.教学重点

-人工智能领域的主要法律法规，如《网络安全法》、《数据安全法》等；

-人工智能应用中的伦理道德规范，如保护用户隐私、避免算法偏见等；

-学生了解并掌握法规在人工智能产业中的实际应用案例。

举例：讲解《数据安全法》在智能医疗、自动驾驶等领域的具体应用，强调法律法规的重要性。

2.教学难点

-理解并区分不同法律法规在人工智能领域的适用范围和具体要求；

-分析法规在解决人工智能伦理问题中的作用，如如何平衡创新与隐私保护等；

-培养学生运用法律法规解决实际问题的能力。

举例：通过分析自动驾驶事故案例，探讨《道路交通安全法》在责任认定和事故处理中的具体应用，帮助学生理解法规在实际操作中的难点。四、教学方法与策略1.选择教学方法：

-讲授法：用于介绍人工智能法律法规的基础知识，确保学生掌握核心概念。

-案例研究：通过分析具体案例，让学生深入理解法规在实践中的应用和挑战。

-小组讨论：鼓励学生就伦理道德问题进行探讨，培养批判性思维和解决问题的能力。

2.设计教学活动：

-角色扮演：模拟法庭辩论，让学生扮演不同角色，提高对法律法规的理解和运用。

-实验活动：设计简单的伦理决策游戏，增强学生对伦理问题的感知和判断能力。

3.教学媒体使用：

-利用多媒体课件展示法律法规原文和案例，提高教学直观性。

-使用在线平台和资源，提供更多拓展学习材料和互动讨论空间，促进学生自主学习。五、教学过程第一课时

一、导入新课

1.教师活动：同学们，我们在上一章学习了人工智能的发展历程，今天我们将进入第4章的第三节，探讨人工智能的法规与应用规范。在这个快速发展的领域，法律法规和伦理道德显得尤为重要。让我们一起学习如何让智能技术更好地服务于社会，同时保护公民的权益。

2.学生活动：学生通过思考教师提出的问题，激活已有知识，为新课的学习做好铺垫。

二、自主学习

1.教师活动：请同学们翻到课本第4章第3节，阅读关于人工智能法规与应用规范的相关内容，同时思考以下问题：（1）人工智能领域有哪些主要法律法规？（2）这些法律法规在实际应用中是如何体现的？

2.学生活动：学生按照教师要求阅读课本，并尝试回答问题。

三、课堂讲解

1.教师活动：根据学生的自主学习情况，进行针对性的讲解。首先，我们来看一下人工智能领域的主要法律法规，包括《网络安全法》、《数据安全法》、《道路交通安全法》等。这些法律法规为人工智能的发展提供了法制保障。

接下来，我们通过一些案例来了解这些法律法规在实际应用中的体现。例如，自动驾驶汽车在发生事故时，如何根据《道路交通安全法》进行责任认定？

2.学生活动：学生认真听讲，记录重点内容，积极参与课堂讨论。

四、案例分析

1.教师活动：请同学们分成小组，每组分析以下案例：某智能医疗公司开发的AI诊断系统，在未经患者同意的情况下，使用了患者的医疗数据。结合《数据安全法》等相关法律法规，讨论以下问题：（1）该公司的行为是否合法？（2）如何改进以符合法律法规要求？

2.学生活动：学生小组合作，分析案例，讨论问题，并做好汇报准备。

五、小组汇报

1.教师活动：请各小组代表进行汇报，分享他们的分析过程和结论。

2.学生活动：各小组代表汇报，其他同学认真倾听，互相学习。

六、总结与拓展

1.教师活动：本节课我们学习了人工智能的法规与应用规范，重点了解了主要法律法规及其在实际应用中的体现。通过案例分析，我们学会了如何运用法律法规解决实际问题。接下来，请同学们思考以下问题：在日常生活中，我们还能举出哪些人工智能应用需要遵守法律法规的例子？

