三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题及答案

三级人工智能训练师（高级）职业技能等级认定考试题及答案单选题1.人工智能中的“专家系统”是指什么？A、一种可以模拟人类专家知识的系统B、一种可以进行自主学习的系统C、一种可以进行复杂推理的系统D、一种可以进行图像识别的系统参考答案：A2.对于图像分类问题，以下哪个神经网络更适合解决这一个问题A、感知器B、循环神经网络C、卷积神经网络D、全连接神经网络参考答案：C3.文本标注需要按照自然语言处理的要求进行标注，其中自然语言处理的英文简称是（）A、NPLB、TTSC、NLPD、OCR参考答案：C4.根据机器智能水平由低到高，（）是正确的是。A、计算智能、感知智能、认知智能B、计算智能、感应智能、认知智能C、机器智能、感知智能、认知智能D、机器智能、感应智能、认知智能参考答案：A5.深度学习常用的损失函数主要有均方误差和交叉熵误差,针对两者的使用场景以下说法正确的是:A、均方误差更多用于分类问题B、交叉误差更多用于回归问题C、两者均可用于回归问题D、两者均可用于分类问题参考答案：D6.以下关于Softsign函数的描述中，错误的是哪一项？A、Softsign函数相比tanh函数容易饱知B、选择Softsig门函数的网络容易出现样度退化现象，导致模型难以训练C、Softsign函数很准回避裤度消失的问题D、Softsign函数远离画数中心点的位置函数导数趋于0参考答案：A7.在机器学习中，监督学习是指：A、机器通过观察数据自主学习B、机器根据给定的数据和标签进行学习C、机器通过交互式学习改进自身性能D、机器根据强化学习算法进行学习参考答案：B8.以下关于交叉验证的描述中，哪一项是错误的A、k—折交叉验证是用的交叉验证方法B、交叉验证首先用训练集对分类器进行训练再利用验证集来测试训练得到的模型以此来做为评价分类器的性能指标C、交叉验证是用来验证分类器的性能一种统计分析方法D、k—折交叉验证方法中的k不是超参数是由模型训练得来的参考答案：D9.“批量推理是对批量数据进行推理的批量作业，使用批量推理之前，不需要对模型进行训练。”关于上述描述，以下哪一个说法是正确的？A、该描述错误批量推理不需要训练操作B、该描述错误推理之前要对模型进行训练才可以C、该描述正确推理意味着训练结束D、该描述正确批量推理就是不需要再训练了参考答案：B10.（）系统包括了学习、语言、认知、推理、创造和计划，目标是使人工智能在非监督学习情况下处理前所未见的细节，并同时与人类开展交互式学习。A、超人工智能B、弱人工智能C、强人工智能D、认知智能参考答案：C11.神将网络训练时，常会遇到很多问题对于梯度消失问题，我们可以通过选择使用以下哪种函数减轻该问题?A、Softsign函数B、Relu函数C、tanh函数D、Sigmoid函数参考答案：B12.下列数据类型中，（）属于无序数据类型。A、set、tupleB、str、listC、list、tupleD、set、dict参考答案：D13.以下不合法的pythhon变量名是（）。A、Python2B、N.XC、sumD、Hello_World参考答案：B14.自动车险定损场景中，用户依次上传车辆的全景照片、受损部位照片以及受损部位细节照片，然后定损系统通过上传照片的细节进行判定。这一场景运用了以下哪一项技术？A、语音合成和处理技术B、语音识别和处理技术C、自然语言处理技术D、图像识别和目标检测技术参考答案：D15.以下哪个不是人工智能的子领域？A、机器学习B、自动化C、计算机视觉D、自然语言处理参考答案：B16.代码model.fit（mnist.inmage,mnist.train.labels.epochs=）中的epochs参数代表A、全体训练集将被训练5次B、全体训练集将被测试5次C、全体训练集将被分为6次D、全体训练集将被分为5次参考答案：A17.以下哪个不是人工智能的分支？A、机器学习B、计算机视觉C、自动控制D、机器人技术参考答案：C18.关于函数说法错误的是（）。A、函数可以没有参数B、函数可以有多个返回值C、函数可以没有return语句D、函数都有返回值参考答案：B19.Tensorflow是下面哪家公司开源的第二代用于数字计算的软件库？A、华为B、高通C、微软D、谷歌参考答案：D20.下列算法中属于图像锐化处理的是（）A、局部平均法B、最均匀平滑法C、高通滤波D、中值滤波参考答案：C21.目前最先进的自然语言处理模型是哪个？A、BERTB、LSTMC、GAND、SVM参考答案：A22.神经网络中的感知机是由以下哪个科学家提出的？A、MarvinMinskyB、JohnMcCarthyC、FrankRosenblattD、AlanTuring参考答案：C23.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理参考答案：D24.下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是A、都是人工智能的学习算法B、都是深度学习的学习算法C、都需要标注数据D、都不需要标注信息参考答案：A25.下列哪一个是一个图像标签服务的URI？A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recaqture-detectD、/v1.0/image/tagging参考答案：D26.关于Boltzmann描述错误的是A、基于能量的模型B、优化目标函数为最小化能力函数C、分为显层和隐层D、神经元都是数值型参考答案：D27.在深度学习中，数据集的划分常用的比例是：A、60%训练集，20%验证集，20%测试集B、70%训练集，15%验证集，15%测试集C、80%训练集，10%验证集，10%测试集D、90%训练集，5%验证集，5%测试集参考答案：A28.在人工智能当中，图像、语音、手势等识别被认为是（）的层次；而问题求解、创作、推理、预测被认为是（）的层次。A、感知智能；认知智能B、认知智能；认知智能C、感知智能；感知智能D、认知智能；感知智能参考答案：A29.（）算法是一种最有影响的挖掘关联规则频繁项目集的算法A、FP-growthB、EClatC、聚类D、Apdori参考答案：D30.以下哪一项不属于压缩人工智能模型体积的方法A、紧凑网络设计B、低秩近似C、网络量化D、减小有效数据量参考答案：D31.关于python列表，下列选项中，描述错误的选项是。A、列表中的元素之间用逗号分隔B、列表中的元素可以是列表类型C、列表中可以包含数字类型的元素D、列表中的元素类型必须相同参考答案：D32.图像识别实验中，在4251个训练图片中，有超过2000个类别只有一张图片。还有一些类中有2-5个图片。这一描述反映了以下哪一种数据问题？A、数据不平衡问题B、腚数据和数据异常问题C、数据缺失问题D、数据过拟合问题参考答案：A33.机器学习从不同的角度,有不同的分类方式,以下哪项不属于按系统学习能力分类的类别A、监督学习B、无监督学习C、弱监督学习D、函数学习参考答案：D34.感知机描述错误的是A、感知机根据正确的程度进行权重调整B、输入层接收外界输入信号传递给输出层C、输出层是M-P神经元D、感知机能容易实现逻辑与、或、非运算参考答案：A35.下面关于企业客服机器人说法正确的是（）。A、企业客服机器人是闲聊机器人B、企业客服机器人能回答所有用户提出的问题C、企业客服机器人属于聊天机器人D、企业客服机器人不是以任务目的为导向的机器人参考答案：C36.循环神经网络不同于卷积神经网络，它比较擅长解决以下哪些问题A、序列相关问题B、图像分类C、图像检测D、推荐问题参考答案：A37.（）是汽车人工智能领域目前最为火热的方向。A、整车的智能营销B、驾驶辅助系统C、零部件的预测维修D、数据驱动的产品优化参考答案：B38.深度学习中的模型蒸馏是指：A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型C、将多个模型的知识进行融合D、将多个模型的预测结果进行融合参考答案：A39.