计算机专业调研产业分析报告

计算机专业调研&产业分析报告 目录综合介绍研究方向TOP3感兴趣的教师论文分析学术研究与产业结合相关产业带来的好处创业计划UniversityOfWashington中文名：华盛顿大学外文名：UniversityofWashington校训：LvxSit创办时间：1861年11月4日类别：公立大学诺贝尔奖得主11位世界排名：第16名UWCSE一直稳居美国计算机前十位。

人工智能，机器人技术和机器学习操作系统，网络和分布式系统计算机图形学，计算机视觉，动画人机交互和普适计算计算机安全和保密理论计算系统编程和编程语言计算机体系结构嵌入式系统，超大规模集成电路数据库，信息检索，智能互联系统软件工程计算生物学和合成生物学计算神经科学和脑机接口UWCSE的研究方向（共13个）研究方向TOP3计算机体系结构人工智能与机器人人机交互研究方向TOP3Thearchitecturegrouphasahistoryofimpactfulandinnovativethinking.Thenow-pervasivesimultaneousmultithreadingwasdevelopedhereatCSE.U.S.chipmanufacturers：theAlphamicroprocessorline⇒SimultaneousMultithreading

研究方向TOP3TheUWartificialintelligencegroupareoneofthetopcentersforAIresearchintheworld,asdemonstratedbyourconsistentlywinningpaperawardsatthetopAIconferencesandourmanyfacultyawards.Paperawards：InternationalConferenceonMachineLearningInternationalSymposiumonExperimentalRobotics(ISER)AAAIConferenceonArtificialIntelligence….20个顶尖的教师，还有许多博士后，Google、MicrosoftResearch、Nest、Intel等研发人员。

研究方向TOP3TheHuman-ComputerInteractiongrouppursuesinnovativeresearchattackinghigh-impactproblems.TheCSE’SHuman-ComputerInteractionisoneofthemostimportantpartsindub（跨校园的HCI设计研究院）。感兴趣的三位老师Balazinska从美国麻省理工学院获得博士学位（2006年）。曾获得NSF职业奖（2009），10年最有影响力论文奖（2010），惠普实验室的研究创新奖（2009-2011年），Rogel学院支持奖（2006年），微软研究院研究生奖学金（2003-2005年），和几个最佳论文奖（2002年和2010年）。Balazinska的研究兴趣是数据库和分布式系统的广泛领域。目前的工作重点是数据密集型可扩展的计算，科学数据管理，云计算和流处理。DatabaseResearchGroupMagdaBalazinskaPublications:74

Citations:2198

感兴趣的三位老师AwardsACM/SIGOPSMarkWeiserAward,2005ACMFellow,2005DianeS.McEntyreAwardforExcellenceinTeaching,1995NSFPresidentialFacultyFellowship,1994AlfredP.SloanResearchFellowship,1994NSFYoungInvestigatorAward,1992AwardPapersHPDC.SelectedasoneofthebesttwentypapersinlasttwentyyearsatHPDC.BestPaper,2010NSDIBestPaper,2009IMC目前的研究重点：改善互联网的可用性领域和构建下一代对等（P2P）系统SecurityandPrivacy

TomAnderson

Publications:219Citations:13674感兴趣的三位老师HegraduatedfromIndianInstituteofTechnology.HejoinedtheTuringCenterattheUniversityofWashingtonasaResearchAssistantProfessor.主要的研究兴趣是人工智能领域,当前的研究项目有：公开信息提取、半开放式的信息提取、大型的概率规划、常识知识提取。ArtificialIntelligenceMausamPublications:29Citations:251

论文分析<<HaLoop:EfficientIterativeDataProcessingonLargeClusters>>SelectedforBestofVLDB2010issueofVLDBJournalYingyiBuChineseUniversityofHongKongMagdalenaBalazinskaUniversityofWashingtonMichaelErnstUniversityofWashingtonHaLoop研究价值HaLoopnotonlyextendsMapReducewithprogrammingsupportforiterativeapplications,italsodramaticallyimprovestheirefficiencybymakingthetaskschedulerloop-awareandbyaddingvariouscachingmechanisms.WeevaluatedHaLooponrealqueriesandrealdatasets.ComparedwithHadoop,onaverage,HaLoopreducesqueryruntimesby1.85,andshufflesonly4%ofthedatabetweenmappersandreducers.亮点与难点分析亮点：NewProgrammingModelandArchitectureforIterativeProgramsItoffersprogramminginterfaces(SetFixedPointThreshold、SetMaxNumOfIterations).Loop-AwareTaskSchedulingenablesdatareuseacrossiterations.CachingforLoop-InvariantDatareducestheI/OcostforloadingandshufflingtheminsubsequentiterationsCachingtoSupportFixpointEvaluationavoidstheneedforadedicatedmap-reducestepforfixpointorconvergencechecking亮点与难点分析难点：SchedulingAlgorithmthepseudocodefortheschedulingalgorithm:TheArchitectureofHaLoop学术研究与产业结合云存储云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。什么是云存储？云存储是在云计算(cloudcomputing)概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统;所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统云存储的基本特征和应用领域云存储的构架BackupServersFile

ServersApplicationServersPSSeriesArraySwitched

GbEthernetE-mailSharesSQLAD/DomSharesSharesBackupsBackupsFreeSpace云计算云网络云存储相关产业云存储与哪些产业相关云计算产业（分布式软件即服务（SaaS）和IT即服务（ITaaS））数字媒体产业（信息、视频、照片）数据库产业（以数据存储和管理为核心）服务提供平台带来的好处云存储可以给哪些企业/产品带来好处？医疗行业（电子病历、数字化医疗影响和医疗记录云存储归档）电子商务企业为企业提供空间租赁服务提供企业级远程数据备份和容灾服务视频监控系统（平安城市项目---联网监控产生海量的高清视频）全球音乐电子市场、智能云电视等娱乐服务供应商以及终端提供商创业计划企业CIO考虑的问题增加收入，控制成本发挥主营业务优势，多元化发展提高人员工作效率企业的要求IT与业务目标相统一增加盈收，同时控制成本利用IT提高组织的灵活性和应变能力如何利用IT提高员工及部门的工作效率CIO考虑的问题存储需求及应用的变化…信息多样化类型多样化-文本，非文本各种多媒体信息，图片，图像数据爆炸IDC报告，存储发货量PB每年增长60%文本消息仅在美国每天就生成400TB数据应用动态变化存储效率性服务及时性数据安全性DocumentsE-mailsMediaWebcontentReports2000200520102015需要控制存储容量的增长预算控制开销立刻采取措施，也许还能控制住成本信息爆炸与预算的匹配情况TBPBEBZBGB数据创业计划传统数据中心的成本支出结构——“冰山模式”问题：如何节省运营性支出把预算更多地用于IT基础设施创新？28%72%基于云的大型网络数据和应用中心BusinessandITWorkloads=成本

虚拟化+标