2.学生活动：学生思考问题，分享自己的观点，拓展知识。

第二课时

一、复习导入

1.教师活动：同学们，上节课我们学习了人工智能的法规与应用规范，今天我们将继续深入学习。首先，请简要回顾一下上节课的主要内容。

2.学生活动：学生回答教师提出的问题，巩固已有知识。

二、课堂探究

1.教师活动：接下来，我们将探讨以下问题：（1）人工智能伦理道德规范有哪些？（2）如何在实际应用中遵守这些规范？

2.学生活动：学生根据已有知识，思考问题，积极参与课堂讨论。

三、案例分析

1.教师活动：请同学们分析以下案例：某购物网站通过大数据分析，向用户推荐商品。然而，有用户发现，网站推荐的广告与自己的购物记录高度一致，感觉隐私受到侵犯。结合伦理道德规范，讨论以下问题：（1）网站的行为是否合适？（2）如何改进以保护用户隐私？

2.学生活动：学生小组合作，分析案例，讨论问题，并做好汇报准备。

四、小组汇报

1.教师活动：请各小组代表进行汇报，分享他们的分析过程和结论。

2.学生活动：各小组代表汇报，其他同学认真倾听，互相学习。

五、总结与拓展

1.教师活动：本节课我们深入探讨了人工智能伦理道德规范及其在实际应用中的遵守。通过案例分析，我们学会了如何在实际问题中运用伦理道德规范。请同学们思考以下问题：在未来的人工智能发展中，你认为还有哪些伦理道德问题需要关注？

2.学生活动：学生思考问题，分享自己的观点，拓展知识。

六、课后作业

1.教师活动：请同学们结合本节课所学内容，完成课后习题。

2.学生活动：学生认真完成课后作业，巩固所学知识。六、学生学习效果1.知识掌握：

-学生掌握了人工智能领域的主要法律法规，如《网络安全法》、《数据安全法》等，并能结合实际案例进行分析和讨论。

-学生了解了人工智能伦理道德规范，如保护用户隐私、避免算法偏见等，能将这些规范应用于实际问题的解决。

-学生能够列举出人工智能应用中需要遵守法律法规的例子，并理解这些法律法规在产业发展中的重要作用。

2.思维能力：

-学生通过案例分析和小组讨论，提高了批判性思维能力，能够从多角度审视人工智能应用中的法律法规问题。

-学生在解决问题的过程中，学会了运用法律法规和伦理道德规范，培养了法治意识和伦理观念。

-学生在探讨未来人工智能发展中的伦理道德问题时，展现出了创新思维和前瞻性视野。

3.实践能力：

-学生通过角色扮演、实验活动等教学形式，提高了将理论知识应用于实际情境的能力。

-学生在小组合作中，学会了与他人沟通、协作，形成团队合力，共同解决实际问题。

-学生在课后作业和习题练习中，巩固了所学知识，提高了自我学习和解决问题的能力。

4.社会责任感：

-学生在学习过程中，意识到人工智能发展中的法律法规和伦理道德问题，增强了社会责任感和法治意识。

-学生能够关注人工智能对社会伦理和公民权益的影响，积极思考如何平衡创新与法规约束。

-学生通过学习，认识到遵守法律法规、尊重伦理道德的重要性，为未来成为具有良好法律素养和道德观念的公民奠定了基础。七、作业布置与反馈1.作业布置

-请学生结合本节课学习的法律法规和伦理道德规范，选取一个人工智能应用案例，分析其中可能涉及的法律法规问题，并撰写分析报告。

-设计一个简单的伦理决策游戏，让学生模拟在不同的伦理困境中做出决策，并说明决策依据。

-布置课后习题，要求学生完成并思考习题中提出的问题，巩固课堂所学知识。

2.作业反馈

-在批改学生的分析报告时，关注学生对法律法规的理解程度和分析能力。针对学生报告中存在的问题，如分析不够深入、逻辑不够清晰等，给出具体的改进建议。

-对于学生设计的伦理决策游戏，重点评价游戏的创意、决策逻辑的合理性以及伦理道德规范的运用。针对学生的作品提供反馈，鼓励学生在游戏设计中融入更多伦理思考。

-对课后习题的批改，关注学生答题的正确率和解题思路。针对学生的错误，指出错误原因，并给出解题方法的指导。八、内容逻辑关系①知识点梳理

-人工智能法律法规：网络安全法、数据安全法、道路交通安全法等；

-人工智能伦理道德规范：隐私保护、算法偏见、公平正义等；

-法规应用案例：自动驾驶责任认定、智能医疗数据使用等。

②逻辑框架

-法律法规与伦理道德规范的内涵及其在人工智能领域的应用；

-案例分析：通过具体案例，展示法律法规和伦理道德