检测一元正态分布中的离群点，属于异常检测中的基于（）的离群点检测A、统计方法B、邻近度C、密度D、聚类技术参考答案：A40.决策树中的分类结果是最末端的节点的有A、根节点B、父节点C、子节点D、叶节点参考答案：D41.Relu函数在深度学习神经网络中经常被用到，该函数的取值范国是？A、[0,1]B、[0,+∞]C、[-1,0]D、[-1,1]参考答案：B42.以下不属于对抗生成网络的应用是?A、文字生成B、图像生成C、图像识别D、数据增强参考答案：C43.（）是独热编码（One-HotEncoding）。A、将分类变量转换为二进制向量B、将数值变量转换为二进制数C、将文本数据转换为数字D、将连续变量转换为离散变量参考答案：A44.测速发电机的输出信号为（）。A、模拟量B、数字量C、开关量D、脉冲量参考答案：A45.（）不是集成学习方法减少方差的方式。A、BaggingB、oostingC、StackingD、RandomForest参考答案：B46.在深度学习中，（）优化器是基于动量的。A、随机梯度下降（SGD）B、动量梯度下降（MomentumGradientDescent）C、自适应矩估计（Adam）D、均方根传播（RMSProp）参考答案：B47.在自然语言处理中，“短语结构文法”（PhraseStructureGrammar）主要用于描述（）。A、单词的形态变化B、句子的线性结构C、句子的层次结构D、句子的韵律特征参考答案：C48.在朴素贝叶斯分类器中，“朴素”一词指的是（）。A、模型简单，易于理解B、特征之间相互独立C、适用于小数据集D、只能处理二分类问题参考答案：B49.（）不是数据预处理中的离散化方法。A、等宽分箱B、等频分箱C、聚类分箱D、标准化参考答案：D50.通用文字识别服务调用成功时，返回的文字识别结果保存到下列哪个字段A、textB、resultC、ontentD、word参考答案：B51.优化器是训练神经网络的重要组成部分，使用优化器的目的不包含哪一项A、加快算法收敛速度B、减少手工参数的设置难度C、避过过拟合问题D、避过局部极值参考答案：C52.物联网信息安全是指物联网系统的硬件、软件及数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，但不包括用户的人身安全。A、对B、错参考答案：A53.rosbag可以记录和回放service。A、对B、错参考答案：B54.在机器学习中，交叉验证主要用于（）。A、提高模型复杂度B、评估模型性能C、增加数据多样性D、优化模型参数参考答案：B55.（）不在人工智能系统的知识要素中。A、事实B、规则C、控制D、关系参考答案：D56.1997年5月发生了著名的“人机大战”，最终计算机以3.5比2.5的总比分将世界国际象棋棋王卡斯帕罗夫击败，这台计算机被称为（）。A、深蓝B、IBMC、深思D、蓝天参考答案：A57.Q-learning是一种（）类型的强化学习算法。A、基于策略的B、基于价值的C、基于模型的D、基于梯度的参考答案：B58.在卷积神经网络（CNN）中，“感受野”（ReceptiveField）的概念是指（）。A、CNN能够观察到的输入图像的区域大小B、CNN隐藏层的节点数量C、NN输出的特征图的尺寸D、CNN中的滤波器大小参考答案：A59.（）是滑动窗口技术。A、一种用于数据标准化的方法B、一种用于处理时间序列数据的技术C、一种用于特征选择的方法D、一种用于数据降维的方法参考答案：B60.微型计算机的运算器、控制器及内存存储器的总称是（）。A、CPUB、ALUC、主机D、MPU参考答案：C61.卷积神经网络（CNN）在计算机视觉中主要用于（）。A、自然语言处理B、图像识别C、语音识别D、情感分析参考答案：B62.以下哪类算法是分类算法（）。A、K-MeanB、DBSCANC、EMD、C4.5参考答案：D63.深度学习中的集成学习主要通过（）来提高模型的性能。A、增加模型深度B、结合多个模型的预测结果C、优化模型参数D、增加训练数据量参考答案：B64.在深度学习模型训练中，学习率越大，训练速度越快，最优解越精确。A、对B、错参考答案：B65.关于控件组合，叙述错误的是（）。A、多个控件组合后会形成一个矩形组合框B、移动组合中的单个控件超过组合框边界时，组合框的大小会随之改变C、当取消控件的组合时，将删除组合的矩形框并自动选中所有控件D、选中组合框，按[DEL]键就可以取消控件的组合参考答案：D66.单个谓词是谓词公式。A、对B、错参考答案：A67.在自然语言处理中，词嵌入（WordEmbedding）的主要目的是（）。A、加速训练过程B、提供上下文信息C、降低模型复杂度D、增加词汇量参考答案：B68.正确描述Flume对数据源的支持的是（）。A、只能使用HDFS数据源B、可以配置数据源C、不能使用文件系统D、不能使用目录方式参考答案：B69.图像灰度方差说明了图像（）属性。A、平均灰度B、图像对比度C、图像整体亮度D、图像细节参考答案：B70.反映计算机存储容量的基本单位是（）。A、二进制位B、字节C、字D、双字参考答案：B71.假设某数据表中有一个姓名字段，查找姓名不是张三的记录的准则是（）。A、Not"张三∗"B、Not"张三"C、Like"张三"D、"张三"参考答案：B72.在深度学习中，“梯度消失”问题通常发生在（）类型的网络结构中。A、循环神经网络（RNN）B、卷积神经网络（CNN）C、全连接前馈网络D、自编码器参考答案：A73.关于Python的字典类型，以下选项中描述错误的是（）A、用{}标识,以key:value的形式存储数据B、字典当中的元素是通过键（key）来存取的,而不是通过索引去取值C、字典的元素是键值对,键（key）必须使用不可变类型D、同一个字典中,键（key）不是唯一的参考答案：D74.在数据预处理中，数据编码的主要目的是（）。A、减少数据存储空间B、提高数据可读性C、便于机器学习算法处理D、改变数据分布参考答案：C75.在对抗生成网络当中，带有标签的数据应该被放在哪里A、作为生成模型的输出值B、作为判别模型的输入值C、作为判别模型的输出值D、作为生成模型的输入值参考答案：B76.下列选项中，不是大数据的一部分的是？A、海量计算B、大量数据管理C、数据分析D、单机计算参考答案：D77.一般情况，K-NN最近邻方法在（）的情况下效果较好A、样本较多但典型性不好B、样本较少但典型性好C、样本呈团状分布D、样本呈链状分布参考答案：B78.以下不属于人工智能在计算机视觉领域应用的是A、车站人脸识别进站B、拍照识别植物C、医疗影像诊断D、实时字幕参考答案：D79.下列选项中,不是大数据发展趋势的是A、大数据分析的革命性方法出现B、大数据与云计算将深度融合C、大数据一体机将陆续发布D、大数据未来可能会被淘汰参考答案：D80.机器学习是一种实现AI的方法，它偏重于：A、利用规则和逻辑推理B、使用大量数据和统计模型C、模仿人类思维和行为D、利用专家知识和经验参考答案：B81.机器学习研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身的性能,请问机器学习利用数据训练出什么A、模型B、表结构C、结果D、报表参考答案：A82.range（5）的取值范围是（）?A、[0,1,2,3,4,5]B、[1,2,3,4,5]C、[0,1,2,3,4]D、[5]参考答案：C83.以下哪种算法不属于监督学习算法？A、决策树B、支持向量机C、K均值聚类D、神经网络参考答案：C84.以下是人工智能深度学习技术先寻找的是A、概率B、数据C、梯度D、函数参考答案：D85.以下关于CPU低时延设计的描述，错误的是哪-一个选项？A、有很多ALU和很少cache缓存合并访可DRAM.降低时延B、复杂逻控制单元，多分支程序可通过分支预测能力降低时延C、高时钟率降低时延D、强大的ALU单元，可在很短时钟周期完成计算参考答案：C86.Cortana是（）推出的个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软D、阿里巴巴参考答案：C87.以下哪项不是递归神经网络的特点？A、可以处理序列数据B、可以处理变长输入C、具有记忆能力D、只能处理静态数据参考答案：D88.