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文档简介

资料解读本套资料共91页，详细资料请看本解读文章的最后内容。在当今的信息技术领域，数据仓库技术已成为企业获取决策支持、进行深入数据分析不可或缺的工具。《数据仓库模型设计》为我们提供了一套全面的数据仓库建设方案，从模型设计的基础概念到具体的物理实现，每一步都进行了细致的阐述。数据仓库模型设计概述数据仓库模型设计是数据仓库建设的核心环节，它与数据库系统设计有着本质的区别。数据仓库面向分析而非事务处理，设计的目标是支持决策制定而非事务操作，数据来源也更加广泛。三级数据模型数据仓库设计的核心是三级数据模型：概念模型、逻辑模型和物理模型。概念模型强调对业务的理解，逻辑模型关注数据的组织结构，而物理模型则着眼于数据在存储介质上的实际表现。概念模型概念模型是整个数据仓库设计的起点，它通过E-R图等形式描述业务实体及其关系，帮助设计者从宏观上把握数据仓库的框架。逻辑模型逻辑模型则进一步细化概念模型，确定数据仓库中的数据表、字段以及它们之间的关系，为数据仓库的实施提供具体的指导。物理模型物理模型是逻辑模型的物理实现，包括数据存储结构、索引策略、存储策略等，它直接影响到数据仓库的性能。数据装载接口设计数据装载接口是数据仓库与外部数据源之间的桥梁，它负责从业务系统中抽取数据、进行清洗和转换，最终加载到数据仓库中。数据模型设计方法设计方法论涵盖了从需求收集到模型评估的全过程，包括使用E-R模型和面向对象方法进行概念模型的构建，逻辑模型的设计则关注数据粒度的选择、表的分割、时间字段的增加等。物理模型设计物理模型设计则更关注数据的存储结构和索引策略，包括B-Tree索引、位索引技术、标识技术和广义索引等。数据装载数据装载设计关注于如何高效地从操作型系统抽取数据，并进行必要的转换和清洗，以满足数据仓库的需求。本节总结本节内容全面覆盖了数据仓库模型设计的各个方面，从理论到实践，为读者提供了一套完整的数据仓库建设指导。接下来请您阅读下面的详细资料吧。

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