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文档简介
T/SZSA基于北斗授时的智慧交通流量预测系统技术规范FORECASTINGSYSTEMBA2024-07-29发布 Ⅲ 2 3 4 4 4 5 5 5 5 6 6 6 6 7 7 7前言系统具备一定的标准和性能要求，为实现智慧1基于北斗授时的智慧交通流量预测系统技术规范预测系统的各个模块，包括编码器模块、解码器模块、时间预测模块、空间预测模块等。3.2交通流量预测系统（TrafficFlowP将输入的时空数据转换为高维度的表示，并提取关键特征和模式的模块。将编码器输出的特征表示转换为未来车流量的预测，并生成预测结果的模块。23.8均方根误差（RootMeanSq3.9平均绝对百分比误差（MeanAbsolutePe预测值，即模型根据真实值输出一小时的车流量预测长度，若以一小时的历史数据预测一小时后的数据，则N_t3注：编码器内部选用的具体网络或模块应能够有效地提取输入数据中的重要特征，以便编码器能够准4b输出对未来时空数据的最终隐藏层表示。注：解码器内部选用的具体网络或模块应能够有效地提取输入数据中的重要特征，以便解码器能够准注：交通流量时间预测模块应考虑数据的周期性和季节性变化，并适当地调整模型的输入和结构，以注：交通流量空间预测模块应考虑到交通网络的拓扑结构和节点之间的相互作用，设计合适的模型结5b数据准确性：确保数据收集的准确性，避免数据错误和噪音影响。a数据清洗：对收集到的数据进行清洗，去除错误数据b数据归一化：对数据进行归一化处理，将数据转换为统一的尺度；的预处理，得到交通预测模型能够识别的数据6储b数据存储应符合交通流量预测系统的输入要b文件存储：将数据存储在文件系统中，便于读取和处理。度数据应与原数据相同。采集数据与预测数据应以相同的格式存MAE：MEAN(|Xtrue-Xpred|)RMSE：MEAN(√(Xtrue-Xpred)2)MAPE：MEAN77.1.2将数据按照第5节中规定的方式进行预处理，以确保数据符合模型要求；7.1.4在训练集上训练模型，通过监控验证集上的三整模型，直至指标收敛。然后在测试集上验证模型性能，并记录7.1.5根据第6节规定的性能要求（
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