关于职业道德对企业发展的积极作用，你认为正确的论述是：A、职业道德是协调同事之间关系的法宝。B、职业道德只能维系职工和领导的表面关系。C、与物质激励相比，职业道德的作用较弱。D、遵守职业道德有助于提高服务水平，但对提高产品的质量作用不明显。参考答案：D89.如果一个模型在测试集上偏差很大，方差很小，则说明该模型？A、过拟合B、可能过拟合可能欠拟合C、刚好拟合D、欠拟合参考答案：D90.当事人申请劳动争议仲裁的时效是，从知道或应当知道权利受侵害之日起（）A、15日内B、30日内C、60日内D、90日内参考答案：C91.尽管人工智能学术界出现“百家争鸣”的局面，但是，当前国际人工智能的主流派仍属于：A、连接主义B、符号主义C、行为主义D、经验主义参考答案：B92.以下选项中不属于回归算法的性能评估的是哪一项？A、MsE均方误差B、Recall召回率C、R-square可决系数D、MAE评价绝对误差参考答案：C93.以下哪个不是图像识别服务的应用A、目标检测B、智能相册C、场景分析D、语音合成参考答案：D94.以下哪个不属于大数据在电信行业的应用?A、数据商业化B、物流网络C、企业运营管理D、客户关系管理参考答案：B95.人工智能中的“机器人”是指什么？A、一种可以执行任务的机器设备B、一种具备智能和意识的机器C、一种可以进行复杂推理的机器D、一种可以进行学习和决策的机器参考答案：A96.神经网络研究属于下列哪个学派A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是参考答案：B97.下列不是用于大数据查询分析计算的产品是（）。A、HiveB、HBaseC、SparkSQLD、remel参考答案：B98.第二次信息化浪潮的出现标志是（）。A、个人计算机开始普及B、人类开始全面进入互联网时代C、计算、大数据、物联网的快速发D、人工智能技术高速发展参考答案：B99.根据美国汽车工程师协会（SEA）将自动驾驶按照车俩行驶对于系统依赖程度分为那些级别A、L1-L4B、L1-L5C、L0-L4D、L0-L5参考答案：D100.深度学习中的注意力机制（Attention）主要用于：A、图像分类B、图像生成C、文本分类D、文本生成参考答案：D101.观察一批数据中的每一个数据在所有数据的总和中所占的比例,适合的图形是（）A、散点图B、柱形图C、直方图D、饼图参考答案：D102.以下关于模块说法不正确的是A、⼀个xx.py就是⼀个模块B、任何⼀个普通的xx.py⽂件可以作为模块导⼊C、模块⽂件的扩展名不⼀定是.pyD、运⾏时会从指定的⽬录搜索导⼊的模块，如果没有，会报错异常参考答案：C103.下列选项中,不是人工智能的算法中的学习方法的是?A、重复学习B、深度学习C、迁移学习D、对抗学习参考答案：A104.人工智能的目的是让机器能够（），以实现某些脑力劳动的机械化。A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能参考答案：D105.（）和（）是监督学习的代表，（）是无监督学习的代表。A、回归；分类；聚类B、分类；聚类；回归C、聚类；回归；分类D、都不对参考答案：A106.人工神经网络在20世纪（）年代兴起，一直以来都是人工智能领域的研究热点A、50B、60C、70D、80参考答案：D107.什么是异常检测？A、从大量数据中找出异常值的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：A108.假设你在卷积神经网络的第一层中有5个卷积核，每个卷积核尺寸为7×7,具有零填充且步幅为1。该层的输入图片的维度是224×224×3。那么该层输出的维度是多少?（）A、217x217x3B、217x217x8C、218x218x5D、220x220x7参考答案：C109.总体来说,人工智能发展的未来趋势是?A、上升B、下降C、不动D、大幅度下降参考答案：A110.TensorFlow2.0中可用于张量合并的方法有A、joinB、concatC、splitD、unstack参考答案：B111.深度学习神经网络训练时需要大量的矩阵计算，一般我们需要配用硬件让计算机具备并行计算的能力，以下硬件设备可提供并行计算能力的是A、主板B、内存条C、gpuD、cpu参考答案：C112.客流分析可准确分析顾客年龄、性别等信息,区别新老客户,助力精准营销,其应用的主要技术不包括（）A、人脸识别B、比对C、文字识别D、搜索技术参考答案：C113.如果有100个卷积核，每个卷积核的大小是10x10,在不考虑偏置的情况下,以下哪一项是正确的参数量A、100B、100KC、10KD、1K参考答案：C114.人工智能中不是用“如果…则…“关联起来的说法不包括A、产生式B、规则C、关系式D、模式参考答案：B115.以下选项中,Python代码的注释使用的符号是（）A、//B、/*……*/C、%D、#参考答案：D116.剪枝方法和程度对决策树泛化性能的影响相当显著，有实验研究表明，在数据带有噪声时通过剪枝甚至可将决策树的泛化性能提高（）。A、0.2B、0.25C、0.3D、0.35参考答案：B117.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一?A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解参考答案：B118.BAT是不是下面哪家企业的简称?A、京东B、百度C、腾讯D、阿里巴巴参考答案：A119.人工智能的主要学派有：符号主义、连接主义和（）A、语义网络B、行为主义C、逻辑主义D、以上没有正确答案参考答案：B120.以下哪个不是语音识别的范畴?A、语音听写B、语音台成C、语音转写D、语音唤醒参考答案：B121.数据审计是对数据内容和元数据进行审计，发现其中存在的（）A、缺失值B、噪声值C、不一致、不完整值D、以上都是参考答案：D122.下列数据预处理任务，（）可以用来平滑数据，消除数据噪声。A、数据清洗B、数据集成C、数据变换D、数据规约参考答案：A123.机器学习的实质在于A、找B、想C、判断D、理解参考答案：A124.（）是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。A、机器学习B、深度学习C、有监督学习D、无监督学习参考答案：A125.导⼊模块的⽅式不正确的是A、importmoB、frommoimport*C、importmoasmD、importmfrommo参考答案：D126.机器通过人类发现的问题空间的数据,进行机器学习,具有在人类发现的问题空间中求解的能力,并且求解的过程与结果可以被人类智能（）,此为机器智能的产生A、理解B、参考C、相同D、采纳参考答案：A127.关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B128.下列哪项不是机器学习中基于实例学习的常用方法（）A、K近邻方法B、局部加权回归法C、基于案例的推理D、Find-s算法参考答案：D129.什么是关联规则挖掘？A、从大量数据中发现关联关系的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：A130.Bagging是并行式集成学习方法最著名的代表，它直接基于A、自助采样法B、富集采样法C、自然采样法D、填充柱采样法参考答案：A131.关于通用的图像识别流程，以下说法中哪一项是正确的？A、特征提取→图像采集→图像预处理→图像识别B、图像采集图像预改处理→特征提取→图像识别C、图像预改处理→＋持征提取→图像采集一→图像识别D、图像预政处理→图像采集一→特征提职图像识别参考答案：B132.关于深度学习的描述中，以下哪一项是错误的？A、在大部分情况下，网络在高维的权重参数海量的训练数据下可以获得高性能B、利用算法自动提取特征C、特征可解释性强D、“端到端”的学习参考答案：C133.下列哪项不属于知识图谱的分布式表示方法（）A、word2vecB、TransDC、TransHD、TransE参考答案：A134.人工智能的定义是什么？A、计算机模拟人类智能的技术B、机器能够独立思考和学习C、使机器具备人类的情感和意识D、利用机器进行科学研究的方法参考答案：A135.关于函数参数传递中，形参与实参的描述错误的是（）A、实参与形参分别存储在各自的内存空间中，是两个不相关的独立变量B、Python实行按值传递参数。值传递指调用函数时将常量或变量的值传递给函数的参数C、实参与形参的名字可以相同，也可以不同D、在函数内部改变形参的值时，实参的值也会改变的参考答案：D136.以下关于机器学习常见算法的描述中，哪一项说法是正确的？A、K-means算法不能够保证收敛B、现有一个点能被正确分类且远决策边界。如果将该点加入到训练集则SVM的边界会受其影响C、朴素贝叶斯是借助树状结构来刻画属间的依赖关系。D、聚类试图将数据集中的样本划分为若千个子集每个子集称为一个“簇参考答案：D137.以下哪项不是聚类算法的常见类型？A、K均值聚类B、DBSCANC、随机森林D、层次聚类参考答案：C138.TensorFlow2.0的kerasmetrics的内置指标不包括的方法有A、ccuracyB、RecallC、sumnD、Meam参考答案：C139.（）是人工智能地核心，是使计算机具有智能地主要方法，其应用遍及人工智能地各个领域。A、深度学习B、机器学习C、人机交互D、智能芯片参考答案：B140.某电商公司一直存在网络卡顿，网络资源利用率不佳，运维困难的问题，那么该公司可以使用以下哪一种EI服务A、园区智能体B、交通智能体C、网络智能体D、工业智能体参考答案：C141.什么是深度学习（DeepLearning）？A、一种无监督学习方法B、一种集成学习技术C、一种机器学习算法D、一种神经网络的扩展参考答案：D142.“数据的故事化描述”是指为了提升数据的（）和（）,将数据还原成关联至特定的情景的过程。A、可理解性可记忆性可体验性B、可接受性可记忆性可体验性C、可接受性可记忆性可呈现性D、可理解性可记忆性可呈线性参考答案：A143.图像灰度的方差表示图像的哪种属性A、图像整体亮度B、图像饱和度C、图像对比度D、图像细节参考答案：C144.下列哪一个不是神经网络的代表（）A、卷积神经网络B、递归神经网络C、残差网络D、xgboost算法参考答案：D145.哪个不是人工神经网络特点和优越性主要表现（）。A、自学习功能B、自动识别功能C、高速寻找优化解的能力D、联想存储功能参考答案：B146.在不考虑标记样本时，支持向量机试图找到（）间隔划分超平面A、最小B、最短C、最长D、最大参考答案：D147.机器学习的一个常见应用是：A、语音识别B、图像处理C、自然语言处理D、所有上述参考答案：D148.已知列表对象ls,哪个选项对ls.append（x）的描述是正确的（）A、x不能是一个列表对象B、只能向列表ls最后增加一个元素xC、向列表ls最前面增加一个元素xD、替换列表ls最后一个元素为x参考答案：B149.（）预测是正类的样本中，真正为正类的样本所占预测是正类的样本的比例；（）在真实的正类的样本中，被预测出是正类的样本所占的比例。A、召回率；准确率B、召回率；召回率C、准确率；准确率D、准确率；召回率参考答案：D150.数据挖掘是指什么？A、从数据中提取有用信息的过程B、将数据转换成特定的格式C、存储数据的地方D、数据分析的工具参考答案：A151.以下关于机器学习描述正确的是？A、深度学习是机器学习的一个分支B、深度学习与机器学习是互相包含的关系C、深度学习与机器学习同属于人工智能但相互之间没有关系D、以上都不对参考答案：A152.若一个属性可以从其他属性中推演出来，那这个属性就是（）A、结构属性B、冗余属性C、模式属性D、集成属性参考答案：B153.深度学习中的自编码器（Autoencoder）主要用于：A、特征提取B、特征选择C、特征降维D、特征融合参考答案：C154.关于道德，正确的说法是A、道德在职业活动中不起作用B、道德在公共生活中几乎不起作用C、道德威办巨大，无坚不克D、道德是调节社会关系的重要手段参考答案：D155.对于神经退行性疾病，（）将成为主要的检测手段。A、窥镜B、计算机断层扫描C、X光D、核磁共振成像参考答案：D156.下列有关人工智能说法错误的是（）。A、不是人的智能，虽然不能像人那样思考、按时有可能会超过人的智能。B、人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。C、它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。D、人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。参考答案：A157.下列关于区域形状的特征描述中，不正确的是（）。A、矩形度是物体面积与其最小外接矩形面积之比B、边界的形状数具有平移、旋转和比例缩放不变性C、当区域为圆时，圆形度达到最大值1D、归一化的中心矩具有平移、旋转、比例缩放不变性参考答案：B158.下面活动中应用了智能语音技术的是（）。A、当天黑了家里的窗帘自动拉合B、下雨天窗户自动关闭C、夜间起床说声“开灯”，夜灯就亮了D、当宝宝大声哭泣，智能床铃就开始播放音乐参考答案：C159.生物特征识别技术是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。下列技术不属于生物特征识别技术的是（）。A、人脸识别B、3D识别C、虹膜识别D、声纹识别参考答案：B160.Python中的注释没有哪个符号（）?A、#B、C、//参考答案：C161.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理参考答案：B162.Python中的变量var如果包含字符串的内容，下面哪种数据类型不可能创建var？（）A、listB、stringC、harD、ict参考答案：C163.属于“人造智能”,具有意识,达到或超越人类智慧水平的人工看能称为（）A、高人工智能B、低人工智能C、强人工智能D、弱人工智能参考答案：C164.以下不属于数据处理包含五个部分的是：A、数据形状变换B、模型筛选C、数据集划分D、数据归一化处理参考答案：A165.一个字符串str="HelloPython",则str[1:8]是（）?A、HelloPyB、elloPyC、elloPytD、HelloP参考答案：B166.神经网络不可以按（）分类A、学习方式分类B、网络结构分类C、网络的协议类型分类D、网络的活动方式分类参考答案：C167.现有的主流人工智能对自然语言处理是基于（）视角的。A、第一人称B、第二人称C、第三人称D、对象参考答案：C168.不是自然语言处理要实现的目标的是（）A、理解别人讲的话B、对自然语言表示的信息进行分析概括或编辑C、欣赏音乐D、机器翻译参考答案：C169.一句语音中，出现后面有第二人说话的声音。该怎么办？A、判该句无效B、只写出主说话人的内容C、两人的说话内容都写出D、只写出第二人的内容参考答案：A170.PyTorch不具备以下哪种功能A、内嵌kerasB、支持动态图C、自动求导D、GPU加速参考答案：A171.CSV文件是以什么标点符号为分隔符的（）。A、逗号B、句号C、单引号D、双引号参考答案：A172.深度学习中的模型解释性是指：A、可以解释模型的决策过程B、可以解释模型的参数含义C、可以解释模型的训练过程D、可以解释模型的泛化能力参考答案：A173.数据可视化技术可以将所有数据的特性通过（）的方式展现出来A、文字B、图C、表格D、树参考答案：B174.BP神经网络模型拓扑结构不包括A、输入层B、隐层C、翰出层D、显层参考答案：D175.（）聚类算法采用概率模型来表达聚类原型。A、K均值算法B、学习向量量化C、高斯混合聚类D、以上都是参考答案：C176.以下哪项不是卷积神经网络的组成部分？A、卷积层B、池化层C、全连接层D、朴素贝叶斯层参考答案：D177.下列语音识别系统组件中，主要应用在将语音帧映射到状态及音素过程的是（）。A、声学模型B、降噪器C、端点检测器D、语言模型参考答案：A178.下列选项不属于专家系统底层核心部分的是A、知识库B、推理机C、规则库D、决策树参考答案：D179.ISTM不包含以下哪个门？A、遗忘门B、输出门C、刷新门D、输入门参考答案：C180.下列哪项属于集成学习（）A、决策树模型B、K-meansC、AdaboostD、kNN分类参考答案：C181.全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是：A、全局梯度算法可以找到损失函数的最小值B、批量梯度算法可以解决局部最小值问题C、随机梯度算法可以找到损失函数的最小值D、全局梯度算法收敛过程比较耗时参考答案：C182.以下不属于TensorFlow2.0的特点是A、多核CPU加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A183.关于Python的列表，以下选项中描述错误的是A、Python列表的长度不可变B、Python列表是一个可以修改数据项的序列类型C、Python列表用中括号[]表示D、Python列表是包含0个或者多个对象引用的有序序列参考答案：A184.人工智能的目的是让机器能够（）A、具有智能B、和人一样工作C、完全代替人的大脑D、模拟、延伸和扩展人的智能参考答案：D185.在深度学习网络中，反向传播算法用于寻求最优参数，在反向传播算法中使用的什么法则进行逐层求导的A、链式法则B、累加法则C、对等法则D、归一法则参考答案：A186.下列哪一个是图像标签服务的URI?A、/v1.0/image/recognitionB、/v1.0/image/celebrity-recognitionC、/v1.0/image/recapture-detectD、/v1.0/image/tagging参考答案：D187.下列选项中有关人工智能可以带来的商业价值分析不正确的是（）。A、在金融行业，通过人工智能技术在风险评估、资产配置、智能交易等方向的应用，预计人工智能将带来约6000亿元人民币的降本增益效益。B、在零售行业，人工智能在推荐系统上的运用将提高在线销售的销量表现，同时更加精准的市场预测将降低库存成本，预计人工智能技术将带来约4200亿元人民币的降本与增益价值。C、在医疗行业，通过人工智能技术在药物研发领域提高成功率、在医疗服务机构内提供疾病诊断辅助、疾病监护辅助等提高服务效率的应用，预计人工智能可以带来约4000亿元人民币的降本价值。D、在汽车行业，人工智能在自动驾驶上的技术突破将带来约5000亿元人民币的价值增益。参考答案：A188.关于大数据对人类思维的影响，不的是（）。A、从“流程”核心转变为“数据”核心B、由关注相关性转变为因果关系C、从抽样转变为需要全部数据样本D、从关注精确性转变为关注效率参考答案：B189.数据库系统的核心是（）A、数据库B、数据库管理系统C、数据模型D、软件工具参考答案：B190.预测性分析主要关注的是（）A、“过去”,回答“已发生什么”B、“过去”,回答“为什么发生”C、“模拟与优化”的问题D、“未来”,回答“将要发生什么”参考答案：D191.（）为我们进行学习器性能比较提供了重要依据A、二项检验B、t检验C、交叉验证t检验D、统计假设检验参考答案：D192.K-means对干下列哪—种类型的数据集的聚类效果不好？A、凸多边形分布数据集B、摆旋形分布数据集C、带状分布数据集D、园形分布数据集参考答案：B193.通⽤⽹络爬⾍基本⼯作流程包含（）A、抓取⽹页B、数据存储C、预处理D、以上都对参考答案：D194.不是专家系统组成部分的是A、深度学习B、自然语言处理C、专家系统D、智能控制参考答案：A195.下列关于半朴素贝叶斯描述错误的为A、假设属性之间完全独立B、假设属性之间部分相关C、独依赖估计为半朴素贝叶斯最常用的策略D、假设所以属性都依赖于同一个属性参考答案：A196.JSON数组结构以””开始，””结束A、{}B、（）C、[]D、<>参考答案：C197.Python程序使用缩进来组织代码的层次结构，1个缩进是几个空格（）?A、1B、2C、8D、8参考答案：C198.以下哪个不是AI伦理问题？A、数据隐私B、自我学习能力C、就业岗位替代D、偏见和歧视参考答案：B199.以下不属于移动通信范畴的是（）A、以太网B、Wi-FiC、蓝牙D、NB-IOT参考答案：A200.以下哪项不是逻辑回归的优缺点？A、易于解释B、可以处理非线性数据C、计算效率高D、对异常值敏感参考答案：B201.在语音合成实验的输出结果中，以下哪一项选项的描述是错误的？A、即使调用失败了输出结果中也会有traceid字段B、saved_Path字段表元合成的语音文件的保存路径C、result字段在调用成功时表示识别结果，调用失败时无此字段D、issaved字段表示合成的语音文件是否保存成功参考答案：D202.为了解决如何模拟人类的感性思维，例如视觉理解、直觉思维、悟性等，研究者找到一个重要的信息处理的机制是（）。A、专家系统B、人工神经网络C、模式识别D、智能代理参考答案：B203.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像像素的存储位数为（）A、2B、4C、6D、8参考答案：D204.Python程序在执行一次之后会自动生成扩展名为（）的字节码文件，以提高运行效率。A、pyfB、pybC、pyD、pyc参考答案：D205.Inception模块可以并行执行多个具有不同尺度的卷积运算或池化操作，下列网络运用Inception的是（）A、VGGB、fast-RCNNC、GoogLeNetD、faster-RCNN参考答案：C206.在深度学习中，反向传播算法用于：A、训练神经网络B、测试神经网络C、初始化神经网络权重D、正则化神经网络参考答案：A207.（）是人工智能的核心，是使计算机具有智能的主要方法，其应用遍及人工智能的各个领域。A、深度学习B、人机交互C、机器学习D、智能芯片参考答案：C208.AI是（）的英文缩写。A、utomaticIntelligenceB、ArtificalIntelligenceC、AutomaticeInformationD、ArtificalInformation参考答案：B209.以下哪个不是无监督学习的应用？A、聚类分析B、异常检测C、推荐系统D、图像分类参考答案：D210.有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的?A、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成。B、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成。C、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成。D、卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成。参考答案：A211.语音识别属于人工智能中的（）。A、指纹识别研究范畴B、数字识别研究范畴C、模式识别研究范畴D、字符识别研究范畴参考答案：C212.（）是指数据减去一个总括统计量或模型拟合值时的残余部分A、极值B、标准值C、平均值D、残值参考答案：D213.下列关于人工智能的叙述不正确的是（）。A、人工智能技术它与其他科学技术相结合极大地提高了应用技术的智能化水平。B、人工智能是科学技术发展的趋势。C、因为人工智能的系统研究是从上世纪五十年代才开始的，非常新，所以十分重要。D、人工智能有力地促进了社会的发展。参考答案：C214.如下关于XML格式的文件，哪一个不是真的A、属性必须加引号B、不区分大小写字母C、有根元素D、有关闭标签参考答案：B215.人工智能是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称，它涵盖了训练计算机使其能够完成（）等人类行为的范畴。A、自主学习、判断、执行B、决策、判断、执行C、自主学习、决策、执行D、自主学习、判断、决策参考答案：D216.最初的决策树算法是心理学家兼计算机科学家EBHunt1962年在研究人类的概念学习过程时提出的CLS,这个算法确立了决策树（）的学习策略A、分而治之B、合而治之C、自下而上D、自上而下参考答案：A217.神经网络研究属于下列哪个学派?A、符号主义B、连接主义C、行为主义D、以上都不是参考答案：B218.下列哪个算法/库不能实现闭环检测（）A、DBOWB、FAB-MAPC、SeqSLAMD、g2o参考答案：D219.关于循环神经网络以下说法错误的是？A、循环神经网络可以根据时间轴展开B、LSTM无法解决梯度消失的问题C、LSTM也是一种循环神经网络D、循环神经网络可以简写为RNN参考答案：B220.下列哪个表示法不是用于构建特征地图的（）A、平面B、陆标C、线段D、双目视觉特征点参考答案：B221.GBDT算法相比于随机森林算法，以下哪种表述是错误的？A、GBDT算法比随机森林容易欠拟合B、随机森林是并行计算的，而GBDT不能C、GBDT笪法比随机森林容易过拟合D、GBDT与随机森林都是建立在CART树的基础之上参考答案：C222.关于探索性指标和报告性指标的描述错误的是（）。A、探索性指标是推测性质的，去发现一些未知的东西B、报告性指标是关于公司日常运营、管理相关的指标C、营业额属于报告性指标D、销售量属于探索性指标参考答案：D223.一般来说，下列哪种方法常用来预测连续独立变量?A、线性回归B、逻辑回归C、线性回归和逻辑回归都行D、以上说法都不对参考答案：A224.以下哪个不是AI系统的优势？A、高速运算能力B、学习和适应能力C、无需电力供应D、大规模数据处理能力参考答案：C225.数据表是由⾏（记录）和列（字段）构成，因此也称（）A、数据B、⼆维表C、表格D、⼤数据参考答案：B226.（）的出现，使研究无限假设空间的复杂度成为可能。A、VC维B、Natarajan维C、计算机学习理论D、Rademacher复杂度参考答案：A227.数据的存储⽅式有（）A、ExcelB、CSVC、数据库D、以上都对参考答案：D228.深度学习中的生成对抗网络（GAN）主要用于：A、图像分类B、图像生成C、文本分类D、文本生成参考答案：B229.什么是强化学习？A、机器学习算法通过给定的输入和输出数据进行训练B、机器学习算法通过观察和理解数据进行训练C、机器学习算法通过试错方法进行训练D、以上都不是参考答案：C230.所谓不确定性推理就是从（）的初始证据出发，通过运用（）的知识，最终推出具有一定程度的不确定性但却是合理或者近乎合理的结论的思维过程A、不确定性,不确定性B、确定性,确定性C、确定性,不确定性D、不确定性确定性参考答案：A231.如果希望通过gamma矫正使图像中较亮部分的对比图增大的，则应该如何选择gamma值（）。A、=1B、>1C、>0D、<1参考答案：B232.下列是直接影响传统机器学习算法成败的关键因素是哪个A、预处理B、后处理C、训练方法D、特征提取参考答案：D233.以下哪个不是AI的主要研究领域？A、机器学习B、计算机视觉C、数据挖掘D、量子计算参考答案：D234.通过大数据分析深入数据挖掘，无法实现（）。A、个性化营销和服务B、实现预测性营销C、洞察客户特性D、提前消费参考答案：D235.下列哪种说法是错误的（）A、python是一门面向对象的语言；B、python是一门面向过程的语言；C、python是一种解释型语言的计算机程序设计语言；D、python程序无需编译成二进制代码，而是在执行时对语句一条一条编译。参考答案：B236.人类智能的特性表现在哪4个方面。（）A、聪明、灵活、学习、运用。B、能感知客观世界的信息、能对通过思维对获得的知识进行加工处理、能通过学习积累知识增长才干和适应环境变化、能对外界的刺激作出反应传递信息。C、感觉、适应、学习、创新。D、能捕捉外界环境信息、能够利用利用外界的有利因素、能够传递外界信息、能够综合外界信息进行创新思维。参考答案：B237.下面对数据标注描述哪个是正确的（）A、所有的数据标注都可以使用脚本语言自动标注B、可以通过算法来实现数据的自动标注C、OCR手写转录完全可以通过识别工具实现自动转录D、数据标注是个重复性很强的工作参考答案：D238.JSON对象关键字和值之间以””分隔A、/B、,C、:D、参考答案：C239.（）是SVM（支持向量机）的基本概念A、线性分类B、方差分析C、分层聚类D、关联规则参考答案：A240.1956年之前，人工智能领域的三论不包括（）A、控制论B、数据论C、信息论D、系统论参考答案：B241.以下哪个关于监督式学习的说法是正确的A、决策树是一种监督式学习B、监督式学习不可以使用交叉验证进行训练C、监督式学习是一种基于规则的算法D、监督式学习不需要标签就可以训练参考答案：A242.对于监督学习任务，以下哪个是正确的？A、训练数据集中不包含标签信息B、模型可以自动学习规则和逻辑C、训练数据集中包含输入和输出对应的标签信息D、模型只能进行预测，不能进行决策参考答案：C243.可以标为坏数据的是（）。A、图片显示方向不正确B、图片局部显示不全C、图片模糊放大后仍看不清楚D、图片不够清晰但放大后可以看清楚参考答案：C244.（）反映传感器输出信号与输入信号之间的线性程度A、灵敏度B、线性度C、精度D、分辨性参考答案：B245.关于python编程语言，下列描述正确的是（）A、Python中整型有限制大小B、append函数用于给列表增加元C、del用于增加变量D、Python中列表无法嵌套参考答案：B246.TensorFlow使用的数据类型是A、scalarB、vevtorC、tensorD、matrix参考答案：C247.在深度优先策略中，open表是（）的数据结构A、先进先出B、先进后出C、根据估价函数值重排D、随机出参考答案：B248.线性回归在三维以上的维度中拟合面A、曲面B、平面C、超平面D、超曲面参考答案：C249.某机械厂的一位领导说：“机械工业工艺复杂，技术密集，工程师在图纸上画得再好、再精确，工人操作中如果差那么一毫米，最终出来的就可能是废品。”这段话主要强调（）素质的重要性。A、专业技能B、思想政治C、职业道德D、身心素质参考答案：A250.当前世界产生的数据总量的单位是?A、KBB、ZBC、GBD、TB参考答案：B251.下列（）是阿里云提供的底层的分布式计算平台。A、DataWorksB、AnalyticDBC、MaxcomputeD、ataV参考答案：C252.下列元件中，是半导体元件的是（）。A、R电阻B、二极管C、变压器D、电容参考答案：B253.基于（）的搜索是使用最为广泛的参数寻优方法A、梯度B、维度C、纵向D、横向参考答案：A254.Python函数定义的关键字是（）A、defB、functionC、importD、main参考答案：A255.下列核函数特性描述错误的是A、只要一个对称函数所对应的核矩阵半正定，就能称为核函数B、核函数选择作为支持向量机的最大变数C、核函数将影响支持向量机的性能D、核函数是一种降维模型参考答案：D256.Prolog语言的三种基本语句是：A、顺序、循环、分支B、陈述、询问、感叹C、事实、规则、询问D、肯定、疑问、感叹参考答案：C257.以下属于回归算法的评价指标是？A、召回率B、混淆矩阵C、均方误差D、准确率参考答案：C258.在数据表中，表的“⾏”称为（）A、数据B、字段C、记录D、⼤数据参考答案：C259.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理：A、图像数据B、文本数据C、时序数据D、图像和文本数据参考答案：A260.以下选项中不属于超参数搜索方法的是哪一项？A、网格搜索B、聚类算法C、贝叶斯搜索D、随机搜索参考答案：B261.机器学习的流程包括:分析案例、数据获取、（）和模型验证这四个过程A、数据清洗B、数据分析C、模型训练D、模型搭建参考答案：C262.下面哪项不属于神经网络的范畴？A、深度学习B、机器学习C、感知器D、CNN参考答案：B263.什么是支持向量机（SupportVectorMachine）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C264.在神经网络中，我们是通过以下哪个方法在训练网络的时候更新参数，从而最小化损失函数的？A、正向传递算法B、池化计算C、卷积计算D、反向传播计算参考答案：D265.某⽤户在使⽤⽀付宝绑定银⾏卡时，⽹站要求验证⽤户的真实姓名和⾝份证号码。这时要求采集的数据必须有（）A、准确性B、完整性C、⼀致性D、相关性参考答案：A266.以下哪个激活函数可以很好的解决梯度消失问题？A、TanhB、SoftsighC、ReluD、Sigmoid参考答案：C267.深度学习中的模型评估常用的指标有：A、准确率B、精确率C、召回率D、所有选项都对参考答案：D268.以下哪个不是深度学习框架？A、TensorFlowB、PyTorchC、KerasD、Scikit-learn参考答案：D269.计算机显示器的颜色模型为（）。A、CMYKB、HISC、RGBD、YIQ参考答案：C270.在深度学习网络中，感知器是最简单的神经网络，关于结果说法正确的是A、其隐含层只有两层B、其隐含层只有一层C、其网络中使用的是sigmoid激活函数D、其网络中使用的是relu激活函数参考答案：B271.人工智能产业链条主要包括：基础技术支撑、（）、人工智能应用。A、智能平台建设B、大数据平台C、互联网应用D、人工智能技术参考答案：D272.以下哪项技术的研究与发展能够提升模型训练的精度A、自动并行B、二阶优化C、数据加速D、内存复用参考答案：B273.语音识别产品体系有四部分,下列哪项不是体系之一。（）A、语音合成B、语音播放C、语音识别D、语义理解参考答案：B274.以下数据单位从小到大排列的顺序是?A、GB、KBB、KB、MBC、KB、ZB、PBD、B、MB、KB参考答案：B275.老张交换名片后，小王打开手机中安装的灵云智能输入法app，拍照老张的名片，很快得到名片文字信息并保存，这其中最主要应用的技术是A、模式识别B、文字合成C、图像搜索D、图像还原参考答案：A276.以下哪种学习方法不属于人工智能算法?A、迁移学习B、对抗学习C、强化学习D、自由学习参考答案：D277.输入32*32的图像，用大小5*5的卷积核做步为1的卷积计算，输出图像的大小是A、28*23B、28*28C、29*29D、23*23参考答案：B278.随着集成中个体分类器（相互独立）数目T的增大，集成的错误率将呈（）下降，最终趋向于零A、指数级B、对数级C、线性级D、平方级参考答案：A279.深度学习的目标函数（ObjectiveFunction）通常使用的是：A、交叉熵损失函数B、均方误差损失函数C、对数损失函数D、KL散度损失函数参考答案：A280.下列哪项不是用于数据查询（）。A、UnionB、DELETEC、SELECTD、Project参考答案：B281.绝大多数统计和数据挖掘算法是按照（）来实现的。A、关系型B、实践型C、参考型D、互联型参考答案：A282.在以下哪一个年份，Rosenblatt发明感知器（perceptron）算法？A、1969年B、1986年C、1950年D、1958年参考答案：D283.深度学习中的模型调优常用的方法有：A、网格搜索B、随机搜索C、贝叶斯优化D、所有选项都对参考答案：D284.以下哪个不属于大数据在电信行业的数据商业化方面的应用A、精准广告B、网络管理C、营销洞察D、大数据检测和决策参考答案：B285.以下哪种卷积神经网络的设计引入了残差网络结构A、LeNetB、GoogLeNetC、ResNetsD、AlexNet参考答案：C286.符号主义的落脚点主要以体现在哪里A、落脚点在神经网络与深度学习B、落脚点在推理，符号推理与机器推理C、落脚点在感知和行动D、落脚点在行为控制、自适应与进化计算参考答案：B287.（）是自然语言处理的重要应用，也可以说是最基础的应用。A、文本识别B、机器翻译C、文本分类D、问答系统参考答案：C288.语音识别采用一种特殊的（）数据处理技术。A、结构B、自然语言文本C、数字图像D、时间序列参考答案：D289.深度学习中神经网络类型很以下神经网络信息是单向传播的是A、LSTMB、卷积神经网络C、循环神经网络D、GRU参考答案：B290.云计算提供的支撑技术，有效解决虚拟化技术、（）、海量存储和海量管理等问题A、并行计算B、实际操作C、数据分析D、数据研发参考答案：A291.移动机器人在不平整地面上移动，下列哪种轨迹规划方式可以对地面运动建模（）。A、图形搜索法B、参数优化法C、反馈控制法D、没有参考答案：B292.关于人工智能的发展历史下列说法中不正确的是（）。A、其发展阶段经历了三次大的浪潮。B、第一次是50-60年代注重逻辑推理的机器翻译时代。C、人工智能的概念形成于20世纪40年代。D、第二次是70-80年代依托知识积累构建模型的专家系统时代。参考答案：C293.感知器在空间中可以展现为A、线B、平面C、超平面D、点参考答案：C294.以下哪一项不属于人工智能技术带来的争议性问题？A、利用GAN网络生成家居图像发布在租房和订酒店的平台，以达到欺骗消费者的目的。高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对。B、高铁站利用计算机视觉技术进行人脸识别，快速完成身份信息比对C、通过图像处理技术，很多减肥药广告可以改变人物的外观以达到减肥前后的对比D、通过图像处理技术，把犯罪辕疑人P一个从未去过的地方或将他与未见过的人放在一起以此来制造假证据参考答案：B295.（）是零售行业内应用最为广泛、效果最为显著的人工智能技术，线上线下的零售巨头都在运用此技术帮助进行交叉销售、向上销售、提高复购率。A、智能店铺管理B、无人超市C、智能交易策略D、精准营销与个性化推荐系统参考答案：D296.不属于当今的人工智能发展方向的是（）A、以机器与人结合而成的增强型混合智能系统B、用机器、人、网络结合成新的群智系统C、用机器、人、网络和物结合成的更加复杂的智能系统D、用计算机模拟人工智能参考答案：D297.人工智能通过输入的图片,解析出图片的内容,这种技术叫什么?A、图片识别B、语音识别C、自动驾驶D、消费金融参考答案：A298.被誉为国际“人工智能之父”的是：（）A、图灵（Turing）B、费根鲍姆（Feigenbaum）C、傅京孙（K.S.Fu）D、尼尔逊（Nilsson）参考答案：A299.关于“与/或”图表示法的叙述中，正确的是（）。A、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分的因果关系。B、“与/或”图就是用“AND”和“OR”连续各个部分的图形，用来描述各部分之间的不确定关系。C、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的层次关系。D、“与/或”图就是用“与”节点和“或”节点组合起来的树形图，用来描述某类问题的求解过程。参考答案：D300.在方差分析中，（）反映的是样本数据与其组平均值的差异。A、总离差B、组间误差C、抽样误差D、组内误差参考答案：D301.以下哪一个选项是虽人工智能和弱人工智能的本质区别？A、是否具有“自我意识”和真正的逻辑推理能力B、使用者不同C、数据量不同D、提出者不同参考答案：A302.python中，已知ls=[12,34.5,True,'test',3+5j]，则下列选项中，输出结果为“['test']”的选项是（）A、ls[3]B、ls[4]C、ls[3:4]D、ls[4:5]参考答案：C303.在深度学习中，损失函数用于：A、衡量模型的性能B、正则化模型C、初始化权重D、调整学习率参考答案：A304.下列哪个选项是专用人工智能的定义（）。A、在某一个特定领域应用的人工智能。B、指具备知识技能迁移能力，可以快速学习，充分利用已掌握的技能来解决新问题、达到甚至超过人类智慧的人工智能。C、是一门利用计算机模拟人类智能行为科学的统称。D、是计算机科学的一个分支。参考答案：A305.激活函数对于神经网络模型学习、理解非常复杂的问题有着重要的作用，以下关于激活函数说法正确的是A、激活函数都是线性函数B、激活函数都是非线性函数C、激活函数部分是非线性函数，部分是线性函数D、激活函数大多数是非线性函数，少数是线性函数参考答案：B306.以下哪个是用于自然语言处理的技术？A、卷积神经网络B、支持向量机C、词袋模型D、遗传算法参考答案：C307.将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是以下哪个步骤的任务（）A、频繁模式挖掘B、分类和预测C、数据预处理D、数据流挖掘参考答案：C308.（）是利用计算机将一种自然语言（源语言）转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。A、文本识别B、文本分类C、机器翻译D、问答系统参考答案：C309.知识图谱构建过程中不涉及下列哪些内容？A、知识获取B、知识融合C、知识验证D、知识分析参考答案：D310.下列有关语音识别的分类说法错误的是（）A、语音识别可以按识别器的类型、按识别器对使用者的适应情况、按语音词汇表的大小进行分类B、连续单词识别属于按识别器的类型进行的分类，以比较多的词汇为对象，能够完全识别每个词C、按识别器对使用者的适应情况分类可分为特定人语音识别和非特定人语音识别，其区别在于前者的标准模板或模型只适应于某个人，而后者是适应于指定的某一范畴的说话人（如说标准普通话），标准模板或模型D、按语音词汇表的大小分类中的全音节识别是实现无限词汇或中文文本输入的基础参考答案：B311.深度学习中的模型压缩是指：A、减少模型的参数数量B、减少模型的复杂度C、改善模型的泛化能力D、加速模型训练参考答案：A312.贝叶斯学习是一种以贝叶斯法则为基础的，并通过（）手段进行学习的方法。A、逻辑B、概率C、推理D、假定参考答案：B313.完整的传感器应包括敏感元件、（）三个基本部分。A、转化元件、发射元件B、转化元件、输出元件C、发射元件、基本转化电路D、转化元件、基本转化电路参考答案：D314.TensorFlow2.0的特点A、多核式cpu加速B、分布式C、多语言D、多平台参考答案：A315.人工智能的三个阶段包含了计算智能、（）、认知智能A、弱人工智能B、感知智能C、行为智能D、强人工智能参考答案：B316.视觉slam中，下面哪一项不属于视觉传感器的分类（）。A、单目相机B、多目相机C、RGBD相机D、单反相机参考答案：D317.在一年一度的天猫双十一活动过程中，可视化大屏会动态实时展示销售额、订单量等指标，请问这些指标采用的是什么可视化图表（）。A、指标看板B、仪表盘C、极坐标D、词云图参考答案：A318.TensorFlow2.0kerasp。Preprocessing的作用是？A、keras数据处理工具B、keras内置优化器C、keras模型部署工具D、keras生成模型工具参考答案：A319.各种职业集体对从业人员的道德要求，总是从本职业的活动和交往的内容和方式出发，适应于本职业活动的客观环境和具体条件。这说明职业道德具有（）的特点。A、实践性B、时代性C、客观性D、多样性参考答案：A320.下列选项中,不是人工智能的基础设施的是?A、CPU服务器B、GPU服务器C、专用芯片D、游戏显卡参考答案：D321.关于图像内容审核说法错误的是A、politics为涉政敏感人物检测结果B、terrorisim为涉暴检测结果C、onfience代表置信度，范围0-100D、label代表每个检测结果的标签参考答案：C322.在数据产品研发的过程中，以下（）属于低层次数据。A、零次数据B、一次数据C、二次数据D、三次数据参考答案：A323.数据是记录信息的符号，是信息的载体和表示。下列关于数据在AI应用中描述正确的是哪个选项？A、数据仅仅指excel中的表格数据B、数据的质量与模型的好坏无关C、对数据不需要预欧处理就可以直接输入模型D、数据的质量很重要，很大程度上决定模型的结果参考答案：D324.数据产品开发中，需要综合考虑三个不同的指标，下列哪项不是三项指标之A、查全率B、查准率C、响应时间D、响应速度参考答案：A325.数据标注的正确流程是（）?A、数据采集-数据清洗-数据标注-数据质检-数据验收（正确答案）B、数据采集-数据标注-数据清洗-数据质检-数据验收C、数据采集-数据清洗-数据质检-数据标注-数据验收D、数据采集-数据质检-数据清洗-数据标注-数据验收参考答案：A326.什么是递归神经网络（RecurrentNeuralNetwork）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种分类算法D、一种回归算法参考答案：C327.人工智能处在感知智能阶段的表现是什么?A、机器开始看懂和听懂，做出判断，采取些简单行动B、机器开始像人类一样能理解、思考与决策C、机器开始像人类一样会计算，传递信息参考答案：A328.如果把知识按照作用来分类，下述（）不在分类的范围内。A、用控制策略表示的知识，即控制性知识。B、可以通过文字、语言、图形、声音等形式编码记录和传播的知识，即显性知识。C、用提供有关状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识，即过程性知识。D、用提供概念和事实使人们知道是什么的知识，即陈述性。参考答案：B329.《中华人民共和国劳动法》规定，延长工作时间每月最长的时限是A、12小时B、24小时C、36小时D、48小时参考答案：C330.深度学习中的扩展方法GAN的全称是：A、GenerativeAndNeuralNetworksB、GenerativeAdversarialNetworksC、GradientAndNeuralNetworksD、GradientAdversarialNetworks参考答案：B331.根据《劳动法》规定，国家确定职业分类，对规定的职业制定职业技能标准，实行（）A、职业资格证书制度B、学历文凭制度C、培训证书制度D、技能分类制度参考答案：A332.深度学习中的Word2Vec是用来做什么的？A、词嵌入B、图像分类C、文本生成D、特征选择参考答案：A333.BP神经网络的学习规则是（）A、梯度上升法B、梯度下降法C、梯度提升法D、梯度曲线法参考答案：B334.无轨导航规划的主要研究内容不包括（）A、路径规划B、轨迹规划C、自主定位D、避障规划参考答案：C335.从加工程度看，以下（）属于数据产品中的应用类产品。A、洞见与行动B、实施指南C、桌面应用D、预料库参考答案：C336.什么是K折交叉验证（K-foldCrossValidation）？A、一种无监督学习方法B、一种特征选择技术C、一种模型评估方法D、一种数据预处理技术参考答案：C337.下列属性中TensorFlow2.0不支持创建tensor的方法是A、zerosB、fillC、reateD、constant参考答案：C338.根据多元智力理论，人类的智能可以分成七个范畴，以下哪一项不属于人类智能的范畴？A、语言B、空间C、逻辑D、爱好参考答案：D339.机器学习是一种：A、人工智能技术B、数据分析方法C、编程语言D、机械工程技术参考答案：A340.如果问题存在最优解，则下面几种搜索算法中，（）必然可以得到该最优解A、广度优先搜索B、深度优先搜索C、有界深度优先搜索D、启发式搜索参考答案：A341.在数据加工过程中，将特征值按比例缩小，使之落入一个特定的区间的方法是（）A、标准化B、平滑处理C、特征构造D、聚集参考答案：A342.客服中心是运营商和客户接触较为频繁的通道,我们可以利用（）在后端给客服中心建立庞大的知识库,供接线员们使用帮忙他们快速精准的找到答案。A、大数据技术B、客户画像C、客户状态D、客户心情参考答案：A343.下列哪个不是人工智能的研究领域（）。A、机器证明B、模式识别C、人工生命D、编译原理参考答案：D344.橡皮筋算法中气泡表示（）A、位形空间子集B、机器人所占位形空间子集C、可行位形空间子集D、不可行位形空间子集参考答案：C345.移动机器人自主导航的基本问题不包括下列的（）。A、我在哪里B、我要去哪里C、我怎样到达那里D、我前方是什么参考答案：D346.机器学习相关算法不包括A、轨迹跟踪B、决策树C、数据挖掘D、K近邻算法参考答案：A347.在课堂上，教师讲课的声音成为知觉的对象，而环境中的其他声音成